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1.
影响水曲柳人工林生长的主导立地因子   总被引:5,自引:1,他引:4  
对不同立地条件下10年生水曲柳人工林生长指标进行标准地调查,分析结果表明,影响水曲柳人工林生长的主要立地因子依次为土壤湿度、坡度和坡位;水曲柳最适生的立地为山地中上腹,而不适于坡度平缓的山地中下腹。认为土壤湿度和因地形原因引起的逆温是限制水曲柳人工林生长的主要原因。  相似文献   

2.
沙松人工林生长与立地因子的关系   总被引:3,自引:0,他引:3  
根据黑龙江省6个林业局的44块沙松人工林标准地资料,以其平均优势木的解析材料确定20年生优势木树高.按单项立地因子实际分布区间进行3组以上的分组,然后进行方差分析,计算差异显著,再进行多重比较,分析各因子的变化规律,并求算出沙松人工林20年生优势木树高与立地因子的相关系数。通过上述研究明确了沙松人工林生长与立地因子的关系,初步确定了沙松人工林适宜的立地条件为:阴坡、半阴坡,中下坡位,坡度8^。~25^。的缓斜坡,土壤A层厚度20cm以上,有效土层厚度(A B层)30~45cm以以上。  相似文献   

3.
本文以东北西部内蒙东部草牧场防护林的主要组成树种之一的樟子松作为研究对象。分别不同立地区,设置标准地。普遍调查了樟子松在各种立地条件下的生长状况,运用灰色关联度分析方法,分析了樟子松生长与其立地条件之间的相互关系。结果表明:影响樟子松人工林生长的主要立地因了为pH值,容重,CaCO3含量和有机质。  相似文献   

4.
【目的】探讨尾巨桉栽培区立地因子筛选及立地类型划分,为该地区尾巨桉人工林立地选择特别是大径材培育提供科学依据。【方法】以栽培区7.5年生尾巨桉为研究对象,采用典型抽样法设置40块样地,收集生长数据(树高、胸径、优势高)、气候因子(年日照时数)和地形因子(坡向、坡度、坡位和海拔)数据,分析土壤理化性质,通过主成分分析、数量化理论Ⅰ研究立地因子与林木生长量之间的关系;运用聚类分析,对样地进行生产力等级和立地类型划分。【结果】以坡向、坡度、坡位、海拔、土壤养分等级、土壤质地、土壤密度和年日照时数8个立地因子与尾巨桉优势高建立数量化模型,模型的复相关系数为0.956,达极显著水平(P<0.01);数量化模型中,海拔、土壤质地、坡向和年日照时数均与尾巨桉优势高极显著相关(P<0.01),年日照时数、海拔和土壤质地对尾巨桉优势高的贡献率达62.75%。根据数量化回归模型和调查样地的立地因子数据,计算得到各样地尾巨桉优势高预测值,进而划分出高、中、低3组优势高生产力等级,尾巨桉优势高分别为27.16 m、24.19~25.45 m和21.77~23.40 m;再以年日照时数、海拔、土壤质地3个立地主导因子划分为10个立地类型。不同生产组间年日照时数和土壤粘粒含量差异显著(P<0.05),年日照时数表现为高产组最长,低产组最短,土壤粘粒含量表现为高产组高于中、低产组,海拔表现为高产组显著低于中、低产组,土壤有机质、全P、有效Mg和有效Cu含量均表现为高产组显著高于中、低产组,土壤有效Mn含量表现为高产组显著高于低产组。【结论】影响尾巨桉栽培区人工林生产力的主导立地因子为年日照时数、海拔和土壤质地,尾巨桉在年日照时数较长、海拔较低以及土壤粘粒、有机质、全P、有效Cu、有效Mg和有效Mn含量较高的立地环境中生长更好。  相似文献   

5.
本文以东北西部内蒙东部草牧场防护林的主要组成树种之一的樟子松作为研究对象。分别不同立地区,设置标准地。普遍调查了樟子松在各种立地条件下的生长状况,运用灰色关联度分析方法,分析了樟子松生长与其立地条件之间的相互关系。结果表明:影响樟子松人工林生长的主要立地因子为PH值、容重、CaCO3含量和有机质。  相似文献   

