对耕地资源遥感调查与监测方法中几项技术的探讨

通过对成都平原及川中丘陵地区１９９１年底耕地资源本底值调查和１９９２、１９９３和１９９４三个年度的耕地变化情况以及非农建设占地状况的监测研究，探索出了一套适合重点农区大面积耕地资源宏观调查与动态监测的遥感技术方法，解决了采用常规调查方法速度慢，耕费高，大面积调查难以完成和不便于重复监测等问题，本文着重探讨该调查方法中的几项有关技术。     

区域水稻田土壤-作物系统重金属污染高光谱遥感定量估测

为了探究动态、无损伤监测区域农田土壤重金属污染和借助土壤-作物系统机理定量反演土壤重金属含量的科学方法,从2018—2020年采集了江苏省宜兴市徐舍镇的22个水稻田样地共76个点的土壤样品,利用地面高光谱仪系统获取了水稻叶片光谱与水稻的生长系统等数据,在实验室测量了土壤中镉(Cd)、砷(As)含量等指标,将水稻叶片光谱进行平滑处理和7种形式的数学变换并进行Pearson相关性分析以筛选相关波段,通过遗传算法优化的偏最小二乘回归法构建了土壤Cd、As含量的估测模型。研究结果表明,估测土壤Cd、As含量的最佳模型均为倒数对数一阶微分光谱模型,r²分别为0.77和0.89,外部验证均方根误差(RMSEP)分别为0.058和0.297,相对分析误差(RPD)分别为2.09和2.97,具备近似定量估测土壤Cd含量的能力及定量估测土壤As含量的良好精度。通过地面实测数据验证,2个最佳估测模型预测精度分别达70%及80%以上;且光谱预处理技术可以去除原始反射率的冗余信息并减弱背景噪声,突出光谱信息;采用遗传算法先筛选特征波段再进行偏最小二乘回归建模,可提高模型的精度。研究可为实...     

土地监测中提高遥感图像分类精度的方法研究

及时监测土地利用的动态变化是合理利用土地并进行土地开发、保持良好的土地生态环境的重要环节,是实现区域可持续发展的保障。利用遥感技术动态监测土地利用和土地覆盖状况具有快速、准确、及时的特点。如何提高遥感图像的分类精度,是动态监测中须解决的主要问题之一。该文基于传统的工作流程,探讨了在不同阶段提高遥感图像分类精度的方法,并对分类精度提高研究的前景进行了展望。     

土默特左旗耕地轮作遥感监测方法研究

为加快推进内蒙古农业现代化,加强农业与信息技术融合,实现资源的科学布局和高效利用,近些年发展了农业遥感监测作为加快推进内蒙古地区农业现代化的重要手段。笔者以土默特左旗作为研究区,利用遥感监测技术方法,对比2020年和2021年该区域耕地轮作情况并制图,这些科学研究为全区的农业信息化、农作物遥感监测分析及政府宏观决策提供持续的创新技术支持,推动数字农业快速高质量发展。     

基于遥感和PPS分层抽样的区域棉花面积估算

针对传统抽样调查工作面临着野外调查工作量大、资料时效性较低且难以满足人们对数据现势性的高要求等一系列缺点,以新疆棉花种植主棉区沙湾县、玛纳斯县、呼图壁县为研究区,结合遥感技术提出了一种基于PPS分层抽样的空间抽样设计方案,并将该方案用于研究区棉花种植面积的估算。结果显示,PPS抽样与分层抽样结合后极大地提高了PPS抽样反推总体的方法优势。分配样本时分别采用按每层辅助变量之和的期望的算术平方根与该层待抽样单位总数之积、每层辅助变量之和进行比例分配的2种分配方法,其对应的反推总体的估计量变异系数分别为0.008、0.009,相对误差分别为0.016、0.017,分层后的样本变异程度极低,为反推结果的高精度打下了基础。2种样本分配方式的棉花种植面积提取精度均高于94%。该方法不仅精度高,而且在实际操作中简单方便。     

