灰色关联度分析在河南省油菜育种中的应用

运用灰色关联度分析方法,对2001～2005年河南省油菜区域试验信阳试点的结果进行分析。结果表明：各主要性状对产量的关联度顺序为角粒数＞主花序角数＞主花序长度＞总角数＞株高＞主花序角长＞一次有效分枝数＞主花序结角密度＞分枝部位＞千粒重＞不育株率。说明在河南省与油菜产量形成关系密切的主要性状为角粒数、主花序角数、主花序长度,并以此确定了河南省油菜杂交组合及高产品种的选育方向。     

甘蓝型油菜矮秆种质群体农艺性状相关性及主成分分析

为了研究矮杆油菜种质群体的主要农艺性状之间的相互关系,提高矮杆油菜品种的选育效率。对214份矮杆甘蓝型油菜材料的10个农艺性状进行相关性分析和主成分分析。结果表明：相关性分析显示株高与产量、有效分枝高度、主花序长度、主花序角果数呈正相关,单株产量与株高、一次分枝数、主花序长度和主花序角果数之间呈极显著正相关;主成分分析农艺性状综合为株高因子、角果密度因子、千粒重因子、有效分枝高度因子和每角粒数因子,累计贡献率达80.42%,涵盖了主要农艺性状的全部信息。     

油菜产量与主要性状的灰色关联度分析

[目的]通过对油菜产量与相关性状的灰色关联度分析,为油菜育种中对数量性状的选择提供参考.[方法]利用灰色系统理论中的关联度分析法对11个油菜品种的9个农艺性状及单株产量进行分析.[结果]油菜单株产量与其相关农艺性状的关联度为:生育期0.6253、株高0.6343、分枝部位0.6421、第一次有效分枝数0.6458、主花序有效长度0.5911、主花序有效角果长度0.5775、单株有效角果数0.5917、每角粒数0.5983、千粒重0.6762;关联序为:千粒重>第一次有效分枝数>分枝部位>株高>生育期>每角粒数>单株有效角果数>主花序有效长度>主花序有效角果长度.[结论]在油菜育种中,应加强对千粒重、第一次有效分枝数的选育力度.     

Gray relational grade analysis between the rapeseed yield and related traits

[目的]通过对油菜产量与相关性状的灰色关联度分析,为油菜育种中对数量性状的选择提供参考.[方法]利用灰色系统理论中的关联度分析法对11个油菜品种的9个农艺性状及单株产量进行分析.[结果]油菜单株产量与其相关农艺性状的关联度为:生育期0.6253、株高0.6343、分枝部位0.6421、第一次有效分枝数0.6458、主花序有效长度0.5911、主花序有效角果长度0.5775、单株有效角果数0.5917、每角粒数0.5983、千粒重0.6762;关联序为:千粒重＞第一次有效分枝数＞分枝部位＞株高＞生育期＞每角粒数＞单株有效角果数＞主花序有效长度＞主花序有效角果长度.[结论]在油菜育种中,应加强对千粒重、第一次有效分枝数的选育力度.     

油菜三系组合性状与产量相关分析

对16个油菜三系组合材料进行选株、考种,分析了其中11个组合主要性状间的关系.结果表明,单株产量与角果数、一次有效分枝数、株高、角果密度呈极显著正相关.单株角数与一次有效分枝数呈极显著正相关.株型性状间仅株高与主花序长度呈显著正相关.株型性状与产量性状间,株高与主序角果数呈极显著正相关,一次分枝部位与第一有效分枝数呈显著负相关.     