6.
为筛选出最适合泡桐人工林生长的立地条件,对湖北荆门地区不同立地条件下的泡桐人工林生长量指标和土壤理化性质指标进行了测定、比较和分析.结果表明:坡位是影响泡桐人工林生长量及土壤理化性质的重要立地因子,坡位对年均单位面积蓄积量、土壤有机质质量分数、毛管持水量和毛管孔隙度等指标存在显著影响.坡度、坡向等立地因子对泡桐人工林生长量及土壤理化性质均无显著影响.坡度、坡向、坡位等3个立地因子的交互作用对泡桐人工林生长量及土壤理化性质的影响较小.  相似文献   

7.
杉木人工林立地质量的数量化评价   总被引:3,自引:0,他引:3  
从21个立地因子中回归筛选出10个,与立地指数建立了数量化理论Ⅰ模型,并编制了开化杉木数量化立地指数得分表。分析结果表明,海拔、母岩、土壤厚度和土壤质地是影响开化杉木生长的主导立地因子。文中对这4个项目各类目组合而成的48个立地类型进行了数量化评价,预估出了各立地组合所潜在的生产能力。  相似文献   

8.
文章为帽儿山红松人工林立地研究之一。对红松人工林立地类型划分进行了研究,找出了影响帽儿山红松人工林生长的3个主导因子,即土壤类型、A层厚度和坡向。按主导因子帽儿山红松人工林可划分为3个立地级、13个立地型,即Ⅰ立地级含有厚黑土层阴坡和阳坡暗棕壤红松林以及中黑土层阴坡典型暗棕壤红松林3个立地型;Ⅱ立地级含有厚黑土层阴坡和阳坡、中黑土层阴坡和阳坡白浆化暗棕壤红松林以及轻度侵蚀阳坡典型暗棕壤红松林5个立地型;Ⅲ立地级下分成厚和中黑土层阳坡白浆土红松林、轻度侵蚀阳坡白浆化暗棕壤红松林以及轻度侵蚀阴坡和阳坡白浆土红松林5个立地型。  相似文献   

9.
10.
11.
辽宁省樟子松人工林立地类型的研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
采用生态学和统计分析相结合的方法,对辽宁省樟子松人工林立地类型进行了研究。结果表明:水热条件是樟子松生长的首要条件;土壤条件是樟子松高产稳产的先决条件。通过对气侯、土壤、海拔和樟子松生长等因子进行综合生态分类,把全省划分成6个立地类型:(1)辽东中山丘陵立地类型;(2)辽东半岛沿海丘陵立地类型;(3)中南部低丘平原立地类型;(4)辽西北风沙地立地类型;(5)西部低山丘陵立地类型;(6)辽西走廊沿海丘陵平原立地类型。  相似文献   

12.
赣南不同立地杉木人工林生产力研究   总被引:2,自引:1,他引:2  
曾斌  翟学昌  彭丽  袁嘉平 《安徽农业科学》2010,38(14):7625-7626
[目的]研究不同立地杉木人工林生产力差异。[方法]采用标准地法调查不同坡向、坡位、土壤肥力等级对杉木人工林生产力影响。[结果]杉木人工林在不同坡向、坡位、土壤肥力等级方面有明显差异;坡向对杉木生长有一定影响,但更多地表现为坡位上的差异;土壤肥力I级与II、III级在胸径、树高、单株材积方面均有明显差异。[结论]在发展杉木人工林时,选择造林地不但要考虑土壤肥力,同时还要考虑其他相关因子。  相似文献   

13.
不同立地因子对楠木生长的影响   总被引:10,自引:0,他引:10  
采用三因素三水平的正交设计对楠木进行不同立地因子造林试验,造林后31a的研究结果表明,坡位对楠木生长影响最大,其次为坡度,坡向影响最小。坡位对楠木生长从好到差为下部>中部>上部。坡向对楠木生长的影响较为复杂,在水分条件好的林地下部,阳坡阳光充足有利于楠木生长;而在水分条件差的林地上部阴坡更有利于楠木生长。坡度对楠木生长的影响表现为斜坡>缓坡>陡坡。  相似文献   

