自动化监控系统在高潭口泵站的运

随着自动化监控系统在泵站运行控制中的逐步运用，采用合适可靠的控制系统在高潭口泵站自动化改造显得十分关键。根据该泵站的实际情况，对如何进行自动化监控的结构设计，系统组成特别是PLC的网络模式的选择、程序的设计和运用进行详细说明。通过这次技术改造，可以提升泵站的技术含量，使泵站运行更加安全、经济、可靠，同时对今后的相关改造工程有一定的参考价值。     

排水泵站改造决策支持系统的开发

在简要描述泵站改造现状的基础上，考虑泵站改造的具体特点，提出了具有系统结构合理、可扩充性好的泵站改造决策支持系统，确定了系统开发的原则，描述了系统的组成以及总体的结构框架，设计了友好的人机交互界面。     

洋河闸站自动监控系统设计与实现

为了解决辽宁省中小型农用泵站运行效率低，设备老化严重等问题，以“洋河闸站”为试点工程，设计了泵站运行自动监控系统。该系统以监控器的方式组成，可与泵站设备同步运行，在线监控并远程通讯；也可切换退出，使泵站按原有的电气控制模式运行，不受监控。运行几年来效果良好，并在省内其它灌区泵站改造中推广应用，取得了良好的效果。文中介绍了泵站监控系统的组成原理及其在“洋河闸站”泵站运行监控中的应用过程，给出了监控效果分析。     

泵站综合自动化系统若干问题的探讨

针对泵站综合自动化系统的建设和改造问题以及大型泵站特点，提出了泵站综合自动化的一些基本思路，通过对近几年来泵站在自动化实践分析，就泵站综合自动化在系统的确定，设备的选型，自动化流程等方面进行了探讨。     

大型轴流泵站技术改造试验研究与

针对上桥泵站的具体情况，提出在保留原进出水流道、原电动机和原导叶的基础上只进行换泵的技术改造方案。针对该方案，对上桥泵站模型泵装置的能量特性和汽蚀特性进行了全面的试验研究，确定了改造方案的可行性。通过技术改造前后的现场实测结果表明，在经常运行扬程附近并满足设计流量要求的情况下，改造后较改造前泵站的效率提高了19%之多，改造效果显著，可为其它大型泵站的更新改造提供一定的参考价值。同时提出了大型轴流泵装置模型和原型之间新的效率换算关系，并且对上桥泵站技术改造后的原型泵装置效率特性进行了预测，与泵站改造后的现场实测结果非常吻合。     

大型拍门液压缓冲装置试验研究

拍门是轴流泵站主要截流闭锁装置之一，其动态特性与泵装置停泵过渡过程中泵机组动力学特性，管路系统瞬变流及液压启闭机构动态特性等有关。文中结合湖北樊口泵站大型拍门模型试验，介绍了拍门及液压启闭系统模型相似设计方法，运用微机动态测试系统实测了不同装置扬程下两种不同渐变缓中方案的拍门动态参数及启闭机油罐内应力变化过程，根据模型试验结果合理确定了樊口泵站拍门技术改造中截流渐变回油口槽道面积方案，该研究成果不仅为樊口泵站拍门技术改造提供依据，同时也对同类截流闭锁装置设计，改造具有参考价值。     

浅谈樊口泵站自动化控制系统改造

泵站综合自动化控制系统对提高泵站运行安全可靠性、提排水的实时性,以及改善泵站运行环境等发挥了重要作用,有效提高了泵站管理的整体水平。但是,随着自动化技术的发展和水平的提高,许多泵站原有自动化控制系统已不能适应泵站现代化管理的要求,因此对其进行改造升级已成为泵站现代化建设的重要内容之一。主要介绍了樊口泵站自动化监控系统的网络和PLC自动控制系统改造特点和取得的成效等,可为大中型泵站的自动化控制系统改造提供参考和借鉴。     

樊口泵站综合技术改造研究

为了研究泵站的综合技术改造措施，以湖北省樊口泵站为对象，根据其实际运行情况，与国内外其他大型轴流泵站进行了进水流道的参数比较，找出了泵站运行存在的主要问题及其原因，据此，提出各种改造方案进行比较，最终确定了一种只更换叶片，其他部件修复综合改造方案，该方案的实施使泵效率提高11．6％，年节电105．89万kWh。使泵流量增加，使定子和推力瓦温度大为降低。     

决策支持系统在泵站改造中的应用前景初探

通过分析泵站改造决策中存在的问题和泵站改造决策问题的性质，论述了在泵站改造中应用决策支持的必要性和可行性，并对泵站改造决策支持系统的系统结构和应用前景进行了初步探讨。     

自动化仪表在泵站中的应用

在泵站自动化系统中，自动化仪器、仪表是整个系统中最关键的部分，直接影响系统监测数据的准确性和可靠性。文章结合安徽凤凰颈排灌站的具体情况介绍了自动化仪表在泵站自动化系统中的具体应用，对自动化仪表在泵站中的应用前景进行了展望。     

梯级引水工程水位优化调度模型研究

大型引水工程整个系统在进入稳态运行后,在各站的抽水流量或首级站进口水位发生变化的情况下及时做出运行决策,调整各梯级站间的水位,达到整个系统总能耗最小的目的。针对这一问题提出了大型引水工程各梯级站水位优化调度的数学模型,并对其解法进行探讨。     

