玉米主要农艺性状灰色关联度分析

应用灰色关联度分析方法,对普洱市玉米筛选试验中主要参试的10个品种的农艺性状对产量的影响进行了分析。结果表明:玉米产量与各性状的关联度由大到小依次为:穗粗穗长行粒数出籽粒株高穗行数千粒重穗位高秃尖。     

5个玉米新组合产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

为了揭示玉米主要农艺性状对产量的影响,以‘盛农玉6号’、‘LCBB18-12’、‘百隆玉303’、‘惠农单5号’和‘西抗18’5个玉米新组合为材料,用Excel和SPSSPRO在线统计分析平台对包括生育期、株高、穗位高、穗长、穗粗、穗行数、行粒数、秃尖、单穗粒重、百粒重和产量的11个农艺性状进行灰色关联度分析。结果表明,所考察的性状对产量的影响依次为穗行数(0.85)、穗粗(0.846)、百粒重(0.845)、株高(0.843)、单穗粒重(0.839)、生育期(0.827)、穗长(0.817)、行粒数(0.812)、穗位高(0.812)、秃尖(0.59)。除秃尖以外的9个性状与产量的关联度均较大,关联系数在0.8以上,秃尖这一性状与产量的关联度相对较小,关联系数为0.59。由此可推断,穗行数、穗粗、百粒重、株高、单穗粒重、生育期、穗长、行粒数、穗位高是产量构成的主要因子。该结果为高产育种实践提供理论参考。     

早熟玉米杂交组合主要农艺性状与产量的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法,对19个玉米杂交组合性状进行分析.结果表明,各性状与产量的关联度大小依次为:株高>生育期>倒折率>穗行>行粒>秃尖>含水量>百粒重>穗位高>倒伏率>穗长>出籽率>穗粗.在育种工作中应该注重对株高、生育期和倒折率的选择,同时要结合不同性状间相互关系的综合表现进行育种,使玉米产量有较大提升.     

11个春玉米新品种主要农艺性状与产量的灰色关联度分析

采用灰色关联度分析法,对2018年西南玉米区试11个新组合的12个主要农艺性状与产量的关系进行分析与评价。结果表明:11个玉米新组合主要农艺性状与产量的关联度大小依次为:百粒重>生育期>秃尖长>穗位高>穗粗>穗行数>空秆率>出籽率>株高>穗长>倒折率>倒伏率,百粒重、生育期和秃尖长对产量的影响排在前3位,而倒折率和倒伏率对产量的影响相对较小。     

油菜产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

利用灰色系统理论,对油菜小区产量与株高等10个农艺性状的关联度进行了分析,结果表明,小区产量与株高等10个性状的关联序为:全株有效结角数＞角粒数＞千粒重＞一次分支数＞结交密度＞角果长度＞主花序结角数＞株高＞主花序长度＞分支部位.因此,选育高产杂交油菜时,应重视全株有效结角数、角粒数、千粒重以及一次分支数的选育.     

冬小麦主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析方法,对乌什垦区冬小麦产量与１０个性状的关联度进行了分析。结果表明：关联度大小依次为千粒重ｒ６〉收获穗数ｒ７〉单穗重ｒ５〉粒质ｒ８〉株型ｒ３〉穗长ｒ２〉穗粒数ｒ４〉生育期ｒ１０〉株高ｒ１抗倒性。与产量形成关系密切的主要性状为千粒重、收获穗数、单穗重,并明确了各性状之间的相互关系,为小麦及时更替提供依据。     

安豆203主要农艺性状与产量的灰色关联度分析

为探索大豆农艺性状与产量的相关性,以山东省大豆品种安豆203为材料,对其9个主要农艺性状与产量进行灰色关联度分析。结果表明:对安豆203的产量影响最大的是株高,关联度为0.819,最小是有效分枝,关联度为0.490,其它性状对产量的影响从大到小依次为主茎节数(0.789),百粒重(0.784),底荚高(0.744),单株粒重(0.739),生育期(0.727),单株粒数(0.724),单株荚数(0.699)。因此,在今后的高产试验和推广应用中,应针对安豆203的特点制定相应的栽培措施,以提高株高,主茎节数为目标,稳定百粒重,充分发挥其高产、稳产潜力。     

12个玉米群体的主要农艺性状与产量、品质的灰色关联度分析

为了明确玉米群体主要农艺性状与产量、营养品质的关系,应用灰色关联度分析方法对12个玉米群体的主要农艺性状、产量、营养品质等进行了灰色关联度分析。结果表明:与产量密切相关的农艺性状是出籽率、行粒数、穗粗、百粒质量、株高等;与粗蛋白、粗脂肪、粗淀粉和赖氨酸含量等营养品质密切相关的农艺性状是穗粒数、百粒质量、行粒数、出籽率、穗行数等。根据玉米群体主要农艺性状间的灰色关联度关系,说明在玉米群体产量、营养品质改良的过程中,在保证适当株高的前提下,要注重选育出籽率、百粒质量较高品种,同时不要忽略对玉米群体穗行数、行粒数、穗粗的选择,为选育高产、优质玉米新品种提供科学依据。     

