神经网络-模糊控制器在烟叶烘烤中的应用

探讨了采用神经网络－模糊控制器的计算机智能控制系统在烟叶烘烤中的应用,针对影响烘烤质量的实际难点问题,应用神经网络－模糊解耦控制器实施解耦控制,配以简单的人机对话,实现了既可设置固定烘烤工艺曲线,又可在烘烤过程中实时自动修改的灵活控制。     

概率神经网络在烟叶自动分级中的应用

烟叶自动分级一直都是国内外烟草研究领域的重难点。为此,以红外光谱作为烟叶的特征,采用概率神经网络对11个等级的烟叶进行分组和分级。对光谱信号做消除基线漂移预处理,然后将其作为神经网络的输入样本,选择50%左右的样本作为学习训练样本,其余为测试样本;训练好的模型不论是分组还是分级,对于训练样本的正确吻合率为100%,测试样本的平均正确吻合率在90%以上。结果表明,概率神经网络可以进行烟叶自动分级,为烟叶的自动分级开辟了一条新途径。     

用人工嗅觉系统评定卷烟的内在品质

迄今为止,卷烟的内在品质是靠评吸专家的感官的评定的,由于受到其经验,情绪以环境条件等多种因素的影响,评定结果的准确性难以保证。为此,作者运用模仿人的嗅觉系统功能的人工嗅觉系统来评定卷烟的内在品质。深入研究了人工嗅觉系统的气敏传感器阵列和数据处理分析方法,提出了阵列的组成方法以及神经网络集和测试集的构造方法。     

密集烤房在烤烟生产中的应用探索

本文以云烟87为例,采用普通烤房和密集烤房从烟叶质量、能耗量、利用率、烘烤成本等方面进行了对比分析,突出密集烤房烘烤技术的先进性。并根据烤烟实际情况调试出最佳工艺参数进行生产,推广密集烤房的应用。     

基于遗传算法的卷烟质量评定神经网络模型

卷烟质量的优劣迄今仍是造卷烟评吸专家的感官进行了评定。由于受到多种主、客观因素的影响,评定结果的准确性往往难以保证。为此,作者提出了一种基于遗传算法的神经网络评定模型及获取网络权重参数的具体遗传操作方法。实例证明,该模型能够根据烟草中的６种化学成分（总糖、还原糖、总氮、烟碱、氧化钾及氯离子）的测量值为确定卷烟的质量。为今后对卷烟质量进行人工智能评定打下了基础。     

浅谈神经网络在生物工程中的应用

神经网络在生物工程中的应用是当前研究的热点,本文以药物注射系统控制为例阐述了当前神经网络在生物工程中的典型应用。     

新晃县烤烟种植步入机械化

新晃县"天堂牌"烤烟享誉省内外,是我省芙蓉王品牌系列香烟必配原料。今年,县委县政府把发展烤烟叶     

神经网络在农业专家系统中的应用

介绍了专家系统的特点及农业专家系统的发展现状;提出了将神经网络理论应用于农业专家系统的设计方法,并分析了其优点;论述了基于神经网络的农业专家系统的结构、知识表示与获取、推理机制等;结合具体实例,给出了神经网络学习方法及专家系统运行过程。     

神经网络方法在土壤墒情预测中的应用

在对比分析现有土壤墒情预测模型的基础上，采用改进的神经网络方法建立了土壤墒情预测模型，并结合实测数据进行误差分析，结果表明神经网络模型可成功应用于土壤墒情分析和预测，对于不同条件的地区具有广泛的适应性和推广应用前景。     

滚子链疲劳可靠性评定方法

在系统研究的基础上,推荐以可靠寿命作为农机用滚子链疲劳可靠性的评定指标,找出了疲劳寿命分布规律并分别制订了正常载荷水平和加速试验的抽样检验方法。