1985-2020年海伦市耕地质量遥感监测与空间格局变化分析

耕地数量和质量变化直接关系到国家粮食安全,海伦市是中厚层典型黑土区,是黑龙江省重要的商品粮食县。为了揭示东北典型黑土示范区海伦市耕地质量时空变化特征,本研究利用Landsat系列卫星遥感影像进行每五年为一期,共8期的长时序分析,建立基于压力-状态-响应模型(Pressure-State-Response, PSR)的耕地质量评价方法,运用层次分析法为各评价指标赋予权重,结合专家评分与线性内插法实现评价因子的定量评价,最终将各评价因子进行空间权重叠加获得1985-2020年海伦市耕地质量评价结果。结果表明,海伦市1985年耕地质量优于其他年份,一级、二级和三级耕地面积减少,五级耕地面积明显增加;海伦市东部耕地质量高于西部,1985-2020年四级、五级耕地主要分布在西南部以及中部地区的部分区域;1985-2020年一级、二级耕地集中分布在东部及双录乡附近;本研究将遥感技术引入耕地质量评价中,合理揭示了其时空变化特征,为该区域今后耕地质量提升工作指明了方向,对今后进一步可持续利用和管理黑土地具有积极意义。     

区域干旱遥感监测研究综述

介绍了几种干旱遥感信息模型,结果表明:卫星遥感技术可以在较短时间内连续获取大范围的空间信息,具有空间宏观性、多分辨率(光谱和空间)、周期性以及信息丰富等特点,能实现信息的快速收集和定量分析,大幅度减少野外工作量,提高工作效率,是目前最为有效的对地观测技术和信息获取手段。     

重庆市耕地面积变化与经济发展关系的区域差异分析

近年来重庆市耕地面积持续减少,且耕地变化程度呈现出地域分布。土地利用变化与经济发展密切相关,通过对该市各区县人均GDP以及耕地面积数量变化的分析发现区域内耕地变化与经济发展水平呈负相关的关系,且2者的相关程度随经济发展不同而不同。     

遥感区域大小森林蓄积估测影响规律的研究

该文将1幅TM遥感图像分别分成1／4及1／2幅，通过实例分析了1／4，1／2及整幅TM图像所能达到的几何精校正精度。然后，以样地对应的遥感和GIS信息为影响森林蓄积估测的变量，采用最小二乘原理及岭迹分析，研究了上述3种不同面积幅值图像对应林区影响森林蓄积估测的主要变量。由3种不同面积遥感区域蓄积估测方程中所含变量的个数、种类及预报精度，详细分析遥感区域大小对蓄积估测的影响规律。     

高光谱遥感监测农作物病虫害研究进展

农作物病虫害监测是有害生物综合防治必不可少的环节之一。在阐述高光谱遥感监测农作物病虫害原理的基础上,从光谱植被指数和导数光谱的角度入手,综述了近年来国内外高光谱遥感监测农作物病虫害的研究进展,体现了高光谱遥感在植保领域中广阔的应用前景。最后,还提出了研究中一些有待解决的问题。     

县域耕地质量等级变化监测区划定及监测点布控技术研究

耕地质量等级变化监测工作是提升耕地数量质量并重管理的重要手段,如何合理、全面地布置监测网络系统及布控监测点,是耕地质量等级变化监测技术的关键。该研究基于ArcGIS平台,运用空间分析方法,划定监测控制区及布设监测样点,其结果符合耕地等级变化监测的需求。     

基于遥感的耕地信息提取研究进展

从主要数据源、主要研究方法、主要研究内容3个方面总结了国内基于遥感的耕地信息提取的研究,指出这3个方面研究的主要不足,为进一步研究指明方向。     

基于TM影像的南旺湖地区土地利用变化监测

利用多时相LANDSATTM数据对山东省汶上县南旺湖地区1987-2001年的土地利用变化状况进行了遥感动态监测。首先对不同时相数据进行几何纠正和辐射归一化,根据研究区两时相的地物类别选择训练区,在此基础上进行基于平行管道分类器的监督分类及分类精度评估。通过比较两时相的分类结果,发现南旺湖地区在1987—2001年间土地利用类型发生了一些显著的变化,主要表现在湖泊／沼泽等湿地资源的锐减,并在此基础上初步分析了引起这一变化的原因。     

