浅谈语块对大学生翻译能力的影响

语块学习对于二语习得相当重要,它决定了学习者的表达是否纯正。大学生在翻译过程中因为语块学习不到位而产生的错误比比皆是,这说明语块知识的掌握对于大学生翻译能力有一定影响,翻译教学过程中需要加入语块教学。     

语块与口语输出

语块也叫词块,是一种结构完整,能表达一定意义的语言形式。语块作为一个相对完整的语言整体,熟悉它可增加口语输出的流利性和准确性。对语块的辩认、掌握是口语输出的关键。     

高职英语语块教学模式的有效性研究

词汇学习一直是英语学习的重点和难点,本研究通过实证研究来验证语块教学模式能否用于提高学生的语块意识,以及提升学生的综合英语能力。基于实验结果发现,语块教学模式可以从句型框架层到单词层提高学生的语块意识及识别能力,从而提高阅读能力。英语的教与学都应该符合认知规律,语块理论对师生双方都有启发意义。     

语块视角下的高职英语词汇教学策略

词汇学习一直以来是高职学生的一个难题,制约了英语各项技能的提高。运用语块理论促进词汇学习能极大降低词汇记忆的难度,掌握词汇正确的使用方法,提高词汇学习的效率。     

语块教学法对提高学生英语演讲能力的实验研究

将语言学家迈克尔·刘易斯(Michael Lewis)倡导的语块教学法(lexical approach)应用于英语专业学生的演讲教学中,通过采用非等值组前后测设计的外语教研方法,将教学实验前后收集的有效数据经过社会科学统计软件的分析,得出如下结论:在英语演讲教学中引入语块教学法有助于增强学生的语块意识,提高学生的英语演讲水平,培养学生良好的语言产出和表达能力。     

语块教学与大学英语写作能力的发展

大学生英语作文语言表达不地道,词语搭配错误,语篇缺乏连贯性是一个长期存在的问题。本文运用语块理论,试分析学生作文中出现的语块错误类型,探讨造成语块运用错误的主要原因,并提出对策,以期提高学生写作水平。     

语域分析与翻译研究

Halliday的系统功能语言学模式阐释了表层语言选择与文本交际功能及其背后的社会文化含义间的紧密联系, 本文论及的语篇、语域分析法便是以该模式为基础的研究方法。House 的语域分析模式旨在通过对源文本和目标文本的对比分析来考察情景变量、语体、功能及语言。Baker的分析对于研究文本的主位结构和衔接结构特别有用。Hatim 和 Mason 则超越了House 的语域分析模式, 翻译对语用学和符号学的研究已成为他们模式的一个探讨主题。     

语篇分析与西班牙语阅读教学

语篇分析理论是西班牙语整体阅读教学的重要手段。功能语言学的语篇分析理论,无论在西班牙语精读教学还是在阅读教学中,都为教学法的改革提供了强大的理论支持。本文从阅读教学的角度探讨了语篇分析与阅读教学的关系,并就如何利用语篇分析理论培养学生阅读理解能力提出了一点参考性策略,以取得最佳的教学效果。     

词块教学法的可行性研究

本文首先给出词块的定义和分类,指出词块(Iexical chunks)是真实交际中高频率现的大于单词的语言现象,具有融合语法、语义和语境的优势,并且形式较为固定,然后分别论述探讨了它在语言习得中的普遍意义、认知规律以及和语言学习的关系。鉴于词块的大量存在,是还没有得到系统开发的丰富的语言资源,本文认为把词块作为英语词汇教学的单位有着其它教学法所不能比拟的优势,词块教学法将具有很大的可行性。     

中介语的特点及错误分析

中介语是第二语言或外语学习者的一种独立的语言系统,它既不完全基于母语又不完全基于目的语。中介语具有不稳定性和不完整性。中介语的错误源于语言迁移、培训转移和回避。     

基于随机森林的文本分类模型研究

文本分类作为处理大量文本数据的关键技术,可以在较大程度上解决"信息爆炸"所带来的问题。Breiman提出的随机森林算法具有良好的泛化性和鲁棒性、对噪声不敏感、能处理连续属性的特点,很适合用来建立文本分类模型。笔者将随机森林算法尝试性引入文本分类领域,构建基于随机森林的文本分类模型,并在标准文本测试集Reuters-21578进行测试和比较,结果表明:(1)该模型可以较好地应用于文本分类;(2)与基于CART、REPTree和J48的文本分类模型的结果相比较,基于随机森林的文本分类模型的效果最好,F1-Measure达到了0.777;(3)基于随机森林的文本分类模型操作方便、直观有效、评价结果可靠,为文本分类研究提供了新思路。     

