基于超效率DEA的中国生态效率评价与优化

生态效率是衡量资源利用对环境破坏、经济发展影响程度大小的重要指标.以超效率DEA模型为基础,通过构建投入-产出指标体系,测算中国30个省市2000—2015年的生态效率,并在此基础上对16年间生态效率无效地区进行投入产出优化分析.研究结果表明:2000—2015年全国生态效率比较稳定,均值为1.047,总体上体现为有效率;分区域来看,东部、中部、东北部和西部地区生态效率依次递减,呈现出显著的东中西部分异特征.其中东北地区增长幅度最大,东部地区表现为先上升后下降的趋势,其他两个地区变化不明显;从省际层面看,生态效率较高的省区聚集于东部经济发达地区,而生态效率较低的省区则集中于西部经济欠发达地区;尽管省际及四个生态效率表现逐年较为稳定的发展态势,但是省际间生态效率内部差异仍然大于区域之间;此外,通过对生态效率无效省市效率损失的原因进行分析,得出人均土地资源消耗和固废排放经济负荷是影响生态效率低效的最主要因素,人均能源消耗、人均电力消耗、人均水资源消耗、废气经济排放负荷等指标也在不同程度上影响了生态效率的提升.因此,提高资源利用效率,降低资源消耗量和环境污染物排放量是改善生态效率的重要途径.     

福建省木质生物质原料供应链碳排放研究

使用目前比较通用的碳排放研究方法,建立1个定量计算模型,分析福建省木质生物质原料供应链不同阶段的碳排放量。结果表明:直接和间接碳排放所占比例分别达66.57%和33.37%,隐含碳排放量所占比例最低,仅占0.06%;在直接碳排放过程中,采伐、集材、运材阶段碳排放量分别占2.36%、4.99%、92.65%;影响原料供应链总的碳排放量的主要指标重要程度排序依次为,采伐指标(37.96%)运材距离(23.42%)、单位周转量油耗(运材阶段,23.42%)工人每天消耗的能量(12.67%)集材距离(1.26%)、单位周转量油耗(集材阶段,1.26%)。     

中国最大沙生植物良种繁育基地建成

<正>4月16日,在内蒙古阿拉善盟阿拉善左旗敖伦布拉格镇乌兰布和沙漠东北部的沙窝子里,彩旗飘扬,礼炮齐鸣,由永业集团承担、中国农业大学中药材研究中心提供技术支持的中国沙产业良种繁育基地在这里正式落成,并举行了隆重的项目启动仪式。阿拉善地区是乌兰布和沙漠、巴丹吉林沙漠、     

基于灰色理论模型的山东省土地利用碳排放研究

土地利用碳排放研究对合理配置土地资源、提高土地利用效率、实现节能减排具有重要意义。本文通过IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change)碳排放计算方法对山东省2009?2016年的土地利用碳排放进行测度,运用灰色关联分析方法论证耕地、园地、林地、居民点及工矿用地、交通运输用地、水利设施用地与碳排放的关联程度,并运用GM(1,1)灰色预测模型对山东省2017?2025年碳排放进行预测。结果表明,研究期2009?2016年碳排放总量、人均碳排放量、地均碳排放量呈上升趋势,碳排放强度呈下降趋势;六种地类与碳排放存在线性相关关系,对碳排放影响的主次程度分别为交通用地、居民点及工矿用地、水利设施用地、耕地、林地、园地;经预测到2019年,将实现单位GDP二氧化碳排放比2005年降低55%;到2025年,山东省碳排放总量约上升至59722万t,人均碳排放约5.684 t/人,地均碳排放量40.585 t/hm2,碳排放强度约下降至0.376 t/万元。     

基于灰色理论模型的山东省土地利用碳排放研究

土地利用碳排放研究对合理配置土地资源、提高土地利用效率、实现节能减排具有重要意义。本文通过IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change)碳排放计算方法对山东省2009?2016年的土地利用碳排放进行测度,运用灰色关联分析方法论证耕地、园地、林地、居民点及工矿用地、交通运输用地、水利设施用地与碳排放的关联程度,并运用GM(1,1)灰色预测模型对山东省2017?2025年碳排放进行预测。结果表明,研究期2009?2016年碳排放总量、人均碳排放量、地均碳排放量呈上升趋势,碳排放强度呈下降趋势;六种地类与碳排放存在线性相关关系,对碳排放影响的主次程度分别为交通用地、居民点及工矿用地、水利设施用地、耕地、林地、园地;经预测到2019年,将实现单位GDP二氧化碳排放比2005年降低55%;到2025年,山东省碳排放总量约上升至59722万t,人均碳排放约5.684 t/人,地均碳排放量40.585 t/hm2,碳排放强度约下降至0.376 t/万元。     

