基于多元回归分析和灰色模型的康乐县城乡建设用地预测

结合多元回归分析和GM(1,1)灰色预测模型,以康乐县为研究对象,通过2000年～2008年的城乡建设用地面积数据预测了2015年和2020年的康乐县城乡用地面积.结果表明:通过多元回归分析,灰色预测模型的2015年和2020年康乐县城乡建设用地预测结果分别为4 671.16、4 698.28hm2和4 783.04、4 827.81hm2,与城乡规划指标4 898.25、4 916.63hm2较为相近,预测可行.     

基于适宜性评价的资源型城市用地空间布局研究——以山西省大同市为例

[目的]对资源型城市建设用地适宜性评价的基础上,分析城市用地的空间布局。[方法]首先对大同市中心城区进行建设用地适宜性评价,然后根据《大同市土地利用总体规划（2006～2020）》目标年的城市规模和扩展模式,将新增城市用地和弹性空间用地进行空间布局,确定大同市2020年城市发展边界。[结果]大同市评价区域内适宜建设用地较少,面积66.18 hm2,占评价区域面积的10.40%;较适宜建设地区面积为117.51 hm2,占评价区域面积的18.47%;一般适宜建设用地面积为149.49 hm2,占评价区域面积的23.49%;不可建设用地分布面积较小（89.31 hm2）,占评价区域面积的14.04%。新增建设用地中,适宜和较适宜级别的用地占73.58%,没有不适宜级别的用地;有条件建设区中,适宜和较适宜级别的用地占66.85%,城市空间布局基本合理。[结论]该研究城市用地空间扩展和布局提供了理论依据。     

基于人口与建设用地关系的建设用地规模预测——以江西省南昌市为例

城市化一直是中国城市发展的主旋律,城市建设用地规模的预测也一直是城市化过程中的热点问题。根据南昌市2002-2010年人口和建设用地统计数据,利用Zipf法则等方法预测南昌市的人口规模,然后借鉴计量经济学方法,构建了人口与建设用地规模之间的双对数方程,并通过Pearson相关性分析、VAR模型分析、协整性检验等方法进行检验和纠正。同时,对2011-2014年南昌市的建设用地规模进行预测和检验,发现其预测结果的相对误差都不超过5%,预测出2020年南昌市市区的建设用地规模为288.343 km~2。     

宜阳县征占用林地预测分析与林地生产力专题研究

正一、征占用林地预测分析(一)2008—2010年征占用林地情况分析宜阳县2008—2010年征占用林地4宗,分别为国家西气东输项目、城市生活垃圾处理场项目、矿山开发项目、洛卢高速公路项目,共征占用林地78.48 hm2,年均占用林地面积26.16 hm2。(二)规划期内建设用地对林地的需求分析1.城镇建设用地。根据《宜阳县土地总体规划》,到2020年全县城镇建设用地面积达到3320 hm2,比2009年增加1087 hm2。根据宜阳县历年建设用地审批数据统计,新增城镇建设用地中林地的比例在     

城乡建设用地增减挂钩背景下农村居民点整治潜力研究——以德令哈为例

在城乡建设用地增减挂钩背景下,采用高、中、低3种人均建设用地标准预测模型,对德令哈农村居民点整治理论潜力、目标年潜力、挂钩供给潜力、增减挂钩潜力进行分析研究.结果表明:德令哈农村居民点整治理论潜力分为3级,即Ⅰ级潜力区为德令哈市;Ⅱ级潜力区为尕海镇、怀头他拉镇;Ⅲ级潜力区为柯鲁柯镇、蓄集乡.采用高、中、低3种农村人均居民点指标模型,预测德令哈市在2015年和2020年农村居民点的整治潜力分别为999.7hm2和1 292.2hm2,2010年～2015年、2015～2020年农村居民点整治挂钩供给潜力分别为617.29hm2、667.82hm2、718.36hm2和791.78hm2、826.76hm2、861.74hm2,2015年和2020年德令哈市农村居民点整治挂钩潜力分别为667.82hm2和826.76hm2,挂钩率分别为0.45和0.44.说明伴随着城镇化的发展,建设用地需求也在不断增加,通过农村居民点整治可在一定程度上缓解建设用地面积供需不平衡的矛盾.     

