农产品价格监测体系建设及监测预警方法进展

分析了农产品价格监测体系的建设现状及其农产品价格监测体系中数据来源、采集方法及监测预警研究方法的发展现状,并探讨了目前存在的问题及未来发展趋势。研究认为,目前我国农产品价格监测体系覆盖范围广,监测的农产品种类较多,但数据种类以价格数据为主,与价格直接相关的影响因素数据缺失较多;数据采集的信息化程度较低,基于智能、便捷的采集手段还未被广泛应用;国内农产品价格形成机制仍然需要进一步研究,大数据方法将在此方面发挥重要作用;目前监测预警方法研究较丰富,但稳定可靠的预测模型有待开发。     

农产品价格信息服务框架模型研究

本文通过对“农产品价格信息服务框架模型”的阐述 ,提出了价格信息服务主体提供信息服务及信息用户利用价格信息的双向解决方案 ,并对农产品价格信息服务模式进行了详细的研究。     

对贵州农经云信息服务需求的思考

贵州农经云作为贵州7+N朵云之一,所涵盖的"三农"信息数据非常丰富,这些"三农"数据共享在云端,极大地丰富了"三农"信息服务内容,也最大程度地满足了"三农"信息服务需求。为适应新形势发展需要,同时也为了适应农业大数据时代,正在进行的贵州农经云2.0版的升级,在农产品价格数据上,不能再满足人工采集的农产品价格小数据,而是基于物联网技术的农产品价格采集大数据;在全省业务管理上,能实现数据采集的自动评分与采集费用自动匹配,数据实时更新;能为全省提供信息服务产品,直接用于当地"三农"信息服务。     

基于跨平台技术架构的上海农产品价格查询App构建及应用

针对现有上海农产品价格监测与预警分析系统在信息服务方式上的不足,采用HTML5+App跨平台技术方案,快速构建了同时兼容安卓和苹果手机的上海农产品价格查询App软件,软件可以随时随地查询到上海主要农产品批发市场价格、田头交易价格及价格行情走势等。应用情况表明,采用跨平台技术,可大幅提升开发效率,减少维护成本。App的使用进一步拓展了原有系统的便捷化服务能力,能够满足用户对农产品价格信息服务便捷化和个性化需求,具有较好的用户体验。     

面向农产品安全监测的互联网舆情分析系统研究与应用

围绕农产品安全舆情监管要求,研发面向农产品安全监测的互联网舆情分析系统。利用网络爬虫对互联网农产品安全相关信息进行采集,利用中文分词技术处理,设计适合农产品安全的聚类和分类算法进行分析,完成了农产品安全舆情分析的实时采集、智能处理和分析、热点话题发现、舆情分类、可视化展示和个性化定制功能。该系统实现了农产品安全舆情信息的获取、处理、分析和服务,系统的使用增强了农产品安全舆情监管力度,并为相关决策部门提供了科学依据。     

农业大数据与农产品监测预警

随着海量信息的爆发,农业跨步迈入大数据时代。在大数据的推动下,农业监测预警工作的思维方式和工作范式发生了根本性的变化,农产品监测预警的分析对象和研究内容更加细化、数据获取技术更加便捷、信息处理技术更加智能、信息表达和服务技术更加精准。伴随大数据技术在农产品监测预警领域的广泛应用,构建农业基准数据、开展农产品信息实时化采集技术研究、构建复杂智能模型分析系统、建立可视化的预警服务平台等将成为未来农产品监测预警发展的重要趋势。在大数据时代,农产品监测预警工作应该形成大思维,开展大合作,迎接大挑战。     

基于ZigBee和GSM的农产品物流信息采集系统设计

针对农产品运输环节实时监测的需要,提出了基于ZigBee和GSM的农产品物流信息采集系统的设计。该系统利用ARM11处理器控制ZigBee无线传输模块和GPS模块接收数据,将采集的数据通过GSM网络传输到数据管理中心。结果表明,基于ZigBee和GSM的农产品物流信息采集系统具有高效、稳定和使用方便等特点,实现了嵌入式车载信息的有效采集。     

