基于混合智能算法的无功优化研究

为了降低输电网电能损耗,采用混和智能算法(粒子群算法与差异进化算法相结合)作为无功优化算法。该算法对不断变化的个体极值与整体极值进行研究,并且引入第三值分离相似性状,寻找最优补偿点的位置,从而有效补偿电能传输过程中的无功功率。通过IEEE系统例证分析,结果表明混合智能算法性能优于粒子群算法。说明混合智能算法对电能传输过程中所需无功功率有良好的补偿作用,对电网经济安全运行有良好的保障性。     

探究混合文化进化群智能算法及其运用

混合文化进化群智能算法是一种起源于生物仿生学,并结合生物的智能行为和规律,完成对其的模拟和分析,是一种较为有效的新型算法,具有较高的应用价值和实践价值。本文就混合文化进化智能算法展开探讨,结合相关实例,对其应用进行阐述,进一步完善进化群智能算法,发挥混合文化进化群智能算法的功能性,促进算法收敛的速度与寻优的性能,进而有效的对相关实际问题进行更好处理。     

农业科研单位新建试验基地选址体会——以江苏省农科院溧水植物科学基地为例

文章根据笔者多年从事试验基地建设和运行管理工作的亲身体验,阐述了我国农业科研单位原试验基地所面临的困难和建设新试验基地的必要性,以及选址工作对基地建设、运行的重要性,介绍了基地选址的一般工作程序,分析了各种因素对基地建设、运行所产生的影响,明确了应将区位条件、交通条件、政府重视程度、水利条件、农业产业结构、专业满足程度、建设成本、规划条件、拓展空间、污染问题和农民矛盾等列为基地选址的主要评估因子,并提出了科学评分,民主决策的工作方法。这些经验和教训可供我国其他农业科研单位建设新的试验基地参考。     

农业科研基地选址与规划的实践与思考——以江苏里下河地区农业科学研究所为例

农业科研基地是农业科研单位开展科技创新、实现成果转化的重要场所和平台.文章阐述了农业科研基地功能定位的重要性以及如何做好功能定位,明确了交通条件、土壤和生态条件、水利条件、区位优势、当地规划、政府重视程度以及便于管理和布局等为基地选址的主要评估因子,指出农业科研单位的基地规划应做到根据基地的功能定位进行规划、根据当地资...     

基于服务最大化的果蔬品配送中心选址问题

针对果蔬品具有易腐、消耗快等特点,建立基于服务最大化的果蔬品区域配送中心选址的数学模型,并运用遗传算法求解该模型。最后通过实例研究验证该模型的有效性。     

黄山区黄山公益林场木材战略储备基地建设初探

该文根据黄山区黄山公益林场木材战略储备基地建设确定的建设内容和规模,阐述了现有林培育技术研究过程,同时针对现有林地现状提出相应的技术措施,为林业生产实践提供参考。     

基于RS、GIS及智能算法的渠系优化配水

【目的】基于RS、GIS技术及智能算法,对灌区渠系优化配水工作进行研究,为提高灌区管理、制定配水计划提供科学依据。【方法】采用"组间续灌、组内轮灌"的工作方式,选择总配水时间最短与轮灌组之间引水持续时间差异值同时最小作为优化目标,以黑河中游甘肃省张掖市甘州区盈科灌区盈二支一分支为例,构建多目标渠系优化配水模型,并基于粒子群算法和蚁群算法对模型进行求解。【结果】成功构建了多目标渠系优化配水模型,以黑河中游张掖市甘州区盈科灌区5km×5km区域优化配水为实例的研究表明,采用多目标粒子群算法时的最大配水时间为113.6h,最小配水时间为105.3h,轮灌组引水时间差异为8.3h;采用多目标蚁群算法时的最大配水时间为113.5h,最小配水时间为105.3h,轮灌组引水时间差异为8.2h。解算的结果均低于人工制定的168h原配水计划。【结论】基于RS、GIS及智能算法解决渠系配水问题,不仅可以缩短轮灌周期,减少配水过程中的水量损失,还可保证配水精度,减少劳动力支出。     

我国优势商品粮基地的布局原则和梯级发展战略

粮食是安天下的战略产业。确保我国的粮食生产可持续发展,对我国的经济发展和社会稳定至关重要。依据商品粮基地的优势度合理布局粮食生产,可以更好的发挥不同地区的粮食生产优势,保障粮食生产的持续稳定发展和城乡居民商品粮的安全供应。本文通过对商品粮基地粮食生产与调出量等数据的分析,提出了优势商品粮基地的概念,并对其优势度的分析研究,以及优势商品粮基地建设布局应实施梯级发展战略的观点。     

基于AHP层次分析法的冷库选址决策分析

冷库选址是为了实现最优的定位,按照一定的规则与方式,把需要设置的＂设施＂安排在科学合理的区位,实现可观的经济效益。冷库与普通仓库在选址方面考虑的影响因素存在一定的差异。运用AHP层次分析法可以对冷链企业的仓库选点和战略决策提供切实可行的分析方法。     

改进的人工鱼群混合算法在智能组卷中的应用

现有的智能组卷多采用单一算法,而每种算法都有其各自的缺点,针对此缺陷提出了结合人工鱼群算法和遗传算法的优点组成混合智能组卷算法.在智能组卷开始时,采用人工鱼群算法快速靠近组卷目标,在组卷过程中,当最优个体在连续多个迭代过程中无变化或变化极小时采用遗传算法对人工鱼个体进行跳变,提高收敛速度.通过模拟计算证明,该混合智能算法能有效地优化其中单一算法独自进行智能组卷的成效.     

