浅析粗饲料品质评定指数及其模型

介绍了粗饲料品质评定指数饲料相对值 (RFV)、质量指数 (QI)及粗饲料相对质量指数 (RFQ)的概念、相互之间的联系与区别。论述了粗饲料评定指数 (GI) ,对GI的最新研究进展———GI的验证及其模型化进行了总结。     

奶牛粗饲料品质的综合评定

本文比较分析了2个奶牛粗饲料品质综合评定指数即美国流行的粗饲料相对值(RFV)及我国学者提出的粗饲料分级指数(GI)之间以及它们与粗饲料品质单个指标的关系,指出了GI的优点及对GI所借鉴的RFV相关参数模型进行验证的必要性。     

粗饲料品质评定指数--产奶二千

在粗饲料品质评定上,已提出了多个指数,如营养值指数(NutritiveValueIndex,NVI)、可消化能进食量(DigestibleEnergyIntake,DEI),饲料的相对值(RelativeFeedValue,RFV)、质量指数(Quali tyIndex,QI)与粗饲料相对质量(RelativeForage Quality,RFQ)(Moore,1994)[1],产奶二千(Milk2     

粗饲料品质评定指数的最新研究进展

在粗饲料品质评定上,已提出了多个指数,如营养值指数(NutritiveValueIndex,NVI)、可消化能进食量(DigestibleEnergyIntake,DEI)、饲料的相对值(RelativeFeedValue,RFV)、质量指数(QualityIndex,QI)与粗饲料相对质量(RelativeForageQuality,RFQ)(Moore,1994),产奶二千(Milk2000)(Schwab和Shaver,2001)以及粗饲料分级指数(GradingIndex,GI)(卢德勋,2001)。每种指数都是由当粗饲料作为唯一能量和蛋白质来源时的粗饲料随意采食量以及任意一种形式的可利用能构成。这些可利用能包括能量的消化率(EnergyDigestibility,ED)、(可)消…     

几种奶牛用粗料品质的综合评定研究

在测定江西奶牛养殖用的4种粗饲料(鲁梅克斯K-1、紫云英、高丹草与苏丹草)的常规成分基础上,实测了奶牛对这4种粗饲料的干物质随意采食量(DMI),并采用相关模型计算出这4种粗饲料的分级指数(GI)与相对值(RFV).分别应用单项指标粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、干物质随意采食量以及综合指标RFV、GI对试验用4种粗饲料品质的分级进行了比较.研究表明:单一指标都难以正确地评定粗饲料品质,必须使用综合的整体指标.GI是首个将粗饲料的可利用能、CP、NDF与家畜的DMI综合起来考虑的一个粗饲料综合评定指数,由于考虑了粗饲料中的能氮互作,对粗饲料的分级比RFV更精确.     

粗饲料品质评定指数新一代分级指数的建立及与分级指数(GI2001)和饲料相对值(RFV)的比较研究

试验的目的是在卢德勋2001年提出的粗饲料分级指数(GI2001)的基础上筛选一些新指标在奶牛粗饲料中建立新一代分级指数(grading index-2008,GI2008),并用GI2008、GI2001和饲料相对值(RFV)对4种粗饲料品质进行分级比较.根据公式分别计算4种粗饲料的GI2008、GI2001和RFV值.结果表明,4种粗饲料(苜蓿干草、玉米青贮饲料、羊草、玉米秸秆)的GI2008值分别为145.50、108.44、20.10和12.09MJ/d；GI2001值分别为32.11、19.70、9.39和3.98 MJ/d；RFV值分别为109.20、100.12、91.55和69.93 MJ/d.三者对粗饲料品质划分次序一致.GI2008和GI2001对粗饲料品质分级均优于RFV,二者比较,GI2008与GI2001均能科学地对粗饲料品质进行评定,GI2001值(X,MJ)与GI2008值(Y,MJ)存在如下回归关系:Y=5.1669X-12.683 (R2=0.946 3,P＜0.0001,n=4).结果提示,在实际应用中,GI2001指标简便易行,而GI2008主要用于研究目的,科学性比较强.在今后的研究中使用GI2008能更准确而科学地对粗饲料品质进行分级划分.     

