小麦胚芽咀嚼片的研制

以新鲜小麦胚芽为原料,用微波灭酶、混合和压片等方法,研制小麦胚芽咀嚼片。通过单因素试验和正交试验,确定了小麦胚芽咀嚼片的最佳工艺参数和配方参数。结果表明:小麦胚芽咀嚼片较好地保留了小麦胚芽中的营养成分。     

小麦籽粒形状参数分形特性研究及应用

小麦籽粒的长度、宽度、厚度、单粒质量等参数是小麦籽粒品质检测分级的重要参数。采用适合离散函数的网格法研究小麦籽粒的长度、宽度、厚度、单粒质量等参数间的分形特性。研究表明：对于研究的4种小麦籽粒,各参数间的分形维数在0～1之间,厚度与宽度间的分形维数差别较大,样品数为40和45粒时,利用厚度与宽度间的分形维数可将4种小麦籽粒完全分开。     

小麦免割播种机双向螺旋刀的工作原理及结构分析

针对传统播种机机具容易堵塞的缺点,研制了一种新型小麦免割播种机。通过对小麦播种机工作原理的分析,对小麦免割播种机的主要工作部件双向螺旋刀进行了重要参数的选择,并利用有限元理论结合Ansys软件、采用APDL参数化设计语言建立了双向螺旋刀的有限元模型,对双向螺旋刀进行了有限元分析。结果表明:双向螺旋刀能够满足强度和刚度要求,本新型小麦免割播种机能够满足工作要求。     

基于形态学图像处理的麦穗形态特征无损测量

小麦穗部形态参数是直接反应小麦生长状况的重要参数,是育种和考种专家关心的重要参数。为了实现小麦穗部形态特征的无损测量和基于这些特征的快速品种分类,该文提出了基于形态学的穗部性状：芒个数、平均芒长、穗长和穗型的自动提取方法。首先通过小麦图像的形态学运算将麦芒去除得到只有小麦主部的图像,通过寻找主轴方向角和旋转计算外接矩形长度的方法计算穗长,通过对麦芒图像的细化和角点检测方法计算芒长和芒个数,通过宽度系数比例判断穗型,然后利用提取的其中8个特征参数,设计了一个3层的BP神经网络,对4个小麦品种240张图片进行分类识别,识别准确率达到88%。该方法可为小麦快速品种分类提供参考。若能将小麦的其他外部参数同时作为品种识别的输入数据,将会大大提高品种识别的准确性。     

基于改进Unet的小麦茎秆截面参数检测

针对小麦茎秆截面显微图像分割过程的复杂性,融合ResNet50和Unet网络构建维管束和背景区域的语义分割模型Res-Unet,搭建对小麦茎秆截面、髓腔、厚壁和背景的语义分割模型Mobile-Unet,可实现对小麦茎秆截面尺寸、髓腔尺寸和维管束面积等微观结构参数的检测。针对小麦样本数据集,通过深度学习中迁移学习的共享参数方式,将训练好的ResNet50网络权重应用到茎秆截面切片图像的网络模型上。结果表明,与同类方法相比,相关参数在精度上均有较大提升,全部参数的识别率超过97%,最高可达99.91%,平均每幅图像检测只需21.6s,与已有图像处理方法（110s）相比,处理速度提升了80.36%。模型评估的准确率、召回率、F1值和平均交并比均达到90%。本文方法可用于小麦茎秆微观结构的高通量观察和参数测定,为作物抗倒伏研究奠定了技术基础。     

