智慧农业发展现状及战略目标研究

人类社会经历了农业革命、工业革命,正在经历智能革命。具体到农业领域,农业自身发展经历了以矮杆品种为代表的第一次绿色革命、以动植物转基因为核心的二次绿色革命,随着现代信息技术在农业领域的广泛应用,农业的第三次革命——农业智能革命已经到来。农业智能革命的核心要素是信息、装备和智能,其表现形态就是智慧农业(Smart Agriculture/Farming)。     

基于物联网的英国智能农业进展研究

物联网(IOT,Internet of Things)技术是世界第三次信息产业革命的代表,将其应用到农业生产管理领域,使农业生产由传统农业转变为智能农业。介绍了物联网、智能农业的相关概念,并以英国发展智能农业为例,分别阐述了英国农业发展的历史阶段、物联网环境下英国智能农业的实施基础以及物联网技术在英国农业种植业、畜牧业、农产品与食品安全领域的应用现状,呈现了英国现代农业的精细化、智能化,为我国农业信息化建设提供经验借鉴。     

农业信息智能分析的应用与前景

随着信息技术的发展,农业信息分析的手段与方法更加快速、便捷,表现出明显的信息智能化分析特点.论述了农业信息智能分析对现代农业建设与农村改革发展的重要意义,对农业信息智能分析的原理、流程及主要特征进行了探讨,对农业信息智能分析在农业生产领域、农产品市场领域和食物安全预警领域的应用进行了总结,并对其发展趋势进行了前景展望.     

智能温室的远程监控系统设计研究

随着农业技术的不断发展,农业生产向着精细化、智能化的方向发展,而温室自动化生产监控技术是智能农业的代表技术之一,通过对智能温室的远程监控可以对地块中的土壤信息、农作物的生长信息等进行全程监测,对作物的长势、产量做出分析及预测,并对每个小区做出科学决策,提高农业生产的精确性和生产效益。本研究提出一种基于LPC2132单片机及GSM技术的智能温室远程监控系统。     

精英荟萃大咖云集 共谋农业升级转型——“现代农业信息技术创新发展论坛”隆重举办

正2016年12月16日下午,以"科技创新、智领农业"为主题的"现代农业信息技术创新发展论坛"在广州市越秀宾馆隆重举行。本次论坛由广东省现代农业装备研究所、广州市健坤网络科技发展有限公司携手广东省农业信息与智能装备产业技术创新联盟、广州农业信息与智能装备技术创新联盟、广州农业     

农情信息智能感知及解析的研究进展

现代农业中,农业生产者需要实时、准确、全面地了解农田环境和农作物的生长状态,并对得到的农田信息数据做出相应分析、归纳和决策。农情信息智能感知和解析技术在现代农业生产中具有不可替代的地位。本文从农情智能感知和信息解析技术2个方面展开论述,重点分析了国内外农业物联网农情信息智能感知技术和基于大数据分析的农情解析方法研究进展,详细介绍了基于农情信息的智能决策技术在农机装备智能化应用的研究现状,总结了目前农用传感器应用存在的问题,并对今后在农情感知、信息解析技术、农业数据库技术以及智能决策技术方面的发展提出了建议,以期为智慧农业的深入发展提供参考。     

农业技术信息服务平台——农管家的创建及推广应用

<正>随着互联网技术高速发展,信息服务已深入到人们的日常生活,提升了使用者的生活质量,但农业信息服务相对滞后,已成为农村经济社会发展的主要障碍之一。为此,山东老刀网络科技有限公司顺应现代农业发展需求,创建了"农管家"——这一自主研发的高度智能的农业技术信息服务平台,实现了农业信息服务从产前、产中、产后的全程服务与指导;有效解决了农业信息服务进村入户"最初一公里"的难题;实现     

基于物联网技术的智能农业管理系统设计

随着信息时代的发展,智能农业得到了前所未有的发展空间。为了提高农业管理的科学性,提高工作效率,本文设计了一种基于物联网技术的智能农业管理系统,该系统基于阿里云物联网平台通过智能传感器技术采集农业数据和智能管理。系统具有实时采集和监控功能,使用户能够及时处理各种环境信息,提高管理效率和生产效率。实验测试结果表明：本文所设计的智能农业管理系统具有稳定性强、可靠性高、价格低廉等特点,为智能化农业管理系统提供了一种可行的方案。     

自动化设备引领智慧农业新发展

中国自古以来都是农业大国,从牛耕到机械化,中国农业经历了跨越式的发展。如今,随着科学技术的不断进步,农业也正在向着智能化不断迈进。而智能农业的发展离不开自动化设备的支持,这些年来自动化技术的突破和进步是智能农业发展的前提与保障。作者从事自动化事业多年,希望通过本文分享一些自动化促进智能农业发展的经验与心得。     

现代农业智能感知技术与产品:为现代农业保驾护航

<正>我国现代农业的发展,对农业信息智能感知技术和设备的要求越来越高。而目前我国农业信息智能感知技术和设备存在成本高、在线监测水平低、适应性差、智能化程度低、共享性和协同作业系统性薄弱等不足。     

物联网技术在智能农业中的应用研究——以河南鹤壁市为例

<正>此文以鹤壁市为例,通过个案分析,研究物联网技术在现代智能农业中的应用,为河南省经济欠发达地区的农业发展应用提供有利依据。一、智能农业概述智能农业,是将人工智能技术应用于农业领域的一项高新技术。它是农业专家智能系统、农业生产物联控制系统和有机农产品安全溯源系统三大系统利用网络平台技术、运用云计算方法,实现农业信息数字化、农业生产自动化、农业管理智能化,涵盖了从影响农业生产的自然参数的采     

