灰色综合评判法在大豆杂交组合评价上的研究

应用灰色综合评判法,对2001年大豆杂交组合（F1）进行了分析,综合了8个评判因素,排出了22个杂交组合的综合评判等级次序,给大豆F2选择提供了可循信息。     

甘蓝型油菜杂交组合的灰色评判

用6个细胞质雄性不育系与5个恢复系配置30个杂交组合,对这些杂交组合的16个农艺性状进行了2 a重复鉴定。应用灰色关联分析法对这30个杂交组合进行综合评价,结果表明,在30个油菜杂交组合中,有8个一等组合,15个二等组合,7个三等组合;在亲本方面,以L451和L89作母本较好,以L161、秦油3号作父本较好,杂交后代均有不同程度的杂交优势,其中L89×L161的杂交优势最高,L161可作为亲和力较高的自交系。     

大白菜杂交组合(品种)灰色关联度综合评判方法的建立

通过对产量性状(叶球重量、净菜率、单位面积产量),农艺性状(生育期、外叶数、株高),品质性状(商品品质、软叶率、风味品质),抗病性(病毒病病情指数、霜霉病病情指数、软腐病发病率)等4类12个性状进行调查和测定,应用灰色系统理论中的关联度分析方法,建立了一套大白菜杂交组合(品种)灰色关联度多维综合评判方法,为客观、准确地从众多大白菜组合中决选出优良新品种提供了科学依据,提高了新品种选育的准确性和选择效率,进而加快育种进程。     

高粱杂交组合F1灰色评判应用研究

对１３个高粱杂交组合（Ｆ１）应用灰色系统理论进行了灰色综合评判,结果表明：杂交组合８、９、１０、１３号为优良组合;７、１１、１２号为较好组合;１、２、３、４、５、６号为一般组合,因此,在高粱生产中可推广８、９、１０、１３号组合。     

灰色综合评判在玉米杂交组合筛选中的应用

应用灰色系统理论,对玉米杂交组合筛选中的株高、穗位高、穗长、穗粗、秃顶长、行数、行粒数、百粒质量、出籽率9个与产量相关的因素进行了分析.结果表明,玉米组合产量因素与产量的关联度由大到小依次为:行粒数>穗长>百粒质量>行数>出籽率>株高>穗粗>穗位高>秃顶长.根据综合评判值综合评价了28个玉米杂交组合的优劣,将28个玉米杂交组合分为3类,综合表现优良的组合依次为杂交组合18、22、23、21、7、10,其中杂交组合18的综合性状最好(r’=0.913 2);综合表现一般的组合依次为28、12、13、3、5、4、14,其中组合14的综合评价值最小(r’=0.705 0),综合性状最差;其余组合综合表现较好.综合评判结果与生产实际中的表现基本一致.     

杂交组合灰色评判方法在玉米杂交组合评价中的应用

[目的]为玉米杂交组合的合理评价提供新方法。[方法]应用杂交组合灰色评判方法,对11个参试玉米杂交组合的12个主要性状指标进行了综合评价和分析。[结果]杂交组合灰色评判方法综合考虑杂交组合的多个性状指标,较传统的评价方法更客观、全面、合理。[结论]杂交组合灰色评判方法用于玉米杂交组合的评价是切实可行的。该方法在作物育种中具有巨大的应用潜力。     

灰色评价杂交组合，提高小麦育种效率

利用灰色系统理论和方法,根据9个性状对11个冬小麦F1杂交组合进行了综合评价,定量地评定出综合性状较好的杂交组合预以保留,较差的组合预以淘汰,这样可减少F2及以后各代的工作量,克服了育种工作的盲目性,提高了小麦育种工作效率。     

应用灰色系统理论综合评判西瓜新组合

运用灰色系统理论对杂交早熟西瓜组合9601（欣大）、9602、9604及对照品种亦欣1号进行综合评判分析的结果表明，以9601（欣大）的品质最佳、不仅各性状最接近理想品种，而且品质、产量、运输性等综合性状也明显优于对照京欣1号及9602、9604。     

小麦品种（系）的灰色关联度分析与综合评判

应用灰色关联度分析方法,对我所近期育成的１１个小麦品种（系）的１０个主要性状进行了分析,结果表明：依各品种的灰色关联度排序而进行的综合评判与品种（系）的实际表现是一致的。Ｖ８（８３１８）、Ｖ１０（８７２６）、Ｖ１（８９４６）和Ｖ２（９１０１－６）综合性状好,表现出产量高,品质较好,稳产性好等优点。     

应用灰色系统理论选育优良杂种小麦品种

利用灰色系统理论,对2001～2002年度杂种小麦品比试验结果进行了分析。结果表明,主要性状对杂种小麦产量贡献的关联度顺序为千粒重>穗数>穗粒数>株高。在各参试组合中,以西杂5号表现最好,其次为2611/8727,西杂1号。     