基于标准样地的耕地质量监测研究

相对于耕地面积的有形减少而言,耕地质量的下降是隐性的,不易被人们所察觉,但其影响却绝不亚于耕地数量减少,耕地质量的变化正在对生态环境和社会经济发展构成严重威胁.在高强度开发背景和耕地数量持续减少的态势下,对耕地质量监测的研究具有重要的现实意义.     

遥感技术在城市土地利用演变研究中的应用

论述了采用遥感技术研究城市土地利用演变的必要性,然后从遥感数据的选择、工作原理、信息提取3个方面阐述了遥感技术在城市土地利用动态监测中的应用.根据武汉市1991、1995、2002年3个时相的Landsat TM图像和ETM+图像,利用GIS与RS信息获取技术、空间分析技术和数理统计方法,分析了研究区土地利用时空变化特征.     

针对复杂地形的遥感干旱监测研究的可行性分析

2008年以来，我国北方大部分地区发生严重干旱，监测精度的高低直接影响着防旱、抗旱工作的开展。由于目前我国还没有一套完善的干旱监测方法，使得干旱监测的精度问题一直存在。针对全国复杂地形，对其不同气候区的干旱情况应用不同的监测方法进行可行性分析，提出了一些新的理论和方法，一定程度上提高了监测精度，形成了一个较为完备的干旱监测体系。     

徐州市土地利用遥感动态监测分析

采用1994、2001、2008年TM影像作为数据源,运用决策树分类和最小距离分类法,对徐州市城区进行土地利用分类,根据获得的土地利用现状分类图和土地利用转移矩阵,分析徐州市城区的土地利用变化情况,结果表明：（1）决策树法的分类精度要高于最小距离分类法;（2）1994-2001年,耕地迅速减少,变化去向主要是建筑用地,而建筑用地急速增加,主要变化来源是耕地和未利用地;（3）2001-2008年间,耕地继续减少,建筑用地增加,但速度明显放缓。     

基于遥感技术的耕地面积动态监测研究

对耕地面积实施监测,遥感技术是一种非常有效的方法。通过分析相应时相的TM和中巴遥感影像的波谱特征,采用波段比值法,结合野外调查,对北京地区30年来耕地的变更情况进行了监测。监测分析表明,北京市耕地面积从30年前的614941hm2减少到现在的388902hm2,呈较严重的递减趋势。本课题的研究成果为北京市土地管理和土地利用规划提供了重要的依据。     

于遥感的土地利用/覆盖信息动态变化监测分析——以扬州市为例

以正在高速发展的扬州市为例,利用不同时相的TM数据、CBERS-02的CCD数据和中国资源卫星二号星的全色数据,研究了城市主要地物信息快速准确提取的原理和方法,采用土壤调节植被指数(ISAV)与其它波段组合的方法对城市绿地信息进行提取;利用非监督分类法提取城市硬质建筑表面信息,决策树分类法提取城市水体信息,多重滤波处理对线性地物提取方面的优势提取道路信息.完成主要地物信息的提取后,对各项提取指标进行动态变化识别及分析,并结合扬州市社会经济指标寻求城市扩展的驱动因子.     

一种应用于高分辨率遥感影像中道路提取的高效方法

道路自动提取是高效利用遥感信息的重要研究点。该研究提出了一种快速提取遥感影像中道路信息的方法,其成果可用于其他算法或辅助人工进行道路的精提取。方法将提取与矢量进行了集成,成果可以很好地与GIS进行集成。算法快速高效,所需参数少且遥感影像自身特性仅会产生轻微影响。