共查询到10条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
针对生物质气化过程不稳定性、非线性、大时滞和多干扰等特点,提出一种生物质气化炉的神经网络PID-P串级控制方法。内环采用P控制器,以快速消除外界负荷干扰带来的不稳定波动;外环采用神经网络PID控制器,以保证气化炉气温及烟气含氧量稳定在给定值。仿真结果证明了该方法的有效性和优越性。 相似文献
2.
3.
针对生物质气化过程是一个具有非线性、非最小相位特征、不稳定性、大时滞和负倚干扰特点的动态过程,提出了一种生物质气化炉的模糊免疫PID-P串级控制方法.内环采用P控制器,以快速消除外界负荷干扰带来的不稳定波动,外环采用模糊免疫PID控制器,以保证气化炉气温及烟气含氧量稳定在给定值.仿真结果表明了模糊免疫PID-P串级控制方法的有效性和优越性. 相似文献
4.
5.
基于BP神经网络的PID控制在温室控制系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
以温度参数控制为例,结合传统PID控制规律,利用BP神经网络完成温室温度控制系统的PID控制系统设计.通过阐述基于BP神经网络的PID控制算法,完成温度控制系统中的BP神经网络PID控制参数在线整定.采用MATLAB对基于BP网络的PID温度控制系统进行了仿真,结果表明,PID控制算法能够实现控制参数的自适应调整,使系统对输入的响应达到小误差. 相似文献
6.
7.
8.
针对生物质气化过程的复杂特性,提出一种基于信息熵的生物质气化炉温度预测方法。首先,该模型利用灰色过程神经网络模型及预测模型对生物质气化炉的温度分别进行预测,通过使用信息熵法确定预测子模型的加权系数;然后把两个子模型进行加权集成,从而得到更加准确的炉温预测模型,确保了生物质气化炉温度的稳定控制。仿真效果表明了该方法的有效性。 相似文献
9.
10.
十堰市农机技术推广站根据生物质原料在点燃后通过控制空气进量,在不完全燃烧时,固体燃料会转变成一氧化碳、甲烷、氢气等高品质的可燃气体这一气化原理,研制了富康牌秸秆气化炉,并试验成功。气化炉由炉体、转换器、炉头组成,气化炉采用内置循环风道,多次配风的结构,利用炉体自身风力循环系统,转换系统的助动力,就能进行物化反应及燃烧,产生洁净可燃气体;该炉一次装料3~5kg,火力强劲,大小可调,能连续燃烧2~3h以上,中途可封火再启燃;气化燃烧过程不产生焦油、不冒烟,环保安全又洁净;燃料就地取材,变废为宝,是农户经济而方便的生活用能方式;价… 相似文献