基于数据包络法(DEA)的中国西部地区农业生产效率分析

本文采用DEA方法,对西部地区农业生产效率进行分析,从宏观和微观两个层面,探讨1995-2004年来西部地区农业生产效率发展的趋势、原因及提高西部农业生产效率的途径。     

陕西省农业生产效率的实证分析

运用数据包络分析方法分析了2006～2009年陕西省以及各地市的农业生产效率,并对各地市的农业生产效率进行比较。结果显示,陕西省农业生产效率和农业规模效率整体上较高,但是农业技术效率偏低,农业发展仍然依靠要素的投入,技术进步的带动作用不大。提出了提高陕西省农业生产率的对策:完善农业基础设施建设,加大农业投入力度;加快推进科技入户工程,提高农业科技成果的转化和利用率;建立健全农业产业体系,加快各类农业合作经济组织建设。     

河南省地级市农业生产效率的DEA研究

基于非参数的DEA方法,选取了2008～2010年的农业生产投入和产出指标,分析了河南省18个地级市农业生产效率的变化。结果表明:河南省各地市农业生产综合效率、纯技术效率、规模效率在研究期内整体呈现上升趋势,部分地市农业生产未达到有效,主要是在农业劳动力、农作物播种面积、农业机械总动力、农用化肥量等生产要素投入存在冗余,农业生产相对较弱的地区应找出影响农业生产效率的因素,有针对性地改进农业生产效率。     

我国西部地区农业生产效率DEA分析

效率型农业是西部地区农业生产的主要目标,以农业生产投入与产出效率的提高为途径,本文采用DEA方法对西部地区农业生产效率进行有效性检验,并探讨西部地区农业生产效率的发展趋势、原因及提高途径。     

基于DEA模型的河南省城市土地利用效率评价

以河南省18个地级市为研究样本,构建城市土地利用效率评价指标体系,采用数据包络分析法(DEA模型)对2009、2012和2015年这18个地级市的土地利用效率进行研究分析。结果表明:2009、2012和2015年河南省地级市土地利用效率的区域均值分别为0.957、0.961、0.976,表明河南省土地利用效率总体水平较高且差异不大;影响河南省各地级市土地利用效率的因素有很多,其中固定资产投资和建设用地面积存在大量投入冗余,第二、三产业从业人员投入过多,环境产出效益相对不足;2009年多数城市规模效益处于递减状态,2012—2015年处于规模效益递增阶段的城市数量逐渐增加。城市土地利用效率空间分布呈现中部高边缘低、西部地区高东北部地区低的格局,且存在微弱的规模等级递减效应。合理配置要素投入情况,改善松散低效的土地利用方式对提高河南省土地利用效率至关重要。     

基于DEA的河南省农业循环经济效率评价

选择6个投入指标和3个产出指标,用DEA方法对河南省18个地市2005和2009年的农业循环经济进行评价分析,测算出各地市农业循环经济效率值.结果表明,河南省循环农业有效的地市数有所增加;化肥施用量过多和劳动力冗余,是制约其循环农业达到有效状态的主要因素.     

河南省农业生产效率的DEA分析

河南省是一个农业大省,是中国的粮食主产区,本文运用DEA方法分析了1990~2008年河南省农业生产投入要素方面的运行效率,发现其中有四年存在投入过多,要素投入有松弛量,尤其是农牧渔林劳动力、化肥施用量和农业机械总动力的投入;同时发现河南省农业生产存在规模过小的制约,需要适当扩大生产规模,发挥农业生产的规模效益,以提高农业生产效率。     

基于DEA模型的湖北省各地区农业生产效率实证分析

利用非参数的数据包络分析(DEA)和Malmquist指数,对湖北省各市(州)2007—2011年农业要素效率进行了分析,经过计算得出各地区农业综合效率排名及全要素增长率;以2011年为例,通过投影分析找出了在农业经济投入要素方面存在冗余现象的市(州),分析了具体投入要素的调整方案。结果表明,湖北省农业经济综合效率总体趋于良好,农业投入存在过剩现象。湖北省农业发展今后应注意提高技术效率,走农业集约化道路。     