水稻生态平衡施肥模型库管理系统的设计

设计开发了具有良好使用性能的水稻生态平衡施肥决策支持系统的模型库管理系统;介绍了此决策支持系统模型库及其构架、生态平衡施肥模型库的建立和模型库管理系统的设计,重点给出了水稻生态平衡施肥模型库及模型库管理系统的数据结构与软件设计总体方案。经过反复修改测试,水稻生态平衡施肥决策支持系统模型管理系统运行良好,达到了预期目的,为确保决策支持系统的正确运行提供了强有力的保障。     

并联泵站群日优化运行方案算法

提出了并联泵站群日优化运行数学模型,该模型以并联泵站群日提水费用最少为目标函数,以各时段机组叶片角或转速为决策变量.考虑站间不同工况调节方式,采用大系统二级分解-动态规划聚合法进行求解.首先以泵站日提水耗电费用最少为目标,泵站提水量的分配为协调变量,将该模型分解成若干个泵站多机组日优化运行一级子模型;再以单机组日提水耗电费用最少为目标,机组提水量的分配为协调变量,将一级子模型分解为若干个单机组日优化运行二级子模型.该二级子模型以机组叶片安放角或机组转速为决策变量,机组提水量的离散值为状态变量,采用动态规划方法求解.构造的聚合模型以各机组提水量为决策变量,并联泵站群提水量的离散值为状态变量,同样采用动态规划方法求解.该方法可以解决不同工况调节方式、不同时段划分及不同日均扬程下并联泵站群的日优化运行问题.以淮阴一、三站并联运行为例,作了日优化运行计算,结果表明：各日均扬程下满负荷、80%负荷、60%负荷优化运行单位费用,较定角恒速运行分别平均节约10.53%,26.54%,34.40%.     

泵站经济运行中机组投入顺序的模糊优选

由于泵站机组的实际性能与设计值不一致，造成在泵站经济运行中对机组开机顺序的选择有一定的困难。采用基于模糊一致矩阵的决策方案优选方法对机组进行选优，使泵站的经济运行更符合实际，更有效降低泵站的运行能耗。     

基于数据库的温室作物生长管理智能决策支持系统的研制

以Delphi7．0为软件开发环境，构建了温室作物生长管理智能决策支持系统。提出了温室作物生长管理智能决策支持系统的研究思路及系统实现的技术路线，采用Database Desktop来设计系统中的知识库、模型库和数据库。以数据库为基础的系统，有助于系统对知识、模型和相关数据的管理。对系统决策的过程采用基于数据库的方法进行编写，解决了温室作物生长智能决策过程中推理困难的问题，同时提高了决策的准确程度。经实际运用达到了预期的效果。     

大型泵站现代化标准初探

我国正在进行大规模的水利现代化建设，南水北调东线工程对大型泵站的建设提出了更高的要求，为了明确这些泵站现代化建设和管理方向，为南水北调东线工程大型泵站的规划、设计、建设、管理和已建泵站的技术改造提供依据，对大型泵站现代化的界定、内涵、指导思想、总体要求和建设与管理标准进行了初步探讨。     

基于BIM的泵站施工安全风险辨识与应用

从泵站工程事故成因出发,针对传统风险辨识方法及过程的不足,提出基于BIM的风险辨识方法.根据致险因素在BIM中辨识方法的不同将其分为静态与动态2种信息类型,设计提取并判断模型属性参数信息的流程,同时以三维可视化模型为基础,借助Visual Studio2017开发平台,利用C#对Revit进行二次开发,实现三维模型特定属性参数提取.通过规范条文分析法构建安全知识库,将提取的BIM属性参数与安全知识库中标准安全知识进行比对分析,从而实现对安全知识库中静态致险因素的自动辨识及可视化输出,同时可以利用SQL语言查询相关致险因素及预防措施,利用Navisworks实现动态致险因素的辨识.以某泵站洞口及脚手架辨识为例,分析了这种方法的可行性,研究对优化施工安全规划,弥补安全管理人员安全风险知识的不足具有重要的参考意义.     

温室环境管理智能决策支持系统的研制

以Delphi 7.0为软件开发环境,构建了温室环境管理智能决策支持系统,提出了温室环境管理智能决策支持系统的研究思路及系统实现的技术路线;采用Database Desktop来设计系统中的知识库和数据库.以数据库为基础的系统,有助于系统对知识、模型和相关数据的管理.对系统决策的过程采用基于数据库的方法进行编写,解决了温室管理智能决策过程中推理困难的问题,同时提高了决策的准确程度,经实际运用达到了预期的效果.     

大型泵站机组振动测试方法

江苏省皂河抽水站是我国最大的混流泵站,安全鉴定成果对其更新改造项目的内容和深度起着关键作用。以皂河抽水站为例,在全面调研分析基础上,对主机组的检测内容和项目作了分析。针对大型机组的特点,对机组现场振动、噪声检测采用了国际上先进的虚拟仪器进行测量,并采用先进的软件进行了频谱和小波分析。分析认为,可根据具体情况对泵站提前进行安全鉴定,而不限于投运25年以后;皂河站水泵机组在-8°的叶片角度下运行,相对比较稳定。