3种鲜销香菇子实体蛋白质营养价值评价

测定了福建省3个菌株、适宜鲜销的香菇(Lentinus edodes)子实体蛋白质含量、氨基酸含量及其种类,应用化学评分法、氨基酸评分、模糊评价法等6种国际通用的非生物学蛋白质评价方法,对3个香菇菌株的营养价值进行综合评价。结果表明,3个香菇菌株蛋白质含量分别为20.6%、21.4%、24.6%,2号香菇菌株氨基酸总量和必需氨基酸总量均为最高,分别为16.53%和6.52%;3个香菇菌株均富含谷氨酸、天冬氨酸、赖氨酸等氨基酸,含量较丰富的必需氨基酸为苯丙氨酸和酪氨酸,亮氨酸和赖氨酸,3个香菇菌株的第一限制氨基酸相同,均为为蛋氨酸和胱氨酸。化学评分分别为63.92、63.75、63.44;氨基酸评分分别为82.01、79.51、82.44;3个品种香菇与标准蛋白(全鸡蛋模式)的贴近度分别为0.92、0.92、0.91。     

应用模糊聚类法筛选平菇菌株的研究

本文以发菌期、出菇期、转潮期、菌盖与菌柄的重量比以及生物转化率５个指标，对用玉米芯栽培的２３个平菇株进行了模糊聚类分析，结果将其归为十二类，其中，第一类的莱平１号和第二类的莱平４号、ＰＬ－８０２在个菌株，发菌株，出菇早，转潮快，产量高，子实体性状优，是适宜玉米芯栽培的优良平菇菌株。     

六妹羊肚菌多孢分离和组织分离菌株栽培出菇试验

对3个商业化栽培羊肚菌菌株进行了鉴定,通过多孢分离及组织分离2种方式分离菌株,并利用冬闲蔬菜大棚进行栽培试验。结果表明,3个羊肚菌菌株均鉴定为六妹羊肚菌。2种分离方式下,六妹羊肚菌HY8后代分离菌株产量均高于菌株HA1和HY5。菌株HY8多孢分离后代菌株产量明显低于组织分离菌株,而菌株HA1和HY5多孢分离菌株产量略高于组织分离菌株。说明六妹羊肚菌不同菌株的大田表现差异较大,不同分离方式的后代菌株产量也存在一定差异。研究结果为羊肚菌生产中选择表现优良的菌株提供参考。     

平菇菌株比较试验

通过对豫南地区生产上栽培面积较大的6个普通平菇菌株及2个脱毒平菇菌株进行比较试验,选出了当地当季的适栽菌株：9月初栽培,以灰黑色菌株平菇99为主,搭配灰白色菌株新831;秋冬季节栽培,以灰白色菌株豫平6号为主,搭配灰黑色菌株平菇99;对于脱毒菌株不能盲目引种。     

茭白黑粉菌耐热突变体的辐射诱变选育与生长特征研究

来自茭白正常膨大肉质茎的黑粉菌（M—T菌株）经5kGy和10kGy 60Co-γ射线辐照后,筛选获得耐40℃的耐热突变体（H—T菌株）各10个菌株,而来自灰茭的黑粉菌（T菌株）未观察到耐热突变体。对3种菌株在不同温度下的生长特性作了初步分析。研究结果表明,M—T和T菌株均不能在32℃及以上温度生长;15～28℃范围内,H—T菌株的生长速率显著快于T菌株,后者又显著快于M—T菌株;相对于最适温度下的延滞期,显著延长延滞期的临界温度分别为15℃（M-T菌株）、20℃（T菌株）和20℃（H-T菌株）。因此,H-T菌株与M-T菌株的生长特性存在较大差异。     