基于三维数字化的小麦植株表型参数提取方法

针对小麦植株分蘖多、器官间交叉遮挡严重，难以用图像或点云准确提取植株和器官表型的问题，本研究提出了基于三维数字化的小麦植株表型参数提取方法。首先提出了小麦植株各器官数字化表达方法，制定了适用于小麦全生育期的三维数字化数据获取规范，并依据该规范进行数据获取。根据三维数字化数据的空间位置语义信息和表型参数的定义，提出了小麦植株表型参数计算方法，实现了小麦植株和器官长度、粗度和角度等3类共11个常规可测表型参数的计算。进一步提出了定量描述小麦株型和叶形的表型指标。其中，植株围度通过基于最小二乘法拟合三维离散坐标计算，用于定量化描述小麦植株松散/紧凑程度；小麦叶片卷曲和扭曲程度为定量化叶形的指标，根据叶面向量方向变化计算得到。利用丰抗13号、西农979号和济麦44号三个品种小麦起身期、拔节期、抽穗期三个时期的人工测量值和提取值进行验证。结果表明，在保持植株原始三维形态结构的前提下，提取的茎长、叶长、茎粗、茎叶夹角与实测数据精度相对较高，R² 分别为0.93、0.98、0.93、0.85；叶宽和叶倾角与实测数据的R² 分别为0.75、0.73。本方法能便捷、精确地提取小麦植株和器官形态结构表型参数，为小麦表型相关研究提供了有效技术支撑。     

基于深度学习ImCascade R-CNN的小麦籽粒表形鉴定方法

[目的/意义]培育优质高产的小麦品种是小麦育种的主要目标,而小麦籽粒完整性直接影响小麦育种进程。完整籽粒与破损籽粒的部分特征差异较小,是限制基于深度学习识别破损小麦籽粒精准度的关键因素。[方法]为解决小麦籽粒检测精度低的问题,本研究建立ImCascade R-CNN模型,提出小麦籽粒表形鉴定方法,精准检测小麦籽粒完整性、分割籽粒并获取完整籽粒表形参数。[结果和讨论] ImCascade R-CNN模型检测小麦籽粒完整性的平均精度为90.2%,与Cascade Mask R-CNN、Deeplabv3+模型相比,能更好地识别、定位、分割小麦籽粒,为籽粒表形参数地获取提供基础。该方法测量粒长、粒宽的平均误差率分别为2.15%和3.74%,测量长宽比的标准误差为0.15,与人工测量值具有较高的一致性。[结论]研究结果可快速精准检测籽粒完整性、获取完整籽粒表形数据,加速培育优质高产小麦品种。     

小麦种子介电分选试验研究

通过对小麦种子进行二次回归正交试验,确定了介电分选参数组合.通过试验,获得了小麦种子的最佳分选电压和分选滚筒转速.     

无人机作业参数对小麦喷雾效果的分析及试验

无人机的作业参数对喷雾效果至关重要,依据不同农作物、不同病虫害的防治要求需设置不同的作业参数。因此,通过分析雾滴的受力情况,依据其受力方程可知其飞行速度和高度是影响雾滴沉积效果的重要因素。本试验通过采用水敏试纸检测无人机在不同飞行速度及不同高度情况下的小麦喷雾雾滴沉积效果,并结合SPSS软件对比分析相关数据,确定了针对小麦防治的无人机作业参数。试验结果表明:无人机在飞行速度在4m/s、作业高度在2m时,其雾滴沉积效果最好,为小麦在采用无人机防治时作业参数的设定提供了参考。     

2NCB-120型小麦免耕播种机的设计

介绍了2NCB-6型小麦免耕播种机的主要技术参数,阐述了主要工作部件的选择、设计及参数确定,指出该机具能够满足小麦免耕播种的农艺要求。     

小麦小区精密播种机械化装备研究历程及展望

调研了小麦小区精密播种现状和部分地区育种单位的农艺参数,阐述了国内外小麦小区精播机研究历程、现状及存在的问题,结合国内育种试验需求,分析需要解决的关键问题,对小麦小区精密播种机发展趋势进行了展望。      

土壤分流式宽苗带小麦少耕播种机设计与试验

为实现长江中下游农业区宽苗带小麦少耕播种需求,本研究结合区域小麦种植农艺特点,设计一种土壤分流式宽苗带小麦少耕播种机.通过对表土盖种装置结构与抛土运动学分析,设计耕抛刀辊结构参数,得到覆盖种带运动学条件;通过对沟土匀摊装置结构及螺旋叶片作用下土壤受力与速度分析,设计沟土匀摊装置结构参数,明确影响播种深度与其稳定性关键因...     

