海南省环境库兹涅茨曲线实证分析

根据海南省1988-2010年经济与环境数据,分析全省经济发展与环境污染之间的关系,建立关于海南省经济增长与环境污染的计量模型。研究结果表明:海南省的经济增长与环境污染水平之间的曲线特征不完全符合典型的EKC特征,海南省的污染排放量与人均GDP之间呈双对数曲线特征。通过对模型曲线分析,发现仅有工业烟尘排放量与人均GDP的关系符合倒U型,并早已处于曲线下降段。而工业固体废物产生量、工业废水排放量、工业废气排放量和废气中SO2排放量这4项环境指标与人均GDP的关系均不呈现倒U型曲线特征。其中,工业固废产生量的曲线呈U型,且现在处于曲线的上升段;工业废水排放量和废气中的SO2排放量的曲线呈N型,也都处于曲线的上升段;工业废气排放量的曲线则呈现倒N型,曲线也处在上升段,预计在2012年出现转折开始进入下降通道。从研究结果上看,海南省的环境质量演变同经济发展水平总体上呈现良好一致性。     

泉州市环境库兹涅茨曲线实证研究

根据环境库兹涅茨曲线（EKC）假设,选取泉州市1991-2008年经济和环境的统计数据,定量分析泉州市经济发展与环境污染的相互关系。分析结果表明：泉州市工业＂三废＂排放与人均GDP之间存在明显的相关性,但并不完全符合EKC的典型倒＂U＂模型。工业COD拟合曲线符合倒＂U＂形的EKC曲线特征,工业废水、工业废气和工业SO2拟合曲线均为＂U＂＋倒＂U＂形,工业固废拟合曲线为倒＂U＂形的左半部分。其中,工业COD、工业废水和工业SO2的EKC转折点已分别到达,工业废气和工业固废的EKC转折点尚未出现。结论建议：泉州市应进一步优化产业结构,加大环保投入,强化节能减排工作,减少工业固废和工业废气排放,争取尽早跨越EKC转折点。     

新时期山东省环境库兹涅茨曲线实证研究

环境库兹涅茨曲线(EKC)是指环境情况和经济状况两者间呈倒“U”形关系.在该理论的指引下,用计量模型分析山东省改革开放以来经济水平与环境变化的情况.结果表明:山东省SO2排放量的EKC曲线呈“N”型,烟尘的EKC曲线呈正“U”型,废水与废弃物的EKC曲线为倒“U”型曲线左侧部分;山东省产业结构构成是影响EKC曲线波动的重要因素.为此,山东省应加快产业结构调整,加强对环境的关注度.     

山东省经济增长与环境污染水平计量模型研究

以环境库兹涅茨曲线(EKC)理论为基础,根据山东省1995～2007年环境质量和人均GDP的统计数据,构建环境经济计量模型,研究环境污染与经济增长协调发展问题;分析结果显示,山东省人均GDP与主要环境指标之间没有明显的EKC关系.     

广西环境库兹涅茨曲线研究

本文通过研究广西经济发展与生态环境之间的关系表明,广西生态环境随经济发展的变化趋势符合环境库兹涅茨曲线特征,目前处在经济增长伴随生态环境污染加剧的发展阶段,其中废水、废气污染比固体污染随经济发展增加明显,而且废水、废气污染还将在较高速度上持续一定时间,人们在较长时间里要承受环境污染给人们带来身体状况、生活质量的影响。因此,广西生态环境形势不容乐观,需要通过技术水平提高和生产工艺改进等科学措施来解决和缓和工业经济发展与环境保护的不协调。     

大连市环境库兹涅茨曲线分析

利用大连市2006—2015年经济发展与环境质量统计数据,拟合出大连市环境库兹涅茨曲线(EKC)并分析了相关影响因素。结果表明,随着人均GDP增加,SO_2浓度、NO_2浓度、近岸海域水质劣于二类站位比例呈倒"U"型曲线,地表水劣于Ⅲ类水质断面比例呈线性下降,PM_(10)浓度呈正"U"型曲线,4类区噪声超标率呈"N"型曲线。     

基于环境库兹涅茨曲线的陕西省水环境污染与经济发展关系分析

[目的]探明陕西省水环境污染与经济发展的关系,为促进其经济与环境协调发展提供决策参考.[方法]利用陕西省2001-2018年废水排放数据,分析陕西省废水排放总量、工业废水排放量、城镇居民生活废污水排放量及人均GDP的变化趋势,并根据环境库兹涅茨曲线理论,分别建立工业废水排放量和城镇居民生活废污水排放量与人均GDP的环境...     

西安市大气环境库兹涅茨曲线的实证分析

环境与经济发展的关系由来已久,但对二者关系的深层次认识却是20世纪以来的事情。20世纪90年代初产生的环境库兹涅茨曲线,描述了环境污染程度与经济发展之间的关系。本文在此基础上借助Lotus软件,对西安市废气排放与经济发展之间的关系进行实证分析,结果显示:西安市废气排放与经济发展之间的关系呈现“三次曲线”的特征。     

重庆市工业“三废”排放的环境库兹涅茨曲线的实证分析

以重庆市为例,根据1995～2010年环境污染指标和人均GDP统计数据,构建工业污染和人均GDP间的计量模型,分析工业"三废"污染物排放量和人均GDP之间的关系,并对此提出了重庆市未来经济建设和生态环境建设的相关建议。     

浙江省农业面源污染的库兹涅茨曲线验证

选取1995-2010年浙江省农业面源污染指标及经济增长数据,采用EKC模型,验证浙江省农业面源污染与经济增长之间是否存在“倒U型”关系,并深入考察二者之间的相互影响和演替规律.研究结果表明:从整体上来说,浙江省农业面源污染物排放量与人均GDP之间确实存在显著的“倒U型”曲线关系;浙江省农业面源污染已经进入转折期,随着经济的发展,污染物排放量将会呈下降趋势.然而,由于EKC只是对环境质量将来可能走势的一种描述,并不是预测,在实际运用中还存在诸如计量模型过于简单、数据指标不全面等问题,因而不可盲目相信EKC假说;环境质量的改善不会随经济的增长而自动发生,浙江省的农业环境保护仍然面临着经济快速增长,环境质量改善和环境风险防范三重压力,仍需加大对环境保护的宣传和治理力度,可从经济环境政策、农民素质、技术进步等方面入手来改善环境质量.     