模糊积分在综合评判方面的应用

首先从模糊数学和概率论出发推导出群体综合评价的数学模型，然后给出应用实例。     

云南省旱地小麦产量性状的灰色关联分析

小麦是云南省的第三大粮食作物,常年种植面积约70万ha,其中旱地小麦面积约50万ha,占全省小麦种植面积的70%左右,由于无灌水条件,耕作粗放,产量在很大程度上受当年冬春气候条件所制约,一般每公顷产量1500～2250kg。本研究运用灰色关联分析方法,对云南省1995～1997年度旱地小麦良种区域试验参试品种的主要产量性状进行分析,以利于制订和改进云南省旱地小麦育种策略和高产栽培措施。 1 材料与方法 1.1 参试材料和数据来源 分析所用数据取自1995～1997年度省地麦良种区域试验总结。参试品种共计8个,其中9 2D2－1、92D2－69、94D4－11由云南省农科院粮作所提供,9116、917由曲靖市农科所提供,YV93－105由云南省农科院品资站提供,8805由楚雄州农科所提供,内乡5 号为对照种。 1.2 试验设计 试验由云南省农科院粮作所和云南省种子管理站共同主持,试验点有昆明(海拔1960m)、楚雄(海拔1775m)、曲靖(海拔1860m)、文山(海拔1260m)、大理(海拔1998m)、蒙自(海拔1704m )、昭通(海拔1917m)、会泽(海拔2109m)、凤庆(海拔1580m)、易门(海拔1800m)、思茅(海拔 1200m)、镇雄(海拔1850m)等12个。     

CHA小麦产量因子优势关系分析及育种学评价

通过对 12个CHA小麦杂优组合产量及产量构成因子的优势关系分析 ,揭示了CHA小麦杂种优势表现规律和各种优势对产量表现的相对重要性。结果表明 :产量及其构成因子的平均优势表现大小顺序为 :产量 >穗数 >千粒重>穗粒数 ,各优势对产量超标优势的关联度顺序为产量平均优势 >千粒重超标优势 >穗粒数超标优势 >穗数平均优势>其它。由此反映出在杂优利用研究中进行亲本选配和强优组合筛选时对群体穗数和千粒重、穗粒数的不同要求。     

灰色关联度分析在小麦品种综合评价上的应用

应用灰色关联度分析法，对参加2001～2002年度国家东北春麦区早熟旱地组小麦品种区域试验10个品种(系)的9个主要农艺性状进行了综合描述和量化评估，较为全面、客观地评价了参试品种(系)的优劣。结果表明：在等权关联度排序和加权关联度排序相比的结果来看，加权关联度排序更能反映品种的多个农艺性状的实际表现；赤94-5、沈免96086在产量水平和加权关联度排序上均居于首要位置，农艺性状表现突出，适宜大面积推广。     

灰色关联度评价法在甘春系列小麦拉面品质中的应用

采用灰色关联系数法对15个2003年品比圃中筛选出的甘春系列小麦品种组合的拉面品质的各项指标进行了测定分析,根据产量、蛋白质含量、灰分、面筋含量、面筋指数、面团延展性等指标建立综合评价的指标体系,筛选出了综合品质较优的组合。     

玉米杂交种主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析方法,对四川省玉米杂交种主要农艺性状间(生育期、株高、穗位高、除倒伏、穗长、穗行数、行粒数、百粒重、出籽率、单穗粒重)的相关性进行了分析.结果表明:与玉米杂交种产量最为相关的性状是单穗粒重,其后依次是除倒伏、穗位高、生育期、株高、穗长、百粒重、穗行数、出籽率和行粒数.根据玉米主要农艺性状间的关系,对产量影响最大的经济性状-单穗粒重与株高、穗位高、穗行数和穗长关系最为密切;对产量影响较大的农艺性状-除倒伏与穗位高和穗长关系密切.说明在四川省选育玉米杂交种时,在保证适当的株高和穗位高的前提下,要注重选育单穗粒重高,抗倒,生育期适当偏长,百粒重较高的长穗、多行型品种;同时不要忽略对品种的出籽率和行粒数的选择.     

灰色关联度分析在评价稻米品质中的应用

本文简单介绍了灰色系统理论中关联度分析的基本原理和方法，并初步探讨了该方法在稻米品质综合评价中的应用．     

玉米杂交种主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析方法,对四川省玉米杂交种主要农艺性状间(生育期、株高、穗位高、除倒伏、穗长、穗行数、行粒数、百粒重、出籽率、单穗粒重)的相关性进行了分析。结果表明:与玉米杂交种产量最为相关的性状是单穗粒重,其后依次是除倒伏、穗位高、生育期、株高、穗长、百粒重、穗行数、出籽率和行粒数。根据玉米主要农艺性状间的关系,对产量影响最大的经济性状-单穗粒重与株高、穗位高、穗行数和穗长关系最为密切;对产量影响较大的农艺性状-除倒伏与穗位高和穗长关系密切。说明在四川省选育玉米杂交种时,在保证适当的株高和穗位高的前提下,要注重选育单穗粒重高,抗倒,生育期适当偏长,百粒重较高的长穗、多行型品种;同时不要忽略对品种的出籽率和行粒数的选择。