城市建设用地规模预测与分析——以兰州市为例

随着中国现代城市的快速发展,城市建设用地规模不断发生变化。城市建设用地预测是城市建设发展的重要内容,是城市健康、快速、集约化发展的保证,因此必须合理地确定城市建设用地规模。对我国的建设用地预测研究进展和用地预测模型做了介绍,并对兰州市建成区的用地现状进行了分析;依据兰州市建设用地的现状和资料的实际情况,选取灰色GM（1,1）模型和双因素模型对兰州市未来建设用地规模进行了预测与结果分析。     

基于灰色系统的湖北黄石市建设用地预测

建设用地是城市发展的重要因素,尤其是建设用地的数量对城市整体经济的提升有着不可替代的作用。本文选取2004～2008年黄石市建设用地变更数据为基础,采用灰色系统预测方法对湖北省黄石市2010～2020年建设用地规模进行预测,对预测结果进行分析,并对此种预测模型的适用性进行评价。     

基于地价水平的城市合理用地规模研究——以石家庄市为例

以石家庄市土地价格为例,利用SPSS软件对城市地价与用地规模进行相关性分析,采用可能-满意度模型和"地价-用地规模"模型预测多因素约束条件下石家庄市2012年的城市合理用地规模,并对2个模型得到的结论进行对比分析,指出"地价-用地规模"模型可科学预测城市合理用地规模。     

基于生态足迹的建设用地可持续容量测算——以冀东山地丘陵区为例

建设用地可持续利用水平关系着区域社会经济的可持续发展。本文基于生态足迹理论与方法,提出表征区域经济可持续发展所容纳建设用地的可持续容量和反映建设用地扩张程度的过度扩张系数两个概念,并以冀东山地丘陵区典型县卢龙县为例,测算了其满足可持续发展的建设用地容量,并探讨影响该区建设用地扩张的主要因素。结果表明:1997—2008年卢龙县人均生态足迹、承载力和生态赤字分别为1.766 7、0.538 1和1.2285 hm2,平均每年增长3.40%、1.73%和4.29%,表明生态足迹增长速度明显高于承载力的增长,生态经济系统发展面临着严峻形势;建设用地出现较大的生态盈余,历年平均为0.131 3 hm2,卢龙县一直处于不可持续发展状态,建设用地严重扩张。建设用地可持续容量近年来处于上升状态,但过度扩张系数大于2.20,建设用地供给远超过建设用地需求,建设用地存在较为严重的过度扩张现象;预测结果显示:2015年和2020年建设用地面积均小于现有建设用地规模,且分别不宜超过8 267和11 499 hm2。根据研究过程和思路分析建设用地扩张的影响因素,指出现阶段卢龙县建设用地扩张主要靠经济因素拉动。     

1990—2015年剑湖流域土地利用变化动态及趋势预测

基于1990—2015年6期Landsat影像数据,借助ArcGIS平台,采用土地利用动态度、转移矩阵及CA Markov模型,研究了近25年剑湖流域土地利用动态变化特征,并预测其未来15年土地利用变化趋势。结果表明：1990—2015剑湖流域土地利用空间格局发生了明显变化,变化面积达818%,变化速度表现为先减小后增加再减小又增加的趋势;25年间水域面积减少9351hm2,未利用地面积减少266499hm2,农地面积增加103842hm2,林地面积增加45081hm2,建筑用地面积增加126927hm2,土地利用强度逐渐增大;2015—2020年、2020—2030年土地利用格局基本保持了1990—2015年的变化趋势,建筑用地和林地继续增加,预计2030年建筑用地和林地面积将分别为3300、33588hm2。     