几种奶牛用粗饲料品质的综合评定研究

在测定江西奶牛养殖用的4种粗饲料(鲁梅克斯K-1、紫云英、高丹草与苏丹草)的常规成分基础上,实测了奶牛对这4种粗饲料的干物质随意采食量(DMI),并采用相关模型计算出这4种粗饲料的分级指数(GI)与相对值(RFV)。分别应用单项指标粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、干物质随意采食量以及综合指标RFV、GI对试验用4种粗饲料品质的分级进行了比较。研究表明:单一指标都难以正确地评定粗饲料品质,必须使用综合的整体指标。GI是首个将粗饲料的可利用能、CP、NDF与家畜的DMI综合起来考虑的一个粗饲料综合评定指数,由于考虑了粗饲料中的能氮互作,对粗饲料的分级比RFV更精确。     

粗饲料品质评定指数--产奶二千

在粗饲料品质评定上,已提出了多个指数,如营养值指数（Nutritive Value Index,NV／）、可消化能进食量（Digestible Energy Intake,DEI）,饲料的相对值（Relative Feed Value,RFV）、质量指数（Qua Uty Index,QI）与粗饲料相对质量（Relative Forage Quality,RFQ）（Moore,1994）,产奶二千（Milk 2000）（Schwab和Shaver,2001）以及粗饲料分级指数（Grading Index,GD（卢德勋,2001）。每种指数都是由当粗饲料作为唯一能量和蛋白质来源时的粗饲料随意采食量以及任意一种形式的可利用能构成。     

粗饲料品质评定指数新一代分级指数的建立及与分级指数( GI2001)和饲料相对值(RFV)的比较研究

本试验的目的是在卢德勋2001年提出的粗饲料分级指数(GI2001)的基础上筛选一些新指标在奶牛粗饲料中建立新一代分级指数(grading index-2008,GI2008),并用GI2008、GI2001和饲料相对值(RFV)对4种粗饲料品质进行分级比较.根据公式分别计算4种粗饲料的GI2008、GI2001和RF...     

反刍家畜粗饲料品质评定的指标及其应用比较

本文结合笔者的研究结果就评定粗饲料品质的单项指标粗蛋白、中性洗涤纤维、消化率与动物的粗饲料干物质随意采食量以及综合指标粗饲料相对值(RFV)、粗饲料分级指数(GI)在粗饲料品质评定上的应用进行了比较,指出:上述各单项指标并不能客观地反映粗饲料的品质,应使用综合指标。由于GI考虑了粗饲料中的能氮互作,对粗饲料的分级比RFV更精确。     

分级指数与相对值在奶牛用粗饲料品质评定上的比较研究

本文在测定江西奶牛养殖常用的6种粗饲料（串叶松香草、桂牧1号杂交象草、矮象草、黑麦草、墨西哥玉米与鸭茅）的常规成分基础上,实测了奶牛对这6种粗饲料的干物质随意采食量（DMI）,并采用相关模型计算出这6种粗饲料的分级指数（GI）与相对值（RFV）。分别应用单项指标粗蛋白（CP）、中性洗涤纤维（NDF）、干物质随意采食量（DMI）以及综合指标RFV、GI对试验用6种粗饲料品质的分级进行了比较。研究表明：单一指标都难以正确地评定粗饲料品质,必须使用综合的整体指标。GI是首个将粗饲料的可利用能、CP、NDF与家畜的DMI综合起来考虑的一个粗饲料综合评定指数,对粗饲料的分级比RFV更精确。     

江西省几种奶牛常用饲料的多体系营养价值评定

分别用Weende、Van Soest体系与CNCPS分析了稻草、苜蓿、玉米秸秆、豆腐渣与啤酒糟的营养成分,并计算了这5种饲料的相对值（RFV）与分级指数（GI）以及碳水化合物与蛋白质组分,旨在为各体系在江西奶牛业的合理应用提供基础理论数据。同时指出,Weende与Van Soest体系是奶牛饲料营养价值评定的基础,应根据需要选择综合评定指数还是CNCPS。     