农产品价格信息监测预测系统设计与实现

从信息应用的角度出发,提出了农产品价格信息服务的新模式,介绍了农产品价格信息监测预测系统的设计与实现,阐述了系统的体系结构、功能模块和实现流程,并对系统在数据采集、价格监控、分析预测模式方面的创新点进行了说明。     

农产品监测预警系统的设计与实现

介绍了农产品监测预警系统,提出基于SOA架构和J2EE框架,采用MVC(模型-视窗-控制)模式,六层系统架构的农产品监测预警的解决方案,并给出了具体的系统设计方案。该系统作为"金农工程"一期建设的三大应用系统之一,通过有效整合各类农业数据资源,建立农产品监测预警数据库,为农业决策部门、相关预警分析人员及社会公众提供具有相应权限的农产品监测预警信息服务和决策支持依据。     

云环境下的农业网络舆情监测系统研究

针对微博、论坛等社会网络媒体产生的大量涉农信息,以及舆论监测所带来的挑战,提出建立云环境下农业网络舆情监测系统。重点描述了舆情监测的模型,包括舆情信息采集、舆情分析和舆情服务三个方面。该系统能够对大规模数据采集数据进行挖掘、分析,实现对舆情敏感话题识别、热点话题发现与追踪,并且分析结果可视化展示。为农业相关部门和决策者及时发现热点信息、敏感信息、舆情趋势分析提供科学依据,在农业应用领域具有重要意义。     

大数据与农产品价格融合存在的困难与建议——以贵州农经网为例

真实完备的数据潜在着许多规律,让数据发挥最大作用并更好地服务于广大老百姓是发展大数据的宗旨。贵州农经网力求实现农产品价格与大数据的深度融合,对农产品价格大数据进行充分挖掘和有效利用。本文阐述了对农产品价格信息进行有效监测和分析的意义,分析了贵州农经网开展农产品大数据分析存在的困难或问题,并提出了相应建议,以期为大数据与农产品价格融合提供借鉴。     

基于Spring Boot微服务架构的农产品质量安全监测平台构建与应用

为提高农产品质量安全监测实验室的管理效率和管理水平,上海市农产品质量安全中心建立了一套农产品质量安全监测平台。该平台基于Spring Boot微服务架构,全方位支持国产服务器、数据库、操作系统、中间件,结合标准的WEB方式和Spring Cloud框架,应用面向对象的语言程序进行了系统开发。该平台主要包括绿色食品现场抽样管理、检验业务流程管理、仪器数据自动采集、全面符合ISO/IEC 17025的资源管理等功能模块,实现了农产品从抽样信息登记到报告出具的智能化、流程化、溯源化管理,提高了农产品质量安全监管的内部管理效率,实现了检测信息的可追溯和数据的深度挖掘。     

基于WEB的空气质量实时监测系统

基于WEB模式的空气质量实时监测系统,使用SO2﹑NO2﹑CO﹑O3气体传感器、细颗粒物(PM2.5)传感器,以STC12LE5A16S2单片机为核心控制器,通过GPRS网络将采集的数据发送到互联网的指定服务器上,监测结果以WEB形式呈现给用户。该系统可以实现远程全自动监控,对当前空气质量进行评价,随时随地为用户提供空气质量信息服务,可以为预测空气质量提供依据,实现了对空气质量数据的采集与监测、管理及分析。     

基于大数据的进口农产品溯源系统设计与实现

【目的】随着我国农产品进口规模不断扩大,人们对进口农产品质量安全的重视程度不断增加,进口农产品的质量安全管理越发重要。传统的农产品溯源查询系统在多源数据采集、数据共享、数据处理能力等方面存在局限性,难以满足日益增长的溯源查询需求。文章将大数据与云计算技术引入进口农产品质量溯源系统,为进口农产品溯源管理提供高效的解决方案。【方法】该文利用WebGIS、Node.js、数据库开发等技术,介绍了基于大数据和云计算技术的进口农产品溯源系统的设计与实现。系统包括溯源信息查询、防伪验证查询和投诉举报3个功能模块。【结果】实现了对进口农产品溯源数据的分布式动态采集,并以跨平台、多终端的方式为监管部门提供舆情监控、举报频次热度追踪等服务,为企业提供进口农产品追踪与管理服务,为消费者提供包括产品、企业、追溯信息、检疫检测等信息的进口农产品溯源信息查询服务。【结论】对进口农产品问题的及时发现、及时追查、及时控制,能减少进口农产品质量问题,保障进口农产品质量安全,维护消费者和生产企业的权益具有积极的作用。     

