农机液压系统故障诊断专家系统的研究

根据液压系统的故障特点,应用人工智能专家系统原理和面向对象的设计方法,用Ｂｏｒ－ｌａｎｄＣ＋＋语言在计算机上开发了农机液压系统故障诊断专家系统——ＡＭＨＳＴＥＳ,它解决了故障诊断专家供不应求的矛盾。该系统采用了“规则＋故障树”的知识表示方法,交互式知识获取形式,正向推理策略和不精确推理的ＣＦ模型,并备有诊断过程解释功能。能大大地提高液压系统故障诊断的效率和准确率,是专家系统用于农机液压系统故障诊断的一次有益的尝试     

水泵机组的振动分析及故障诊断

采用两个磁电式速度传感器测定水泵机组垂直和水平方向的振动，并对数据进行时域、幅值域、频域、相关和倒谱分析。结果表明，水泵机组电动机旋转引起的振动，通过联轴器传递给水泵，使水泵靠近电动机轴端的轴承振动加剧而造成磨损，进水口的振动大于出水口，机组都存在着高频电磁噪声。为此提出了减少水泵机组振动的一些措施。     

柴油机高压共轨燃油喷射压力故障诊断及保护

燃油喷射压力的控制精度直接影响燃油的喷射质量,为了加强轨压控制的可靠性,降低排放,通过对轨压采样处理以及共轨压力控制算法的研究,提出了燃油喷射压力相关故障的检测方案,包括轨压闭环控制相关故障以及限压阀故障,利用自主研发的共轨平台设计了相应的诊断软件,并给出了保护策略,在柴油机上完成了各种轨压故障诊断试验。试验结果表明该诊断方法能迅速有效的识别轨压的各种相关故障,既无漏报也无错报,相应保护策略也能及时的很好的起作用,完全达到了排放法规的要求。     

基于小波分析的发动机气缸失火故障诊断

发动机加速过程中失火是常见故障，运用了发动机主轴瞬时转速进行失火故障的诊断。采用磁电式传感器测定了发动机在正常与故障的4种工况下从怠速急加速到高速过程中的瞬时转速，并用db3阶小波对各工况下转速信号进行分解与重构，以重构波形分析对比了各工况下的转速波动状态与加速过程的信息，从而判断发动机是否失火以及失火故障类型。结果表明，发动机失火时，瞬时转速的重构信号与正常工况转速重构信号相比，波动幅值、怠速段和高速段的稳定转速、加速时间有显著差异，这种失火故障的诊断方法是可行的和有效的。     

柴油机故障诊断系统的数据结构与模型算法

为了实现对柴油机故障诊断系统的最小化和系统诊断模型的通用化,该文主要在机械设备的故障诊断数据处理方面,在对特征量提取算法、主特征量提取算法、神经元网络专家系统进行深入比较研究的基础上,建立了机械设备故障诊断系统统一的数据结构和模型算法,结合MATLAB的工具包实现了机械故障诊断系统（MFDS）软件包的开发。并在6135柴油机上试验,对测量取得的数据经过MFDS的学习与诊断,结果表明该系统可以快速准确地给出诊断结果,对完善柴油机等复杂机械系统的故障诊断理论和水平具有实际意义。     

基于特征融合技术的发动机故障诊断

为了提高发动机的故障识别率,设计了一种将B&B算法与广义辨别分析（GDA）相结合的多类特征融合方法。从发动机转子的振动信号中提取出频谱特征集和纹理特征集,用B&B算法删去2类特征集中信息量少的特征,并用GDA和支持向量机（SVM）分类器进行特征融合和分类识别。发动机的转子故障试验结果表明,该方法获得的融合特征包含有更多的类别信息,用于转子故障获得的识别率为98.21%,且不受分类器核参数的影响;而频谱特征、纹理特征输入SVM分类器后获得的故障识别率仅为92.86%和89.29%。该研究为发动机的故障诊断提     

