农业本体在线服务系统设计

阐述了基于本体理论和方法的农业本体在线服务系统,应用搜索引擎技术为农业领域知识的组织和管理提出了一个共享的在线服务平台,介绍了多语种农业本体构建的过程,并给出了构建的关键理论和技术,设计了农业本体在线服务系统的整体架构,分析了本系统在农业领域实际应用的结果。     

基于本体的综合农业信息服务系统研究

为提供高质量的农业信息服务,推进现代农业的发展,基于本体技术构建了综合农业信息服务系统,利用本体技术和知识库技术提供基于语义的农业信息检索和推理等服务,在一定程度上实现了农业信息服务的智能化和专业化。     

基于本体的农业检索系统研究

构建了1个基于本体论的农业检索原型系统,探讨了它的设计思路、体系结构和工作流程等。利用本体论方法对用户问答进行自动领域分类与重组、挖掘了用户头脑中的隐性知识、规范并完善了用户的信息需求、优化了检索过程,从而提高了查全率和查准率。     

基于本体的农业信息系统应用集成平台的研究

在已有的研究成果基础上,采用混合本体系统将农业领域的各种信息系统有机集成一起,通过本体的互操作,实现异构系统之间的数据和知识共享,建立一个基于本体的农业信息系统应用集成平台模型。     

基于本体的农业灾害应急处置领域知识表示研究

分析了农业灾害应急处置领域现存的问题,阐述了农业灾害应急领域知识描述基本内容及基于本体的农业灾害应急处置领域知识表示方法。在此基础上,对农业灾害应急处置领域知识本体的技术方法进行了比较分析,并对基于本体的农业灾害应急处置领域知识表示的应用前景进行了探讨。     

农业领域本体自适应学习建模研究

在总结现有的本体理论与本体学习技术的基础上,建立了一套本体学习的自适应机制,通过获取农业数据源变化信息、本体服务的需求,以及对已构建本体的评估,提出基于多Agent的农业领域本体自适应学习理论与模型,实现对农业领域本体学习规则的实时自动调整,提升农业本体构建的动态适应性及优化能力,对大规模构建农业领域本体研究具有一定的实际意义。     

基于农业本体和融合规则的知识融合框架研究

基于知识的共享和服务已经成为研究者关注的热点,而知识融合(尤其是隐式知识发现)逐渐成为基于知识的共享和服务中知识处理和优化的核心部分。提出了基于农业本体和融合规则的知识融合框架,主要包括:研究基于农业本体的知识抽取、清理和标注方法,知识体聚类模块;基于本体的融合规则构建以及规则选择、评估模块;面向用户需求的知识融合模块。最后,给出了一个面向农业领域的知识融合实例证明该框架对农业知识服务具有重要的意义。     

基于本体的农业信息检索

介绍了本体的概念、作用及构建方法,并阐述了基于本体的农业信息检索的一般方法。     

基于本体的农业问答语义管理系统设计与实现

详细地描述了使用语义Web技术实现农业问答语义管理的框架及关键技术,在分析农业问答知识管理的基础上设计了农业问答本体,并进行了相应的系统实现。     

语义网格环境中基于本体的服务模型研究

讨论了基于本体的服务发现与获取的总线结构与星型结构,在此基础上,通过使用OWL描述逻辑以及判断服务约束是否满足,提出了服务发现与获取的具体算法,实现了资源在语义层次的融合及根据语义获取所需服务,为语义网格环境中资源如何集成,以及如何根据语义获取服务提供了一个有效途径．     

基于农业风险本体的数据分析系统的设计研究

随着全球经济一体化和农业经济市场化的快速发展,农业风险的影响因素变得越来越复杂。这些影响因素相互关联,使传统的专家决策系统很难满足农业风险识别和评估的新要求,从而严重阻碍了农业风险管理的进程。针对这一问题,在分析了基于本体推理的农业风险决策基本步骤的基础上,提出基于农业风险本体的数据分析系统的技术架构和实现策略,并以洪灾风险为例说明了该系统的实效性和可靠性。     

