“云新高原”核桃果实生长发育规律研究

以"云新高原"核桃为试验材料,定期观测果实生长纵径、横径、侧径的生长量,采用logistic模型,二次多项式,三次多项式分别对核桃果实三径进行了曲线拟合。结果表明,"云新高原"核桃果实三径累积生长量随生长时间的动态变化呈慢—快—慢的"S"型曲线,累积生长量始终保持纵径横径侧径的生长特点;3种模型拟合果实三径的生长过程,用三次多项式对"云新高原"的纵径拟合的精度效果优于Logistic模型和二次多项式,而果实的横径和侧径则用Logistic模型拟合优于二次多项式和三次多项式。结合果实三径相对生长速率与生长变化曲线可将核桃生长过程分为生长初期,快速生长期,稳定生长期,为不同阶段核桃采用不同的栽培管理措施提供了参考依据。     

温室与露地无核早红葡萄果实生长动态比较研究

试验于2004年分别对温室和露地无核早红葡萄果实生长发育动态进行了观测,对正在膨大的葡萄果实的纵径和横径进行定期测量记录并得出其生长曲线。研究结果表明:①该品种果实生长呈双S曲线:初始快速生长期、缓慢生长期和第二次快速生长期。②温室葡萄第一个快速生长期果实生长速度明显快于第二个,果实纵径的生长缓慢期与第二个快速生长期的界限不明显;幼果第一个快速生长期纵径生长速度明显快于横径,在第二个快速生长期横径快于纵径,但是总的生长量纵径大于横径,果粒最后基本呈圆形。③露地葡萄在果实的第一个快速生长期和生长缓慢期的纵横径生长曲线基本相同,横径较快地进入第二个快速生长期并且生长速度要快于纵径,导致果实最终横径略大于纵径,果粒略呈扁圆形。     

梓树属6个无性系物候与生长节律观测

对湖北适生的梓树属6个无性系(2个滇楸无性系,4个楸树无性系)3年生苗的物候、株高、地径、冠幅及侧枝生长量进行为期1 a的观测,并利用Logistic方程进行拟合,分析梓树属6个无性系3年生苗木的物候期及生长节律.结果表明:梓树属各无性系于3月下旬到4月上旬萌芽;4月中上旬展叶;速生期于6月中下旬至7月上旬开始,11月初结束;叶变色期为11月中旬;落叶期为11月下旬;休眠期从12月初开始到次年3月结束.不同无性系的物候差异主要发生在生长前期.6个无性系Logistic方程拟合精度高,其中株高、地径、冠幅年生长量表现出明显"慢—快—慢—快—慢"的节律,侧枝年生长量表现出明显"慢—快—慢"的节律.根据生长曲线可将梓树属的生长过程划分为生长前期、速生期、生长后期3个阶段.在梓树属生长速生关键期加强水肥管理,可促进苗木快速生长.     

基于Logistic模型的澳洲坚果果实生长发育研究

2014—2015连续2年对6个澳洲坚果品种OV、788、NG_(18)、695、桂热1号、842的果实纵横径生长动态进行测量,构建果实纵径和横径生长的Logistic模型。结果发现,澳洲坚果果实生长呈典型的"S"形曲线,Logistic拟合系数均超过0.85,与实测数据相关性均达到极显著水平,其中纵径最大相对生长速率为桂热1号842788OVNG_(18)695;横径为OVNG_(18)788桂热1号695842。拟合方程确定各种果实生长初期、速生期、生长后期的时间节点,即果实膨大期和种仁充实期,明确各品种果实发育进程。Logistic模型可准确地预测澳洲坚果果实的生长发育。     

云南核桃龙佳和宁香果实经济性状与生长特性分析

为研究龙佳、宁香2个核桃品种果实经济性状及生长发育特性,为其配套栽培管理提供科学依据.以云南核桃龙佳、宁香为试验材料,定期测定果实纵径、横径、棱径的生长量,采用Logistics模型、二次多项式分别对2个品种核桃果实的3径值进行曲线拟合,并比较分析2个品种果实的经济性状.结果表明:(1)果实生长基本停止后,龙佳和宁香2个品种果实在坚果3径等指标上无明显差异,果实纵径、横径、棱径的大小为26～33mm.就不同方位上的果实大小而言,龙佳果实在东、南、西、北4个方位的大小无显著差异,而宁香果实纵径和横径在不同方位上差异显著.(2)龙佳核桃去青皮鲜果质量14.16 g,坚果质量8.11 g,仁质量4.83 g,出仁率达58.11％,出核率59.79％.宁香核桃去青皮鲜果质量13.04 g,坚果质量8.87 g,仁质量5.53 g,出仁率58.30％,出核率60.82％.(3)果实的生长呈现出"快—较快—慢"的趋势,在生长过程中,3径的累积生长整体上保持着纵径>横径>棱径的生长特点.2个模型拟合果实3径生长过程的结果表明,Logistics模型和二次多项式对果实纵径、横径、棱径3个指标的拟合决定系数(R2)为84.8～96.9.龙佳、宁香2个品种果实坚果种肩较平滑、种尖钝尖、果壳较薄、缝合线紧密、坚果扁圆形,结合果实的生长曲线和相对生长量曲线,根据试验分析的结果可将2个核桃品种的生长过程分成快速生长期、缓慢生长期和稳定生长期.     

