昆虫空间分布型的估值序贯抽样与应用

本文依据参数估计原理,提出了昆虫空间分布型:正二项分布、泊松分布、负二项分布和奈曼分布的估值序贯抽样新模型,推导了不同分布的估值序贯抽样方程、最大数量抽样公式,讨论了序贯分析图的绘制方法。新模型具有计算简便、易于应用的优点,能将不同分布型的有关信息应用于抽样过程。在野外调查中,能够快速、准确地判断昆虫种群密度是否达到防治指标,为防治方案的制定提供了依据。本方法也为其它概率分布的估值序贯抽样提供了一个新的途径。     

松毒蛾序贯抽样技术的研究

在确定分布型的基础上,采用概率分布公式法,Taylor,Iwao、兰星平等回归分析方法和Green以及Willson的序贯分析方法,对松毒蛾幼虫和越冬蛹的序贯抽样作了分析研究。根据确定的序贯抽样方程,制作了序贯分析表和绘制了序贯分析图。对不同密度下的最适抽样数量和同一密度不同允许误差下的抽样数量进行了讨论。     

关于绘制Iwao序贯分析图的讨论

近年来,在农林病虫害防治工作中,抽样检验害虫的种群密度是否达到或低于某一规定的临界值(或防治指标),常采用日本学者Iwao提出的序贯分析方法。Iwao提出的两条实施抽样的界限方程如下:式中:T′_0(n)、T′_0(n)分别为累计虫数下界和上界的计算值;n为抽样数;x_o为临界密度;t为可靠性指标;α、β为下式回归方程的两个参数。式中:x为平均拥挤度,x为平均密度。当临界密度x_C确定后,根据(1)、(2)两式可求出n取不同值的T′_0(n)、T″_0(n)值。利     

栗瘿蜂瘤空间分布型及抽样技术的研究

栗瘿蜂的卵、幼虫、蛹与虫瘿存在于寄主的相同部位,其空间格局一致。调查10块样地,计24393个样本,经频次分布的适合性检验,全部符合负二项分布,用Taylor、Iwao等人提出的多种聚集度指标测定结果:均系聚集分布,且聚集由环境引起。在此基础上采用Iwao的理论抽样公式进行理论抽样和负二项分布的接受与拒绝公式进行序贯抽样,建立了不同密度下的理论抽样曲线与虫瘿的序贯分析图和序贯分析表。     

危害白蜡树的云斑白条天牛种群空间格局及抽样技术

云斑白条天牛在黄河三角洲地区严重危害白蜡树,本研究应用聚集指标法、Taylor幂法则、Iwao m*-m回归分析法,对危害白蜡云斑白条天牛种群卵、幼虫、成虫的空间分布型和抽样技术进行了研究。结果表明:危害白蜡云斑白条天牛种群的卵、幼虫、成虫均呈聚集分布,其聚集性随密度的增加而增大。运用Iwao m*-m回归中的两个参数α和β值,建立了在不同精度下以刻槽、排粪孔和羽化孔为防治指标时的理论抽样数公式及序贯抽样数公式,计算出了抽样调查时的理论抽样数据表及序贯抽样数据表,在生产实践中可根据实际需要查询表中数据确定调查样本数。     

3种松毛虫混合种群幼虫密度的简易估计及其序贯抽样决策模型

在3种松毛虫混合种群幼虫空间图式研究结果的基础上,按Iwao的方法,首先给出了种群密度的简易估计模型;利用Bechinski的方法,又建立起简易序贯抽样决策模型,简化了抽样过程,提高了决策分析的速度等。此外,还给出了再次改进的Iwao m-m模型的P-m关系,并就简易序贯抽样决策图的绘制进行了必要的讨论。     

