印度洋东部黄鳍金枪鱼的渔业生物学

根据在印度洋东部海域的延绳钓生产实践 ,对所渔获的黄鳍金枪鱼 (Thunnus albacares)群体的构成、繁殖等基本生物学特征进行了初步探讨。结果显示 ,渔获黄鳍金枪鱼纯重范围为 10～75 kg,叉长范围为 80～ 15 0 cm,纯重、叉长关系为 W=1.5 2 7× 10 -5L3,渔获构成月间变化明显 ,不同年龄个体性成熟与繁殖节律差异显著     

世界黄鳍金枪鱼渔业现状和生物学研究进展

黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares)是金枪鱼渔业的重要经济鱼种。文章叙述了世界黄鳍金枪鱼最近20多年来的渔业历史和现状,并按照不同渔具对黄鳍金枪鱼在各海区的渔业历史和现状进行了分析。叙述了渔场时空分布以及各海区主要从事黄鳍金枪鱼作业国家的渔业产量。此外,还对黄鳍金枪鱼的分布、洄游、种群、生长、繁殖及食性等基本生物学特性进行了综述。     

日本与所罗门群岛签订了2009年度的金枪鱼渔业协定

所罗门群岛位于南太平洋巴布亚新几内亚的东侧，澳大利亚大保礁的东北侧。在所罗门群岛周边水域主要分布有大眼金枪鱼、黄鳍金枪鱼和鲣鱼，是为日本金枪鱼渔船（金枪鱼延绳钓船、金枪鱼围网船、鲣鱼竿钓船）重要的作业渔场之一。     

马绍尔群岛海域和吉尔伯特群岛海域黄鳍金枪鱼生物学特性比较

利用2006年10月至次年1月在马绍尔群岛海域与2009年10～12月和2010年11月至次年1月在吉尔伯特群岛海域延绳钓探捕所取得的黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares)的生物学数据,应用统计学方法对两个海域的黄鳍金枪鱼生物学特性进行分析、比较。结果表明:(1)马绍尔群岛海域和吉尔伯特群岛海域黄鳍金枪鱼的优势叉长分别为120～140 cm和100～140 cm,平均叉长分别为(129±1.08)cm和(119±0.78)cm,差异性显著;(2)性别比例(雄性∶雌性)分别约为1.07∶1和1.40∶1,无显著性差异;(3)马绍尔群岛海域黄鳍金枪鱼的性腺成熟度高于吉尔伯特群岛北部海域,吉尔伯特群岛北部海域黄鳍金枪鱼的性腺成熟度高于南部;(4)摄食等级均以0和1级为主,其中马绍尔群岛海域分别占48.31%和35.96%,吉尔伯特群岛海域分别占27.91%和40.70%,无显著性差异;(5)两海域原条鱼重与叉长的关系无显著性差异;(6)马绍尔群岛海域的黄鳍金枪鱼可能是从吉尔伯特群岛海域洄游过去的。     

印度洋黄鳍金枪鱼生物学特性的初步研究

根据2003-2004年1-6月印度洋中西部海域金枪鱼延绳钓所捕获的黄鳍金枪鱼数据,对其基本的生物学特征进行了研究。结果表明,2003年和2004年渔获物中黄鳍金枪鱼加工后体重分别为7~81 kg和20~78kg,优势组分别为20~50 kg和30~60 kg。叉长范围分别为70~180 cm和110~170 cm。2003年渔获物雌雄性比的平均值为0.71,月间性比组成差异较小;2004年渔获雌雄性比的平均值为1.00,月间性比组成差异较大。2003年各月的摄食等级以1-2级为主,月间差异较小;2004年摄食等级以一级为主,并且月间各等级组成差异大。当渔获个体的叉长小于100 cm时,其性比组成波动较大;当渔获个体的叉长范围在100~150 cm之间时,性比组成的变化相对较小,基本上维持在0.5左右,也就是说雌雄个体数量大体保持平衡;当渔获个体的叉长大于160 cm时,所有样本个体均为雄性。体长与体重关系为W=2×10-5L2.9269。     