灰关联熵分析在选配甘蓝型优质油菜杂交新组合中的应用

运用灰关联熵分析方法,对品种比较试验中10个甘蓝型优质油菜杂交新组合的农艺性状与单株产量的灰关联熵进行分析。结果表明:甘蓝型优质油菜杂交新组合的产量与农艺性状的熵关联度为:株高0．9969,分枝部位0．9875,一次有效分枝数0．9897,主花序长度0．9975,主花序角数0．9932,主花序结角密度0．9868,主花序角长0．9939,总角数0．9957,角粒数0．9953,千粒重0．9833,全生育期0．9867;熵关联序为:主花序长度>株高>总角数>角粒数>主花序角长>主花序角数>一次有效分枝数>分枝部位>主花序结角密度>全生育期>千粒重,并以此确定了甘蓝型优质油菜杂交新组合及高产品种的选育方向。     

甘蓝型油菜DH系产量及产量相关性状的主成分分析

以甘蓝型油菜DH系群体为材料,连续3 a在不同环境下,对产量及产量相关性状的表型变异,相关性和主成分进行分析,研究影响产量及构成的主导因子。研究结果表明:单株产量的变异系数最大,为22.24%,其次为单株生物量,为20.16%,株高的变异系数最小,为8.88%;单株产量与大多数相关性状呈极显著的正相关,且与千粒重和单株生物量的相关性最高,达到0.8以上,表明了生物量和千粒重对于产量的提高具有重要作用;千粒重和一次有效分枝数皆与角果粒数呈极显著的负相关,表明了角果粒数的减少有利于油菜籽粒重量的增加和一次有效分枝数的增多;株高与分枝高度呈极显著正相关,降低株高可以有效降低油菜分枝高度,从而有利于选育抗倒伏油菜材料。对产量及产量相关性状的主成分分析发现,这些性状可归纳为产量因子、籽粒因子、有效分枝相关因子和主花序角果因子等4个综合指标;4个主成分累积贡献率达到82.40%,基本上可以反映油菜在正常生长条件下,产量相关性状和产量状况。因此,在油菜高产育种中,首先需要加强单株生物量、千粒重和角果粒数的选择;其次是株高、分枝高度、一次有效分枝数、主花序长度和主花序角果数等性状的改良。     

甘蓝型油菜主要株型和产量性状的综合分析

优化株型、提高产量是当前油菜产业发展的关键。以130份甘蓝型油菜育种亲本为研究材料,对10个株型性状和5个产量性状进行田间考查,通过表型相关分析、通径分析、主成分分析研究油菜株型性状与产量及产量性状之间的关系,明确甘蓝型油菜单株产量形成的主要决定因子。结果表明:130份材料主要株型和产量性状存在丰富的变异, 15个性状变异大小依次为二次分枝数>单株产量>全株角果数>一次有效分枝高度>顶端分枝角>主花序有效角果数>每角粒数=基部分枝角>一次分枝数>中部分枝角=主花序长度>千粒质量>角果长>角果宽>株高。相关分析表明:15个性状间多数存在显著相关,产量性状中全株角果数与单株产量相关性最大(0.834)。株型性状中株高(0.326)、一次分枝数(0.333)、二次分枝数(0.382)和角果宽(0.208)与单株产量关系比较密切。通径分析表明:对油菜单株产量正向直接效应最大的产量性状是全株角果数(0.786),对油菜单株产量的正向直接效应最大的株型性状是株高(0.021)和顶端分枝角(0.021)。株高、一次分枝数、二次分...     

干旱半干旱地区甘蓝型油菜产量与相关经济性状的灰色关联度分析

以在干旱半干旱地区长期驯化与改良的油菜为试验材料,通过常规种植在该区域,经过对经济性状千粒重、每角粒数、结角密度、单株有效角果数、单株产量、主花序有效角果数、主花序有效长度、一次有效分枝数、分技部位、株高的调查,用灰色关联度分析发现,在该区域气候条件下,一次有效分枝数、单株有效角果数、主花序有效角果数、主花序有效长度与单株产量的关联度较高;株高、每角粒数、千粒重与单株产量的关联度次之.这个结果提示了在干旱半干旱气候条件下首先要有适宜的性状特征,特别是受环境影响较大的性状要满足该地区生长的需要,达到一种最适宜状态,这时我们就可以通过遗传的方式改良受环境影响较小的性状,如提高千粒重和每角粒数,这样对产量的提高就变的更加有效.同时对干旱半干旱地区的育种者提供了理论参考依据.     

