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奶牛乳房炎疫苗的研究进展 总被引:10,自引:0,他引:10
奶牛乳房炎是由多种非特定的病原微生物引起的乳腺组织炎症。其病原包括细菌、真菌、霉形体和病毒等,有150多种。临床上常见的主要致病菌包括金黄色葡萄球菌、无乳链球菌、乳房链球菌、停乳链球菌、大肠杆菌等,约占整个乳房炎病例的90%以上。现阶段防治奶牛乳房炎的措施主要是使用大量的抗生素以及改善牛舍的环境卫生,但是使用抗生素的耐药性问题、药残问题和费用过高问题及改善牛舍的环境卫生受饲养条件限制等问题,一直以来都是困扰奶牛养殖业的难题,而疫苗是防治奶牛乳房炎的最佳方法,文章就奶牛乳房炎疫苗的研究进展作一综述。1金黄色葡… 相似文献
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奶牛乳房炎(Bovine mastitis)是乳腺受到物理、化学、微生物刺激所发生的一种炎性变化,是奶牛的常见病和多发病.引起奶牛乳房炎的主要致病因素是病原微生物感染,一般根据病原微生物传染方式及生存繁殖的场所分为两类:传染性病原菌和环境性病原菌.传染性病原菌包括无乳链球菌、停乳链球菌和金黄色葡萄球菌等,主要在奶牛乳房内生存繁殖,多是在挤奶时通过挤奶员的手、清洗乳房的毛巾、挤奶杯等途径传染;环境性病原菌主要包括大肠杆菌、乳房链球菌、化脓性棒状杆菌等,主要在牛体外生活和繁殖,如粪便、垫料、污水、泥土及蝇类等.当牛与外界环境接触或机体抵抗力下降时发生感染而发病. 相似文献
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奶牛乳房炎病原菌人工诱发奶山羊急性乳房炎试验 总被引:9,自引:0,他引:9
用从临床型乳房炎奶牛的乳样中分离的金黄色葡萄球菌、无乳链球菌、停乳链球菌 3种菌 ,经乳室注入不同的菌数感染泌乳奶山羊分别诱导急性乳房炎试验。结果表明 ,3种菌经奶山羊乳头注入均可引起程度不等的乳房炎症状 ,出现乳腺肿胀湿热、触之硬实或有痛感 ,乳汁颜色发生变化 ,奶中氯化物及细胞数均升高 ,产奶量下降 ,并伴有体温升高 ,心率增加等全身症状。这些病理变化的严重程度与攻菌菌株的毒力及攻菌量有一定的关系 ,其中以金黄色葡萄球菌攻菌后引起的乳房炎病理变化最为明显 ,无乳链球菌次之 ,停乳链球菌较轻。通过本试验初步测得了 3种菌人工感染奶山羊引起急性乳房炎的最小攻菌量 ,金黄色葡萄球菌为1 .52× 1 0 6个菌 ,无乳链球菌为 7.7× 1 0 6个菌 ,停乳链球菌为 3 .0× 1 0 5个菌 ,同时初步建立了人工感染泌乳奶山羊的乳房炎实验动物病理模型 ,为进一步研究乳房炎菌苗、病理学、抗菌药物药动学及药效学提供了实验基础 相似文献
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临床型奶牛乳房炎病原分离鉴定及药敏试验 总被引:5,自引:0,他引:5
奶牛乳房炎是一种主要由链球菌、葡萄球菌和大肠杆菌等条件性致病菌引起的乳腺综合征,奶牛主要表现为产奶量下降,挤奶时疼痛反应明显,有时甚至拒绝挤奶。奶牛乳房炎一直是奶牛养殖业发展的障碍,它不仅引起产奶量下降,而且影响乳汁品质,甚至影响到人类的健康,造成无法估量的经济损失。据统计,我国每年因乳房炎造成的经济损失达几十亿。2004年7月份,仁寿某奶牛场乳房炎发病率高达40%,从发病牛的奶样中主要分离到无乳链球菌、停乳链球菌和金黄色葡萄球菌等7种细菌,通过药敏试验选择治疗药物,取得了很好的治疗效果。1材料和方法1.1材料培养基:兔… 相似文献
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乳房炎是各种病因引起的乳房实质或间质炎症。该病发生的主要原因是病原微生物,主要是链球菌、葡萄球菌和大肠杆菌等,通过挤奶人员的手、消毒不彻底的乳杯、乳房或乳头损伤、擦乳房的毛巾等传染。引起乳房炎的病原微生物侵入乳房的主要途径是乳头,被污染的垫草、牛床上的弃乳、擦拭乳房的毛巾及用水、挤奶员的手都是感染来源。 相似文献
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多重PCR快速检测奶牛乳房炎3种主要病原体 总被引:10,自引:0,他引:10
奶牛乳房炎是引起奶牛业经济损失的一种重要疫病,目前还没有快速、特异检测奶牛乳房炎主要致病原的方法。本试验根据金黄色葡萄球菌、无乳链球菌、大肠杆菌各自保守的16S或23S rRNA基因序列,合成了3对特异性引物,建立了三重PCR检测方法。特异性试验表明,该方法对所有参与测试的金黄色葡萄球菌、无乳链球菌和大肠杆菌都能扩增出各自的阳性条带,而对所有参与测试的对照菌株则不能扩增出任何条带。敏感性试验表明该方法能检测到4个菌的金黄色葡萄球菌、无乳链球菌和2个菌的大肠杆菌。对送检的乳房炎奶样36份直接进行PCR检测,金黄色葡萄球菌阳性7份,无乳链球菌阳性2份,大肠杆菌阳性6份。 相似文献
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奶牛乳房炎是由多种病原微生物感染而引起的乳腺疾病,是奶牛业中的多发病,特别是隐性乳房炎,有着极其复杂的发病原因。目前,全世界约有1/3的奶牛患有各种类型的乳房炎。其病原微生物主要有金黄色葡萄球菌、无乳链球菌、大肠杆菌、产气肠杆菌、假单胞菌等。所造成的损失不仅是治疗所产生的费用,而且还造成产奶量下降,奶质降级,发情延后等,对奶牛养殖业的危害巨大。 相似文献
