舞钢市小麦适宜性种植分区及建议

小麦是舞钢市农业生产中最主要的粮食作物,常年播种面积1．5万hm。以上,各乡镇均有分布,小麦产量350~400kg左右,但也有部分地区因土壤质地、排灌条件、土壤养分状况等原因导致产量较低。为加快农业结构调整步伐,因地制宜发展粮食生产,变盲目性种植为适宜II生种植,我们抓住被列为国家测土配方施肥项目县这一机遇,依托河南农大资环学院和省土肥站,     

玉米新品种适宜性评价方法研究

以黑箱理论为基础提出一种玉米新品种适宜性评价方法,通过大量的基础数据处理和回归分析,得出评价模型中所需参数。利用该方法对东华北和黄淮海两大玉米种植区进行了新品种评价,适宜性评价结果证实了该方法是一种行之有效的评价思路。     

舞钢市小麦适宜性种植分区及建议

小麦是舞钢市农业生产中最主要的粮食作物,常年播种面积1.5万hm2以上,各乡镇均有分布,小麦产量350～400kg左右,但也有部分地区因土壤质地、排灌条件、土壤养分状况等原因导致产量较低。为加快农业结构调整步伐,因地制宜发展粮食生产,变盲目性种植为适宜性种植,     

洛阳市耕地玉米适宜性评价及建议

洛阳地处河南省西部,农业人口485．5万人,耕地面积43．3万hm2。其中,山区占45．5％,丘陵占40．7％,平川占13．8％。为提升洛阳玉米种植水平,利用测土配方施肥项目和耕地评价技术成果,根据洛阳市种植玉米的不同类型区的立地条件、障碍因素、     

基于ArcGIS的浦江县玉米种植适宜性评价

选取供水、供肥、供氧和抗侵蚀力等4个因素作为玉米种植适宜性评价对象,选取水源、土层厚度、有机质含量、土壤孔隙度、土壤质地和地形坡度等多个对玉米种植适宜性评价对象有一定影响的因子,对浙江省浦江县各地的玉米种植适宜性进行分级和评价。结果表明,浦江县耕地高度适宜玉米种植的地区像元个数为38个,共计0.87 km²,占旱地总面积的7%;一般适宜地区像元个数为360个,共计6.50 km²,占旱地总面积的51%;适宜地区主要集中在东南部渭南街道和黄宅镇,像元个数为293个,共计5.29 km²,占旱地总面积的41%;不适宜地区像元个数为9个,共计0.16 km²,占旱地总面积的1%。     

人工神经网络在玉米气候适宜性评价中的应用

人工神经网络具有很强的自学习能力,善于联想、概括、类比和推理,能从大量统计资料中分析提取宏观统计规律,同时具有很强的鲁棒性、容错性以及强大并行计算能力,是进行非传统建模的有效工具。目前,应用比较多的BP神经网络,可通过学习以任意精度逼近任何连续映射,在农业工程项目中展示出了-广阔的应用前景。主要介绍了人工神经网络的原理、特点及其在玉米气候适宜性评价中的应用。     

洛阳市耕地小麦适宜性评价及建议

利用测土配方施肥项目和耕地评价技术成果,根据洛阳市种植小麦不同类型区的立地条件、土壤特性、耕层养分、障碍因素及相关农业技术等综合指数的变化规律,将洛阳市小麦按适宜性评价划分为高度适宜区、适宜区、勉强适宜区和不适宜区4级,并结合小麦生物学特性及气候特点,提出洛阳市小麦种植对策与建议。     

基于GIS的云南山区玉米生态适宜性评价方法与应用

目的 作物适宜性评价是进行生产区划的重要手段,本研究拟基于气象、土壤、地形数据,构建适宜山地环境的玉米生态适宜性评价模型和方法。方法 在文献系统分析的基础上,遴选18个生态指标构成玉米生态适宜性评价指标体系,气候适宜性评价模型采用作物模型法构建,考虑了玉米生育期和生态效应,其他指标采用隶属度函数法分数值型和概念型分别构建。各因子权重采用专家打分和层次分析法确定,综合权重和适宜性函数构建玉米气候、土壤养分、立地条件、土地管理适宜性评价模型及综合生态适宜性评价模型。评价的数据通过空间分析获得。针对山区耕地的立体分布特点,运用ArcGIS工具综合耕地利用、土壤类型、行政区划划分评价单元,经GIS的插值处理、统计分析,获得各评价单元18个评价指标基础数据,进而运用评价模型对各评价单元进行分类评价和综合生态适宜性评价结果 该方法应用于云南省寻甸县,全县耕地共划分为8 415个评价单元,其气候、土壤养分、立地条件、土地管理4个方面适宜以上的面积分别占比58%、86%、42%、90%。生态适宜性综合评价中,高度适宜区和适宜区的面积占比分别为35.4%、50.6%,主要分布在中-东南部低中山丘陵区,中北部金沙江河谷,西部河谷槽区也有小范围的分布;勉强适宜区、不适宜区面积占9.4%和4.6%,主要零星分布在中部以西地区,而在西北部相对集中。结论 评价方法考虑了玉米生育期和山区耕地立体分布特点,研究区适宜性区划呈碎片状分布,分布情况与区域生产情况基本相符,气候和立地条件是影响研究区玉米生态适宜性的主要因素。     

