LMCCD相机卫星摄影测量的特性

本文简要介绍了LMCCD相机(线阵一面阵CCD组合相机)的概念和实现的基本条件,并以影像数字模拟方法显示LMCCD推扫摄影的影像,以及利用这些影像生成DEM和等高线.同时还利用数字模拟的方法生成LMCCD相机卫星摄影测量的数据,应用“等效框幅法(EFP)“平差,讨论了LMCCD影像在无地面控制的摄影测量的精度.     

基于CCD拼接的航空相机小波自动调焦方法研究

为精确地进行航空相机调焦,获取高清晰度的航空影像,结合CCD拼接的特点,提出一种新的航空相机调焦方法,便于航空成像设备进行自动调焦。考虑人类视觉系统的特点设置权值,利用图像的小波分解系数构造清晰度评价函数;分析小波基函数的性质,对不同频率成分的影像进行清晰度评价,从而使评价函数对图像的变化具有适应性,通过比较得出了利用symlet2小波进行3层分解获得的评价函数的效果最佳。为了提高清晰度评价函数的灵敏度,选取了细节丰富的区域作为评价区域,详细地阐述了航空相机利用CCD拼接结构的特点进行调焦的算法实现过程。试验证明,该方法获得的评价函数比传统的小波方法灵敏度高,可以满足航空相机的需要,大大提高了地物目标的识别和提取的精度。     

最佳特征影像组合综合选择指数的研究

最佳特征影像组合的选择是决定遥感影像信息提取与影像分类效果的关键环节之一。本文在分析多种定量选择方法的基础上，对不同方法的相关性及其存在的差异进行了深入的探讨，提出了综合选择指数法，经试验初步认为综合选择指数能较好地进行最佳特征影像组合的选择，并提出了构建综合选择指数模型的方法与原则。     

三维全景视觉技术在农业机器人中的应用

提出了将同步多相机全景技术应用于农业机器人的思路和方法。基于同步多相机系统的特点,推导了直接计算法进行全景拼接;阐述了单镜头定向方法,给出了多相机系统坐标系与单镜头坐标系定向结果的转换公式,并给出了全景图中坐标计算的方法。     

江山仙霞岭自然保护区黑麂资源研究

于2018年12月至2020年7月，根据保护区地形图、植被分布和当地的实际情况，按公里网格布设了89台红外相机及30条样线，以红外相机法与样线法对仙霞岭自然保护区内黑麂进行研究。结果表明：共14个公里网格相机拍摄到黑麂活动影像，黑麂相对多度为3.38,拍摄率为0.34%,其分布范围为红外相机拍摄到各兽类分布范围的第8位；黑麂分布集中区位于保护区内的高峰、大龙岗等核心区，种群密度为(7.25±2.63)只/km²,全区密度为(4.77±1.36)只/km²。     

非量测数码相机的畸变差检测研究

本文主要研究利用数字畸变模型和附加参数的光束法平差对非量测数码相机进行内方位元素和畸变差的测定.分别运用两种检校方法对UAVRS-Ⅱ无人机遥感系统机载非量测数码相机进行检校实验,并采用统一比例尺的方法进行精度比较.实验结果表明两种方法检校精度接近,证明了该面阵数码相机的畸变基本符合系统畸变规律,只存在极少量的随机畸变,也进一步证明了利用数字畸变模型纠正数码相机畸变差的可行性.     

基于云存储的多源遥感影像管理系统研究与设计

近些年遥感影像呈指数增长,遥感影像管理部门如何科学有效地管理海量的遥感影像数据,充分利用存储空间,按需高效调取多源遥感影像是目前迫切需要解决的难题。设计了海量多源遥感影像管理和服务的系统,应用云存储技术,将分布不同地点的存储设备通过软件组合后依托网络传输技术协同工作,管理部门可基于该系统做到有效的影像数据管理、数据分发以及数据服务共享等,切实解决当前海量遥感影像管理和应用遇到的问题。     

基于IRS-P5与IRS-P6融合影像获取林地信息

简要介绍了IRS-P5与IRS-P6卫星的基本信息;详细探讨了IRS-P5与IRS-P6影像正射校正、影像融合、波段组合的处理过程;通过制作遥感影像与现地相对应的解译标志,建立林地分类系统,区划出各类林地类型信息.根据实地验证结果可知,IRS-P5与IRS-P6融合影像具有信息丰富、分辨率高的特点,能够用于林地类型信息...     