基于灰色理论模型的山东省土地利用碳排放研究

土地利用碳排放研究对合理配置土地资源、提高土地利用效率、实现节能减排具有重要意义。本文通过IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change)碳排放计算方法对山东省2009~2016年的土地利用碳排放进行测度,运用灰色关联分析方法论证耕地、园地、林地、居民点及工矿用地、交通运输用地、水利设施用地与碳排放的关联程度,并运用GM(1,1)灰色预测模型对山东省2017~2025年碳排放进行预测。结果表明,研究期2009~2016年碳排放总量、人均碳排放量、地均碳排放量呈上升趋势,碳排放强度呈下降趋势;六种地类与碳排放存在线性相关关系,对碳排放影响的主次程度分别为交通用地、居民点及工矿用地、水利设施用地、耕地、林地、园地;经预测到2019年,将实现单位GDP二氧化碳排放比2005年降低55%;到2025年,山东省碳排放总量约上升至59722万t,人均碳排放约5.684 t/人,地均碳排放量40.585 t/hm~2,碳排放强度约下降至0.376 t/万元。     

长三角地区碳排放量分析及预测

在“双碳”背景下,控制碳排放量对可持续发展具有重要意义。为精确测量经济发展中,各影响因素对碳排放量的影响,以长三角地区为例,将灰色回归组合模型应用于碳排放量的预测,选取了第一产业生产总值、第二产业生产总值、第三产业生产总值和能源消耗量4个主要影响因素构建影响因素指标体系,分析各影响因素与碳排放量之间的灰色关联关系,通过对2005—2021年长三角地区碳排放量进行建模,建立各影响因素为自变量的回归预测模型,对2023—2025年长三角地区碳排放量进行了预测。实证结果表明：未来三年长三角地区碳排放量仍具有明显的上升趋势,增速在4%～10%左右,持续的高碳排放量对可持续发展产生深远影响。基于关联分析和预测模型结果,提出通过加快产业转型、提高清洁能源的使用等方式减少碳排放量,促进长三角地区绿色低碳发展。     

提高黔东南生态文明建设实验区生态效率的对策研究——基于生态足迹模型法

利用生态足迹方法计算分析了黔东南生态文明实验区生态环境消耗的类型和生态效率状况,结果显示其生态效率低,并且指出：生态效率低的原因是落后的经济及区域经济增长对生态环境资源消耗大。并在此基础上提出了提高生态效率对策。     

中国农业生态效率评价方法与实证——基于非期望产出的SBM模型分析

生态效率是衡量经济与资源环境协调发展的重要指标.基于将农业面源污染作为非期望产出的考量,在对传统DEA模型进行修正的基础上,采用非径向、非角度的SBM模型对中国30个省份的农业生态效率进行了测算,并给出了农业生态效率的改善途径.研究结果表明:1998-2009年中国农业生态效率虽然呈现缓慢上升态势,但整体仍处于较低水平,除北京、上海、海南、重庆外,其余省市都需要改变投入和产出来优化农业生态效率;资源的过度消耗和环境污染物的过量排放是农业生态效率损失的主要原因.提高资源利用效率、降低资源消耗量和环境污染物的排放量是农业生态效率改善的重要途径.     

基于灰色模型的土地利用与碳排放关系研究

"十三五"时期要全面建成小康社会,经济发展方式转变将取得实质性进展。研究土地利用与碳排放二者的关系,有助于优化用地结构、实现节能减排的目标,对"十三五"规划的编制、转变发展方式、推动科学发展具有重要的指导意义。本文采用灰色模型,对某市土地利用结构和碳排放相关指标进行关联度分析。研究结果表明,2007~2012年期间,某市碳排放量、人均碳排放量、碳排放强度与七类典型用地均有较强的关联度。通过灰色预测模型发现,某市要完成2020年的低碳经济目标,需严格控制农用地转用,增加园地和林地的地类面积,以增加碳汇用地;减少城镇村及工矿用地和交通运输用地的地类面积。     