■-v模型在检验昆虫空间分布型与抽样调查中的应用

■-m模型中■=α+βm在非线性情况下,不能用α、β的回归值来判断昆虫种群的空间分布型。因此,作者用方差(v)来代替■-m模型中的均数(m),提出了检验昆虫种群空间分布型的■-v模型:■=φ+ψφ。根据■-v模型,推导了新的序贯抽样方程、最大抽样数量公式和确定最适抽样单元大小的公式。当v=a+bm时,■-v模型可被Iwao的■-m模型所代替;在随机分布模型中,v=m,所以■-v模型完全等价于■-m模型,因此Iwao的模型是■-v模型的一个特例。     

波纹杂毛虫幼虫空间分布型及其抽样技术的初步研究

用聚集度指标法、Iwao的回归法对波纹杂毛虫幼虫在马尾松林内的空间分布型进行研究 ,结果表明幼虫在马尾松林内为聚集分布。并用Iwao法确定平均拥挤度 (m )与平均密度 (x)的回归方程 ,分析并计算了林间调查的最佳抽样数 ,列出序贯抽样表。林间抽样方法比较认为 ,对角线取样法精度较高 ,适用于林间虫情调查     

白杨透翅蛾序贯抽样技术

<正> 当检验害虫的发生程度是否达到防治指标或防治效果如何时,应用序贯抽样可以减少抽样数。本文通过对隶属于负二项分布的序贯抽样法和Iwao的序贯抽样法的比较,探讨了在白杨透翅幼虫期取样调查中用样本估计总体时适宜的抽样技术及数量。1 隶属于负二项分布的序贯抽样白杨透翅蛾幼虫的分布型,笔者曾用频次分布卡方检验法和分布型指数法,判断符合负二项分布。根据8块样地(12800株)的调查资料,采用矩法(k=(?)/(S~2-(?))求得k值,k=0.2318.根据生产防治经验,暂定虫株率为7％以上须进行防治,4％以下不需防治,则接收与拒绝的方程为:     

黄刺鹅越冬茧空间分布型及抽样技术的研究

通过聚集度指标的计算分析，明确了黄刺蛾[Cnidocampa flavescen(Walker)]越冬茧呈聚集型的一般负二项分布。用Iwao方法给出了抽样技术，理论抽样数量当t=1.0,D＝0．3时，n＝13．46√x＋5．34。如果防治指标定为每株1．5个越冬茧时，序贯抽样的累积越冬茧数量界限为：Tn=1.5n 3.3367√n，聚集原因由于环境因素引起。应用序贯抽样技术和确定抽样数量是防治中值得参考的统计指标。     

计数序贯抽检方案在林业中的应用

序贯抽样在科学实验中应用很广,它适用于检验某种假设,也就是通常所说的“判断”。其特点是:(1)抽样样本大小不是预先确定的;(2)每抽检一个样本单元,就是对假设进行一次检验;(3)作出对假设是否成立的判定后,抽样程序即告结束;(4)比所有其它抽样方法费用省,时间快;(5)结果可制成序贯抽样图,进行直观判断。然而,应用序贯抽检方案首先需要了解所判断的问题属何种分布类型(如正态、二项、普瓦松分布等),现介绍几种分布的基本公式及其用法:     

核桃炭疽病空间分布格局及抽样技术

采取随机取样和Iwao回归分析法研究核桃炭疽病病果的空间分布型、抽样技术。结果表明,核桃炭疽病病果的空间分布类型为聚集型分布,病果密度越大,聚集程度越高,分布的基本成分是个体群,这种空间分布是由炭疽病致病菌自身的生物学特性与林间环境因素共同作用的结果。应用Iwao统计方法,确定了理论抽样数和序贯抽样模型。以病果率10%为防治阈值,置信水平为1.96,确定防治上下限方程为T0(n)=10 n±13.4691n(1/2)。     

