悬链线理论及其应用研究 Ⅵ.单跨索道多荷重悬链线算法数学模型

从索道悬链线的标准线形出发 ,建立单跨架空索道在多荷重状态下悬链线算法的数学模型 ,在计算上采用牛顿迭代法来求解非线性方程组 ,能进行单跨索道多荷重的承载索精确设计     

悬链线理论及其应用研究 Ⅵ.单跨索道多荷重悬链线算法数字模型

从索道悬链线的标准线形出发，建立单跨架空索道在多荷重状态下悬链线算法的数学模型，在计算上采用牛顿迭代法来求解非线性方程组，能进行单跨索道多荷重的承载索精确设计。     

悬链线理论及其应用研究Ⅴ.单跨索道多荷重悬链线算法理论推导

从索道悬链线的标准线形出发 ,研究两端固定式单跨架空索道承载索多荷重状态下的悬链线算法 ,在计算上采用牛顿迭代法来求解满足力平衡条件和变形相容条件的非线性方程组 ,对索道设计有一定参考价值     

基于VB6.0的悬链线理论单跨索道侧型图设计

单跨悬链线理论的索道侧型图对架空索道设计有着重要意义,通过索道侧型图可以判断索道架设对地面变坡是否适宜.在悬链线理论的基础上,建立单跨索道侧型图绘制的数学模型,利用VB 6.0系统软件研发单跨索道侧型图系统.以福建省邵武市二都林业采育场单跨轻型集材索道,验证单跨索道侧型图设计系统的可行性.     

悬索的理论计算与实测误差分析

以工程索道实测数据为真值，将架空索道抛物线理论（加氏、堀氏）和悬链线理论的有荷线形与拉力计算结果与实测数据分别进行比较分析，结果表明：相对于抛物线理论（加氏、堀氏）的计算结果，悬链线理论与实测值的平均误差率最小、精度最高，堀氏次之，加氏误差最大、精度最低．悬链线可以正确地描绘悬挂缆索的线形和拉力．     

悬链线理论及其应用研究 Ⅶ.单跨索道多荷重悬链线算法设计系统

在已建立的单跨架空索道多荷重状态下的悬链线算法数学模型的基础上 ,采用 Turbo C编程 ,能进行单跨架空索道在单荷重或多荷重状态下的承载索设计计算 ,对索道侧型进行验算和绘制 ,能检验荷重最低点是否与地面疑点相碰 ,能确定集材方式方法 ;使用本系统功效高 ,操作简便 ,运算速度快 ,计算精确 ,通用性好     

索道的悬链线理论及其应用

引言 目前,对索道承载索计算,通常采用的是抛物线近似理论。如所周知,悬链线是索道承载索的精确的静力线形。但由于计算的精度限制和有荷重情况的复杂性,使悬链线理论不便采用。而抛物线近似理论,一般只适用于跨中垂度系数φ=0.02～0.08范围内。 本文从索道悬链线的特性出发,通过无量纲变换和坐标变换,推得了两固定支点有高差时在自重和一集中荷重位于跨中的悬链线精确公式,形式极为简明。同时建立了考     

索道承载索在高程控制条件下的精确设计

本文研究索道承载索在高程控制条件下的精确设计方法，给出单跨索道承载索的悬链线法设计计算过程     

客运索道侧型设计系统

从我国客运索道设计的发展及现状出发,介绍了一个以VisualBasic为技术基础的客运索道侧型设计系统。通过具体实例。分析了4种设计方法的精度;理论上认为,悬链线的设计结果是真实反映客运索道的线形,摄动法比较接近悬链线,其次是悬索曲线,抛物线的计算结果误差最大。     

索道的悬链线算法研究

本文导出以下支点为原点的索道线形曲线——悬链线的方程,讨论了索道的悬链线精确算法,并以实例比较了在一个荷重下悬链线算法与抛物线算法的差异．     

基于人工智能的温室环境控制算法

温室环境控制系统的最大特点是控制对象的精确数学模型很难建立。文章将常规PID控制算法与现代控制理论相结合,对常规PID算法进行改进,得到新型MPT控制算法,并加入模糊控制算法规则,在误差大时,运用模糊算法进行调节,以彻底消除PID饱和积分现象,当误差较小时,采用改进后的PID算法控制输出。同时加入了自适应调节规则和自整定专家系统,建立了基于人工智能的温室环境控制算法。将此算法应用于温室环境控制。系统具有无超调和控制精度高等特点。     