玉米免耕技术气候适宜性评价

由于不同区域自然条件的差异,农业技术自身特点及对应用环境条件的要求,导致不同农业技术的应用效果存在较大差异和不确定性,对农业技术的适宜区域进行评价对农业技术推广具有重要意义。根据实地调研结果,应用Delphi法确定了农业技术气候适宜性评价的初始指标集,并利用粗糙集理论实现评价指标的筛选,根据模糊数学原理、最小因子定律和耐性定律建立了农业技术气候适宜性评价模型,并对中国玉米免耕技术进行气候适宜性评价。结果表明,决定免耕技术气候适宜性的核心气象因子为温度和降水,而评价免耕技术气候适宜性的关键指标为降水和玉米生育内≥10℃积温。在1981-2010年间,中国玉米免耕技术适宜区域主要包括：东北地区的黑龙江省和吉林省的中东部以及辽宁省,华北地区的河北省、山西省的南部,山东省、河南省、陕西省的中南部、长江中下游的平原与丘陵区、西南地区的重庆市、四川省、云南省、贵州省以及华南地区和海南省。     

基于GIS的玉米用地适宜性评价研究──以辽宁省凌源市西南部6乡镇为例

以土地适宜性评价理论为基础,探讨了玉米用地的适宜性评价。以辽宁省凌源市西南部6乡镇耕地为研究对象,以土地利用现状图图斑为评价单元,选取了土壤质地、坡度等9个因素建立数据库,采用极限条件法与综合指数法相结合划分了玉米用地的适宜性等级。还针对划分的适宜性等级,提出了玉米用地可持续利用的建议。     

基于GIS的陕西省定边县耕地种植玉米适宜性评价

【目的】对陕西定边县耕地种植玉米的适宜性进行评价,旨在为耕地的科学管理及可持续利用提供参考依据。【方法】以地处黄土高原与鄂尔多斯荒漠草原连接的陕西省定边县为例,通过野外调查与室内分析,在GIS技术的支持下,将土壤图、土地利用现状图和行政区划图叠加确定评价单元,结合层次分析法、模糊评价法等数学方法,从土壤管理、土壤养分、土壤性质、立地条件4个方面共选取10项指标,对定边县耕地种植玉米适宜性进行了定量评价,并分析了影响该地区耕地种植玉米适宜性的主要指标。【结果】陕西省定边县耕地种植玉米适宜性可分为最适宜、适宜、次适宜和不适宜4个等级,玉米种植最适宜区、适宜区、次适宜区和不适宜区的面积分别为53 185.64,121 634.76,57 681.57和10 801.20hm2,分别占耕地总面积的21.86%,49.99%,23.71%和4.44%;通过层次分析法的组合权重可知,坡度、地貌类型、灌溉能力、土壤质地、有机质和碱解氮为影响该地区耕地种植玉米适宜性的重要指标。【结论】陕西省定边县耕地总体上比较适宜种植玉米,次适宜耕地可以通过改造提高种植玉米的适宜性,不适宜的耕地可以从事其他作物的种植或用作他用。     

鄂东地区青贮玉米品种适宜性研究

为筛选出适合鄂东地区种植的青贮玉米品种,发挥青贮玉米品种优势,促进区域种植结构调整,采用随机区组法,对雅玉8号、双玉919、华玉18号、华玉19号等4个玉米品种进行田间对比展示,综合比较其生育期、农艺性状、抗逆性和产量情况。结果表明,4个参试品种生育期适宜,综合性状差别不大,抗倒伏能力强,产量表现为华玉19号>华玉18号>雅玉8号>双玉919。建议将华玉19号作为青贮玉米主推品种,在鄂东适宜地区进行推广。     

基于FIS与GIS方法的山西省玉米气候适宜性评价

在ArcGIS和Matlab软件的支持下,采用网格分析与模糊推理集成的方法实现了山西省玉米气候适宜性评价。结果表明,模糊推理与GIS格网分析相结合,在农业气候适宜性评价中具有良好的应用效果。     

霍邱县小麦适宜性评价

结合霍邱县农业生产种植的实际情况,对小麦进行了适宜性评价。     

霍邱县水稻适宜性评价

结合霍邱县农业生产种植的实际情况,对水稻进行了适宜性评价。     

平坝县油菜适宜性评价

为了进一步调整粮经比,使农业增效,农民增收,促进农村经济快速发展,对平坝县油菜的适应性进行了评价。结果表明:平坝县高度适宜种植油菜的面积为9767.83 hm2,中度适宜的为25060.46 hm2,勉强适宜的有2568.94 hm2,不适宜的有633.05 hm2,目前平坝县常年种植油菜面积1.53万hm2,还有2万hm2耕地可种植油菜,种植油菜潜力极大。     

祁门县茶园适宜性评价研究

利用测土配方施肥项目所取得的大量数据,按照《安徽省耕地地力评价工作方案》的精神,以农业部"县域耕地资源管理信息系统"作平台,结合祁门县农业生产的实际,对祁门县进行茶园的适宜性评价。