小波分析与人工神经网络在木质材料无损检测中的应用

介绍了小波变换和人工神经网络在无损检测中的工作原理,分析了小波变换处理非平稳信号提取特征值、人工神经网络进行模式识别的优点,并提出小波、人工神经网络以及松散型和紧致型小波神经网络在木质材料的无损检测中的应用。     

人工神经网络在木材缺陷检测中的应用

采用射线作为检测手段，对木材进行无损检测。在无损检测信号处理和特征构造的基础上。运用特征参数建立了缺陷识别的数学模型，针对无损检测信号的特征，构造了人工神经网络。选用反向传播神经网络模型（BP网络），网络识别所需要的特征参数能够反映木材缺陷的全部特征。     

木材无损检测的现状与发展趋势

概述了无损检测的定义以及木材无损检测的特殊性,重点介绍了多种木材无损检测方法的基本原理、特点及国内外研究现状,并从设备便捷化、成像技术、人工神经网络、联合检测等四个方面阐述了木材无损检测技术的发展趋势。     

小波分析在中密度纤维板无损检测中的应用

以中密度纤维板为试件,通过纵向共振和弯曲振动试验讨论小波分析方法用于无损检测的可行性.结果表明:小波分析得到的中密度纤维板试件动弹性模量与常规弯曲静弹性模量在0.01水平下相关性非常显著,可以用小波分析方法测得的动弹性模量来表征常规弯曲静弹性模量;可以用小波分析的方法判断出试件是否有缺陷,小波分析在试件缺陷无损检测方面具有优越性.     

无损检测技术在木材保护中的应用

古建筑木结构和古树名木的保护是木材保护的重要内容，也是无损检测技术应用的重要领域之一。本文着重论述了无损检测技术在木材保护中的主要用途和主要的检测技术，以及国内外木材保护中常用的无损检测仪器，为无损检测技术在我国木材保护中的应用提供参考。     

木材无损检测的现状及展望

无损检测在木材分等到木材构件机械性能的现场评估范围得到广泛应用。本文阐述了无损检测的基本概念，记述了无损检测在林产品中的早期研究成果，以及无损检测在现代工业中的应用及其研究工作状况。     

木材无损检测的现状及展望

无损检测在木材分等到木材构件机械性能的现场评估范围内得到广泛应用。本文阐述了无损检测的基本概念，记述了无损检测在林产品中的早期研究成果，以及无损检测在现代工业中的应用及其研究工作状况。     

木材无损检测技术及其应用与展望

对木材无损检测的基本原理和主要方法进行了简要论述，介绍了木材无损检测技术在当今木材科学研究和木材加工中的应用，并对无损检测技术在今后木材科学领域的应用前景做了展望。     

无损检测技术在公路桥梁中的应用

本文阐述了无损检测的概念、技术种类和应用范围，并就一些实用方法在桥梁检测中的应用做了介绍。     

竹木复合集装箱底板研究现状及展望

文中从竹材组坯、木单板性质、表层竹材、生产工艺、胶黏剂以及无损检测6个方面回顾了竹木复合集装箱底板的研究现状,并在此基础上分析竹木复合集装箱底板的研究趋势;提出竹材组坯角度不同和空心化处理的设计构想;指出在胶黏剂方面应该加强低温固化和降低脆性研究,在材料性能检测方面应利用有限元分析、人工神经网络和计算机图像处理的检测方法。     

小波分析在信号检测、控制系统故障诊断中的应用浅析

简述了小波理论近年来的发展概况，将小波变换与加窗富里叶变换进行系统深入比较，对小波分析在信号检测、控制系统故障诊断中的应用研究进行了综述。     

应力波木材无损检测信号采集系统

应力波木材无损检测技术可在不破坏木材使用性能的前提下,快速的检测出木材的尺寸、规格和基本物理性质等,基于此优点,应力波无损检测技术近几年越来越受到青睐。应力波在木材中传播时,如遇到裂缝、孔洞、裂纹等界面不连续处,就会发生反射、折射、散射和模式转换,对缺陷有很高的敏感性。基于应力波的这种敏感性,本文对应力波在木材中传输时的信号进行采集,通过对采集信号进行频谱分析、小波变换等处理,可进一步得到应力波在木材中的传播速度等参数,从而为鉴别木材的缺陷提供更多的信息。     

TMJ—1人造板弹性模量无损检测显示机的误差因素分析

人造板无损检测是在线检测结构用人造板力学性能、保证产品质量的重要环节。本文介绍了弹性模量无损检测设备的功能和工作原理，从测试方法、机械系统、控制系统几个方面入手，分析了测试误差的形成原因及影响因素，为进一步提高人造板无损检测设备的测试精度和可靠性提供依据。     

人工神经网络在CAD中应用的现状与方法研究

在论述人工神经网络理论研究进展，分析人工神经网络模型的特点和性质的基础上，探讨了人工神经网络模型在现代CAD技术中的应用研究现状与发展趋势；阐述了人工神经网络在优化设计中的算法和在CAD专家系统中的应用方法，以及自由曲面神经网络建模方法和特征识别与提取方法.     

基于小波分析的木材干燥过程的声发射信号的去噪研究

指出了木材结构的各向异性导致了木材声发射信号的提取的困难性。小波分析作为信号和信息的处理工具由于其优越性已经被大家所认可,特别是在去噪方面,小波的多分辨分析、相关性、低墒性使其在去噪领域有着独特的优势。声发射技术是一种动态的无损检测技术,它不仅能对缺陷进行实时的动态监测,还能对发展趋势进行预测。     

激光技术在木材无损检测中的应用

本文总结了用于木材中的无损检测技术 ,着重论述了几种常用的激光无损检测技术在木材中应用的可能性     

有限元法在木质材料无损检测中的应用

简述了有限元法在国内外木质材料研究中的应用现状,在此基础上对其在木质材料无损检测领域的应用进行了展望。有限元理论将为木质材料无损检测提供一种新的研究方法,促进木质材料无损检测研究的进一步发展。     

立木与原木内部腐朽二维成像检测技术研究进展

随着数字技术和计算机技术的迅速发展,超声波断层扫描、应力波断层扫描、电阻成像检测、地探雷达、红外成像和射线等无损检测技术及设备也有新的发展.本文着重论述国内外立木腐朽二维成像检测方法及其应用以及常用的无损检测仪,为无损检测技术在我国立木腐朽检测中的应用提供参考.     

基于人工神经网络的CAD技术

在论述人工神经网络理论研究进展、分析人工神经网络模型的特点和性质的基础上，综述了人工神经网络模型在现代ＣＡＤ技术中的应用研究现状及发展。     

人工神经网络技术在变速箱故障诊断中的应用

阐述了人工神经网络技术在变速箱故障诊断中的一般方法，重点介绍了人工神经网络模型训练参参数数的选择和机械故障信息的提取方法，实验结果表明，人工神经网络技术可以快速、准确地诊断出机械故障类型。