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Pseudocowpox in dairy cattle 总被引:1,自引:0,他引:1
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R.B. Marshall B.V.Sc. Dip.Microbiol. 《New Zealand veterinary journal》2013,61(3):57-60
Extract Staphylococci are very important among the causes of bovine mastitis but little in-formation has been published about the possibility of a reservoir of the organisms in cattle apart from the udders. The aim of this study was to find the incidence of nasal carriage in herds with a staphylococcal mastitis problem and, by phage typing, to find the relationships, if any, between the strains carried in the noses to those causing mastitis. 相似文献
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Sho Ishikawa Kentaro Ikuta Yoshiaki Obara Akio Oka Yoshihisa Otani Yuji Takahashi Hanako Bai Fuminori Terada Shiro Kushibiki 《Animal Science Journal》2020,91(1)
Predicting periparturient disease risk is of immense value to the dairy industry. Periparturient diseases are interrelated with each other; however, predicting the onset risk of these diseases has predominantly been based on a single blood parameter for a single disease. This study examined a new diagnostic method to predict the risk of periparturient diseases. We conducted cluster analysis of multiple blood constituents from 20 Holstein cattle at 1 week post‐partum, and the cattle were divided into two groups, A or B. We then compared the periparturient and early‐lactation blood constituents of these groups. Group B had significantly higher 3‐hydroxybutyric acid concentrations and were suspected to have subclinical ketosis. Group B also had significantly lower calcium concentrations, with a tendency for subclinical hypocalcemia. We also performed discriminant analysis using blood parameters at 1 week post‐partum, which grouped the population into the same two groups as the cluster analysis based on three variables: inorganic phosphorus, calcium, and either phospholipids or total cholesterol. We further showed that these discriminant functions could be used to predict the risk of periparturient disease even before parturition. Our results indicate that cluster analysis with multiple blood constituents is useful for predicting periparturient disease risks. 相似文献