黄鳍金枪鱼性别比例初步分析

本文根据西班牙延绳钓渔船采用不同的钓钩和饵料在印度洋西南海域进行试验探捕所收集的有关数据进行黄鳍金枪鱼性别比例初步分析。探捕作业由2艘延绳钓渔船在2004年12月12日开始执行。试验海域在5-35°S,30-50°E之间。至今对244条黄鳍金枪鱼样本进行性别、叉长鉴定,其中雄性129尾,雌性115尾,分别占总数的53%和47%;在整个生产过程中,取样鉴定的黄鳍的叉长范围110-170CM,其中92%叉长组集中在120-165CM。     

印度洋中西部黄鳍金枪鱼生物学特性的初步研究

根据2003~2004年1~6月我国农业部印度洋金枪鱼延绳钓观察员项目所收集的有关数据,对印度洋中西部黄鳍金枪鱼的基本生物学特征进行了研究。结果表明,2003年和2004年渔获物中黄鳍金枪鱼加工后体重范围分别为7~81kg和20~78kg,优势组分别为20~50kg和30~60kg。叉长范围分别为70~180 cm和110~170 cm。2003年渔获物雌雄性比的平均值为0.71,月间性比组成差异较小;而2004年渔获雌雄性比的平均值为1.00,月间性比组成差异较大。2003年各月的摄食等级以1~2级为主,月间差异较小;而2004年摄食等级以1级为主,并且月间各等级组成差异大。体长与体重关系为W=2.1890×10-5L2.9269。     

马尔代夫海域金枪鱼延绳钓渔场大眼金枪鱼生物学特性

根据2003年12月16日至2004年6月8日马尔代夫水域金枪鱼延绳钓渔获物生物学测定数据，应用统计与回归的方法分性别分别对296尾大眼金枪鱼（Thunnus obesus）的性腺成熟度、摄食等级、摄食种类、性别比例、叉长分布、叉长与去鳃去内脏的重量（GWT）的关系等进行研究。结果表明，（1）性腺成熟度以Ⅰ、Ⅱ和Ⅴ级为主，Ⅴ级比例最高，占37．50％，其中雄性大眼金枪鱼的性腺成熟度Ⅴ级最多（53．96％），雌性Ⅱ级最多（33．81％）。（2）摄食等级以0、1和2级为主，总计为88．52％。（3）大眼金枪鱼的摄食种类中，头足类（鱿鱼）或杂鱼的出现频率较高，分别占48．36％和24．59％。（4）雄性个体所占比例略高于雌性个体，雄性与雌性个体的性别比例为1．12：1，叉长1．00～1．20m的大眼金枪鱼雌性占52．08％，叉长1．20～1．40m的个体雌性占52．59％，叉长1．40m以上的个体，雌性占35．14％。（5）优势叉长为1．10～1．40m，平均叉长为1．29m。（5）根据幂函数回归所得叉长（FL）与去鳃去内脏的重量（GWT）关系式显示，在叉长小于1．51m时，雌性的去鳃去内脏重量小于雄性的去鳃去内脏重量；而在叉长大于1．51m时，雌性的去鳃去内脏的重量大于雄性的去鳃去内脏的重量。[中国水产科学，2006，13（4）：674—678，649]     

热带中西太平洋海域黄鳍金枪鱼的摄食生物学特性

为探究气候因子对黄鳍金枪鱼渔获量的影响,根据1960—2021年的南方涛动指数 (SOI)、太平洋年代际涛动 (PDO)、北大西洋涛动 (NAO)、北太平洋指数 (NPI)、全球海气温度异常指标 (dT) 以及厄尔尼诺相关指标 (Niño1+2、Niño3、Niño4以及Niño3.4) 等9种气候因子数据和全球黄鳍金枪鱼渔获量数据,采用相关性分析、BP神经网络、长短期记忆网络 (LSTM) 模型、双向长短期记忆网络 (BiLSTM) 模型和卷积神经网络结合双向长短期记忆网络 (CNN-BiLSTM) 模型对低频气候因子与黄鳍金枪鱼渔获量的关系进行了研究。结果表明,气候变化表征因子对黄鳍金枪鱼渔获量的重要性依次为dT>SOI>Niño1+2>PDO>NPI>NAO,其对应的最佳滞后年限分别为0、11、6、5、15、0年。CNN-BiLSTM模型的预测效果最优,其后依次为BiLSTM模型、LSTM模型、BP神经网络模型。最优预测模型显示预测值与实际值的拟合优度为0.887,平均绝对误差为0.125,均方根误差为0.154,预测值与实际值变化趋势基本一致,模型拟合效果良好。

