禽蛋品质检测现状及展望

阐述了禽蛋品质检测的有关项目要求 ,分析了目前国内外禽蛋品质检测和分级的现状及存在问题 ,介绍了无损检测技术在禽蛋品质检测与分级研究中的应用概况 ,提出了今后研究的方向与发展途径。     

禽蛋中磺胺类药物残留的检测

采用高效液相色谱法与免疫分析法通过净化、提取的方式,对禽蛋中磺胺类药物的残留检测进行了常规而有成效的研究,建立一种能同时对禽蛋中磺胺类药物残留进行准确、即时检测的新方法,以保证日常人们对食品安全的要求。     

基于ARM的嵌入式水果大小检测与分级系统的实现

实现了一种基于嵌入式ARM处理器的水果大小检测与分级系统。为了降低目前水果检测与分级系统的复杂性和成本,系统利用嵌入式ARM9处理系统代替计算机进行图像数据处理,基于Qt/Embedded软件平台,首先获得水果的侧视图像,图像经预处理,然后利用水果直径检测算法检测出水果直径后,按照直径检测结果实现水果大小分级功能。实验结果表明,该检测系统具有处理速度快,测量分级精度高和成本低等优点,在水果品质检测与分级方面具有较高的实用价值。     

禽蛋孵化温湿度控制系统的设计

针对小型禽蛋孵化加工厂出现的温湿度控制不精确、孵化设备成本高等问题,系统采用加热器以及半导体制冷器作为恒温恒湿的加热与制冷执行元件。DS18B20温度传感器反馈温度信号,HR202L湿敏电阻反馈湿度信号,并且以STM32F103ZET6单片机作为核心控制单元,通过温湿度传感器实时监测封闭环境内的温湿度,同时将数据反馈在TFT彩屏上形成曲线图。采用超声波雾化器和外接带有轴流抽风机、干燥剂(活性炭)的盒体以及导管装置进行加湿和干燥。     

机器视觉技术在禽蛋品质和孵化成活性检测中的应用

本文论述了利用机器视觉技术进行禽蛋品质检测分级及种蛋孵化成活性检测的意义，从禽蛋外形、表面缺陷、内部缺陷检测及种蛋孵化成活性检测等方面阐述了国内外研究现状，从硬件和软件两方面分析了在研究和应用中存在的不足，指出了目前尚需解决的难点问题。     

日本的水果分级检测高新技术

一、日本水果的现代 分级检测技术 　　日本消费者对水果的消费是非常挑剔的,其水果上市前都要经过分级包装。有些价值较高的水果,如冬季上市的西瓜要在标签上标出糖度数值。目前,在日本许多高新技术在水果检测领域得到应用。计算机技术、无损伤检测技术以及自动化控制技术的发展为现代分级检测技术提供了广阔的空间,使分级检测技术正在由半自动化向全自动化、外部品质检测向内部品质检测、复杂化向简单化和方便化、规格标准的文字化向数字化、机械设备结构的复杂化向简单化、数据的人工管理向计算机管理方向转化。 　　1设备结构的简…     

淡水鱼体质量在线检测及分级系统的设计与试验

设计一种用于淡水鱼体质量在线检测并按质量进行分级的系统,采用电子称质量的方式对鱼体进行质量在线检测并分级。该系统工作原理:当淡水鱼输送到称质量装置时,鱼体在称质量输送机上移动,质量传感器采集鱼体的质量信号,经调理电路处理后传送控制芯片进行储存、分析,计算鱼体的质量及等级;鱼体进入分级段鱼体输送机后,光电传感器将检测到的鱼体位置信号传送至控制芯片,控制系统根据鱼体质量等级以及鱼体位置触发分拨机构工作并执行鱼体分级操作。采用不同质量的砝码组对系统称质量装置的称量准确性进行验证。结果表明:当称质量输送机的运行速度设置为0.16~0.24 m/s时,称质量系统的误差范围小于±0.73%;通过试验对系统的分级速率和分级正确率进行验证,当称质量输送机速率设定为0.20 m/s,分级装置鱼体输送机速度设定为0.20~0.25 m/s时,系统对质量范围为300~3 000 g的淡水鱼鱼体设置分为4级,平均分级速率可达到26条/min,分级正确率为98%以上。     

