基于物联网的规模化畜禽养殖环境监控系统

规模化畜禽养殖已经成为畜禽养殖的趋势,其对环境的要求比较严格。为此,基于物联网技术对规模化畜禽养殖环境监控系统进行了设计。该系统采用簇型无线传感器网络结构,进行了智能管理模型设计。系统以MSP430单片机为现场控制中心,采用RFID技术,组建猪只智能群养管理系统;依据分布在养殖环境的传感器获得的环境参数,精确调整猪舍环境;采用B/S(浏览器/服务器)模式,通过远程控制系统,实现远程实时监控。试验结果表明:该系统性能稳定,对信息的无线采集、环境自动调控及远程可视化调控均达到实际需求,适合畜禽养殖智能化精准管理,可应用于规模化、智能化畜禽养殖业。     

畜禽养殖个体信息监测技术研究进展

畜禽养殖个体信息主要包括发情信息、分娩信息、行为信息、体重信息和健康信息。自动化、集约化养殖是养殖业的发展趋势,准确高效地监测动物个体信息有利于分析动物的生理、健康和福利状况,是实现自动化健康养殖和肉品溯源的基础。目前生产中主要依靠人工观测的方式监测动物个体信息,耗时费力且主观性强。本文阐述了畜禽养殖中发情监测、分娩监测、行为监测、体重监测和健康监测等技术的应用研究现状,展望了畜禽养殖个体监测技术后续研究方向。     

人工智能在水产养殖中研究应用分析与未来展望

中国水产养殖的生产模式已由粗放型向集约型转变,生产结构不断调整升级,生产水平不断提高。但较低的劳动生产率、生产效率和资源利用率,低质量的水产品以及缺乏安全保障等问题都严重制约中国水产养殖业的快速发展。利用现代信息技术,研究智能设备来实现精确、自动化和智能化的水产养殖,提高渔业生产力和资源利用率是解决上述矛盾的主要途径。水产养殖中的人工智能是研究利用计算机实现水产养殖的过程,也就是利用机器和计算机监视水下生物的生长,进行问题判断、讨论和分析,提出养殖相关决策,完成自动化养殖。为深入了解人工智能技术在水产养殖中的研究发展现状,本文从水产养殖的生命信息获取、水产生物生长调控与决策、鱼类疾病预测与诊断、水产养殖环境感知与调控,以及水产养殖水下机器人5个具体方面入手,结合生产中面临的实际问题,分析了人工智能在水产养殖中的研究应用现状和技术特点;阐述了人工智能应用的主要技术手段和原理,总结了近年来人工智能技术在水产养殖中的最新应用研究进展,分析了当前人工智能技术在水产养殖发展中面临的主要问题和挑战,并提出了推动水产养殖转型的主要建议,以期为加速推进中国渔业数字化、精准化和智慧化提供参考。     

精细农业下智能管理决策支持系统的研究

在精细农业管理过程中,智能决策管理系统是基于专家系统、作物生长模型等共同构建的决策支持系统。在作物生长过程中,融合气候环境、土壤性质、作物类型和相关生长信息等,基于智能管理单元,针对不同农业生产区域制定最优的管理方案与措施。系统论述了精细农业管理过程中决策支持技术、智能管理技术和精确管理决策技术的设计与开发应用,最后提出具体应用案例。研究结果旨在为提升精细农业生产系统的建设提供应用参考与借鉴。     

对畜禽健康养殖的初步思考

1畜禽健康养殖的内涵和必要性 健康养殖,就是生产的畜禽及其产品质量安全可靠、无公害、满足消费者营养和健康的需要,同时健康养殖的生产方式对于环境的影响较小,兼顾动物本身的福利,能实现畜牧业的可持续发展,是以安全、优质、高效、无公害为主要内涵的可持续发展的养殖业。     

设施养殖业的现状和发展方向

设施养殖业是畜牧工程技术的重要组成部分，在畜牧生产技术产业化调整中起着主导作用。设施养殖工程技术与畜牧养殖生产中的品种优化、饲料营养、疫病防治、环境管理等多项技术相结合，给畜牧业生产创造良好的舍内外环境，对实现畜牧业生产现代化起着很大的促进作用。１．设施养殖业工程技术的发展现状（１）畜禽舍建筑技术的发展。畜禽舍建筑从过去主要参考工业与民用建筑规范设计建造的砖混结构畜舍，到研究开发并推广了简易节能开放型畜禽舍，在节约资金和能源方面效果十分明显。开放型畜禽舍与封闭型畜禽舍相比，节约资金５０％，用电量…     