羊肚菌单孢和多孢菌株大田出菇比较试验

为系统研究羊肚菌单孢菌株与多孢菌株的出菇产量差异,以六妹羊肚菌Morchellasextelata的M-90、M-925、M-1080菌株和梯棱羊肚菌M.importuna的MT-7菌株为对象,用孢子分离法纯化获得单孢菌株,并由不同的单孢菌株2~3个组合获得多孢菌株,分别进行大田栽培出菇试验,记录和分析栽培出菇的产量和质量性状。结果显示:所有菌株中以单孢菌株D7产量和质量表现突出;产量总体表现较好的D菌株的多孢菌株与单孢菌株产量差异大,有多孢减产的趋势;而可正常出菇的单孢菌株A4、A10、A8构成的多孢菌株C14+A8和A10+A11未出菇,推断育种或菌种生产中多孢菌株的出现可能对产量产生负面效应。     

桑黄航天诱变菌株的筛选及黄酮提取工艺的优化

以桑黄菌株为试材,采用航天诱变的方法,通过多代分离、纯化得到109株诱变菌株。对诱变菌株编号后培养,通过宏观菌落观察、微观菌丝比较和拮抗试验,初步筛选出47株桑黄诱变菌株,比较诱变菌株与出发菌株H0母种生长速度,发现9株诱变菌株的速度显著大于出发菌株。采用液体发酵培养方法比较菌丝生物量,优化桑黄液体发酵菌丝黄酮的提取工艺后比较诱变菌株的黄酮产量,以期为桑黄航天诱变育种提供参考依据。结果表明：诱变菌株H68具有生长速度快、长势好、菌丝黄酮产量显著高于出发菌株的特点。经鉴定,H68属于桑黄孔菌属,GenBank登陆号MN153566.1,同源性99.85%,判定为出发菌株H0的航天诱变株。     

香菇栽培菌株区别性鉴定及其比较试验

试验对从河南省不同香菇栽培基地分离得到的8个香菇菌株进行区别性鉴定,获得5个特异菌株,并对5个特异菌株开展了ISSR遗传差异分析比较。结果显明,菌株L4在菌丝长势、生物学效率等方面优于其他菌株,可以作为当地的主栽菌株。     

原生质体紫外诱变选育猴头菌株

以河北大学食药用真菌研究所保藏的猴头(Hericium erinaceus)He001菌株为试材,对其进行原生质体紫外诱变处理,共获得273株再生菌株,初筛获得14株再生菌株与出发菌株有明显拮抗现象,进一步筛选出8株再生菌株菌丝长速优于出发菌株,并通过酯酶同工酶电泳技术对该8株菌株进行菌种真实性鉴定。结果表明:8株菌株共检测到4谱带,分布于迁移率在0.41~0.59之间;H035与出发菌株的联合系数为0.33,与He001遗传差异最大;同时它在栽培常用培养基上长速优于出发菌株,差异达到了极显著水平,因此初步认定其为优良的再生变异菌株。     

金福菇不同菌株菌糠栽培比较试验

比较三个金福菇菌株在含40％的菌糠料上的菌丝生长情况和生物转化率,结果表明：1号菌株菌丝平均生长速度为0．280cm／d,菌丝洁白、浓密。2号菌株菌丝生长缓慢,生长势弱,而且污染率高达12．3％。3号菌株菌丝生长情况介于1、2号菌株之间。但是从生物学转化率看,三个菌株生物学转化率均在90％以上,而且三个菌株之间差异不显著。综合分析,1号菌株是比较适宜利用菌糠料栽培的金福菇菌株。     