麻叶荨麻的养分积累及饲用品质评价

为了探讨生长时间对麻叶荨麻营养价值和饲用品质的影响,对不同生长时期麻叶荨麻的养分含量进行了分析,并用粗饲料相对价值指数、粗饲料相对质量指数和粗饲料分级指数对其品质进行了评价。结果表明:(1)麻叶荨麻5月份的粗蛋白质和粗灰分含量最高,分别为34.39%和25.69%;7月份水分含量最高,达81.98%,9月份粗脂肪含量最高,为6.13%;青绿期(5~9月)纤维组分(NDF和ADF)的含量较低。(2)随着生长时间的推移,水分、粗蛋白质和灰分含量降低,纤维组分(NDF和ADF)、有机物质含量增加,脂肪、水溶性碳水化合物含量先增加后降低。(3)麻叶荨麻的营养价值和饲用品质随着机体成熟度的增加而显著(P0.01)降低,营养期品质优良,开花期品质良好,成熟期品质差,枯黄期对家畜无利用价值。     

利用近红外光谱分析预测紫花苜蓿干草品质

粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)和酸性洗涤纤维(ADF)的含量是评价苜蓿(Medicago sativa)产品质量的重要指标。美国现行较多的是使用相对饲用价值(RFV)评估粗饲料产品的质量,我国则用粗饲料分级指数(GI)来评估粗饲料产品的质量。应用偏最小二乘法(PLS)、傅里叶变换近红外光谱技术,建立了适合不同收获期(现蕾期至盛花期)的CP,ADF,NDF,RFV和GI的近红外预测模型。结果表明:粗蛋白的交互验证决定系数(R_cv²)为0.9129,外部验证中预测决定系数为0.901,模型准确性最高。CP, ADF, NDF, RFV和GI外部验证RPD均大于2.5。本文首次探索紫花苜蓿品质评价指标的模型建立,以期为紫花苜蓿品质育种提供数字依据。     

海河平原区引进青贮玉米品种的生产性能及适应性评价

通过田间试验对13个青贮玉米（Zea mays）品种在海河平原区的生产性能及适应性进行了评价研究。结果表明：产草量方面,‘北农青贮308’、‘豫青贮23’、‘怀研青贮6号’、‘北青贮1号’、‘北农青贮208’干草产量高于对照‘郑单958’,其中‘北农青贮308’产量最高,为17674.9 kg·hm^-2,增产幅度达9.0%。饲用品质方面,对不同品种的粗蛋白含量、淀粉含量、可溶性总糖含量、酸性洗涤纤维、中性洗涤纤维进行了分析比较,利用相对饲用价值（RFV）、饲草分级指数（GI）,隶属函数法分别进行了综合评价,得出品质优于对照的品种为‘青贮巡青938’、‘青贮巡青518’、‘北青贮1号’、‘豫青贮23’。节水性方面,‘北农青贮308’、‘北农青贮208’、’北青贮1号’、‘中北青贮410’具有较高的水分利用效率,属于节水型品种。抗逆性方面,规定倒折率高于15%,瘤黑粉、丝黑穗病株率之和大于5%作为品种淘汰界限。综合评价筛选出适于在海河平原种植推广的青贮玉米品种为‘北青贮1号’、‘北农青贮208’和‘北农青贮308’。     