多特征融合的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承变工况条件下卷积神经网络在特征提取过程中无法充分提取全局特征信息的问题,该研究提出一种MSCNN-Swin滚动轴承故障诊断方法。首先,在数据处理模块中利用连续小波变换(continuous wavelet transform, CWT)将一维振动信号转化为二维时频图像,以保留原始信号的时频特性;然后,在局部感知模块中利用多尺度卷积神经网络(multiscale convolutional neural networks, MSCNN)对故障信息的局部特征进行提取,并使用卷积块注意模块(convolutional block attention module, CBAM)提取关键信息;进一步构建特征提取模块,引入残差连接提高前后特征信息的利用效率,通过SwinT网络(swin transformer)学习故障信息的全局特征;最后使用全局平均池化代替全连接层进行故障识别。使用美国凯斯西储大学轴承数据集与自制数据集进行试验验证,试验结果表明,本文方法在可视化试验中的故障识别准确率为99.67%,在变工况试验中的故障识别准确率为95.01%～99.66%,不同编码方式试验中的故障识别准确率为100%。在自制数据集中,故障诊断准确率达到99.18%。与CWT-LeNet5、CWT-VGG16、CWT-ResNet18和CWT-Swin相比,本文方法在变工况条件下的平均故障识别准确率分别提高8.79、8.64、3.49和3.18个百分点,在自制数据集中分别提高5.23、2.74、1.40和1.26个百分点。本文方法实现了变工况等复杂条件下滚动轴承不同故障状态的识别,能够充分提取轴承故障的全局特征信息,具有较高的故障诊断准确率和良好的泛化能力,可为变工况条件下的滚动轴承故障诊断提供参考。     

基于主成分分析和集成神经网络的发动机故障诊断模型研究

针对发动机废气排放参数和故障之间复杂的非线性关系，提出了一种基于主成分分析和集成神经网络技术的发动机故障诊断分析模型。该模型首先运用主成分分析方法降低故障诊断样本的输入维数，然后按发动机不同运转状态将样本分组，并用于子网络训练；故障诊断时，各子网络分别诊断出相应的结果，最后采用投票法融合各输出结果。试验结果表明，这种模型能有效简化训练样本和样本属性参数，优化网络结构，其诊断精度及学习能力优于单一神经网络诊断模型，能较好地解决网络规模大、训练速度慢、诊断精度低等缺点。     

收割机液压系统状态监测及故障诊断装置的研制

研制了一种收割机液压系统状态监测及故障诊断装置,通过对液压系统动态压力、温度、液压泵转速的在线监测,有利于使用维修人员准确地掌握液压系统的技术状态,并可辅助进行故障诊断。该装置设计新颖、安装方便、使用简单、经济实用。经实际运行,证明其功能可靠、稳定性良好,可在恶劣环境连续运行。该文叙述了该装置的设计及实现方法。     

综合模式分量能量及时频域特征的柴油机故障诊断

柴油机缸盖振动信号中包含着丰富的柴油机工作状态信息,利用缸盖振动信号诊断柴油机工作状态是一种有效方法。鉴于缸盖振动信号非平稳性的特点,该文提出用经验模式分解方法对获取的信号进行分解,选取前三阶的模式分量近似代替原信号,用模式分量的能量百分比、重心频率和重心幅值、偏度、峭度、方差等构成柴油机工作状态特征向量,基于支持向量机对实测的柴油机故障进行诊断分类,诊断的正确率达到92%以上,验证了方法的可行性。该研究也可为其他机械设备的故障诊断提供参考。     

农机诊断中故障树最小割集的微机实现

利用数据库技术,将农机诊断中故障树状结构变为数据库结构。方法上全部采用数据处理,避开非线性运算,由微机直接求取故障树最小割集。算法思路清晰,程序实现简洁,易于操作和掌握,并能节省计算机内存,大大提高计算速度。     