大乌圆龙眼果实发育动态及其模型的建立

【目的】研究大乌圆龙眼果实生长发育规律及进程,为大乌圆龙眼栽培管理提供参考。【方法】以大乌圆龙眼为试材,在龙眼果实发育期,每隔3 d对龙眼果实的纵径、大横径、小横径、单果重、果皮重、种子重、可溶性固形物含量以及可食率进行测定。【结果】大乌圆龙眼的果实生长发育曲线呈现近"S"型变化,纵径生长曲线前期较横径快,果实发育后期,小横径生长较快,而纵径和大横经则较为缓慢;果皮重、种子重和单果重在花后48 d果肉出现后开始快速增加;可溶性固形物含量均值在花后84~87 d快速增加,达到最大值18.8%,果实比熟度为10.0,果实完全成熟。根据所测果实各指标数据建立的大乌圆龙眼果实生长发育数学模型,拟合了多项回归方程式,其中果实纵径、大横径、小横径的拟合方程为一次多项式拟合方程,果皮重和单果重的拟合方程为二次多项式拟合方程,种子重的拟合方程为三次多项式拟合方程,可溶性固形物含量的拟合方程为五次多项式拟合方程,吻合程度依次为:单果重果皮重可溶性固形物含量种子重大横径、小横径纵径。【结论】果实生长阶段,应结合果园实际情况适当施肥1~2次,在大乌圆龙眼果实正常成熟后及时采收(即花后84~90 d左右采收),保证龙眼产量和品质。     

香椿叶用蔬菜种子育苗及苗期生长规律研究

经香椿(Toona sinensis)叶用林一年生实生苗苗期生长试验分析,选用Logistic生长曲线方程拟合研究其苗期生长规律。按苗高和地径生长速率将其生长划分为出苗期、生长初期、生长盛期和生长后期4个阶段,香椿叶用林苗期生长呈"慢-快-慢"的生长规律。生长量集中在盛期阶段,苗高生长量占总生长量的70.48%,地径占78.05%。     

金太阳杏果实生长发育及各生长指标的相关性分析

在果实生长发育期,通过测定果实纵径、横径、侧径、体积、鲜重及干重,研究了金太阳杏果实发育规律。结果表明:金太阳杏果实的生长发育动态呈“慢—快—慢—快—慢”的“双S”形曲线,整个发育过程可分为5个时期:幼果缓慢生长期、果实第1次迅速生长期、果实第2次缓慢生长期、果实第2次迅速生长期和果实熟前缓慢生长期。果实纵、横、侧径与果实鲜重、体积变化曲线极为相似,并具有同步增长的趋势。同时建立起各生长指标的生长模型曲线。     

临夏地区不同甜西梅品种果实纵横径生长量对比研究

临夏地区不同甜西梅品种果实纵横径生长量对比研究结果表明,甜西梅各品种间果实生长量出现较大差异,就横径、纵径生长量进行综合分析,生长量大小依次为女神婉姬斯坦雷苏格。各品种间果实生长期也有很大差异,婉姬、女神、斯坦雷果实生长期较长,速生期长,生长速度快。各品种间果实纵、横径生长的速生期不尽相同,横径速生期在5月下旬至7月中旬、纵径速生期在5月下旬至7月下旬,因此5月上旬至7月下旬是甜西梅果实的速生期。在临夏地区甜西梅栽培中,应首先选择女神、婉姬、斯坦雷等品种,在4月下旬至7月下旬,加强果园土水肥管理,以实现丰产高产,获得最大的经济效益。     

花榈木实生苗苗期的生长发育节律

为花榈木苗木的科学培育管理和培育优质壮苗提供理论依据,利用 Logistic方程拟合方法,对花榈木1年生实生苗木的苗高和地径的年生长发育节律进行了研究。结果表明：花榈木苗木的年生长量呈明显的慢－快－慢－快－慢”的生长发育节律。花榈木生长可划分为出苗期、生长初期、速生期和生长后期4个阶段,出苗期为5月上旬至6月上旬,持续时间长;生长初期为6月中旬,持续时间短,仅10 d;速生期为6月中下旬至8月中下旬,持续时间长,生长量最大,占整个苗高生长量的56．46％、地径生长量的54．69％;地径比苗高提前10 d 进入速生期,持续时间比苗高短22 d,苗高在8月中下旬还有较大生长生,地径在8月中旬提前进入生长后期,苗高持续生长一段时间后在8月下旬进入生长后期。     