基于中分辨率影像湿地离散水体提取研究——以新疆阿勒泰科克苏湿地为例

首先利用Landsat8 OLI和GF-1 WFV卫星的多光谱影像分别对新疆阿勒泰科克苏湿地的离散水体进行支持向量机模型分类和最大似然模型分类,以选出最佳的分类模型;然后对Landsat8 OLI和GF-1 WFV影像分别提取灰度共生矩阵纹理特征、Getis指数特征和Moran’I指数特征,并与其对应的多光谱影像进行组合得到包括原始多光谱影像在内的7种组合特征集,利用选出的最佳分类模型对特征集进行离散水体提取,对其精度检验结果进行对比。结果表明,对Landsat8 OLI和GF-1 WFV卫星的多光谱影像同时引入Getis指数特征和灰度共生矩阵纹理特征能够明显提高分类精度,Landsat8 OLI影像Kappa系数从0.815 7提高到0.922 3,总体精度从94.25%提高到97.50%;GF-1 WFV影像的Kappa系数从0.832 6提高到0.932 4,总体精度从94.75%提高到98.25%。综合可知,Getis指数和灰度共生矩阵同时作为新的特征波段引入到多光谱影像上,对于离散水体信息提取具有积极效果。     

基于中分辨率影像湿地离散水体提取研究——以新疆阿勒泰科克苏湿地为例

首先利用Landsat8 OLI和GF-1 WFV卫星的多光谱影像分别对新疆阿勒泰科克苏湿地的离散水体进行支持向量机模型分类和最大似然模型分类，以选出最佳的分类模型；然后对Landsat8 OLI和GF-1 WFV影像分别提取灰度共生矩阵纹理特征、Getis指数特征和Moran’I指数特征，并与其对应的多光谱影像进行组合得到包括原始多光谱影像在内的7种组合特征集，利用选出的最佳分类模型对特征集进行离散水体提取，对其精度检验结果进行对比。结果表明，对Landsat8 OLI和GF-1 WFV卫星的多光谱影像同时引入Getis指数特征和灰度共生矩阵纹理特征能够明显提高分类精度，Landsat8 OLI影像Kappa系数从0.815 7提高到0.922 3,总体精度从94.25%提高到97.50%;GF-1 WFV影像的Kappa系数从0.832 6提高到0.932 4,总体精度从94.75%提高到98.25%。综合可知，Getis指数和灰度共生矩阵同时作为新的特征波段引入到多光谱影像上，对于离散水体信息提取具有积极效果。     

基于TM遥感影像的南京市水体信息提取

以南京市TM遥感影像为例,利用HOT最优云监测变换方法对遥感影像进行薄云的去除,然后通过分析典型地物在不同波段的光谱特征,引入多波段组合（TM2＋TM3）/（TM4＋TM5）并辅以单波段（TM5）阈值的方法对南京市的水体信息进行了提取。     

普通数码相机检校方法的研究

本文提出了数码相机的检校理论和方法,并利用数码相机对室内检校场进行检校方法的实验和验证.在对研究结果进行处理和分析的基础上,认为普通数码相机用于近景摄影测量过程中在满足一定的条件下,完全可以达到比较好的精度.     

基于TM影像植被信息提取研究

基于TM遥感影像,提取研究区内植被专题信息,通过对TM多光谱影像进行K-T变换,得到亮度、绿度、湿度3个新的分量,计算各组分分量和归一化植被指数NDVI的相关系数,从而进行波段组合,将其分类结果与K-T变换基础上分类结果、以及原始图像基础上分类结果进行比较。分析表明,波段的合成与K-T变换均能提高遥感影像分类精度,并且波段组合基础上植被分类与信息提取效果良好,精度更高。     

基于最小二乘支持向量机的无人机遥感影像分类

针对SVM容易出现过学习、泛化能力下降的问题,利用LSSVM在求解线性方程组时的自身优势,对高分辨率无人机多光谱影像进行地物分类识别。采用固定翼无人机搭载Micro MCA12 Snap多光谱相机,获取研究区域玛纳斯河畔的多光谱影像,首先利用最佳波段指数法与光谱信息、纹理信息结合得到最佳特征波段组合,从而降低数据维度,进而利用粒子群优化和网格搜索算法分别进行参数寻优并交叉验证方法对影像进行SVM和LSSVM对比试验。结果表明,Micro MCA12 Snap多光谱传感器所选择的1、6、11波段组合及NDVI、NDWI、Mean特征信息组合,粒子群优化LSSVM分类的总体精度较网格搜索LSSVM高0.092%,Kappa系数高0.006;粒子群优化LSSVM分类的总体精度较粒子群优化SVM分类高2.021%,Kappa系数高0.008。试验方法改善了各种地物特别是裸地与沙石的区分,是对该相机及特征组合进行分类的有效手段。     