基于灰色模型的土地利用动态变化预测分析——以新疆昌吉州为例

根据1996～2009年新疆昌吉回族自治州土地利用调查数据,利用灰色模型,对昌吉州土地利用动态变化进行了预测研究,并根据该模型的独有的特点,预测了其后10年昌吉州的土地利用动态变化趋势。预测结果显示,2010～2020年昌吉州耕地增加2 664.39 hm2,林地增加1 478.64 hm2,园地增加667.63 hm2,城镇村及工矿用地增加594.07 hm2,水域及水利设施用地增加72.19 hm2,交通运输用地增加52.31 hm2;草地面积减少388.42 hm2,其他用地面积减少10 008.58 hm2。     

基于灰色-BP神经网络模型的多情景交通用地需求预测——以长江中游城市群为例

为探索科学预测区域交通用地需求的合理途径,指导国土空间规划编制中交通用地规模的划定,拟通过灰色-BP神经网络模型识别主要社会经济影响因素,以长江中游城市群为例,在预测其远景交通用地需求规模的同时,基于城市群发展的阶段特征选取典型城市群样本设置3类情景,对不同情景下的交通用地需求分别进行预测。结果表明:1)城镇化水平、产业结构高度化程度和劳动力资源禀赋是当前影响长江中游城市群交通用地需求的主要社会经济因素。2)通过系统仿真试验对比不同方法的交通用地需求预测结果,可以发现基于灰色-BP神经网络模型的预测方法精度较高,误差较小,该预测方法对于区域交通用地规模的预测具有一定的适用性。预测得到的长江中游城市群2020和2030年交通用地需求分别为31.22万和49.07万hm2。3)不同情景下长江中游城市群交通用地需求预测结果存在明显差异,底线情景可作为划定交通用地规模的底限,一般情景可作为基准,极限情景可作为红线,长江中游城市群交通用地合理规模应以基准为参考,介于底线和红线之间。     

城镇保障型住房用地规模预测方法探讨——以重庆市石柱县为例

以石柱县城镇经济单位在岗职工人均年工资为依据,构建了预测保障型住房用地规模的框架体系,认为石柱县2012-2020年需住房保障家庭规模较2009-2011年骤减,保障型住房明显呈阶段性发展;石柱县2009-2020年保障型住房用地规划量为109 hm2.研究表明:从城镇经济单位在岗职工工资、城镇家庭规模、户均人口、家庭人均工资与人均年收入的比例、上年度人均可支配收入出发,结合容积率、建筑密度求取城镇保障型住房用地规模是一种可行的方法.     

第二次土地调查以来江苏省土地利用结构演变与预测分析

依据2009—2015年江苏省土地变更调查成果,运用土地利用相关指标测算模型,从数量变化和空间变化2个角度找出江苏省第二次土地调查以来土地利用演化的规律,并利用指数平滑法对"十三五"期间江苏省土地利用结构进行预测。结果表明:"二调"以来,江苏省耕地面积不断减少,建设用地面积迅速增加,与耕地面积变化呈负相关;江苏省地级市中,耕地、城镇村及工矿用地相对变化率最高的均为苏州市,其城市扩展规模亟需控制;2016—2020年江苏省耕地面积将呈现波动下降趋势,建设用地面积会继续增长,但耕地减少速度逐渐放缓,城市无序扩张将得到相应控制,建设用地面积增速也将放缓。     

犍为县城镇化发展趋势及其用地需求分析

分析了四川省犍为县的社会经济环境和小城镇发展现状,采用综合增长率预测法、时间序列预测法、灰色数列预测法对2010和2020年犍为县总人口和县城聚集人口进行预测,2010年和2020年犍为县总人口和积聚人口分别为559773、550773和123009、136356人;并以人口数据为基础,利用定性分析法、人口预测法、联合国法等方法预测了2010和2020年犍为县的城镇化水平,2010和2020年犍为县城镇化水平分别为37.74%、48.82%;最后推算出2010和2020年城镇建设所需用地分别为1636.8448hm2和2490.474hm2.以此为区域规划者和领导决策层提供依据.     