企业内刊在线

远见卓识躬身实践通威集团荣列中国最大５００家企业通威集团刘汉元总裁荣获全国政协优秀提案表彰评比按企业集团２００１年度营收统计春华秋实，硕果累累。通威集团近日再传喜讯，集团荣例“２００１年中国５００家最大企业集团”。此项评比是按企业集团２００１年度的营业收入统计。此次统计显示：２００１年全国企业集团共有２７１０家，其范围包括中央管理的企业集团、国家试点企业集团、国家重点企业中的企业集团、省部级单位审批的企业集团，以及营业收入和资产总计均在５亿元以上的其他各类企业集团。其统计指标解释及计算方法都以现…     

粮食生产生态效率测算与改善路径

粮食生态效率是衡量粮食生产与资源环境协调的重要指标。将面源污染纳入到粮食生产效率测算体系,运用改进的SBM-DEA对全国31个省市自治区2006-2015年的粮食生态效率进行测算,并根据生产过程中各投入产出因素的冗余率或不足率提出改善途径。研究结果表明,从全国来看,研究期间中国粮食生态效率总体呈缓慢上升趋势,粮食主产区生态效率增长幅度明显;从地区来看,东北地区、中部地区、西部地区和东部地区粮食生态效率依次递减;从省市自治区来看,上海、西藏、青海、吉林和新疆等省市自治区的粮食生态效率较高,而山西、甘肃、广东、浙江、河北和陕西等省份的粮食生态效率相对较低;中国粮食生态效率较低的原因,主要在于资源投入过多和污染排放指标较高,降低粮食生产的资源消耗和污染排放是提高中国粮食生态效率的主要途径。     

农业生态效率评价及影响因素研究——以新疆兵团农业为例

在DEA框架下测算新疆兵团农业在特定环境压力下的生态效率,并采用截断回归和自举估计法分析农业生态效率的影响因素。研究结果表明：新疆兵团农业的生态效率很低,在特定环境压力下团场之间的生态效率差异很小,管理活动中生态无效率和技术无效率密切相关。资源过度消耗和污染物过量排放是新疆兵团农业生态效率较低的主要原因,因此,依靠农业科技进步,提高劳动者素质,转变农业发展方式是提高兵团农业生态效率的重要途径。     

生态农业背景下碳效率与农村生态经济的关系研究

以XX生态经济区为例,针对农业生产中的碳投入与碳产出,对XX生态经济区各区县农业碳的生产效率、生态效率以及经济效率进行分析测算,并基于区县尺度对各区县碳效率与农村生态经济的时空分异进行实证分析。结果表明,农业经济产量和碳排放量是生态效率高低的决定性因素之一,2016—2019年XX生态经济区较大幅度地提高了农业生产水平,因此农作物产量也随之增加,加上国家优惠政策的实施,农业碳的经济效率也呈逐年上升的趋势;XX生态经济区农业碳排放量明显低于吸收量,说明该经济区的农业生态系统碳汇功能较强,但农业碳排放量有逐年增加的趋势。     

“一带一路”倡议下农业生态效率对比研究——以中国和东盟10国为例

农业生态效率作为衡量农业经济与资源环境协调程度的重要指标,已成为学术界研究的热点领域。本文基于非期望产出的SBM模型对中国以及"一带一路"沿线的东盟10国农业生态效率进行了测算,并对各国农业生态效率进行了敏感性分析。研究结果表明:(1)2006—2015年,农业生态效率整体呈上升趋势,但除了中国等国家发展水平相对乐观外,其他国家农业生态效率水平较低。(2)中国农业生态效率对农业节水灌溉、化肥及农药施用量仍较为敏感,其余国家主要受农业从业人数、役畜数量和农业用水量等因素的影响,在不同地区的敏感程度存在一定差异。因此,因地制宜地转变农业发展方式,采取相应的政策措施规范人们的生产行为,普及推广农业生态效率技术研究,提升农业生态效率,追求经济—资源—环境复合系统的协调发展才是未来各国农业良性发展之路。     

基于实证分析法的山东省玉米生态效率的投入产出影响因素分析

【目的】优化山东菏泽定陶县的玉米种植的资源配置,增加玉米生产总值,促进玉米种植经济绿色可持续发展。【方法】研究基于数据包络法构建玉米生态效率分析模型,利用计量模型对生态效率影响因素分析,并构建Tobit影响因素分析模型来探究玉米生产效率的投入产出影响因素。【结果】结果表明,近5年玉米生态效率呈增长趋势,增幅为76.3%,但生态效率值较低;纯技术效率增幅仅3.9%,应加大资源投入中的技术水平的提升。在影响因素分析中显示,种植户技术培训程度、单位化肥、农药用量以及政策扶持对生态效率影响显著。【结论】采用三阶段实证分析模型能够有效得知山东省玉米生产效率的投入产出影响模型,对推进农业生态效率提高有积极作用。     