DEA方法在农业生产效率综合评价中的应用

本文分析了我国农业生产系统的输入输出诸要素．用DEA方法对31个省份的农业生产效率进行了综合评价．并通过投影分析找出了非DEA有效省份的问题及今后的改进方向，提出了提高农业生产效率的建议．     

河南小麦生产效率数据包络分析

采用数据包络分析(DEA)方法对河南23a小麦生产效率变化进行时序一截面分析．结果表明，小麦生产全要素生产率(TFP)呈现波动上升的趋势，增长的贡献主要来自技术进步，综合技术效率增长的制约因素主要来自规模效率的下降．与全国平均水平相比，河南小麦生产综合技术效率偏低，1993年以来虽然有较大改善，但仍缺乏竞争优势。     

基于DEA模型的陕西省土地利用经济效益分析

运用数据包络分析方法中的C2R模型对陕西省10个地级市的土地利用进行了有效性评价。结果表明,陕西省10个地级市土地利用效率相差较大,从整体上看陕北地区城市土地利用的有效性高于关中地区,关中地区又高于陕南地区。分析了各城市土地利用DEA值低的原因,并给出了提高用地效益的建议。     

基于DEA-Malmquist指数的江苏省农业生产效率评价

为全面了解江苏区域农业发展情况,正确认识农业发展现状。选取2005—2014年江苏统计年鉴面板数据,采用DEA模型和Malmquist指数法对江苏省农业生产效率进行分析评价。结果表明:江苏省农业生产效率整体处于较高水平,农业全要素生产率每年均提高的主要原因是技术进步;同时,江苏各区域的农业全要素生产率从高到低依次为苏南、苏北和苏中,其中,苏南地区优势明显,苏中与苏北地区的差距较小。     

基于DEA的森林旅游运营效率研究

森林旅游是绿色产业和现代林业的重要组成部分,迎合了新世纪绿色旅游、生态旅游的大趋势,显现了广阔的发展前景和强劲的发展势头。运用数据包络分析模型对我国森林旅游的运营效率进行了研究,为森林旅游的效率评估提供了定量的研究方法,并通过对其结果进行定性分析,为我国森林旅游业更好更快地发展提供了相关政策建议。     

基于DEA模型的芜湖市城市土地利用经济效益分析

随着城市化的加快,对城市土地的需求不断增加,城市土地的高效利用是必然趋势.该研究以芜湖市为例,运用数据包络分析法对2004～2013年芜湖市的土地利用经济效益进行定量评价.结果表明:2004 ～ 2013年芜湖市土地利用效益总体较高;但在某些年份存在土地利用效益低下的状况,主要原因是各土地投入要素组合不合理.根据评价结果,并结合芜湖实际发展情况,提出要调整各类产业结构,增加第三产业用地比重,充分利用城市土地,整合闲置土地资源等建议,以提高城市土地利用的经济效益.     

基于DEA的电力行业环境绩效测度模型

为准确测度电力行业造成的环境影响，在距离函数数据包络分析（DEA）环境绩效评价模型的基础上，引入投入、期望产出和非期望产出的松弛变量，建立归一化的综合绩效评价模型.针对电力行业因区域间电量交换造成的投入和产出不匹配问题，提出电力行业静态和动态环境绩效指标评价方法，为深入分析电力行业环境绩效的变化规律以及影响因素提供方法.应用提出的模型，分析2006-2010年中国30个省份的电力行业环境绩效，结果表明：高用电环境效率的省份通常拥有较高的发电环境效率，火电发电比例是影响电力行业环境绩效的重要因素；在研究期内中国电力行业环境绩效逐步改善；环境技术进步是改善电力行业环境绩效的最主要因素.