基于多元线性回归的模糊控制算法在五味子烘干过程中的仿真应用

本文针对具有大时滞、强耦合等非线性特性的五味子自动烘干系统,进行了基于多元回归模糊控制算法的设计,确定了输入和输出模糊变量,制定了模糊控制规则,并在温、湿度控制中引入解耦因子,以克服系统的强耦合性。应用结果表明该算法与传统的PID控制相比,该方法克服了烘干过程的大滞后、强耦合和非线性问题,解决了五味子烘干系统对温度和湿度参数控制的要求。     

五味子烘干控制系统的设计与工艺研究

针对五味子烘干系统的工艺要求,采用LTM8663双CPU强固型远程测控模块、LTM8871数字传感器、LTM-8520 RS-232/485隔离型转换器及JSA12M模拟量控制电动执行器设计出了一套双循环五味子烘干控制系统.系统的主体结构采用了的双循环设计,并通过上位机VC++语言编制的监控软件对五味子进行分时段烘干控制.该系统集自动控制与手动控制功能于一体,且参数设置灵活、操作方便,是一套自动化程度高,节能环保的高效烘烤系统.试验结果表明,在保证热风利用率的同时,烘干房内温度均匀,有效地避免了五味子在烘干过程中可能发生的破裂与粘连现象.     

不同加工方法对陕西地区引种五味子木脂素的影响

研究不同加工方式对陕西地区引种五味子药材品质影响,选择引种地五味子最佳干燥方式。以晒干、不同温度烘干、稍蒸晒干、晒干后稍蒸的加工方法处理五味子果实,采用高效液相色谱法分别测定样品中六种木脂素类成分。结果表明,烘干整体药材性状优于晒干,且50℃烘干木脂素类成分含量较高。建议陕西引种地采用50℃烘干代替晒干。     

用模糊控制算法实现多孵化箱温湿度精确控制

针对鸡蛋孵化过程对温度和湿度精确控制的要求,应用模糊控制算法,设计了温湿度模糊控制系统.在确定了温度和湿度对应的量化因子的基础上,建立对应的隶属函数和模糊规则,并最终建立模糊控制查询表,实现温度和湿度的精确控制.     

正交试验法优选蜜炙南五味子工艺条件研究

以五味子酯甲含量及炮制品外观性状为指标,采用正交试验法优选蜜炙南五味子的最优炮制工艺条件;得优选工艺参数为:炼蜜用量5%,闷润时间2 h,烘干时间60 min,烘干温度95℃;结果表明采用该工艺制得的蜜炙南五味子炮制品外观性状良好,其五味子酯甲含量为0.79%,较生品中含量更高,为蜜炙南五味子的较优方法。     

粮食机械烘干技术

粮食烘干机械技术是以机械为主要手段,采用相应的工艺和技术,人为地控制温度、湿度等因素,在不损害粮食品质的前提下,降低粮食中的含水量的技术。它可以广泛应用于粮食企业和农村农副产品加工大户。     

湿度对可燃物时滞和平衡含水率的影响

测定可燃物在相同温度、不同湿度条件下的含水率随时间变化的过程,估测了可燃物的平衡含水率和时滞,并利用计算机统计软件建立了可燃物平衡含水率-湿度模型、时滞-湿度模型,分析了湿度对可燃物时滞及平衡含水率的影响.从而实现了通过获取气象因子来预测森林可燃物含水率的设计思想.     

神经网络在木材干燥过程中建模的应用

针对木材干燥过程的非线性特性,以及环境因素对木材干燥过程的干扰,造成木材干燥建模困难的问题,通过对神经网络的非线性、并行结构,学习、推理和多变量处理能力的研究,以干燥窑的加热阀开度、喷湿阀开度、排潮阀开度3个控制信号作为输入量,以窑内温度、湿度2个量作为输出量,利用时延神经网络和动态递归神经网络分别建立了木材干燥过程中的温湿度控制模型和木材干燥基准模型.并通过干燥实验进行网络训练和测试.结果表明:时延神经网络建立的木材干燥温湿度模型和干燥基准模型比动态递归神经网络的误差小、网络输出接近于真实值,能够较好的逼近实际系统.     

温度传感器在农业生产中的应用

在农业生产中,经常会遇到温度测量和控制问题,如粮食烘干、粮食仓贮、生物肥加工、菌种发酵、麦芽烘干等,它对保证产品质量,提高生产效率,节约能源起着非常重要的作用.     

智能化高频真空木材干燥设备

高频真空干燥设备是以高频对木材内部加温与真空负压相结合的高效干燥技术，它完全颠覆了传统热传导方式干燥需要从木材表面加热，热量缓慢传导至芯部的干燥方式。高频加热从木材芯部开始，而木材芯部水分最高，芯部的温度大于表面温度，在由温度形成的压力梯度下，水以蒸汽和液态的方式排向表面，木材表面在烘干过程中始终处于高湿度，软化状态，避免了传统烘干过程中，如热处理不到位，将出现前期的表裂和后期的内裂。