四川省农田生态系统碳足迹和碳生态效率时空变化

农田生态系统具有碳源和碳汇功能,是陆地生态系统的重要组成部分,探究农田碳足迹进而为农田生态系统的可持续发展提供参考。基于2000—2020年四川省以及21个市(州)的农田生产投入和农作物产量等数据,构建农田生态系统碳足迹模型,对碳足迹、碳生态效率的时空变化特征和影响因素进行探讨。结果表明,2000—2020年四川省农田生态系统碳排放量呈先波动上升后下降的趋势,拐点发生在2016年,其中土壤翻耕、化肥使用为碳排放量的主要贡献因素,占比分别为44.74%、30.22%。碳吸收量呈先减后增的趋势,2006年碳吸收量减至最低值,气象灾害是主要影响因素。水稻、玉米、小麦对碳吸收量的贡献较大。农田生态系统碳足迹呈先波动增长后持续下降的变化,2006年为最大值。2000—2020年四川省农田生态系统均为碳生态盈余状态,碳生态效率年均为5.150 kg C/kg CE。从空间上看,四川省农田生态系统碳排放、碳吸收、碳足迹、碳生态效率均呈现西北低、东南高的分布格局;单位面积碳足迹却呈现西北高、东南低的分布,空间差异和变化幅度差异均较大,主要是因为各地区农业生产条件和发展水平不同。应因地制宜,从农资投入、...     

基于GDIM法的福建省交通碳排放驱动因素分析

以福建省为研究对象,利用"自上而下"法测算出2006—2018年的福建省交通碳排放量,在此基础上基于广义分类指数分解法将碳排放影响因素分解成8个,并进行阶段性和积累性分析.结果表明:交通运输业产值、能源消耗量和客货运周转量是导致碳排放增加的主要因素;周转碳强度是导致碳排放降低的主要因素;能源强度、单位周转量产值和单位产值能耗对碳排放变化的影响较弱.     

新疆农村居民生活消费碳排放及影响因素研究——基于SITRPAT模型

构建新疆农村居民碳排放影响因素分析模型,探求各影响因素的实际贡献,为实现新疆人口、消费、环境协调发展目标提出具有针对性的对策建议。文章运用IPCC碳排放系数法和CLA法对2002—2017年新疆农村居民生活消费的碳排放进行核算,并从环境、人口、技术3个方面选取新疆人均年可支配收入、能源强度、生活消费碳排放强度、农村人口比重4个影响指标,基于扩展的STIRPAT模型结合岭回归分析对各影响因素进行实证研究。结果表明：（1）新疆农村居民生活消费碳排放的发展整体呈现递增趋势,其中居民直接碳排放增幅较大,增速较快,在碳排放总量中占比较大,间接碳排放量占比逐年增加,但增速和增幅相对缓慢;（2）各自变量的弹性系数分别为0.09、-0.19、0.89、-0.2,新疆人均年可支配收入、生活消费碳排放强度为碳排放量带来正效应,新疆农村人口比重、能源强度为碳排放量带来负效应。（3）从影响程度来看,生活消费碳排放强度对新疆农村居民生活消费碳排放的拉动作用最大;能源强度对新疆农村居民生活消费碳排放的抑制作用最大。提出建议：（1）优化农村能源系统：调整农村能源结构,推进农村生物质转化,提高农村居民资源利用率;（2）提倡科技兴农：引进低碳技术,提高农村市场供给力,改变农村地区粗放式经济的发展,实现节能产业和循环经济双向发展;（3）推进新型生态农业建设：加大农村“绿色宣传”力度,改革“绿色供给”,加强“绿色治理”,强化“绿色监管”。     

河南省碳排放因素分解及关联分析

依照IPCC的碳排放计算方法,对河南省1995-2009年的碳排放量、碳排放强度、人均碳排放量及3个产业的碳排放量、碳排放强度进行测算,分析了河南省历年碳排放总量和3个产业终端能源消费碳排放量的变化情况,得出了河南省终端能源利用碳排放量的增长与碳排放强度的降低均主要在第2产业.采用灰色关联度分析方法,定量分析了经济发展...