基于文本分析的我国农作物秸秆综合利用政策研究

运用政策工具分析法,对我国2008—2019年的13项农作物秸秆综合利用政策文本进行了量化研究。结果表明：政策工具分布不均衡,环境型政策工具最多,为54.81%;其次是供给型政策工具,为41.34%;需求型政策工具相对缺乏,为3.85%。在此基础上,提出了环境型政策需优化内部结构、加大供给型政策使用导向、增加需求型政策等建议。应因地制宜地根据供给、环境和需求进行政策优化调整,保持农作物秸秆综合利用政策工具选择和使用的平衡性和匹配性。     

Web文本挖掘的方法及其应用研究

Web数据挖掘是目前信息技术中的研究热点,它是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果。文章详细研究了Web文本挖掘的定义及类型,重点分析了Web文本挖掘算法,总结了文本挖掘的应用,最后指出了网络信息挖掘的应用前景。     

基于机器学习的富硒茶评论文本消费者满意度感知研究

为探究农产品消费者在线评论数据对消费者满意度决策的重要影响,选取具有体验性的富硒茶作为研究对象,使用机器学习分类算法对富硒茶评论文本进行情感分类,使用TF-IDF和LDA模型进行文本特征词与主题可视化挖掘,识别消费者对富硒茶的满意度影响因素.研究发现,消费满意度主要体现在对产品的信任感知、营销感知、质量感知、物流服务和...     

我国高等学校会计核算基础转变的研究

随着教育体制改革的进一步深入，我国高等学校的理财环境越来越趋向企业化，高校会计核算基础从现行的收付实现制转向权责发生制是一种必然的趋势。从我国高校会计核算基础的现状入手，对其存在的问题进行分析，提出了应借鉴发达国家高校会计核算基础改进的成功经验，阐述了我国高校引入权责发生制的总体思路，以期规范高校财务行为、提高资金使用效益。     

基于供应链的网络菜市场形成机理研究

网络菜市场作为农产品零售业的新形态,目前尚处于发展初期,网站数量年增长率达到92.46％,主要集中于经济发达地区.调查发现网络菜市场存在占有率低、农产品销售量小且网站失败多的现象.对国内已有网络菜市场的运营模式分析得到“农户+企业”、“农户直销”、“批发市场+个体”和“批发市场+企业”4种模式,对比分析得出“农户+企业...     

基于文本分析的康养旅游研究热点与进展

随着人口老龄化的加剧,社会对健康的关注在不断增强。旅游者希望在旅游时强身健体,因此康养旅游市场不断扩大,康养旅游成为了国内外学者研究的焦点。运用文献计量法、文本分析法、社会网络分析法对相关研究成果进行梳理,并对国内外康养旅游研究相关文献标题词和关键词进行分析,得出康养旅游资源与产品开发研究、康养旅游的发展对策与趋势研究、医疗康养旅游的研究、森林康养旅游的研究共4个研究热点。总结了国内外康养旅游的研究进展,对未来中国康养旅游研究的方向进行了展望。     

城镇化对农业产业结构升级的影响研究

从产业结构变动的主要影响因素和农业经济的特点出发,对城镇化影响农业产业结构升级的作用机制进行理论分析;根据1978—2016年的统计数据,运用VAR模型对改革开放以来我国城镇化对农业产业结构升级的动态作用进行实证分析。结果表明:在市场经济条件下,城镇化主要通过提升需求结构、改善供给结构和推动农业市场化对农业产业结构升级产生影响;改革开放以来,我国的城镇化对狭义农业产业结构升级的作用大于对广义农业产业结构升级的作用,原因在于种植业产品的需求收入弹性差异相对较小、要素供给结构调整相对较快。推动户籍人口城镇化、加强农用土地监管和进一步推进农业市场化,有利于更好地发挥城镇化对农业产业结构升级的积极作用。