基于计算机视觉的奶牛生理参数监测与疾病诊断研究进展及挑战

利用先进的信息技术推动智能养殖业发展已经成为奶牛养殖研究领域的重要目标和任务。计算机视觉技术具有非接触、免应激、低成本及高通量等优点,在畜牧生产中应用前景广阔。本文在阐述了计算机视觉技术在智能化养殖业发展中重要性的基础上,首先介绍了基于计算机视觉的奶牛生理参数监测进展,包括体尺、体温、体重的前沿监测设备、技术和模型参数。然后阐述了奶牛跛行及乳腺炎等疾病诊断的前沿技术发展过程和研究现状。目前,相关技术研究和应用推广存在检测准确性不高,受环境因素影响较大,非标准化养殖场结构制约检测系统普及,以及检测系统成本较高等问题和挑战。最后,本文结合中国养殖业发展现状,针对保证检测准确性、减少环境干扰等问题,就如何提高计算机视觉技术在智能化养殖业中的准确性和普适性提出了相关建议,旨在为中国奶牛养殖业的科学管理和现代化生产提供新方法和新思路。     

生猪养殖装备与信息技术融合发展现状与建议

我国生猪养殖装备经历了从设备引进、消化吸收到自主研发的发展历程,逐步实现具有自身特色的自动化水平。为加快推进生猪养殖装备的智能化水平,促进生猪养殖业的转型升级,针对生猪养殖在信息感知、精准饲喂、环境调控、粪污处理、饲养管理等环节的装备及信息技术实际应用情况进行阐述,分析了养殖装备与信息技术融合在网络环境、数据信息质量、技术人才等方面现存的问题,并据此提出针对性的发展建议,以加快推进我国生猪养殖装备与信息技术的深度融合发展,促进生猪养殖业可持续高质量发展。     

畜禽场空气悬浮颗粒物污染与其监控技术研究进展

随着畜禽养殖的快速发展,近年来畜禽场空气中的悬浮颗粒物(PM)对于动物的健康、福利以及生长的危害越来越受到重视。畜禽场PM的来源、理化和生物特征、扩散模型以及相关监控技术已成为国内外研究的热点。本文阐述了畜禽场PM的来源、特征、危害和国内外针对PM的相关标准;根据畜禽场PM复杂的理化和生物特征,阐述了相应的检测技术;从源头、过程和末端3个环节分析了畜禽场PM的控制技术。     

RFID技术及其在现代养殖中的应用

本文讨论了精细养殖技术体系中的关键技术即无线射频识别技术（RFID）。分析了精细养殖技术系统的组成、基本原理及RFID技术在精细养殖中的作用,介绍了动物电子标签,在此基础上对目前以RFID技术为基础的现代养殖应用现状进行了分析。     

家畜智能养殖设备和饲喂技术应用研究现状与发展趋势

家畜智能养殖设备是智能农机装备的组成部分之一,是国际农业装备产业技术竞争的焦点。本文重点围绕家畜智能养殖设备与饲喂技术在实践中的应用,进行了系统的性能特点分析。目前家畜智能养殖设备的开发对象主要针对猪和奶牛,主要研发的系统包括妊娠母猪电子饲喂站、哺乳母猪精准饲喂系统、奶牛精准饲喂系统和挤奶机器人等。家畜智能养殖设备的工业化应用必须与养殖模式、畜舍结构布局结合起来,才能发挥设备的使用效率,同时从满足动物的福利出发,与动物生理、生长及行为结合起来,形成设备与动物的互作和相互适应。最后指出了智能设备的研究必须与畜牧业生产的理论、目标产品的功能驱动及养殖方式的创新协调一致,要不断地更新换代,才能助推畜牧业的转型升级。     

贵州省盘县畜禽良种繁育体系建设

畜禽品种是畜牧业发展的基础,随着传统畜牧业向现代畜牧业的逐步转变,必然要求建立与之相适应的畜禽良种繁育体系。根据盘县畜牧业发展实际情况和工作经验,提出畜禽良种繁育体系建立的一些观点。畜禽良种繁育体系建设既要引进良种,推广应用新技术,又要保护和应用地方品种。地方畜禽品种的保护是畜禽良种繁育体系建设的重要内容;地方畜禽品种保护是各级地方政府的责任,需要不断加大投入;地方畜禽品种保护县级宜采用建立保护区和保种场的办法。      

青岛市畜牧业生产机械化发展现状及建议

通过分析青岛市畜牧养殖业和畜牧业养殖机械化发展现状及存在的问题,提出了青岛市畜牧养殖机械化的发展建议,通过农牧相结合,围绕畜牧业高质量发展,推进畜牧业设施装备与养殖工艺相融合、畜禽养殖机械化与信息化融合,促进青岛市畜牧养殖业机械化向更高质量发展。      

基于机器视觉的畜禽体质量评估研究进展

体质量（体重）是反映畜禽身体健康与生长状况、繁殖与生产性能的重要指标。对畜禽体质量精准快速地评估和监测是提升养殖生产管理水平、实现精准畜牧生产的重要手段。传统的直接称量方式耗时费力,易造成动物的应激反应。基于机器视觉技术的体质量评估,能够利用视觉检测技术获取体型特征建立其与体质量之间的智能评估模型,是目前畜禽养殖智能化技术研究的热点。首先对体质量的评估方法进行分类阐述;然后,详细分析了机器视觉体尺图像获取的传感器类型、畜禽体尺提取与处理方法及应用现状;重点开展基于机器学习方法的体尺、体征与体质量评估模型相关研究的分析,对比了各类机器学习算法在体质量评估方面的应用效果和最新研究成果,特别探讨和分析了深度学习算法在全自动畜禽体质量评估领域的发展潜力;最后,指出畜禽体质量评估研究面临的问题和未来研究的发展趋势。     

