基于最小二乘支持向量机的一维波动方程近似解求法

提出了一维波动方程的基于最小二乘支持向量机方法的近似解求法。该方法求得的近似解结构简单、精度高、形式固定。所得近似解由两部分组成：一部分是满足边值条件的已知函数;另一部分是两项的乘积,其中一项是边值为0的已知函数,另一项是与径向核函数相关的函数。同时证明了解的收敛性和稳定性,最后通过两个数值算例验证了该方法的有效性。     

核机器学习方法及其在生物信息学中的应用

核机器学习方法是一种基于统计学习理论和核函数的机器学习方法.本文阐述了核机器学习方法的基本原理,介绍了目前常用的几种核机器学习方法,给出了构造新的核函数的原则,总结了结构数据核函数的研究现状.在此基础上,以生物信息学为背景,着重指出了当前序列数据的核函数在生物信息学中的应用进展.     

用类复向量原理综合实现函数用的空间机构

类复向量的建立，为研究空间机构的运动和综合提供了新的计算方法，作者首次运用类复向量原理，综合实现函数用的空间连杆机构。     

基于支持向量回归的非线性变量筛选用于酚类化合物QSAR建模的研究

首先基于支持向量回归（SVR）依均方根误差最小原则确定最优核函数,再以最优核函数为基础,进行SVR非线性自变量筛选,最后以所选自变量进行建模预测.将该方法应用于酚类化合物的QSAR研究,最优核函数确定为径向基核,最终保留自变量为疏水性参数（lgp）与拓扑指数（Am3）.结果表明：基于SVR进行变量筛选能有效地剔除无关自变量,进一步改进SVR对小样本数据的建模预测能力.该方法在农业环境毒性污染物的QSAR研究领域有较广泛的应用前景.     

基于MATLAB的空间7R机构位置分析的新方法

利用向量回转法和MATLAB软件对空间7R机构位置问题进行了分析研究，确定了各杆长和副长方向的单位向量，列出了机构的向量封闭方程，以及各杆位置方程；调用MATLAB矩阵运算函数和解非线性方程组函数，解出了其他各杆的位置与主动件输入角度的关系，以及任何一杆上任意点的空间轨迹，并利用绘图函数表达各杆的位置曲线及任意点的轨迹。实例分析证明所提出的方法是可靠的。     

结合灰度纹理和支持向量机分类的三江源草地信息提取

以三江源地区地形地貌特征、草场分布较为典型的班玛县为例,以HJ环境星多光谱影像为主要数据,基于支持向量机SVM超平面理论,结合灰度共生矩阵寻找最适宜的分类核函数,选取了三江源地区草地信息提取的最适宜SVM分类模型,并与传统的监督分类方法最大似然法和SVM分类方法进行比较,进行三江源草地分类方法的优化。结果表明,与传统监督分类方法相比,除Sigmoid核函数外,其余结合方法的分类精度均有所提高,其中结合纹理和高斯核函数的SVM分类模型有着较理想的识别效果,精度达到91%,Kappa系数为0.856 0,能为三江源地区草地可持续利用以及生态系统恢复提供基础数据。     

基于支持向量机的苹果颜色分级

为了克服苹果颜色分级中存在的误差大等缺点,提出了一种新颖的智能分级方法.设计了基于支持向量机的苹果颜色分级系统,即利用计算机视觉技术获取苹果表面颜色的色度作为颜色特征;依据支持向量机理论,选取径向基函数作为核函数,采用"一对多"的方法构造多类分类机;将苹果的色度特征作为分类机的输入样本,对苹果进行分级.对大量样本进行分级仿真试验,结果表明,该方法分级正确率很高.将支持向量机应用于苹果颜色分级切实可行且效果显著.     

基于纹理特征和支持向量机的玉米病害的识别

针对玉米病害叶片彩色纹理图像的特点，提出一种将支持向量机和色度矩分析应用于玉米病害识别的方法。首先利用色度矩提取玉米病害叶片纹理图像的特征向量，然后将支持向量机分类方法应用于病害的识别。玉米病害纹理图像识别实验结果表明：支持向量机分类方法对于病害分类训练样本较少时，具有良好的分类能力和泛化能力，适合于玉米病害的分类。不同分类核函数的相互比较分析表明，径向基核函数最适合于玉米病害的分类识别。     

基于支持向量机的DNA序列分类系统的设计与实现

针对传统统计方法进行DNA序列分类时要求DNA序列样本的概率分布函数已知，但多数情况下概率分布函数未知这一问题，采用支持向量机这一新的机器学习方法对DNA序列进行分类；以VB和Matlab为主要工具开发了基于支持向量机的DNA序列分类系统。结果表明：该系统能够动态选择DNA训练样本、待测试样本．以及支持向量机模型中的参数，并根据用户的指定条件动态输出计算结果；对于预测一批已知正确分类答案的DNA序列，系统能够自动统计识别率，以观察参数变化对于算法执行结果的影响。支持向量机能够在概率分布函数未知的条件下对DNA序列进行分类。     

基于支持向量机的EO-1 Hyperion遥感图像分类研究

以EO-1 Hyperion高光谱遥感数据为基础,对其进行大气校正、几何校正、滤波等处理,采用支持向量机分类方法对其进行分类,选择不同的核函数,主要有线性核、多项式核、径向基核、Sigmoid核,其余采用相同参数设置,进而比较不同核函数在EO-1 Hyperion数据分类中的效果。结果表明,采用支持向量机方法对研究区域的EO-1 Hyperion遥感数据进行分类,采用不同的核函数对分类结果影响不大。     

主成份分析在胡麻育种中的应用

对胡麻优良品种性状用主成份分析法分析结果表明,株高、有效分枝数、有效结果数和千粒重的特征根值累计百分率在90%以上。株高为第1主成份,有效分枝数和有效结果数为第2主成份,千粒重为第3主成份。     

南巡秘籍 澳网出行全攻略

前往大满贯赛场朝圣,是每个网球迷的终极梦想。而四大满贯中总在春节假期左右举行的澳网,无疑是最适合中国球迷感受大满贯气氛的目的地。比起其他三项大赛,从中国出发到墨尔本的用时最少,费用也最低。华人文化氛围极浓的墨尔本,对于外文能力不强的国人而言也显得不太难以融     

基于统计方法的入侵检测模型

随着internet的发展,信息安全越来越引起人们的注意.据计算机紧急响应小组(CERT)公布的从1988年到1999年攻击事件增长数据可以看出,从1988年到1999年短短十年里,攻击事件增长将近20倍,与攻击相应的结果就是经济的损失,据美国商业杂志《信息周刊》公布的一项调查报告称,黑客     

基于统计方法的入侵检测模型

随着internet的发展,信息安全越来越引起人们的注意.据计算机紧急响应小组(CERT)公布的从1988年到1999年攻击事件增长数据可以看出,从1988年到1999年短短十年里,攻击事件增长将近20倍,与攻击相应的结果就是经济的损失,据美国商业杂志《信息周刊》公布的一项调查报告称,黑客