14.
影响红皮云杉人工林生物量主导因子的分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
在对黑龙江省绥棱林区不同年龄、不同密度及立地因子调查的基础上分别以红皮云杉平均单株生物量、乔木是生物量和乔木层净第一性生产力为基准变量,选取与之相关性强的年龄、密度、郁闭度、海拔、坡度、坡向、土壤A层厚度、土壤有机质含量为说明变量.用数量化模型Ⅰ分析.获得得分表及相关系数表、并同时考虑8个因子的得分范围进行排序.得出影响生物量的主导因子是年龄和郁闭度.而影响净第一性生产力的是密度和年龄。将得分表中得分值最大的类目取出.获得最佳因子组合。  相似文献   

15.
辽宁省刺槐人工林立地指数表的编制   总被引:4,自引:0,他引:4  
应用159株刺槐优势木解析木资料。在比较多个树高生长模型基础上,选择Richards7生长方程作为辽宁省刺槐优势高生长模型。在分析优势高生长过程特性的基础上,确定基准年龄为12a。立地指数级距为2m在5 ̄15m范围内划分为5个指数级。用差分法展开导向曲线编制了单形立地指数表。应用分组整理后解析木资料。拟合出最优我形立地指数模型。并解决了立地指数曲线不过指数点的问题,编制了多形立地指数表。检验结果表  相似文献   

16.
四川盆周西缘水杉人工林地立地类型划分   总被引:2,自引:1,他引:2  
将有效土层厚度、坡向等 14个影响水杉木林木生长的因子作为分类属性 ,采用ISODATA等多元统计分析方法 ,将四川盆周西缘水杉林地划分为 2个立地类型小区、6个立地类型 ,可供四川盆周西部发展水杉人工林立地选择提供科学依据。  相似文献   

17.
杉木人工林多种立地指数曲线簇的展开和比较   总被引:3,自引:0,他引:3  
选择Richards生长函数作为开化杉木人工林林分优势高和林龄导向曲线建模的基本模型,采用比例法、标准差法、差分方程法以及多导向平移法等展开了4簇立地指数曲线。通过拟合精度检验,发现标准差法展开的曲线簇拟合误差较大,而其余3种方法的拟合结果均较理想,误差不超过半个指数级(1m)。作者认为在目前的杉木经营水平下,差分方程法更为简便实用。  相似文献   

18.
正确地评价森林立地质量和恰当地划分森林立地类型是科学造林、合理经营森林、提高森林生产力的基础。文章为帽儿山红松人工林立地研究之二,在划分了红松人工林立地类型的基础上,又对其立地质量进行了评价。采用数量化多元分析方法,建立了红松人工林优势高与土壤类型、A层厚度、坡向、坡度、坡位、海拔、土壤厚度7项立地因子的数量化回归模型。其复相关系数(0.788 3)达极显著程度。可用于帽儿山地区红松人工林立地生产力预测。所编制的“帽儿山红松人工林立地质量评价表”给出了帽儿山红松人工林立地等级的得分区间,藉此。可将帽儿山红松人工林13个立地类型评为好、较好、差三个等级。  相似文献   

19.
传统的立地质量评价对有林地采用地位指数表法,宜林地采用数量化地位指数表,难以综合评价。本研究在对宜昌县马尾松人工林进行了大量外业调查后,采用Richards生长曲线模型与数量化理论I模型,对宜昌县马尾松人工林立地质量进行了系统评价。  相似文献   

20.
四川盆周西缘水杉人工林林地立地质量评价研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
在划分水杉林地立地类型基础上 ,采用评分法 ,选择土壤养分等级、土壤B(或AC)层质地、黑土层厚度、土体石砾含量以及有效土层厚度 ,评价了水杉人工林地立地质量 ,并分析水杉林地立地生产力 ,通过建立水杉现有林分生长模型 ,指出经营管理措施同样影响立地生产力。  相似文献   

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