13个油菜品种的农艺性状遗传力和相关性分析

对江西省(长江中游)国家油菜区域试验3个试验点13个油菜品种的油菜株高、分枝部位等9个农艺性状的遗传力和相关性进行分析。遗传力分析表明,不同性状地点间遗传变异F值差异较大,其值大小依次为第1次有效分枝部位、株高、结荚密度、千粒重、第1次有效分枝数、主茎长,这些遗传力差异极显著;主茎角果数显著;全株角果数、每角粒数不显著。相关分析表明,油菜主花序长、主花序角果数、第1次有效分枝数都与籽粒产量接近显著水平。     

美国无架豇豆单株产量构成因素分析

[目的]明确影响单株产量的重要因素,为美国无架豇豆栽培以及良种繁育提供参考。[方法]定株调查每株美国无架豇豆的豆荚数、荚重、荚长、花序数,拉秧时测定主茎高、分枝数及主茎节数,并计算单株产量,进行单株产量构成因素的相关分析和通径分析。[结果]豆荚数对单株产量的影响最大,且主要是直接正效应;荚长对单株产量的直接正效应居第2位;花序数、分枝数、主茎高及主茎节数对单株产量的直接或间接影响都较小或微弱;所研究7个性状对单株产量的总贡献为0.938 1,说明没有漏掉影响较大的因素。[结论]生产中,从增加豆荚数着手来提高单株产量是直接而有效的,通过增大豆荚长度来提高单株产量也有一定效果。     

我国西部地区芥菜型油菜农艺性状典型相关分析

[目的]探讨我国西部地区芥菜型油菜农艺性状间的相互关系,为西部地区芥菜型油菜育种提供科学依据。[方法]以39份西部地区芥菜型油菜材料为对象,运用典型相关分析方法,对其产量性状（5个变量）、主茎性状（6个变量）、分枝性状（3个变量）、角果性状（4个变量）4组生态性状（共含18个变量）间的典型相关关系进行了研究。[结果]西部地区芥菜型油菜单株产量主要靠每株有效角果数取胜,每株角果总数、每角果粒数、千粒重的影响不明显;影响西部地区芥菜型油菜产量性状最重要的性状是主茎性状,其次是分枝性状和角果性状;西部地区芥菜型油菜产量性状、主茎性状、分枝性状、角果性状4组性状间均有密切的联系。[结论]要提高我国西部地区栽培芥菜型油菜产量性状,重点要抓好主茎性状,其次是分枝性状和角果性状;要选择每株角果总数、每株有效角果数优良的油菜品种应重点从有效分枝数、株高、主花序角果数、主花序果柄数等性状方面选择,要选择每角果粒数、千粒重优良的油菜品种应重点从果喙长度等性状方面选择。     

灰关联熵在选育油菜质不育系B101A的恢复系上的应用

对11个恢复系与其对应优质油菜质不育系B101A所测配新组合的单株产量进行灰关联熵分析。结果表明,测交新组合的产量与对应恢复系的农艺性状熵关联度为:株高0.9832,一次有效分枝数0.9864,主花序长度0.9892,主花序角数0.9865,主花序角长0.9838,主花序结角密度0.9745,总角数0.9897,角粒数0.9770,千粒重0.9880。熵关联序为:总角数>主花序长度>千粒重>主花序角数>一次有效分枝数>主花序角长>株高>角粒数>主花序结角密度,并以此确定了油菜质不育系B101A的恢复系的选育和筛选方向。     

紫苏12个农艺性状与产量的灰色关联分析

应用灰色关联分析法对11份紫苏材料的12个农艺性状与产量的关联度进行了分析.结果表明:12个性状和产量之间的关联度由大到小依次为单株产量、千粒质量、分枝位、二次有效分枝、一级分枝顶穗长、一次有效分枝、株高、顶部第1节间长、茎粗、主花序有效长度、基部第1节间长、主花序有效角果数.因此,紫苏高产育种中应注意单株产量以及大粒型、多分枝、长穗型植株的选育.     