基于集约利用的城市土地储备量预测——以肇庆市鼎湖区为例

基于土地集约利用潜力测算建设用地储备量,采用灰色预测和回归分析法等,测算了一定时期肇庆市鼎湖区的土地储备量。结果表明：鼎湖区2020年土地储备规模为1316．0235hm^2,其中土地储备存量规模为1237．7276hm^2,增量储备规模为78．2959hm^2,说明了建设用地供给能够满足未来经济发展对建设用地的需求,预测值可为鼎湖区编制土地利用规划及用地计划提供参考。     

长春市九台区土地利用系统动力学特征及结构优化

以长春市九台区为研究区域,先运用系统动力学原理和方法,厘清土地利用系统要素之间的反馈关系,基于Vensim PLE软件平台,绘制九台区土地利用系统流图,构建系统动力学模型;再基于不同人口、经济发展速度和粮食单产水平的设定,开展3种情景下2013年到2020年间九台区土地利用变化仿真趋势模拟;最后,通过动态特征分析和效益核算,确定了九台区2020年土地利用结构优化方案及今后一段时间的土地利用方向,为研究吉林省中部县域土地利用提供参考。结果显示:到2020年九台区最优土地利用结构中,农用地面积290161.61 hm²,建设用地面积28802.99hm2,建设用地面积28802.99hm²,未利用地面积8569.73 hm2,未利用地面积8569.73 hm²;2020年建设用地供需差9993.14 hm2;2020年建设用地供需差9993.14 hm²,耕地供需差67253 hm2,耕地供需差67253 hm²。研究表明,通过城镇化建设和城乡建设用地增减挂钩项目,挖掘并利用农村居民点整理潜力是解决九台区建设用地供需矛盾的重要途径;依托高标准农田建设提升粮食单产是缓解耕地需求压力的重要手段;在保持当地的生态平衡的情况下,九台区可以通过适当增加建设用地提高土地综合效益。     

基于社会经济发展与资源禀赋区域分异的建设用地总量分配及分区管制研究

随着经济的快速发展,我国建设用地规模急剧扩张,实施总量控制下的区域差别化管控势在必行.从社会经济发展和资源禀赋的区域分异出发,构建基于相对资源承载力的建设用地总量分配模型,测算基期年(2010年)和规划目标年(2020年)我国31个省域单元(港澳台地区除外)建设用地合理规模,根据建设用地现状规模与合理规模的对比关系划定建设用地管控区域,并制定总量控制下区域差别化的建设用地管控政策.结果表明:(1)我国省域间经济发展阶段与资源禀赋差异较大,建设用地承载状态区域间差异明显;(2)根据建设用地现状面积与合理规模的对比关系,我国31个省域单元可划分为优先开发区、适度开发区、合理缩减区和重点缩减区;(3)根据不同区域经济发展、资源禀赋、建设用地利用特征,制定区域差别化的建设用地减量管控政策,有助于建设用地总量控制目标的实现.     

赣州市农村建设用地整理潜力研究

以赣十I,l市为例,先采用人均建设用地标准法和户均建设用地标准法测算其2020年的农村建设用地整理理论潜力,然后利用层次分析法并构建综合修正模型测算修正后赣州市2020的现实潜力,最后采用多因素综合评价法对全市18个县级行政区的整理潜力进行潜力分级。最终测算得出赣州市2020年农村建设用地整理现实潜力为15878．14hm2全市共划分为4个潜力等级。     

基于精明增长理论和夜间灯光数据的城市增长研究 ——以重庆市主城区为例

城市是人类社会活动最为活跃的区域,为实现城市有序合理增长,基于精明增长理论和夜间灯光数据,以重庆市主城片区为例,通过对区域生长算法的改进,将重庆市主城片区夜间灯光影像分割为灰度值阈值为10～80的8幅图像,利用图像减法运算并加以二值化处理,找出建设用地现状中可挖潜点,得出城市扩展区可挖潜点较多。结合灰色预测模型预测出城市建设用地面积增量,预测结果符合《重庆市土地利用总体规划(2006—2020年)》规划要求,2019年主城片区城市建设用地增量为5 707.5 hm~2,其中北部3区城市建设用地面积增量为3 514.88 hm~2,占比达61.58%,空港、龙兴、水土、蔡家、悦来等地将是主要增长点。最后提出以可挖潜点分摊部分城市建设用地面积增量的建议,以提高区域用地效益和城市建设质量,保护土地存量。