湘南梨新梢、果实的生长动态及相关性分析

以七年生湘南梨(Xiang-nan Pyrus)为研究对象,观察新梢及果实的生长动态,并进行相关性分析.结果表明,新梢3月中旬开始生长,7月下旬停止生长,生长期达119 d,生长过程中出现3～5次生长高峰,新梢生长3～4次,生长高峰4次,净生长量高峰3次;叶片生长3～5次,生长高峰3次,净生长量高峰5次;加粗生长4～5次,生长高峰5次,净生长量高峰4次.果实生长从4月上旬花谢幼果期开始,直至8月下旬停长,生长期达126～133 d,果实纵横径在生长过程中出现4～7次生长高峰期,生长高峰4次;净增长量高峰现4～7次,果实纵径7次,果实横径4次.果实生长曲线和新梢生长曲线是逐步升高的单曲线,有4次生长高峰,呈双“S”曲线;果实净生长量有4～7次生长高峰,其生长曲线是双“S”或多“S”曲线,而新梢生长的净生长量有3次生长高峰,呈“S”曲线.建议梨树栽培管理时要求头年加强水肥管理的同时,4月下旬为最佳施肥时期,同时在果梢生长旺期加强根外追肥来缓解养分的竞争.     

白刺苗木年生长发育规律的研究

采用Logistic曲线、幂函数、指数函数、负指数函数、Compertz模型、三次多项式等数学模型对白刺苗高与地径生长进行拟合,确定出Logistic曲线为最优模型("S"形曲线),并估测了速生期的2个拐点及其长度.结果表明:①高、径生长均符合"S"型曲线,年生长可划分为生长初期、速生期、硬化期三个时期;②白刺径生长速生期起始时间、结束时间分别比高生长晚5 d,20 d.③白刺苗高、地径生长均呈双峰型.     

新川中岛桃新梢与果实的生长发育动态及相关性

为给新川中岛桃果实适期采收提供理论依据,并为制定科学的栽培技术和管理措施提供参考,考察了新川中岛桃新梢和果实生长发育动态及其相关性。结果表明,新梢3月下旬开始生长,7月下旬停上伸长生长,增粗生长仍在继续,9月上旬停止生长,生长期长达184 d,新川中岛桃新梢生长量和新梢叶片增加量均出现4次生长高峰,且后两次生长高峰出现时间一致,二者呈正相关;果实纵径、横径和侧径出现3次生长高峰,除第2次生长高峰外,新川中岛桃果实纵径、横径、侧径和新梢生长高峰交替出现。应加强水肥管理,以果实膨大期前施肥为宜,并根据养分需求及时追肥;采收期以8月上中旬为宜。     

储良龙眼果实发育的Logistic生长曲线方程

观测储良龙眼果实阶段性发育,应用生物统计方法,进行储良龙眼果实的Logistic生长曲线方程的配合。结果表明,储良龙眼果实生长发育与果实发育时间之间的曲线回归形式可以用Logistic生长曲线方程拟合,储良龙眼果实发育资料配合Logistic生长曲线方程是合适的,储良龙眼鲜重、干重、纵径、横径生长型均为单S曲线,各曲线的拐点标志着生长速率从越来越快开始变为越来越慢,是生长的关键时期。     

冬枣果实生长规律Logistic模型研究

以鄂北冬枣为材料,通过物候观测和果实生长动态测定,采用Logistic曲线对其果实生长动态测定值进行了拟合,并对拟合结果进行分析和验证。结果表明,鄂北冬枣果实纵径、横径、单果重与果实发育时间之间,单果重与果实横径、纵径之间的关系均与Logistic模型高度吻合,回归方程统计检验均达极显著水平;根据所拟合的Logistic曲线的两个特征点,将果实生长过程划分为生长初期、快速生长期和稳定生长期3个阶段,为确定冬枣不同阶段栽培管理措施提供了参考依据。     