基于模糊综合评价法的压砂地欧李品种筛选

以10种不同品种欧李为试材,在田间试验条件下,研究了其生长指标、叶绿素相对含量、产量以及果实品质;同时引入模糊综合评价法,构建产量、品质和生物学性状方面共10个因子的欧李品种综合效益评价体系,采用层次分析法(AHP)确定各评价因子的权重,结合隶属度函数及5个等级的评价矩阵,通过模糊综合评价数学模型计算得出不同品种压砂地欧李综合效益评价值,为压砂地欧李产业的发展提供参考依据。结果表明:水肥和栽培相同条件下,‘5号’的667m^2产量最高,‘4号’果实钙含量及其叶片叶绿素相对含量最高。10个品种欧李模糊综合效益值排序为‘6号’>‘07-14’>‘5号’>‘03-25’>‘4号’>‘7号’>‘S-D’>‘23-04’>‘03-35’>‘9号’。根据单因素分析结果,‘5号’和‘4号’具有较好的适应性。欧李坐果主要依靠异花授粉,根据模糊综合效益值排序,可选取‘6号’‘07-14’‘5号’欧李在压砂地种植。     

模糊数学评价法在山芹菜休闲食品研制中的应用

院以山芹菜为主要原料，用枸杞增色、玉米粒增香，加入甜玉米香精，制造出以甜香为主的糖渍菜，根据已知研究确定研制工艺。利用模糊数学评价法对配方和研制工艺进行优化，最终得到的产品色香味俱全。     

Compensating for the loss of future tree values in the model of Fuzzy knowledge units

When working with any application domain, it is necessary to grasp and represent the knowledge from this application domain into a suitable form. There is naturally a significant difference between the knowledge gained from natural knowledge, estimation and experience, and the knowledge gained through exact measurement, but it is often necessary to use estimates based on experience in decision-making processes. This is especially important if this representation is to be used in decision support systems using e.g. artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). In this paper, we therefore describe a model for valuing solitary trees that allows the use of vague evaluation of input parameters for the evaluation of trees based on fuzzy knowledge units. The creation of the model is based on the parametric method of the Nature Conservation Agency (NCA) and other methods such as CAVAT or FEM, from which the knowledge text is separated. Fuzzy knowledge units (FKU) or Knowledge units (KU) are created from this knowledge text. These FKU are trained according to data from the NCA method and optimized using the MATLAB Tune fuzzy inference system (TUNEFIS). The Adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) was chosen as the best FKU model. These fuzzy knowledge units are arranged in a hierarchical model of valuing solitary trees, which is implemented in Simulink. The experimental study clearly shows that the proposed model is more detailed in some parameters than a crisp tree evaluation calculator or CAVAT calculator in excel and provides more precise results.     

感官模糊评判法在栀子油手工皂配方评价中的应用

栀子油手工皂的开发不仅能丰富栀子生产基地的旅游产品种类、延长栀子产业链,而且也能满足消费者对栀子油等相关产品的个性化需求。本研究以3种配方的栀子油手工皂为研究对象,通过感官模糊评判法比较了不同配方栀子油手工皂的体验性能,筛选出综合评价结果较优为配方2(栀子油60%、椰子油20%、棕榈油20%),该配方制作的栀子油手工皂去污力、舒适度和顺滑度较突出,刺激感、油腻感和紧绷感较弱;可见栀子油与椰子油和棕榈油搭配制作成的手工皂效果要优于纯栀子油皂和椰棕皂。同时,本研究采用的感官模糊评判法评定结果客观准确,能够较为全面地评判产品的优劣,是一种可信度较高的评测方法。     

三种园林灌木抗性生理指标的测定及综合评价

为评价在自然条件下生长的金叶女贞、大叶黄杨、紫叶小檗的抗性强弱,于2011年7～8月和2011年10～11月取样,系统地测定了丙二醛含量、游离脯氨酸含量、SOD活性、叶绿素含量、细胞膜透性和植物组织含水量6项抗性生理指标,并用模糊数学隶属函数法进行综合评价。结果表明:大叶黄杨0.635紫叶小檗0.613金叶女贞0.467。大叶黄杨和紫叶小檗的抗性相近,均优于抗性最差的金叶女贞。以这3种园林灌木建造的彩色绿篱地段,应注意对金叶女贞的管理养护。在当地园林建设中,不宜大面积地应用金叶女贞。     