基于萤火虫算法的农业遥感图像增强研究

农业遥感图像增强有利于图像信息的提取与分析,萤火虫算法是近年来较为新颖的智能仿生算法,目前国内外关于其能否用于农业遥感图像增强的研究未见报道。文章首先利用非完全Beta函数建立农业遥感图像增强模型,结合人眼最小灰度分辨力函数进行图像细节增强,将每个输入区间的像素灰度值变换到适当的输出灰度级区间,最终生成对比度均衡的图像;然后通过萤火虫优化算法在其动态决策域半径进行伪差分操作更新;最后确定最佳参数的收敛条件,给出了算法流程。试验仿真结果表明,萤火虫算法的农业遥感图像检测在图像细节增强评价指标、相位一致性指标、通用质量评价指标等方面与直方图算法、Retinex算法、小波变换算法、模糊聚类算法等相比数据较优,能够用于农业遥感图像增强。     

对Apriori算法的研究及改进

关联分析是数据挖掘的本质体现,关联规则挖掘就是寻找给定的大量数据项集之间存在的某种规律的过程。Apriori算法是关联规则中最重要的一种挖掘频繁项集的算法,但是它也存在一定的不足。目的为了提高挖掘效率。方法采用实验的方法,在经典Apriori算法的基础上进行改进。结果证明改进的Apriori算法性能优于经典的Apriori算法,尤其是在交易事务条数比较多的情况下,效果更加明显。结论是改进的算法在计算支持度个数时,每次不需要扫描全部数据库,只需要在精简的数据库表中扫描各项所在的行就可以了,大大节省了时间;支持度计数的统计也比较容易,也不会产生过多的冗余,可以在很大程度上降低挖掘的复杂度,提高挖掘算法的效率。     

一种基于元胞自动机的改进遗传算法

针对遗传算法中存在搜索效率和解精度低的问题,结合元胞自动机模型,提出了一种改进的遗传算法——竞争杂交算法。在适应度函数中运用元胞自动机模型进行竞争复制,在确定交叉算子时进行杂交,依此来对遗传算法进行改进。仿真结果表明,竞争杂交算法在搜索速度和概率上比简单遗传算法要高一些。     

农业运输问题的一个新算法

针对运输表,提出闭矩形和对角运量调整的概念,从而得出求解运输问题的对角运量调整法。该算法直观明了,操作简单,特别适合农业运输问题。同样是表上作业,但该算法的复杂性大大地降低了。     

安全录像系统中动态感知算法的研究与实现

在安全录像系统中设计了动态感知算法。采用该算法，系统只记录那些发生了变化的有意义的图像，从而节约了大量存储资源。实际应用结果表明，算法效率较高，可以满足实时性要求；算法具有良好的交互性和通用性，可以应用于其他类似系统中。     

一种新颖的STBC-OFDM信道估计算法

给出了一种基于空时编码训练序列的信道估计算法,这种算法基于空时分组码的正交性.模拟实验证明,该算法适用于慢变瑞利衰落信道和时不变频率选择性衰落信道,同时该算法优于基于LS的算法.此算法可以应用于OFDM通信系统.     

两对互作基因重组率EM算法估计的模拟研究

推导出存在上位性互作的网对连锁基因在F2群体中各表型的概率和条件概率以便利用EM（expectation and maximization：期望最大化）算法估计重组率，还获得了重组率的标准误公式。通过Monte Carlo模拟发现：用EM算法和Fisher法估计重组率时其结果一致；前者易推广到两组基因间具有上位性互作的情形，模拟显示其无偏性好。     

基于分组排挤机制的遗传算法

利用遗传算法进行寻优有时候遗传操作会陷入局部寻优,造成早熟,使遗传操作收敛不到最优解.针对这一问题,提出一种基于分组排挤机制的遗传算法,将种群个体进行分组,引入基于海明距离的排挤机制,不仅可以防止早熟,而且可以加快收敛速度.最后用普通遗传算法与之进行比较,证明其可行性和有效性.     

平分最近点算法与Fisher判别分类算法的关系

在线性可分情况下,对平分最近点算法和Fisher判别法构造的判别函数进行了对比研究,得出两类模式在特定的分布和一定的条件下,两种算法是等价的。