多黎曼流形的判别分析与融合

为了得到低维且更具有判别性的流行表示,并进一步融合各种流行判别分析的结果,本研究提出了基于局部重构的黎曼流形判别分析统一框架,在动态纹理分类,物体识别和人脸识别任务中,验证了该框架的有效性。     

流形学习在红松籽仁蛋白质含量近红外检测中的应用

为研究检测红松籽仁蛋白质含量的近红外光谱分析技术,在用变量标准化校正+一阶导数+小波变换对原始光谱进行预处理的基础上,分别运用主成分分析、改进型局部线性嵌入、局部切空间对齐、黑塞特征映射进行光谱数据的降维处理,分别构建偏最小二乘、岭回归、支持向量回归、极度梯度提升数学模型。结果表明,改进型局部线性嵌入+支持向量回归法建立的参数优化模型质量最佳。其降维方法优化参数为：维度取4,邻域数取50;验证集均方差均值为0.568 1,验证集皮尔逊相关系数均值达0.940 8。可见,模型的预测结果是可靠的,能够实现对红松籽仁蛋白质含量的无损、准确检测。     

基于 Mahalanobis矩阵学习的本体算法

提出基于Mahalanobis矩阵学习的本体相似度计算和本体映射算法.利用矩阵分解和坐标下降迭代算法得到Mahalanobis矩阵,进而得到本体图距离矩阵,并由此来判定本体图中2顶点之间的相似程度.最后,将算法应用于生物GO本体和计算机软件本体,通过实验数据验证了算法的有效性.     

基于 Mahalanobis 矩阵学习的本体算法

提出基于M ahalanobis矩阵学习的本体相似度计算和本体映射算法。利用矩阵分解和坐标下降迭代算法得到M ahalanobis矩阵,进而得到本体图距离矩阵,并由此来判定本体图中2顶点之间的相似程度。最后,将算法应用于生物GO本体和计算机软件本体,通过实验数据验证了算法的有效性。     

保持二维流形性的拓扑简化研究

针对现有的网格简化方法不能一直保持模型的二维流形性,提出了2种基于图形旋转系统的拓扑改变操作CutHandle和CreateHandle,这2种操作能够保持模型的二维流形性,并且不改变模型的外观.CutHandle操作能够切断一个复杂的柄,也可以封闭一个洞.CreateHandle是其逆操作.在此基础上,提出一种新的基于图形旋转系统的网格简化方法,能够进行拓扑简化,并保持模型的二维流形性.对斯坦福大学的bone模型和buddhaf模型进行了试验,效果良好,模型始终保持了二维流形.     

合拓扑空间与零点拓扑空间的拓扑结构探讨

在实数域上,讨论两种特殊的拓扑空间:合拓扑空间F、零点拓扑空间E。合拓扑空间F是T0空间,不是T1空间。但是,合拓扑空间F是连通的。零点拓扑空间E的基为{Br(z,d)|r>0为有理数,z∈R},满足第二可数公理。在分离性上,零点拓扑空间E既是正则空间,又是正规空间,从而是T2空间、T1空间、T0空间,但是是非连通的。     

基于扩展数据的给排水管网拓扑关系的构建

本文在分析AutoCAD扩展实体数据结构的基础上,结合给排水管网的管段与节点关联特点,研究提出适用于给排水管网的节点遍历查询技术,把节点信息以稀疏矩阵三元组格式存储在管段扩展数据中,通过派生成邻接矩阵,实现了自动构建给排水管网拓扑关系.     

基于光谱技术检测梨果实可溶性糖含量的方法

针对传统方法测定梨可溶性糖含量耗时长、成本高、步骤繁琐的问题,本研究提出一种通过光谱扫描梨果检测其可溶性糖含量的新方法。以河北省威县龙集梨园的‘新梨7号’为试材,利用光谱仪扫描果实获取其光谱反射率,使用蒽酮比色法测定梨可溶性糖含量,采用SG平滑滤波法、标准正态变量（SNV）和正交信号校正（OSC）对数据进行预处理,使用主成分分析（PCA）和连续投影算法（SPA）对光谱数据进行降维处理,利用多元线性回归（MLR）、偏最小二乘法（PLSR）和支持向量机回归（SVR）建立预测模型,最终选择使用OSC+PCA+SVR建立基于光谱反射率的梨可溶性糖含量的预测模型,其训练集R_C²=0.85,RMSE=2.21,测试集R_V²=0.78,RMSE=1.48,实现了对梨可溶性糖含量高效、快速、低成本、无破坏性测定。     

1:5万矢量地形数据空间拓扑关系的自动检查方法

本文论述了1:5万矢量地形数据空间拓扑关系自动检查的必要性,提出了拓扑关系检查的内容、方法和过程,并应用到1:5万矢量地形数据库的建库工作中.     