     

基于ADASYN和Stacking集成的南太平洋黄鳍金枪鱼渔场预报模型研究

为提供更为准确的南太平洋黄鳍金枪鱼(Thunnus albacores)渔场预报信息,针对传统渔场分类问题中渔场和非渔场样本数据分布不均衡的问题,提出了一种基于自适应综合过采样(ADASYN)和Stacking集成的渔场分类模型——A-Stacking模型。利用2008—2019年南太平洋黄鳍金枪鱼的渔业数据,结合时空因子、海洋环境因子共32个特征要素(月份、经纬度、海平面异常、涡动能、叶绿素a浓度、叶绿素梯度、叶绿素距平、海表温度梯度、海表温度距平以及0～500 m水层的垂直温度和盐度)建立了南太平洋黄鳍金枪鱼渔场预报模型。为了验证模型的可靠性,将CART、Adaboost、GBDT、XGBoost、KNN、RF和Stacking模型对照。结果显示,A-Stacking模型具有更高的准确率、召回率、F1-score、G-mean和AUC值,且模型的ROC曲线和PR曲线能较好地包含其他模型,表明模型的分类效果更好。研究表明,A-Stacking集成模型对南太平洋黄鳍金枪鱼渔场的预报效果较好,能有效处理不均衡数据的渔场分类问题,可为今后的渔场预报方法提供参考。     

热带中西太平洋海域黄鳍金枪鱼的摄食生物学特性

利用延绳钓作业方式,于2018年5月—2019年2月对热带中西太平洋海域(163°14'E—173°35'E,2°03'S—11°17'S)的黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares)进行了取样.对取样的919尾黄鳍金枪鱼叉长进行了组成和性比分析,对其中的551尾进行了摄食生物学研究,并使用方差分析(ANOVA)...     

Genetic population structure of the Pacific bluefin tuna Thunnus orientalis and the yellowfin tuna Thunnus albacares in the North Pacific Ocean

The genetic population structure of the Pacific bluefin tuna (PBF) Thunnus orientalis and the yellowfin tuna (YFT) T. albacares in the North Pacific Ocean was investigated. The polymorphism of microsatellite (SSR) loci and sequences of mitochondrial DNA control region (mtCR) were analyzed for 71 samples of PBF from Japan and Mexico and 45 samples of YFT from Japan and Panama. In the SSR analyses, both single-locus (?0.010 to 0.008 in PBF and ?0.023 to 0.020 in YFT) and global multilocus (0.003 in PBF and ?0.002 in YFT) F _ST values among the geographic populations were low and not significant in these species. In the mtCR analyses, neither the neighbor-joining tree nor the minimum spanning network showed genetic differentiation among the geographic populations in each species. The pairwise F _ST values among the geographic populations of them (?0.005 in PBF and ?0.020 to ?0.014 in YFT) were low and not significant. Our SSR and mtCR data suggested that genetic differentiations were not evident among the eastern and western populations in the North Pacific Ocean either in PBF or in YFT. Mismatch distributions, demographic parameters, and neutrality tests suggested that sudden population expansion of PBF and YFT in the North Pacific Ocean occurred 628,000–731,000 and 450,000–525,000 years ago, respectively.     