生猪养殖设施工程技术研究现状与发展分析

生猪养殖业是我国畜牧业的支柱产业,随着生猪养殖从分散养殖向规模化养殖的发展,对生猪养殖设施工程技术的需求日渐增加。为了向生猪养殖业发展提供参考与支持,对生猪养殖关键设施工程技术的研究与发展状况进行了总结和分析。重点对猪舍、育仔、饲喂、粪污处理设施工程环节进行研究与发展分析。目前,我国已初步形成了适合国情的生猪养殖设施工程技术体系,但与国外发达国家的生猪养殖设施工程技术还存在一定差距,存在养殖设施工程各环节发展不均衡,养殖工程的机械化、自动化、智能化技术水平较低,关键养殖设施工程技术的基础性研究体系不健全,养殖设施配套性差,养殖机械的适用性和可靠性较低等问题。建立健全的生猪养殖设施工程技术的研究体系,加强养殖、饲料、设施工程、资源环境等方面相互融合与协作、深入与系统的研究,开展适于我国南北方配套应用的生猪养殖设施与设备研发,实现生猪养殖过程的健康/福利化、生态化、自动化及至智慧化,将是我国生猪养殖设施工程技术的发展方向。     

生猪自动化养殖装备与技术研究进展与展望

生猪养殖业是我国畜牧业的重要组成部分,持续增长的养殖规模对养殖装备性能要求不断提升,目前我国生猪养殖业正处于智慧畜牧业初级阶段,自动化装备已得到广泛应用,智能化设备正在持续发展。本文分析了当前生猪养殖业中常用的自动化装备和技术,从其在栏体、饲喂、环境控制以及粪污处理方面的技术手段,不同装备的优缺点与适用场景进行对比分析;基于当前发展进程对生猪养殖新阶段的智能装备和技术进行阐述,结合智能感知、物联网、云计算等技术对已有的智能饲喂、环控装备进行分析,并阐述了人工智能技术在生猪养殖设备中的应用,包括机器视觉与语音处理技术在生猪养殖智能检测系统中的应用,以及机器人技术替代人工进行养殖作业的发展。最后总结了当前生猪自动化养殖装备发展的研究重点,并展望了生猪自动化、智能化装备研究的发展趋势。     

家禽智慧养殖从业人员继续教育模式调查分析

在全面实施乡村振兴战略和促进畜牧业高质量发展的背景下,为准确辨识对家禽养殖从业人员在智慧养殖技术的继续教育方式方法中存在的不足,及时改进教学模式提升家禽从业人员对于智慧养殖技术的运用能力。对家禽养殖业一线饲养和生产管理的从业人员进行问卷调查,对主要生产环节中智慧养殖技术的教授需求迫切性、教授方式、教学重点内容、生产环节等方面进行调查和数据统计分析。结果表明,从业人员对于家禽智慧养殖技术的需求迫切程度较高;在教育培训方式中,分类报告教授和现场教学的方式为较多人所接受,而对于网络教学的关注度和兴趣相对较低;继续教育内容的关注重点主要集中于智慧养殖中设施设备使用方法、安全事项和实操实践等方面,对于智慧养殖技术原理和新技术的进展,从业人员对其关注度也相对较低;针对教培中涉及的生产环节,从业人员对于家禽养殖环境智能控制和异常行为监测的关注较多。根据调研结果中发现的不足,从5个方面对家禽智慧养殖从业人员教培模式作进一步探讨,给出从业人员继续教育模式的改进措施。     

基于蝇蛆养殖技术的畜禽粪便处理模式

现阶段我国的畜禽养殖固体废弃物利用程度仍不高,堆肥是畜禽粪便无害化资源化的重要技术手段之一。但主要以低效益的常规单一有机肥生产为主,大量的畜禽养殖固体废弃物资源得不到有效利用,造成环境污染。蝇蛆是畜禽养殖固体废弃物的高效生物转化器,畜禽废弃物可经蝇蛆生物转化后生产蝇蛆蛋白和优质有机肥。该文针对传统堆肥经济效益低、辅料依赖性强、处理周期长和成本高等特点,结合主要畜禽粪的组分特征及理化特性,在现有的蝇蛆生物转化畜禽粪工艺基础上,通过对蝇蛆生物转化畜禽养殖固体废弃物的产业化共性关键技术和设备进行研究,实现畜禽养殖固体废弃物的生态治理和高值化利用。      

农牧业机械绿色设计应用和发展趋势

农牧业机械在农牧业生产中发挥着极其重要的作用,将绿色设计概念融入到农牧业机械设备中是未来发展趋势。在简要分析目前农牧业存在问题的基础上,介绍了农牧业机械设计要求,以及绿色设计在农牧业中的运用,对农牧业机械绿色设计的主要内容进行了详细的论述,指出绿色设计是农牧业机械发展的必然趋势。