基于降水距平百分率的重庆市干旱特征分析

该文利用重庆市34个气象站点2003—2013年的逐月降水资料,采用降水距平百分率(Pa)从年、季度尺度分析重庆市的干旱时空特征。主要结论如下:(1)重庆全年降水丰富,夏秋降水最多,冬季降水最少;整体上降水由北、东、南三个方向向中部和西部逐渐减少;(2)重庆全年均有可能发生干旱,夏季干旱强度最大,干旱呈现上升趋势。(3)整个研究区都有干旱发生,其中西部地区干旱最严重,东南部部分区域受干旱影响相对较小。     

远程教育网络社团的探索

网络社团日益成为网络化、信息化时代大学生素质教育的有效载体。基于对电大学生参加学生社团活动的意向调查和远程教育网络社团基本特征的分析,从网络化组织、人文化平台、社会化基地、科学化机制诸方面探讨了网络社团的构建框架,提出了科学规划网络社团发展的核心战略。     

基于opnet的zigbee拓扑结构仿真分析研究

对zigbee的三种拓扑结构进行分析,用opnet仿真软件对它们分别进行模拟仿真,并对仿真数据进行分析。通过分析得出:在相同的参数配置下,簇状的吞吐量最大,星型的最小;网状的传播时延最小,星型的最大;簇状的丢包率最小,星型的最大。     

长输原油管道减阻节能试验

叙述了减阻剂的减阻机理及影响因素,结合长庆油田输油一处2004年7月杨洛段管道添加减阻剂工艺试验,对试验数据进行了分析和计算,进而对添加减阻剂的效果进行了评价.分析结果表明,添加减阻剂能够显著提高管道的输送能力,在一定程度上可以降低管道的运行压力和输油设备的负荷.     

海明距离参数对基于海明距离遗传算法的影响

在遗传算法中引入基于海明距离的排挤机制,可以有效地防止早熟现象的发生.通过典型函数进行测试证明,海明距离参数设置的大小在一定程度上会对遗传操作的结果产生影响,若设置不合理,会阻碍遗传算法寻优方向,造成遗传算法收敛不到最优解,最后提出解决方案.     

远程教育学习者学习评价指标体系研究

科学合理的远程教育学习评价指标体系是远程教育质量的重要保证,有利于提高远程教育学习者的学习效率。本文通过文献资料、问卷调查及数理统计的方法构建了远程教育学习者的学习评价指标体系,并讨论了构建评价指标应注意的问题,以期更好地促进学习者的学习行为,提高远程教育的质量。     

采用Petri网进行修正的启发式船舶电网拓扑分析

针对船舶电力系统的特点,采用一种启发式电力网络进行拓扑分析模型建立以确定电力系统网络拓扑,在此基础上借鉴电力系统故障诊断的方法,采用Petri网技术对电网进行故障定位以及对不确定信号的诊断与排除,对拓扑分析结果进行修正,以保证拓扑分析的正确性。最后以典型船舶电力系统网络为例,验证了该方法的有效性。     

散打距离感的运用及训练研究

通过运用比赛录像和文献资料法,对散打距离感的分类及运用原则进行了探讨,并提出散打距离感的训练方法,以期为散打教学与训练提供参考.     

新时期农民远程教育模式初探

在全面建设新农村的历史背景下,如何利用现有条件提高农民综合素质,培养新型农民成为一个亟待解决的重要问题。北京市农林科学院农业科技信息研究所创新农民培训新模式,采用“深挖需求,定点培训,跟踪服务,网上远程培训＋网下综合服务”的方式培养与服务典型农户;再由典型农户带动周边农户,走向科技致富之路。实践证明这是一个行之有效的新型农民培养模式。     

新常态下农民远程教育学习影响因素研究

中国政府自上而下的扶贫政策效果显著。然而,激发农民学习的主观能动性才是消除贫困根源的治本之策。调查数据显示,在农民的学习行为意愿和认知能力方面存在一定问题,主要表现为个体学习意愿消极且极其功利。这些问题的产生可归为,不良的认知环境和心智模式较低两个方面。因此,需要改变农民的心智模式。场景下的反复练习和让其融入变化的外部世界是最好的两种办法。此外,政府在教育上的补贴也可以改变这些行为。因具有便捷和低成本的特点,由政府主导的远程教育无疑是首选。