机器视觉在农产品检测与分级中的应用与展望

计算机技术的发展与计算机速度的提高和硬件成本的下降,使得机器视觉技术在农产品检测领域中的应用越来越广泛,论述了国内外机器视觉技术在农产品检测中的应用研究和发展情况,同时指出了进一步研究的方向。     

基于深度学习的番茄苗分级检测研究

分级是保证工厂化穴盘育苗质量的重要环节,本文根据番茄穴盘苗分级检测过程存在智能化水平低的问题,基于Darknet框架YOLOv3-Tiny卷积神经网络进行了算法改进。改进的算法进行了K-Means++聚类,增加YOLO检测层的数量,引入不同的SPP结构和CIOU损失函数。实验表明,与YOLOv3-Tiny算法相比,改进的YOLOv3-Tiny算法对番茄苗分级检测的mAP指标提高了9.8%,对壮苗的检测准确率为98.1%,无苗的检测准确率为94.80%,弱苗的检测准确率为93.62%。该算法能够对番茄苗的分级检测起到良好效果,为番茄穴盘苗高效识别提供了参考。     

鸭蛋大小及蛋心颜色自动分级系统软件研制

用VC 6 .0编制的鸭蛋大小及蛋心颜色自动分级系统软件由初始化模块、启动停止模块、图像采集模块、图像处理模块、信号I O模块及系统日志模块组成。初始化模块完成图像采集卡和数字量I O卡的初始化 ;启动停止模块建立和消亡用于监控光室状况和进行图像处理与分析的线程 ;信号I O模块将获得的分级信号送到分级执行机构 ,同时也将鸭蛋到达光室信号反馈至计算机 ;图像采集模块将CCD摄取的鸭蛋图像由图像采集卡采集到主机内存中 ;图像处理模块对主机内存中的图像进行分析后得出分级信息 ;系统日志模块记录系统的启动运行情况和当前系统检测鸭蛋的数量。系统软件运行试验结果表明 ,软件工作稳定可靠 ,大小分级误差± 3g ,颜色分级准确度达 90 %以上     

绿壳鸡蛋与普通鸡蛋蛋糕的品质对比

[目的]比较以绿壳鸡蛋和普通鸡蛋为原料制作的两类蛋糕的品质。[方法]根据绿壳鸡蛋与普通鸡蛋的营养组分及矿质元素的含量对比,研究以绿壳鸡蛋代替普通鸡蛋为原料制作绿壳鸡蛋蛋糕,并对绿壳鸡蛋蛋糕进行感官品质评定。[结果]以绿壳鸡蛋为原料制作出的蛋糕,其色泽、质构、风味等烘焙品质均优于普通鸡蛋蛋糕。[结论]该研究为开发出更富营养价值的特色优质绿壳鸡蛋蛋糕工艺研究提供理论依据。     

丰年虫鸡蛋与普通鸡蛋的营养价值研究

通过对丰年虫鸡蛋中的灰分、水分、脂肪、蛋白质、氨基酸、矿物质、类胡萝卜素等成分的测定,比较其与普通鸡蛋的差异。结果表明,丰年虫鸡蛋的蛋黄/蛋清比值明显高于普通鸡蛋;同时丰年虫鸡蛋所含人体必需氨基酸组成更为合理,矿物质等各种营养成分均高于普通鸡蛋,特别是类胡萝卜素和硒含量分别为6.6mg/kg和280.68μg/kg,类胡萝卜素和硒含量分别是普通鸡蛋3倍和1.79倍。     