黑龙江西部半干旱地区玉米产量与农艺性状灰色关联度分析

利用灰色关联度分析方法,对黑龙江省西部半干旱地区13个玉米品种的12个农艺性状与产量进行了分析与评价。结果表明:出籽率(r=0.7389)与产量的关联度最大,其次是单穗粒重(r=0.7199)和行粒数(r=0.7092);关联度最小的是穗位高(r=0.598);其他农艺性状与产量的关联度都介于0.6～0.7之间。说明出籽率、单穗粒重、行粒数对产量的影响最大;穗位高与产量的关系最远,相对于其他性状对玉米产量的影响最小。     

玉米产量性状与产量的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法对11个玉米单交种的6个数量性状与籽粒产量进行分析,结果表明:玉米单交种的产量与各产量性状关联度的大小顺序为:出籽率＞行粒数＞穗粗＞百粒重＞结实长＞粒行数.目的是为高产玉米杂交种的选育提供科学依据.     

绿豆单株产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

为探讨绿豆主要农艺性状对单株产量影响的主次关系,以15 个绿豆品种为试验材料,采用灰色关联度分析法,对绿豆7 个农艺性状与单株产量的关联度进行统计分析。结果表明：各性状因子与单株产量的关联度由高到低排序为单株荚数、株高、主茎节数、百粒重、单荚粒数、主茎分枝、生育期。因此,在山西高产绿豆新品种选育时,应首先注重单株荚数和株高。     

44个玉米杂交种产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

为探明玉米品种的主要农艺性状对产量的影响程度,用灰色关联度的分析方法,对2013年44个玉米品种的主要农艺性状与产量进行关联分析。结果表明：在参试品种中穗粗(0.9874)、叶片数(0.9645)、穗长(0.9488)、株高(0.9465)、穗行数(0.9429)、百粒重(0.9244)、穗位(0.9088)、出籽率(0.8882)、秃尖(0.7381)等性状影响着玉米产量,其中,影响最大的主要性状是玉米的穗粗、叶片数和穗长,其次是株高和穗行数,千粒重对产量的影响相对居中,相比较之下,穗位、出籽率和秃尖对产量的影响最小。     

花生农艺性状与产量的灰色关联度分析

通过对花生产量与农艺性状的灰色关联度分析,结果表明.影响花生产量的农艺性状依次为百果重＞百仁重＞单株生产力＞侧枝长＞千克果数＞饱果率＞出米率＞结果枝数＞主茎高＞市斤仁数＞单株结果数＞总分枝＞生育期.在花生高产育种中,应以百果重、百仁重和单株生产力三个影响花生产量的主导因素为主攻目标,提高花生后代的有效选择,加速高产育种进程.在高产栽培中通过选用优良品种,合理密植,采用增加百果重、百仁重和单株生产力等栽培技术措施达到高产目的.     

不结球白菜单株产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

为揭示不结球白菜单株产量与主要农艺性状间的关系,利用灰色关联度分析法,对18个不结球白菜品系的单株产量和8个主要农艺性状间的关联度进行分析。结果表明,不结球白菜各农艺性状与单株产量性状间的关联度排序为株幅＞最大叶叶宽＞最大叶叶柄宽＞最大叶叶柄厚＞叶片数＞最大叶叶长＞株高＞最大叶叶柄长。株幅、最大叶叶宽、最大叶叶柄宽对不结球白菜单株产量影响最大。在不结球白菜育种过程中,注重株幅、最大叶叶宽、最大叶叶柄宽性状的选择,同时兼顾其他性状的选择,可以获得单株产量较高的不结球白菜新品种。     

玉米杂交组合主要农艺性状与产量的灰色关联度分析

为了探讨玉米杂交组合产量与其他主要农艺性状间关联的主次关系,应用灰色关联度分析法研究13个玉米杂交新组合8个农艺性状对产量的影响及各性状间的相互关系,结果表明与产量的关联度大小依次为单穗粒重>株高>穗位高>穗行数>百粒重>秃尖>生育期>穗长,在育种实践中,应注重对单穗粒重、株高和穗位高的选择,同时结合其余农艺性状的综合表现进行育种,将对产量有一个比较大的提升。     

玉米自交系表型性状与产量的灰色关联分析

以257份玉米自交系为材料,采用灰色关联分析方法,对影响玉米自交系产量(单株粒重)的主要表型性状进行研究。结果表明:关联序排在前三位的是全生育期、散粉期与吐丝期,生育期是影响玉米自交系单株粒重最重要的因素,其他性状与单株粒重的密切程度依次减小;与产量相关的主要性状中,关联序排在前三位的是穗位、穗长、百粒重;总体排序为全生育期>散粉期>吐丝期>穗位>穗长>百粒重>全株叶数>株高>穗位叶面积>穗粗>出苗期>行粒数>行数;高产玉米自交系选育目标:尽量延长生育期,提高穗长及百粒重,其他性状适中,协调相关因素,提高产量。本试验利用大量有代表性的玉米自交系,明确了主要农艺性状对产量的贡献,为选育高产玉米自交系提供了理论参考依据。