甜瓜品种主要经济性状模糊综合评判

根据模糊数学的基本原理,测定合肥地区大棚栽培的11个厚、薄皮甜瓜早熟品种类型的成熟期、产量、品质、抗病性等11个经济性状,对分析的品种经济性状表现优劣进行了综合评判。结果表明：‘江淮蜜1号’和‘里外红’的综合经济性状较好;‘黄子金玉’、‘甜美’、‘丰蜜’、‘翠蜜’次之;‘碧玉’、‘网蜜’、‘银蜜’、‘白美丽’、‘青香玉’较差。因此,早熟大棚栽培甜瓜,其生态类型以厚皮甜瓜为首选,如‘江淮蜜1号’、‘里外红’、‘甜美’、‘丰蜜’、‘翠蜜’;其次选用部分厚薄皮杂交型品种,如‘黄子金玉’;同时部分薄皮甜瓜品种如‘白美丽’、‘青香玉’抗逆性较好,坐果节位较低,建议在合肥地区3月底至4月初露地栽培为宜。     

Fuzzy k-means classification of topo-climatic data as an aid to forest mapping in the Greater Yellowstone Area, USA

Previous attempts to quantify topographic controls on vegetation have often been frustrated by issues concerning the number of variables of interest and the tendency of classification methods to create discrete classes though species have overlapping property sets (niches). Methods of fuzzy k-means classification have been used to address class overlap in ecological and geographical data but previously their usefulness has been limited when data sets are large or include artefacts that may occur through the derivation of topo-climatic attributes from gridded digital elevation models. This paper presents ways to overcome these limitations using GIS, spatial sampling methods, fuzzy k-means classification, and statistical modelling of the derived stream topology. Using data from a ca. 3600 km² forested site in the Greater Yellowstone Area, we demonstrate the creation of meaningful, spatially coherent topo-climatic classes through a fuzzy k-means classification of topo-climatic data derived from 100 m gridded digital elevation models (DEMs); these classes were successfully extrapolated to adjacent areas covering a total of ca. 10000 km². Independently derived land cover data and middle infrared corrected Landsat TM derived estimates of Normalised Difference Vegetation Index (M_NDVI) at 575 independently sampled sites were used to evaluate the topo-climatic classes and test their extrapolation to the larger area. Relations between topo-climatic classes and land cover were tested by ² analysis which demonstrated strong associations between topo-climatic class and 11 of the 15 cover classes. Relations between M_NDVI and topo-climatic classes proved to be stronger than relations between M_NDVI and the independent cover classes. We conclude that the fuzzy k-means procedure yields sensible and stable topo-climatic classes that can be used for the rapid mapping of large areas. The value of these methods for quantifying topographic controls on biodiversity and the strength of their relations with computed NDVI values warrant further investigation.     

金果梨凝胶软糖制作工艺研究及模糊数学综合评价

为了提高金果梨的原料利用率,本研究以金果梨、明胶、果胶和卡拉胶为材料,研制了金果梨凝胶软糖。采用质构分析和模糊数学综合评判法,研究了食用胶的种类、添加量以及浓缩梨汁的可溶性固形物含量对金果梨凝胶软糖的质构特性和感官品质的影响。结果表明,随着明胶添加量和金果梨浓缩汁可溶性固形物含量的不断增大,金果梨凝胶软糖成品的硬度明显增大,弹性略有减小,黏聚性和咀嚼性也不断增大。当明胶添加量为6%且可溶性固形物含量为60%时,制成的金果梨凝胶软糖的硬度适中、弹性较好、黏聚性和咀嚼性良好,且感官评定为优级。     

EL-F_1厚皮甜瓜多代分离群体的模糊聚类分析

应用模糊聚类方法,以17个性状的综合差异为依据,对厚皮甜瓜EL—F1多代分离群体进行了分类研究,划分出14个具有明显差异的类群。结果表明,该方法明显优于传统分类法。14个类群经过分离选择,可望形成不同的类型和品系。