2007～2008年国际反刍动物营养研究进展 Ⅵ.粗饲料资源开发与利用

粗饲料是反刍动物营养的主要来源。随着反刍动物营养学研究的不断进步，有关粗饲料资源的开发、利用和研究也在不断深入和推进。近年来的研究主要集中在以下几个方面：①新粗饲料资源的不断开发。在原有粗饲料基础上，新的牧草资源、加工副产品等粗饲料资源不断被开发出来，它们的合理使用方式和添加量都已被研究；②有关粗饲料品质评定的逐渐细化。粗饲料品质的评定已由早先的饲料相对值、饲料相对质量指数等发展到现在的饲料分级指数等，新的评定方法能够更加精确地评定粗饲料品质；③粗饲料利用率的不断提高。添加酶制剂、离子载体及补充快速可消化碳水化合物或脂肪等都能有效提高反刍动物对纤维的消化率，而且它们的合理添加量也已被逐渐探明；④粗饲料资源的合理搭配和优化利用。各种粗饲料资源的合理配比和优化使用的研究，可以在保证动物生产性能的基础上提高养殖效益；⑤特殊营养阶段粗饲料的合理利用。在奶牛或肉牛的特殊营养时期，如围产期合理有效地利用粗饲料或进行放牧，不仅可以使其在围产期前后保持较高的采食量，还可以在随后的阶段表现较好的产奶性能和生长性能；⑥粗饲料保存技术的不断改进和提高。制作干草和青贮料是保存牧草最常见和最有效的方式，牧草的不同收获阶段、不同的贮存方式及各种添加剂的使用对牧草保存的影响不断被研究清楚。粗饲料作为反刍动物营养的主体，合理、有效地利用来源丰富的粗饲料资源对于反刍动物的科学饲养有着重要意义。     

江西几种奶牛常用饲料的多体系营养价值评定

分别用Weende、Van Soest与CNCPS体系分析了稻草、苜蓿、玉米秸秆、豆腐渣与啤酒糟的营养成分,并计算了这5种饲料的相对值(RFV)与分级指数(GI)以及碳水化合物与蛋白质组分,旨在为各体系在江西奶牛业的合理应用提供基础理论数据。同时指出,Weende与Van Soest体系是奶牛饲料营养价值评定的基础,应根据需要选择综合评定指数或是CNCPS体系。     

粗饲料品质评定指数新一代分级指数的建立及与分级指数（GI_（2001））和饲料相对值（RFV）的比较研究

试验的目的是在卢德勋2001年提出的粗饲料分级指数（GI2001）的基础上筛选一些新指标在奶牛粗饲料中建立新一代分级指数（gradingindex2008,GI2008）,并用GI2008、GI2001和饲料相对值（RFV）对4种粗饲料品质进行分级比较。根据公式分别计算4种粗饲料的GI2008、GI2001和RFV值。结果表明,4种粗饲料（苜蓿干草、玉米青贮饲料、羊草、玉米秸秆）的GI2008值分别为145.50、108.44、20.10和12.09MJ/d;GI2001值分别为32.11、19.70、9.39和3.98MJ/d;RFV值分别为109.20、100.12、91.55和69.93MJ/d。三者对粗饲料品质划分次序一致。GI2008和GI2001对粗饲料品质分级均优于RFV,二者比较,GI2008与GI2001均能科学地对粗饲料品质进行评定,GI2001值（X,MJ）与GI2008值（Y,MJ）存在如下回归关系：Y=5.1669X-12.683（R2=0.9463,P〈0.0001,n=4）。结果提示,在实际应用中,GI2001指标简便易行,而GI2008主要用于研究目的,科学性比较强。在今后的研究中使用GI2008能更准确而科学地对粗饲料品质进行分级划分。     

几种绵羊常用粗饲料GI的测定及其代谢能模型化研究

在测定五类九种粗饲料及三个混合粗饲料的常规成分基础上,实测了它们的粗饲料分级指数(GradingIndex,GI):大青山草地早熟禾3.4758、沙打旺3.3731、苜蓿1.7202、混粗C21.1797、青干草1.1029、混粗C10.7852、羊草0.5684、玉米青贮0.4152、玉米秸秆0.1985、谷草0.1728、混粗D0.0805、苏丹草0.0687,并就GI与饲料相对值(RelativeFeedValue,RFV)对粗饲料品质的分级进行了比较,表明GI要优于RFV,同时证明:GI还可以用于混合粗饲料的优化与牧草刈割期的确定。本研究建立了预测粗饲料ME的模型:ME(MJ/kg)=-11.7492+0.5959IVDMD(%)-0.0044[IVEMD(%)]2。