山旱地白菜型冬油菜主要经济性状与产量的相关分析

以10个优良山旱地白菜型冬油菜品种（系）为材料,研究了主要经济性状与单株产量的相关性。结果表明,单株产量与一次有效分枝、千粒重呈显著正相关,与主花序角果数、单株角果数呈极显著正相关,而与株高、有效分枝高度、角果长度、二次有效分枝数无显著相关性。     

不同播期对油菜品种中双9号农艺性状和产量性状的影响

探索油菜品种中双9号在江汉平原的最佳播期,完善高产配套技术。采用随机区组设计研究了不同播期对中双9号农艺性状及产量构成因素的影响。随播种期的推迟,鲜重、株高、茎粗、单株总角果数和每角果粒数都相应减少;单株实际产量和单株总有效角果数存在一定的关系,不同播种期间产量存在差异;单株产量与单株总有效角果数、一次分枝数、一次分枝角果数、株高极显著正相关,与主花序角果数显著正相关。单株总有效角果数与主花序角果数、一次分枝数和一次分枝角果数均呈显著正相关。一次分枝角果数与株高存在显著正相关,与一次分枝数极显著相关。春节前较长的营养生长期是中双9号高产的关键。江汉平原中双9号适宜的播期在9月15日左右。     

大豆不同品种(系)性状与产量关系的研究

本试验以１９９５～１９９６年的１０个大豆品种（系）为试材,利用相关分析。多元线性回归分析、偏相关分析、通径分析等统计方法,对大豆２３个性状进行统计分析,以期找出各性状间及其与产量间的相互关系,为大豆育种及高产栽培提供理论依据,研究结果表明,对单株粒数贡献最大的是主茎二粒荚、三粒荚和分枝二粒荚。对产量贡献最大的是株高、Ｃｏｕ荚、单株粒数、主茎节数和分枝数。欲提高产量时,对植株的高度以直接选择和间接选     

我国北方小豆地方品种资源研究 Ⅶ 北京生态条件下农艺性状的遗传表现及相关分析

由来自我国北方8省(市)177份小豆种质资源组成一个随机样本,在北京地区生态条件下对其14个农艺性状的遗传参数及相关性进行了分析。结果表明:(1)所研究的14个农艺性状品种间都呈显著或极显著遗传差异;(2)性状间遗传力大小顺序:生育前期和全生育期>百粒重>单株荚数和株高>单株产量和主茎节数>主茎分枝数和荚长>顶蔓及单荚粒数、荚宽、生育后期和有效分枝始节;(3)该小豆地方品种群体各农艺性状在北京地区表现的遗传变异度不同,利用本群体进行新品种选育时,应考虑各农艺性状的表现特点和遗传潜力的大小;(4)农艺性状间存在一定的相关性,而单株产量与百粒重间无显著相关,可看成两个相对独立的性状,在北京地区进行系统选育时,可望获得既高产又大粒的新品种。     

北方春油菜品种农艺性状评估与相关分析

试验以为春油菜育种提供理论依据为目的,分析了15份春油菜材料8个农艺性状间的关系以及对产量的影响。由变异系数分析得出,15份材料在8个农艺性状中存在较大的遗传变异。其中,单株总分枝数、单株有效角果数、单株粒重变异系数在50％以上。千粒重的变异系数为8．47％。通过相关分析,15份材料在10对性状达到显著或者极显著相关,其中有2对性状成负相关。用主成分分析能够代表全部遗传信息85％以上的4个主成分的贡献率,应当选择单株有效角果数、单株粒重、千粒重偏大。第一分枝有效部位、主花序有效长、第一分枝数适宜的材料。通过类平均聚类法将15份材料在遗传距离为4处划分为三大类．其中第二大类在遗传距离为2处又可以划分为4个亚类型．     

大豆品种产量与主要性状的主成分分析

对24个大豆品种的产量与主要性状进行了相关与主成分分析。结果显示,产量与有效分枝、有效荚数、单株荚数、单株粒数呈正相关关系。将产量性状分成3个主因子,第一因子(pc1)主要由有效荚数、单株荚数和单株粒数3个性状决定,第二因子(pc2)主要由株高、生育日数和主茎节数3个性状决定,第三因子(pc3)主要由有效分枝和底荚高度2个性状决定。大豆产量主要决定于pc1和pc3,与pc2没有相关性。