广东省农业信息监测体系建设

正广东省农业厅2013年启动广东现代农业"十大工程五大体系"建设,加快推进农业现代化,实施农业信息化工程,开展农业立体式信息监测,强化农业大数据应用,为现代农业发展决策提供有效的数据支撑,助力广东农业供给侧改革与农产品价格形成机制完善。通过广东农业信息监测体系构建,逐步实现"数据统一采集、生产     

区块链支持下的山区农产品信息共享平台架构探究

山区农产品信息不对称是制约我国农业发展的主要瓶颈。区块链作为一种去中心化的分布式账本数据库,可为实现信息的真正共享提供基础技术支撑。本文基于山区农产品供给侧与需求侧,应用数据融合、信息提取、数据分析等技术手段,综合集成农产品生态地理、统计资料、科技服务等信息,形成精细化的分布式农产品信息数据库,为农产品市场分析提供更为详细、精确的数据支撑。同时,基于区块链技术支持下的农产品信息共享联盟链体系架构,形成生产者-销售者-消费者共同参与、维护的去中心化信任系统网络,实现多主体间信息的充分共享与交流,为解决山区农产品信息不对称问题提供新的方法。     

互联网+视角下的农产品质量安全管理新模式探究

本文围绕我国农产品质量安全当前存在的主要问题,分析其特征及成因,以互联网和大数据等信息技术为支撑,构建了互联网+视角下的农产品质量安全管理的全新模式。该模式从多主体、全产业链及大数据云计算平台的角度系统的对各类质量安全信息进行挖掘与共享,最终形成农产品质量安全信息的数据闭环,以期能够推动我国农产品质量安全管理实现跨越式发展。     

基于物联网的罐区火灾安全监测报警系统的设计

油库火灾事故在油库事故中占比最高,为了保障油库罐区安全,本文介绍一个基于物联网的火灾安全监测报警系统,叙述系统设计原理和实现方法。该系统采用S3C6410A核心板作为监测控制器,控制中心协调器连接路由节点和终端节点组成无线物联网,然后通过该无线网向终端节点发送采集命令,无线传输采集数据;监测控制器对采集数据进行数据存储,处理,如异常自动联动报警。监测控制器提供嵌入式Web服务,能独立地提供远程WEB监测服务。火灾安全监测报警系统提高了罐区控制的安全性、可靠性及自动化水平。     

韩国农业信息化经验及启示

阐述了韩国政府在稳定农水产品流通价格及推动农业农村信息化方面的主要做法和经验,主要从农产品流通及价格稳定、农业信息化和信息服务、农业信息监测体系、信息化村建设、电子商务等方面进行了分析,并对我国农业信息化的启示做了简要描述。     

农产品市场行情信息的网络地图可视化方法

运用富客户端和WebGIS技术,研究农产品价格信息的网络地图可视化方法。首先将垂直搜素引擎抓取到的农产品价格信息进行去重和规范处理,分别使用通用地图服务和正向最大匹配算法对农产品价格数据进行地理位置匹配;然后分别以百度地图API和ArcGIS API for Flex为例,基于JavaScript/Ajax和Flex 2种技术研究农产品市场行情信息的地图可视化方法,实现对全国省市的农产品价格与类别等文本信息在空间地图上不同颜色和符号的标注与渲染,动态生成等级地图、柱状专题地图等,为用户提供直观形象的农产品价格变化的空间分布规律和时间变化规律;最后总结了2种方法的优缺点,与传统WebGIS相比,基于富客户端的WebGIS具有浏览速度快、可视化效果好、交互强的优点,为农产品市场行情信息的智能化可视化分析和挖掘提供了可行的解决思路。