柿绒蚧若虫空间分布型及抽样技术的研究

采用Lloyd　M .的聚块性指标L、扩散系数C、Cassie　R .M指标CA、扩散型指数Iδ4种聚集指标及Iwao的m - x回归、Tay lor幂法则测定柿绒蚧若虫期水平和垂直空间分布均属聚集分布型 ;并通过种群聚集均数 (λ)的计算表明其聚集原因是由昆虫习性和环境因素共同所致。在水平空间分布型的基础上 ,利用Iwao的m - x回归式提出了调查虫情时的最适抽样数 ,建立了Iwao和Kwno的两种序贯抽样模型并进行应用。     

柳毒蛾幼虫空间分布型及抽样技术研究

经频数分布法和聚集度指标测定分析 ,柳毒蛾在防护林的空间分布型为聚集分布 ,以核心分布更为适宜。应用 Iwao( 1971)平均拥挤度 ( m* )与平均数 ( X)的回归关系 ,制定出最适理论抽样数和序贯抽样技术。     

回归分析方法在检验松毒蛾越冬蛹空间分布型与抽样调查中的应用

本文采用测定空间分布型的回归分析方法:Iwao的m-m模型,徐汝梅、于秀林、马占山改进的m-m模型,Taylor的幂法则和兰星平的m-v模型,对省龙里林场松毒蛾越冬蛹的空间分布型进行了检验。确定了不同模型下的序贯抽样方程,最适抽样数量的方程。检验结果表明松毒蛾越冬蛹的空间分布型为聚集分布,分布的基本成分为个体群。     

松毛虫的序贯抽样技术

松毛虫幼虫的林间分布型,笔者曾用频次分布法和分布型指数法判断符合负二项分布。本文的目的系通过隶属于负二项分布的序贯抽样法及Iwao的序贯抽样方法的比较,探讨在松毛虫幼虫期取样调查中用样本来估计总体时适宜的抽样技术及数量。     

刺槐谷蛾幼虫空间分布型的研究及应用

采用扩散系数C、聚集度指标I、Cassie R.M.指标CA、森下正明扩散指标Iδ、Lloyd M.的聚块性指标L、Iwao的m—m回归分析法和Taylor的幕指数法等7种方法测定了刺槐谷蛾第1代幼虫种群空间分布型,并探讨了其在最适抽样、资料代换及序贯抽样中的应用。     

微红梢斑螟危害枝梢的空间分布型及抽样技术研究初报

本文采用2种回归分析法和6种聚集指标，对微红梢斑螟危害梢在马尾松林中的分布进行了研究。结果为聚集分布，在此基础上，利用Iwao的方法进行了序贯抽样。     

美国白蛾幼虫网幕的空间格局及抽样技术

美国白蛾是重要林业检疫害虫,危害寄主众多,对行道树、观赏树、退耕林及果树等阔叶树种危害尤其严重。本研究应用Taylor的幂法则、Iwao m*-m回归分析法及6个聚集指标对河北省的石家庄和衡水地区美国白蛾幼虫网幕的空间分布型和抽样技术进行研究。结果表明:美国白蛾幼虫网幕的空间格局为聚集分布,个体群是分布的基本成分,种群密度越大聚集程度越大。利用Iwao m*-m回归方程中的α和β参数值,计算出不同精度下的序贯抽样数和理论抽样数。     

星天牛在木麻黄上的空间分布型及应用研究

根据四年的调查资料,应用Taylor幂法则及Iwao的平均拥挤度法,对木麻黄星天牛幼虫的空间分布型进行了研究。结果表明,木麻黄星天牛幼虫属聚集分布,空间分布格局的基本成分是个体群。并利用其空间格局参数m~*、K、α、β值,分析了幼虫在林间聚集的原因,应用x=K_C(P_O~(-1/Ke)-1)关系,由无虫株率来估计幼虫密度。其理论抽样数公式为:n=1/D~2(1.2715/m+0.1147),如果防治指标为0.1条/株,序贯抽样的累积虫量界限为:T_0(N)=0.1N±0.3582N~(1/2)。