利用地下盐穴实施战略石油储备

论述了我国利用盐穴建设战略石油储备库的重要性和必要性.从建设盐穴石油储备库的基本条件、工艺流程、关键技术等方面,对我国利用盐穴建造地下储油库的可行性进行了分析.提出国内很多含盐盆地具备了建设盐穴石油储备库的基本地质条件和技术基础.提出应开展建库选址的分析和研究并进行前期规划,以加快我国盐穴储备库的建设步伐.     

我国石油战略储备问题研究

分析了我国石油储备现状及面临的国内外严峻形势的挑战,阐述了建立战略石油储备的必要性。认为应该借鉴国际石油储备经验,有计划地建立我国的石油储备制度,分步建立和完善符合我国国情的石油储备体系。     

利用盐穴储备战略石油的技术要点分析

对岩盐溶腔建造战略储油库的选址、储库稳定性影响因素和密封测试与监控技术等问题进行了分析,研究与借鉴了国外利用岩盐溶腔建设战略储油库的经验,可以为我国即将展开的岩盐地下储油库的研究和建设工作提供理论依据和标准参照。     

战略石油储备的经济效益研究

从石油供应中断导致国民经济损失的角度探讨战略石油储备的经济效益.将能源作为新的变量引入Cobb-Douglas生产函数,研究得出国民产出与能源消费之间的经验关系.分析了石油在能源消费中的重要作用,计算了石油供应中断可能带来的国民产出损失和经济增长减缓数量.根据战略石油储备能完全弥补石油供应中断损失的假设,得到了战略石油储备的经济效益值.     

基于混合粒子群算法的云计算任务调度研究

任务调度是云计算系统可靠运行的关键,云计算环境中要处理的任务量巨大,考虑到云计算任务调度和QoS的优化问题,提出一种混合粒子群优化算法用于云任务调度。算法中引入遗传算法的交叉和变异思想,并结合随迭代次数变化的变异指数,保证种群进化初期具有较高的全局搜索能力,避免出现“早熟”,同时将爬山算法引入粒子群算法,改善局部搜索能力。实验结果显示该算法具有很好的寻优能力,是一种有效的云计算任务调度算法。     

提高超级杂交稻库容量的施氮数量和时期运筹

【目的】探索提高超级杂交稻库容量的氮素优化措施,对于提高氮肥利用效率和实现超级杂交稻养分高产高效具有重要现实意义。【方法】以具有代表性的超级杂交稻品种Y两优1号为材料,通过不同氮素施用量(基、穗施氮比例80﹕20下施氮量为0-270kg.hm-2)与施用时期运筹(施氮量180kg.hm-2下基、蘖、穗、粒不同施氮比例)的田间试验结合水稻主要生长性状调查和数学回归方法,分析构建超级稻最大库容量的指标及其氮素优化措施。【结果】施氮量与超级杂交稻有效分蘖(穗)线性相关,与穗实粒数、总实粒数和产量二次抛物线相关;基、穗施氮比例80﹕20条件下超级杂交稻施氮量为215.6kg.hm-2时,单位面积总实粒数最大;施氮量为245.9kg.hm-2时,产量达到最高(11.42t.hm-2)。基、穗两时期施氮比例为60﹕40,以及进一步分配为基、蘖、穗、粒施氮比例10﹕50﹕25﹕15时,超级杂交稻的穗实粒数、总实粒数和产量显著增加,在减少施氮65.9kg.hm-2基础上,可分别比基-穗施氮比例80﹕20条件下,施氮-产量模拟方程求得的最高产量增加2.01%、2.89%。【结论】通过减少基肥氮比例、增加蘖肥氮和穗粒肥氮比例等氮后移的优化措施,可提高分蘖数、增加成穗率和穗实粒数,从而显著提高最大库容量(总实粒数)和产量,充分发挥品种的产量潜力,并有效减少施氮量。     

基于互信息和混合优化算法的多模医学图像配准

针对互信息函数的多极值问题,提出了一种基于混合优化算法的多模医学图像配准方法.对于多模医学图像,以互信息作为相似性测度,使用混合优化算法搜索出最佳配准变换参数,将待配准图像进行变换,从而达到配准的目的.实验表明,该算法能避免陷入局部最优值,配准结果精度达到亚像素级.     

油品储运过程中油气挥发问题的研究

介绍了油品在储运过程中对环境造成污染的三种情况,即溢油事故泄漏的油品污染、含油污水污染以及排入到大气中的烃类气体污染.分析了油品储存、灌装过程的挥发损耗,指出应制订可行的油气排放法规,根据油品储运的各个环节的特点,采取相应的措施,有效地降低油气的挥发量,以减少对环境的污染.     

混合遗传算法在输油管道优化运行中的应用

介绍了一种由模拟退火算法和遗传算法结合构成的混合遗传算法.结合实例,对其在输油管道优化运行中的应用进行了研究,结果表明,混合遗传算法具有快速搜索、易收敛和鲁棒性强的特点,用该方法计算得到的动力费用比动态规划法少3.58%,证明了该方法的有效性和实用性.