基于小波分析的车辆变速箱故障检测的研究

利用离散正交小波变换，把车辆变速箱的振动信号进行多层小波分解，使其突变信号和非平稳信号与平稳周期性信号分开，并进行图形显示，为车辆变速箱故障检测提供理论依据。     

赤眼蜂生产工厂化配套设备的研究

利用赤眼蜂防治玉米螟是一项已被生产实践证明了的安全、有效、经济的生防措施。该文提出了机械化人工繁殖赤眼蜂的配套设备,解决了繁蜂生产中绿卵的有效清除、非寄生卵的快速分离及人工气候控制等问题。     

粮食主产区耕地生态安全障碍诊断及调控策略

生态安全作为耕地“三位一体化”的核心保护任务,越来越得到政府、公众及学术界广泛关注,耕地生态安全评价视为关键技术及重要依据。基于PSR模型构建耕地生态安全评价指标体系,以国家粮食主产区安徽省为例,综合运用改进熵权法、TOPSIS模型、ESDA模型及障碍诊断模型,评价安徽省2000年以来,以及分市级2000年、2010年、2018年3个年份的耕地生态安全度,剖析耕地生态安全时空分异特征,进一步诊断耕地生态障碍因子及对应调控策略。结果表明：(1)安徽省耕地生态安全度具有一定波动性,总体呈现上升趋势,由2000年的0.234 1增至2018年的0.724 7,大致分为低位震荡阶段、快速增长阶段及高位爬坡阶段;(2)近20年来耕地生态安全状态进一步呈现不平衡、不均衡演变趋势,导致全省耕地生态安全空间格局差异显著,尤其是以高风险、安全两类区域分布空间集中区域发生很大改变,基本呈现皖南地区安全程度高并由皖中地区过渡至皖北地区风险程度高的空间梯度格局,耕地生态安全空间集聚情况并未显著;(3)从全省维度分析,障碍因子以建成区绿化覆盖率、污水处理率等响应准则层为主,逐渐转变至复种指数、单位耕地粮食产量、...     

基于本体推理的水稻虫害诊断系统研究

针对江西省水稻虫害的特点和特征,采用Protege建立了专家知识本体库,基于本体推理方法实现了虫害诊断推理,并运用相似度算法解决了知识不确定性的诊断问题。开发的水稻虫害诊断系统集诊断、防治和查询多种功能于一体,对南方红壤丘陵区水稻虫害的诊断和防治具有很好的应用价值。     

移栽玉米的氮素诊断及追肥推荐研究

本文通过对不同施氮量与移栽玉米产量的两种模型比较 ,得出线性加平台能较好的模拟产量与施氮量的关系 ,由此得到了最佳施氮量和最佳产量 ,同时确定了玉米植株硝酸盐 ,土壤0～ 30 cm硝酸盐的推荐施氮临界值指标。     

往复机械振动诊断系统软件的研究

研究了一套振动诊断系统软件,可用于往复机械的故障诊断。此软件系统分为两部分,分别放置在诊断仪和ＰＣ机中,诊断仪软件完成数据采集、预处理、特征提取、神经网络分类和系统决策功能,ＰＣ机主要完成神经网络训练和对信息的存储与交换。系统以主成份回归模型为特征提取器,用神经网络模型作分类器,是一种基于模式识别的故障诊断方法,减少了诊断过程中人为因素的影响,故而诊断的准确性、智能化水平及自动化程度都得到了提高。     

饮料超高压杀菌实用性工艺及设备探讨

介绍了超高压饮料杀菌的两种处理工艺及两类设备的设计方案,评述了超高压食品加工技术的优点及其在国内发展的解决策略。     

基于Lucene和Nutch的林业垂直搜索引擎的研建

本文描述了一个基于Lucene和Nutch实现的林业垂直搜索引擎,给出了系统框架,其可以为林业用户提供专业的资源检索服务。