小麦小区离心式锥形排种装置设计与仿真分析

目前,我国小麦小区株行播种作业以人工为主,作业效果差,影响小麦小区株行育种试验准确性。因此,为解决我国小麦小区株行播种易混杂,均匀性差等问题,设计一种适用于我国小麦小区株行播种机排种装置。该装置采用离心式锥形体排种器排种,利用电磁阀控制矩形叉带动圆柱套环和存种套筒,促使小麦颗粒沿锥形体倾斜表面下滑并随锥形体圆铜盘转动一圈均匀分散到锥形体圆铜盘的扇形排种口,完成分种作业;分种后的小麦颗粒通过落种管自由落到高速旋转离心分配头上并被均匀甩到离心分种管内落到地面,完成播种作业。为验证锥体分种装置和离心排种装置的最佳参数组合,利用EDEM软件对分种阶段和排种阶段进行离散元仿真。仿真结果表明,本装置设计参数为最优参数组合,确定了所设计分种装置和排种装置的合理性。     

YL-335B自动生产线的通信应用

文章介绍了自动生产线YL-335B通信的方法,系统阐述了PPI通信与MODBUS通信在自动生产线中的应用,以及两种通信参数的设置方法、注意事项、所用的编程指令及优缺点。     

倾斜轮孔式小麦精密排种器

根据小麦精播要求,通过系统的理论分析和全面的试验研究,研制出了倾斜轮孔式小麦精密点播排种器。得出该排种器结构参数的较优设计方案,排种器的工作范围及所能达到的各项性能指标,为小麦精密播种机的研制奠定了基础。     

基于无人机影像技术的小麦长势遥感监测

随着精准农业的发展,农作物长势监测越来越重要.传统的小麦长势监测主要依靠人工采样进行,作业效率低、监测范围小、耗费人力物力大.为有效提高小麦长势监测效率,引入无人机影像技术,以曹妃甸地区的小麦为研究对象,利用无人机影像技术和高光谱影像采集传感器完成对曹妃甸地区小麦叶面积指数、叶片生物量、叶绿素含量及叶片氮含量等长势参数...     

小麦种子介电分选试验研究

通过对小麦种子进行二次回归正交试验，确定了介电分选参数组合。通过试验，获得了小麦种子的最佳分选电压和分选滚筒转速。     

国产优质小麦代替进口小麦生产面包专用面粉的技术研究

对山东省德州市推广种植的优质小麦进行了品质检测,通过粉质参数分析,国产优质小麦合理搭配可生产指标达到质量标准的面包专用粉,对专用粉车间各系统粉流进行了粉质特性测试,对各系统粉流的流变学特性进行分析,提出了配粉方案,并对国产小麦生产专用粉提出了建议。     

小麦薄层干燥模型研究

本文在已取得的小麦干燥特性曲线的基础上，讨论表现小麦二段降速干燥过程的指数模型及模型中的各干煤参数，说明模型的利用方法并实验验证理论武的可靠性。     

小麦种子物理特性参数测定及在播种机

为获取小麦小区精密播种机排种器和自动供种装置的设计依据,研发初期选取济麦22种子作为测量对象,测定了种子的千粒质量、容重、三轴尺寸、休止角和静摩擦系数等物理特性参数。测量得知:济麦22种子千粒质量均值46.02 g;容重均值831.30 g/L;三轴尺寸的长、中、短轴均值分别为6.47、3.42和3.08 mm;休止角均值28.9°;小麦与不锈钢板之间的静摩擦系数最小,为0.427。上述参数的测定,为小麦小区精密播种机排种器和自动供种装置相关参数的确定提供了有力的数据支撑,在一定程度上提高了整机的工作性能。