江西省智慧农业发展探讨

智慧农业将新一代信息技术与农业生产、经营、流通、管理、服务全面融合发展,实现农业生产全过程的信息感知、精准管理以及智能控制。本文在分析智慧农业发展历程、国内农业发展现状和智慧农业助力农业发展的基础上,阐述江西智慧农业的发展模式、趋势以及可能遇到的挑战,以期为江西农业发展提供参考。     

农业4.0时代的农业物联网技术应用及创新发展趋势

农业4.0时代是融合智能互联网、物联网、大数据等新技术,实现农业生产高度智能化、生态化生产管理的时代。文章围绕当前农业发展需求,分析了农业物联网信息感知、信息传输、信息处理等关键技术,结合农业物联网技术特点及农业物联网创新发展趋势提出建议,包括优化创新农业物联网信息感知技术,深入发展农业智能信息处理技术,规范农业物联网标准,降低物联网设备成本,加强建设相关平台设施,加强配套专业人才队伍建设等,在此基础上,以农业物联网在设施农业中的应用为案例,分析了物联网技术在设施农业生产效能提升中发挥的作用,说明物联网技术可以为智慧农业发展提供有力支撑。     

智能农业发展回顾及中国智能农业展望

智能农业是人工智能技术在农业领域应用的新模式、新手段。本文介绍智能农业的内涵,回顾国内外智能农业发展的3个主要发展阶段,分析了中国智能农业发展存在的问题和面临的形势,提出了智能农业发展重点与发展建议,为促进国内智能农业发展提供参考。     

农业物联网技术研究进展与发展趋势分析

以人力为主的现有生产模式与劳动力持续减少、人均农业资源匮乏与农业资源利用率低、新农民年轻化与一线劳动力老龄化是阻碍我国农业实现现代化的主要矛盾。依赖智能装备实现精准化、自动化和智能化的农业生产,提高农业生产率、资源利用率和土地产出率,是解决以上矛盾的重要途径。农业物联网是以挖掘农业生产力、提高农业装备精准化水平、实现农业生产智能化的新兴技术,集农业信息感知、数据传输、智能信息处理技术于一体,并根据大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖以及农产品物流的重大需求,形成典型的产业应用。本文重点总结了近年来农业信息感知方向在农业个体标识研究与感知机理、工艺的最新发现、农业信息传输方向在低功耗广域网的最新成果、农业智能信息处理方向在农业大数据技术与农业人工智能技术的重大突破,提出以农业业务模型驱动农业业务控制、以设备管理设备的农业物联网架构,人的主要角色是实时数据与价值信息的消费者,农业物联网驱动的农机装备智能化作业是最主要的劳动力来源;进而对比国内外农业物联网技术应用与集成现状,分析农业物联网发展的制约因素,提出我国农业物联网发展策略,最终得出农业物联网技术的未来研究重点与发展方向。     

农业信息智能处理与利用平台的设计与实现

本文拟为农业领导部门、科研单位、图书情报系统以及信息咨询机构等提供实用的农业信息智能采集处理与利用软件产品。该产品是集农业信息智能采集、自动标引和检索利用于一体的信息处理平台 ,经测试具有很高的精度 ,在一定程度上取代了人工信息处理     

基于物联网技术的农业信息智能监测系统研究与设计

农业物联网为智能农业的快速发展提供了前所未有的机遇,同时促进农业信息化的发展。为了提高农业智能化、信息化水平,在深入分析农业物联网发展现状的基础上,结合农业物联网技术和农产品监测技术,应用传感器、数据传输和3G网络等技术建立了农业信息智能监测系统。描述了该系统的总体设计和拓扑结构,详细介绍了该系统各子系统的设计方案,并以此促进农业智能化、自动化和信息化的发展。     

智慧农业发展模式分析及研究—以江西省为例

智慧农业将新一代信息技术与农业生产、经营、流通、管理、服务全面融合发展，实现农业生产全过程的信息感知、精准管理以及智能控制。论文在分析智慧农业发展历程、国内发展现状和智慧农业助力农业发展的基础上，阐述江西智慧农业的发展模式、趋势以及可能遇到的挑战及解决方法。     

传感器在智慧农业中的应用分析

正智慧农业是物联网技术与传统农业的深度融合,其中最重要的是传感器技术。通过传感器,可以摆脱天气等自然因素的限制,并在温室、水产品和畜牧业等领域实现远程科学监测,从而有效减少人类的消费。农业传感器已将传统的农业生产引向智能、自动化和远程控制的智能农业发展道路。农业传感器主要包括生命信息传感器和环境传感器。生命信息传感器检测植物生长过程中植物信息元素,农药和化肥以及其他元素的含量,并对植物生长迹象进行数字处理,以分析植物生长条件。环境传感器主要用于监视和分析水分,     

Windows Mobile技术在农业中的应用领域

基于Windows Mobile移动智能设备在农业信息处理和控制领域有很好的应用前景,适应于与农业相关的移动信息处理和移动计算,可应用在农业数据采集和处理、专家系统、实时控制、事务管理以及农业信息咨询服务等各个领域,是未来农业信息化方面发展的趋势.