Considerations of stock structure of yellowfin tuna (Thunnus albacares) in the Indian Ocean based on fishery data

Yellowfin stock structure in the Indian Ocean was studied by using industrial tuna longline fishery data. Three types of test variables were used to detect stock structure, i.e., CPUE, age-specific CPUE, and coefficient of variation for size. Time-series data of test variables were compiled for six sub-areas that were arranged by dividing the whole region systematically along longitude lines every 20 degrees. Then time-series data were smoothed by moving averages, and regressed by simple models. Patterns of time-series trends were graphically and statistically compared to classify homogeneous sub-area groups. Two assumptions were (a) that homogeneous stocks exist longitudinally and overlap in adjacent waters, and (b) that test variables within homogeneous sub-area groups are equally affected, and hence patterns of the time-series trends are similar. After graphical screening for significant sub-area groups, analysis of covariance was applied to test homogeneity of regression parameters representing patterns of the time-series trends. By classifying homogeneous sub-area groups, stock structures were determined at the P <0.05 and P <0.50 levels. The P<0.50 level was recognized as a useful criterion for ‘weak’ test variables since masked or vague structures at the P <0.05 level were likely cleared at this level in many cases. Results of this study and past stock structure studies were reviewed and compared. It was concluded that there are two major and two minor stocks of yellowfin tuna. The two major stocks (the western and the eastern) are located at 40^o-90^oE and 70^o-130^oE respectively. The minor stocks are the far western and the far eastern stocks (the latter possibly being a part of the Pacific stock), which are located westward of 40^oE and eastward of 110^oE respectively. Neighboring stocks are intermingled in adjacent waters.     

Catch rate standardization for yellowfin tuna (Thunnus albacares) in Taiwan's distant-water longline fishery in the Western and Central Pacific Ocean,with consideration of target change

Catch per unit of effort (CPUE) needs to be standardized to remove the effects of factors such as fishing time and location, before it can be used as an index of abundance in fish stock assessments. One of the most substantial effects arises from a change of target species. This is particularly important for the Taiwanese distant-water longline fishery, which has a long history of fishery data from two fleets that target various tuna species across three oceans. We review the development of the Taiwanese distant-water longline fishery and compare five designs for standardizing the catch rate of yellowfin tuna (Thunnus albacares) in the western and central Pacific Ocean, using generalized linear models with lognormal and delta-lognormal error assumptions. Two approaches to address targeting effects were tested: separating fishing fleet data based on observer records, and including four target indicators calculated from catch data. Four statistical regions (relating to major fishing grounds) were treated as a single factor in the first three cases and were treated separately for the last two (one independent run for each region). The last case, which involved independent analyses for each fishing fleet for each region, and using the delta-lognormal approach, was considered to provide the most informative standardized CPUE trends for yellowfin tuna.     

应用贝叶斯生物量动态模型评估印度洋黄鳍金枪鱼资源

利用贝叶斯生物量动态模型对印度洋黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares)资源进行了评估,并分析了不同标准化单位捕捞努力渔获量(catch per unit effort,CPUE)、内禀增长率(r)先验分布对评估结果的影响。结果表明:(1)模型能较好拟合日本延绳钓渔业的标准化CPUE,但对中国台湾延绳钓渔业的标准化CPUE拟合较差;当模型单独使用日本标准化CPUE时,评估结果显示印度洋黄鳍金枪鱼被过度捕捞;若模型单独使用中国台湾标准化CPUE,则结果相反,显示印度洋黄鳍金枪鱼未被过度捕捞;而当同时使用两个标准化CPUE时,日本标准化CPUE数据获得更大估计权重,因此,评估结果与单独使用日本标准化CPUE的结果类似。(2)当r采用无信息先验时,r估计偏小,而环境容纳量(K)估计则偏大,参数估计不合理;当r采用信息先验时,r与K的后验分布估计相对合理;由于r与K存在显著的负相关关系,生物量动态模型难于同时有效估计这两个参数,特别是在数据质量较差情况下,因而采用信息先验能提高生物量动态模型参数估计的质量。(3)本研究利用偏差信息准则(Deviance Information Criterion,DIC)与均方误差(Mean Square Error,MSE)统计量对模型进行了比较,并选择模型S8用于评价印度洋黄鳍金枪鱼的资源状态。评估结果认为印度洋黄鳍金枪鱼被过度捕捞,既存在捕捞型过度捕捞,也存在资源型过度捕捞,这与资源合成(Stock synthesis version 3,SS3)等模型的评价结果一致。