环境库兹涅茨曲线模型假设下的森林资源与林业产业关系

为更好发展林业产业,同时合理利用森林资源,对森林资源与林业产业的关系进行了研究。基于环境库兹涅茨曲线(environmental Kuznets curve,EKC)模型假设,使用2001-2015年浙江省相关时间序列数据,以林地面积、森林蓄积测度森林资源,林业总产值测度林业产业,在EKC基础计量模型的基础上,对数据进行平稳性检验和协整检验,检验发现变量存在协整关系。在此基础上,分别对林地面积、森林蓄积与林业总产值进行拟合和回归分析,拟合效果良好。结果显示:林地面积与林业总产值、森林蓄积与林业总产值的曲线均呈"N"型,趋势上略有不同,林地面积与林业总产值呈"增-减-增"的发展态势,而森林蓄积与林业总产值呈"增-缓-增"的发展态势。总体上来看,目前森林资源与林业产业趋于良性互动,即将进入"共赢"阶段。     

陕西省环境库兹涅茨曲线特征及成因分析

近年来随着经济的快速发展,如何在经济增长的同时防治环境污染和改善生态环境质量成为研究关注的焦点。选取14个环境污染指标、9个生态环境指标和人均GDP,对陕西省1986-2012年的数据建立数学模型,得出了环境质量与经济增长之间关系的环境库兹涅茨曲线(EKC);并选取8个影响因素进行多元线性回归,分析了影响环境指标和陕西省环境质量的主要因素。结果表明,23种环境指标对经济增长的影响呈现不同的发展趋势和特点;除经济增长外,人口数量、城市结构、产业结构、人口素质、技术水平、污染治理投资是影响陕西省环境质量的主要因素,对环境库兹涅茨曲线具有重要解释意义。该研究为陕西省环境污染和生态环境的治理修复、产业结构的科学调整提供依据,同时对西部其他省份具有重要的借鉴意义。     

江汉鸡生长发育与曲线拟合情况分析

江汉鸡是湖北省优良的地方鸡品种,为了解其早期生长发育规律,为其品系选育提供参考依据,本研究运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy三种非线性生长模型对江汉鸡0～20周龄体重生长情况进行曲线拟合和分析。结果表明三种曲线均能较好地拟合江汉鸡的生长曲线,经分析比较发现,Gompertz模型拟合的江汉鸡生长曲线效果最佳(R²≥0.996),其公鸡的拐点为(9.170周,763.070 g),母鸡的拐点为(9.355周,623.185 g)。三种模型对江汉鸡生长曲线的拟合和分析是可行的,通过生长曲线的拟合分析可及时掌握江汉鸡的生长发育规律、发现饲养管理中存在的问题。     

福建省污染物排放的环境Kuznets曲线研究

利用1985～2006年福建省环境经济数据,通过对福建省三废的排放量与人均GDP进行回归模拟,构建福建省经济发展与环境污染水平关系的计量模型,从而对福建省污染物排放的库兹涅茨曲线特征进行分析.研究结果表明,福建省人均生活污水排放量与人均GDP的曲线呈直线型;人均工业废水排放量、人均废气排放量、人均工业SO2排放量和人均工业烟尘排放量与人均GDP的拟合曲线均呈U型特征;人均工业固废产出量与人均GDP拟合曲线则呈倒N型特征.同时利用灰色关联度分析方法对曲线的成因进行了探讨,从而为促进福建省生态环境与经济的协调发展提供决策依据.     

嘉峪关市人均GDP与环境污染的环境库兹涅茨曲线定量研究

嘉峪关市的经济增长使环境压力日益加重。该文基于嘉峪关市2000—2009年经济和环境统计数据,选取人均GDP和典型环境污染指标,利用统计方法建立了二者相关性关系的计量模型,结果表明:嘉峪关市环境状况和经济发展之间呈现"倒U"形环境库兹涅茨曲线和"U"形环境库兹涅茨曲线2种形式。根据嘉峪关市发展实际,分析了环境库兹涅茨曲线特殊性的原因,提出经济和环境健康协调发展的建议。     

山东省17座城市工业废水环境库兹涅茨曲线分析

在工业高度发展的今天,如何促使环境与经济的协调发展至关重要。以山东省17座城市1994~2008年的环境经济数据为基础,对各市的工业废水EKC曲线进行了归类分析。结果表明:东营、潍坊、聊城、滨州、菏泽、淄博、德州、日照和枣庄9座城市呈现倒U形曲线,济南呈现U形曲线,济宁、临沂、泰安、烟台4座城市呈现N型曲线,青岛、莱芜、威海3座城市的工业废水排放量随人均GDP的增加变化不大,不符合典型的EKC曲线;通过对17座城市工业废水EKC曲线进行方程的拟合,其中倒U形、U形拟合成抛物线方程的相关性较好,N型拟合成三次曲线方程的相关性较好。