贵州长顺斗麻自然保护区发现黑颈长尾雉

2021年9月至11月,利用红外相机对贵州长顺斗麻自然保护区进行动物监测,其中3台相机位点拍摄到黑颈长尾雉(Syrmaticus humiae)成体.结合历年贵州省黑颈长尾雉的分布记录和相关文献,此次发现进一步证实了在与云南和广西接壤的贵州西南部地区,应为黑颈长尾雉的历史分布区.     

基于多进制小波的森林遥感影像融合

为监测森林资源动态变化信息,探讨了基于多进制小波变换与RGB特征融合相结合的遥感影像融合方法。在融合过程中,首先对高分辨率全色影像和多光谱影像进行M进制小波分解,再将高分辨率影像的高频分量分别与多光谱影像的R、G、B波段高频分量以区域能量为融合准则进行特征融合,形成新的高频分量;然后与多光谱影像的低频分量进行多进制小波逆变换,最后经RGB合成为彩色影像。结果表明,该方法既改善了影像的清晰度和分辨率,同时也保留了原影像的光谱信息,利用融合后的影像进行森林资源动态监测,效果明显提高。     

基于GIS的遥感影像应用服务平台的设计与实现

结合计算机技术、遥感技术、地理信息技术,设计与实现基于GIS的遥感影像服务平台。该系统具有UI展现丰富、交互能力强等特点,高效的组织和管理多源、多时相、多分辨率影像数据,有效地解决了影像数据的快速浏览问题。     

基于Lab颜色空间的小麦成熟度监测模型研究

为快速、准确监测小麦成熟度，合理制订收割时间，本研究以不同品种小麦为研究对象，在灌浆中后期获取试验区无人机RGB影像和多光谱影像。对RGB图像进行Lab空间转换，提取a分量值，分析小麦籽粒形成期、乳熟期、蜡熟末期、籽粒形成期倒伏和乳熟期倒伏不同状态下小麦a值的变化特征，对小麦从籽粒形成期到乳熟期的a值进行归一化处理，构建成熟度监测指标MCI。通过多光谱影像分析不同成熟度小麦的光谱特征变化规律，基于优选波段特征，选用比值植被指数(RVI)和归一化植被指数(NDVI)分别作为反演MCI的自变量，构建小麦成熟度监测模型。结果表明，基于NDVI构建的小麦成熟度监测模型的决定系数为0.718 7,拟合效果良好。研究采用2021年和2022年RGB影像和多光谱影像对小麦成熟度监测模型进行了验证，MCI预测值和参考值的均方根误差(RMSE)2021年为0.029 8,2022年为0.040 5,验证结果表明通过构建的小麦成熟度监测模型反演小麦成熟度空间分布是可行的。研究结果可为高空遥感大范围监测小麦成熟度，确定小麦适收顺序提供依据。     

会爬树的“大猫”——金钱豹

2012年11月2日16时许,小五台国家级自然保护区冰天雪地,在海拔2000多米处的一棵大树上,一台红外触发相机依然在坚守岗位。这时一个雍容华贵的身影悄无声息地闯进相机的视野,相机留下了珍贵的瞬间。2013年4月30日,当这台相机被工作人员取回后,相机里的画面振奋了大家:一只雄性的成年金钱豹!这证实了小五台山是金钱豹的栖息地之一也首次证实该地区确有金钱豹。     

潮滩植被调查最佳波段组合研究

以TM影像为遥感数据信息源,使用FieldSpec3 Hi-Res便携式地物波谱仪采集研究区内典型地物的光谱数据,IDL程序设计语言为开发工具,编程实现了遥感影像的统计特征计算。将遥感影像按照地物类别进行分区,从遥感影像的统计特征入手,结合典型地物的光谱特征分析和遥感数据定量分析的方法,在上海崇明东滩展开了波普特性和波段组合的试验研究。经过分析及反复试验将TM3赋予红色波段、TM5赋予绿色波段、TM4赋予蓝色波段,不同植被类型可由绿色色调加以区分,对于潮滩植被调查效果较好。