西伯利亚鲟成熟及过熟卵的营养成分

为探明鲟鱼卵母细胞过熟的机制,采用氨基酸分析仪和气相色谱-质谱仪测定西伯利亚鲟鱼成熟及过熟卵的氨基酸和脂肪酸含量,并比较其差异。结果表明:西伯利亚鲟成熟及过熟卵都含有18种氨基酸,其中,胱氨酸、丙氨酸、赖氨酸和缬氨酸含量成熟卵显著(P0.05)高于过熟卵,酪氨酸、苏氨酸含量成熟卵显著低于过熟卵,其他氨基酸含量无显著差异;必需氨基酸总量成熟卵显著高于过熟卵,半必需氨基酸、非必需氨基酸含量2种卵间无显著差异。成熟卵中脂肪酸有13种,过熟卵中有12种(未检测出多不饱和脂肪酸C20:4n-6);饱和脂肪酸C18:0、多不饱和脂肪酸C20:2n-6、C20:5n-3和C22:6n-3含量成熟卵均显著低于过熟卵,其他脂肪酸含量2种卵间无显著差异;多不饱和脂肪酸总量成熟卵显著低于过熟卵,而饱和脂肪酸、单不饱和脂肪酸总量2种卵间无显著差异。∑n-3PUFA含量和DHA/EPA比值成熟卵显著低于过熟卵。     

基于自动定向的苹果品质智能分级生产线设计

设计了一种基于自动定向原理的用于苹果品质动态、实时检测的智能化分级生产线,由苹果输送系统、自动定向小车、计算机视觉识别控制系统和分级执行装置组成。其中,苹果输送系统将苹果按分级节拍输送到自动定向小车上,由自动定向小车将苹果果梗花萼轴线定向到垂直于水平面的位置,位于圆周分布的3个摄像头一次性采集苹果表面信息,通过计算机识别控制系统进行智能识别,根据国家标准判断每个苹果的等级,并确定苹果的位置信息,通过计算机识别控制系统发出指令传输给分级控制装置,完成苹果的分级。     

小型机器人避障的设计与实现

设计了一款基于MCS51单片机的智能机器人．该控制系统采用红外传感器来检测路面的预设障碍,使机器人能在一定区域内准确避开障碍行走,并且能够完成特定的任务．试验表明：该控制系统能够按照预定的要求实现对机器人前进、转弯、停止的精确控制,且系统避障迅速可靠．     

基于Simulink船用智能柴油机共轨喷射系统视景仿真

选择合适的建模工具搭建船用智能柴油机燃油共轨喷射系统三维视景模型,在Matlah／Simulink开发环境中设计该系统的数学模型,在此基础上,开发数据交互与通信模块,将上述两种模型进行有机融合,在网络化三维场景中实现燃油喷射过程的高逼真度可视化仿真．     

GPS农田平地机土方量及设计高程计算软件开发

使用全球卫星定位系统(GPS)农田平地机进行平地作业前,要对平地作业地形进行测量,计算出平地作业土方量,包括挖方量和填方量,根据挖方量与填方量相等的原则,再计算出平地机设计高程,将设计高程导入GPS平地机自动控制系统里,可使GPS农田平地机更精准设定高程,从而自动控制平地机的作业。传统的手工计算土方量及设计高程方法过于复杂,为了提高计算工作效率,方便用户使用,开发了基于VB 6.0编程软件的平地机土方量及设计高程计算软件。经过田间平地测试检验,该软件能够提高平地作业效率。     

智能机器人传感器的研究述评

先进的传感器技术是研制智能机器人的主要基础之一。而现阶段的传感器已很难满足智能机器人技术发展的需要。本文拟从上述立场出发，分析提出智能机器人传感器研究的新课题。     

三种淡水虾摄食鱼卵的试验研究

从实验结果中得出三种淡水虾对鱼卵的危害在日本沼虾最大，其次为小长臂虾，秀丽白虾。作者还研究了它们的摄食节律，通过实验认为虾摄食鱼卵这一事实，对天然鱼类的种群有一定的限制作用，特别对孵化期较长的鱼类加大银鱼的危害更大。