基于Logistic、Gompertz模型的圆齿野鸦椿幼苗生长模拟与分析

研究圆齿野鸦椿幼苗年生长节律,为制订合理的苗期管理制度提供理论依据。通过对圆齿野鸦椿一年生苗的苗高、地径生长状况进行持续观测,并利用Logistic、Gompertz模型及其最优组合模型对幼苗苗高、地径年生长规律进行拟合与分析。结果表明:圆齿野鸦椿幼苗苗高与地径生长节律符合"S"型曲线生长的一般规律,Logistic、Gompertz模型和最优组合模型均能较好的模拟圆齿野鸦椿幼苗的年生长节律,但Logistic模型的拟合度(R2)较Gompertz模型拟合度更高,其对苗高、地径的拟合度分别达到0.988、0.985,而最优组合模型能够进一步提高拟合精度。圆齿野鸦椿幼苗生长具有明显的阶段性,苗高出现2次生长高峰,地径出现3次生长高峰,苗高速生期持续64 d左右,速生期生长量占全年生长量的45.36%,地径速生期持续166 d左右,速生期生长量占全年生长量的55.28%,利用Logistic模型,并结合苗木实际生长情况,将圆齿野鸦椿一年生苗年生长划分为4个时期:出苗期、生长初期、速生期和生长后期,并提出各个时期的关键育苗措施。     

油松不同种群1年生苗木生长节律研究

【目的】油松(Pinus tabuliformis)是中国西北荒山造林的主要树种,对9个种群油松生长节律进行研究。【方法】采用Logistic方程对油松各种群苗高、地径生长过程进行拟合。【结果】油松各种群1年生苗高、地径生长与Logistic方程相关系数均在0.9以上,显示出相关性;各种群苗高、地径生长都符合"慢-快-慢"的"S"型生长曲线;苗高与地径存在异速生长现象,苗高较地径早进入速生期。根据Logistic方程将油松各种群生长过程划分为3个阶段:生长前期、速生期、生长后期;不同种群苗高、地径进入速生期的时间不同,苗高为第26~36天,地径为第26~61天;各种群速生期持续时间占整个生长过程的2/5以下,但速生期生长量占整个生长期生长量的比重不同,苗高变化于48.53%~58.48%,主要集中在56.87%~58.48%,地径占57.59%~57.98%。各种群的苗高、地径生长量与方程拟合的理论生长量间均显示极显著相关性,其相关系数分别为0.9719和0.9899。各种群苗高、地径速生期生长量与理论生长极值k间均显示极显著正相关关系,相关系数为0.9173和0.9999。【结论】利用Logistic方程可以准确估测油松生长量以及划分各生长阶段。     

纽荷尔脐橙果实生长规律Logistic模型探究

在纽荷尔脐橙花期用不同生长调节剂进行处理,然后采用Logistic模型拟合了其果实体积生长动态。结果表明:各个处理的拟合模型的相关系数均达到了极显著水平;根据所拟合的Logistic曲线的两个特征点,将纽荷尔脐橙果实体积生长划分为3个阶段:幼果期、果实膨大期、果实成熟期。     

云南松不同种源1年生播种苗木生长节律分析

在西南林业大学苗圃地对云南松主分布区范围内7个种源的苗木地径、苗高生长量进行定期观测,采用Logistic方程对各种源苗木的生长进程拟合,分析不同种源1年生苗木的生长节律。结果表明:地径、苗高生长均呈现"慢—快—慢"的生长节律,符合"S"型生长曲线,且拟合准确度较高;根据拟合后的方程,获得物候参数,将地径、苗高1年生长划分为生长前期、速生期和生长后期3个阶段。地径和苗高在不同生长阶段开始、结束和持续的时间上具有差异,存在异速生长现象,苗高较地径更早进入速生期;地径生长持续时间和日均生长量在生长前期、速生期、生长后期分别为82~111、81~108、6~62 d,0.003~0.008、0.011~0.027、0.004~0.017 mm;苗高分别为33~61、60~86、80~133 d,0.115~0.197、0.231~0.475、0.044~0.163 mm。速生期所占时间虽然短,但生长量所占比例却最大,地径、苗高速生期生长占年生长期的1/3,而生长量达到年生长量的57%以上,其中地径速生期日均生长量是其他2个阶段的1.3~3.6倍,苗高速生期日均生长量是其他2个阶段的2.0~6.1倍。实测地径、苗高的生长和理论生长极值k拟合度好,相关系数分别为0.703 1和0.998 9,地径、苗高在速生期的生长量与Logisic方程线性回归相关性较高,相关系数分别为0.999 9和0.999 9。说明云南松不同种源的生长符合"S"生长曲线,且用Logistic方程指导云南松苗木培育具有科学意义。     

猕猴桃苗期生长节律观察研究

对河南省信阳市引种的2个猕猴桃(Actinidia chinensis Planch)新品种东红和金艳以及本地品种的物候期、生长节律进行了调查。结果表明,2个猕猴桃品种与信阳市原有猕猴桃品种物候期不同,增加了品种的多样性;2个品种的生长期约245 d,4月中旬至9月中旬生长量较大,占总生长量的85%以上;依据地径净生长量可将猕猴桃生长期划分为3个时期,即生长前期、速生期、生长后期;用直线模型和Logistic曲线对地径生长进行拟合,结果均达极显著水平。