基于本体的智能信息检索在农业电子商务中的应用

分析了传统农业商务门户Web信息检索技术存在的问题与不足,结合物联网信息的特点,提出基于本体的语义检索模型,提供面向农业的专业化检索服务。基于本体的智能信息检索方式灵活多样,能够对用户提供语义制导,有较强的推理能力,实现了基于知识的语义检索,并在此基础上实现了数据的高效率和高精度挖掘,根据挖掘结果进行决策分析,为用户提供基于RSS聚合的个性化服务。     

植物病虫害防治本体模型构建研究

在当今网络信息环境下,本体的构建和应用成为信息管理领域的研究热点,一个重要原因是机器可以理解使用本体表达的知识体系,从而可以开发相应的智能推理系统。将本体理念与技术引入植保领域,从植物病虫害领域知识的特点出发,研究该领域概念间关系,以中图法和叙词表为基石构建植物病虫害防治领域本体模型,并在此基础上采用OWL语言对其进行形式化描述,为促进植物病虫害防治知识共享、复用提供参考。     

Ontology在语义信息检索中的使用

介绍了0ntology（本体论）和语义网的概念,探讨了本体论可被数字图书馆领域特别是信息检索领域利用,服务于数字图书馆的信息组织与检索方式。在检索方面,数字图书馆储藏的多为多媒体的信息,甚至是多语种的。本体论也可以是多语种的。可以对多语种的语义检索提供基础条件。     

农业叙词表在中国的发展和农业本体论展望

这篇论文描述了中国农业叙词表(AT)在中国的发展，该叙词表的特点，所采用的技术和创新点。作者还对该主题叙词表的应用进行了评价，并论述了该主题叙词表应用给农业领域带来的社会效益和经济效益。该论文还描述了叙词表扩展后开发的农业文献机器翻译系统，以及将多语种词表AGROVOC翻译成中文等应用。作者还展望了农业本体论在将来农业信息网络检索中的应用。     

基于本体的图书馆专业虚拟社区的知识组织研究

图书馆专业虚拟社区是数字图书馆建设发展的重要方向,是图书馆深化学科知识服务的一项新举措。论述了图书馆专业虚拟社区建设的意义及优势,图书馆专业虚拟社区知识组织的概念、知识来源和知识特征,阐述了基于本体的图书馆专业虚拟社区知识的表示优势与组织原理,以分子生物学为例,探讨了图书馆专业虚拟社区知识组织建模方法。     

我国农产品电子商务模式初探

概述了电子商务在农产品产销上的作用,分析了我国农产品电子商务的限制因素,根据农产品特性,结合电子商务技术的发展状况,总结了适当我国农产品的电子商务模式。     

农业本体论--农业知识组织系统的建立

这篇论文描述了农业本体论(Agricultural Ontology Service [AOS])在中国的发展，农业本体论服务的特点，所采用的技术和创新点。作者还对农业本体论服务的应用进行了评价，并论述了农业本体论服务应用给农业领域将带来的社会效益和经济效益。本论文还描述了农业本体论服务所开发的农业文献机器翻译系统，以及将多语种词表AGROVOC翻译成中文等应用。作者还展望了农业本体论在将来农业信息网络检索中的应用。     

基于本体的水稻管理模型研究

水稻生产系统是复杂的多因子系统,基于水稻生育指标一环境因子一技术措施关系构建的水稻管理知识模型,初步实现了水稻管理知识表达的模型化和数字化。由于水稻生产管理中存在较多异构数据,现有模型难以克服时空适应性弱及代码重用等不足。本体（0ntology）作为一般化的数据库模式,可用于描述比普通数据库更复杂对象的语义结构,其支持信息共享和代码重用。本研究以水稻为对象,通过本体表示、本体构建和本体集成,拟建立基于本体的水稻管理模型,以实现水稻生长模拟、水肥运筹和病虫防治等功能。