海岸带复合农林业水杉林带生物量估测模型的研究

根据海岸带复合农林业不同立地类型（旱作田和水旱轮作田）水杉林带生物量的测定资料，建立了水杉林带树干、树枝、树叶、地上部分、地下部分及全株生物量模型。经择优分析，确认数学模型ｌｎｙ＝ａ＋ｂ．ｌｎｘ为水杉林中器官生物量的最优估测模型；以树冠体积（ｃ＾２ｈ）估测枝、叶量的效果好于对树干体积（Ｄ＾２Ｈ）的估测效果；其余器官生物量的估测则以Ｄ＾２Ｈ为佳。     

刺槐树冠生物量估测模型的研究

利用３５株刺槐生物量资料，运用灰色关联分析法，对其不同部位直径及各立木因子对树冠生物量的影响进行分析，筛选出影响树冠生物量的主导因子。通过对一系列估测树冠生物量模型的比较，得出以胸径和冠幅为自变量的回归估测模型比单用胸径因子为自变量的估测模型明显地提高了估测精度。     

大叶相思材积和生物量表的编制*

为探索大叶相思生物量和材积表编制方法，本文根据薪材林研究中收集的一些样木资料，选用Ｗ（Ｖ）１＝ａＤｂ（下称１式）和Ｗ（Ｖ）２＝ａ（Ｄ２Ｈ）ｂ（下称２式）两种模型，经回归分析推导出两组干、枝、叶和总生物量及材积的回归方程。对两组回归方程分析比较结果，１式自变量Ｄ容易测定且精度高，故以１式作为编表模式，编制成材积表和各组分的生物量表。     

临沧膏桐种植区灌木群落生物量估测模型研究

以云南省临沧市膏桐种植区的灌木为研究对象,分别以D、H及D2H作为自变量,利用幂函数方程拟合灌木的生物量模型。结果表明,幂函数方程能较好地拟合研究区灌木生物量模型,用D2H复合因子拟合的效果较好,地上部分生物量模型估测效果优于地下部分。根据模型精度检验结果,模型对研究区内总生物量的拟合效果较好,用于研究区总生物量的估测较为准确。     

筇竹与黄皮树人工混交林中筇竹地上部分生物量模型构建

本研究以筇竹与黄皮树人工混交林中筇竹地上部分为研究对象,测定分析了1~4年生分株地上部分各构件生物量及含水率,建立人工筇竹分株地上部分各构件的生物量及总生物量模型,以期为人工筇竹林的经营管理及其碳汇项目的开发提供科学依据。结果表明：随着筇竹分株年龄的增加,各构件含水率和生物量均逐渐减少,筇竹1~4年生分株地上部分平均含水率分别为57.62%、53.40%、50.01%、42.66%,平均生物量分别为133.99、123.31、109.76、85.39 g/m²;各年龄分株地上部分生物量的分配均呈现出秆＞枝＞叶的变化规律。不同年龄分株的胸径与秆、枝、叶生物量及地上部分总生物量均有极显著相关性(P＜0.01)。以胸径为自变量建立的各年龄筇竹分株地上部分总生物量模型的决定系数(R²)均在0.93以上,具有较高的可信度,也有着较强的适用性,可用于类似立地条件下的筇竹分株生物量估测。     

基于随机森林回归模型的思茅松人工林生物量遥感估测

以云南省景谷县思茅松人工林为研究对象,以研究区2005年TM影像及2006年森林资源二类调查小班空间属性数据库为信息源,在前期建立思茅松单木生物量模型基础上,在ENVI下提取9个植被指数作为备选自变量,建立研究区思茅松人工林随机森林回归遥感估测模型。结果表明:随机森林回归遥感估测模型的决定系数(R2)=0.97,均方根误差(RMSE)=4.97;模型的预估精度(P)=87.67%。利用已经训练好的随机森林估测模型,估测研究区思茅松人工林生物量为3 644 612.00t;单位面积生物量为59.90 t/hm2。研究结果可为其它典型森林类型生物量或碳储量估测提供案例分析。     

基于无人机遥感的胡杨地上生物量估测模型构建

为了构建胡杨冠幅及地上生物量估测模型,在胡杨分布区设置的样地中选取328株样木,以无人机遥感数据提取的胡杨冠幅为自变量,以胡杨生物量模型获取的地上鲜生物量为因变量,通过相关及回归分析方法,构建不同函数形式的估测模型并进行精度分析。结果显示,墨玉县、巴楚县、轮台县,以无人机遥感估测胡杨生物量的最优模型均为三次曲线函数形式,精度分别为94.93%,95.63%,92.24%。研究确定了处于不同林龄胡杨样地的地上生物量的最优估测模型。可见,运用无人机遥感估测生物量是可行的,可为胡杨林的经营管理和生态价值评估提供技术支撑。     

基于Landsat TM数据的高山松林生物量研究

以香格里拉地区高山松林为对象,对香格里拉地区高山松林生物量进行了研究。生物量模型以香格里拉地区2009年Landsat-5TM遥感图像数据和2011年野外调查获得的45个样地调查数据为基础,利用遥感数据提取各波段灰度值、植被指数和地学数据共14个因子作为自变量,分别运用逐步回归分析方法和主成分分析方法提取的的主成分建立了以样地实测生物量为因变量的生物量估算的回归模型。两个模型经方差分析及相关性检验,均达到显著相关水平,相关系数R分别为0.519和0.581,可用于高山松林生物量的估测,但是估测精度都较低。其中利用主成分分析建立的模型精度高于利用逐步回归分析法建立的生物量模型。     

闽南湿地松生物量估算模型研究

应用分层切割法测定湿地松人工林地上部分各器官的生物量。分析湿地松各器官生物量与胸径、树高等各因子的相关关系，建立湿地松生物量估测模型。通过对估测模型的比较，选出精度较高的数学模型，对闽南湿地松生物量的估测具一定参考意义。     

石竹各器官生物量回归模型研究

利用石竹地上部分生物量调查资料，探讨各器官平均生物量与胸径、地径、竹高、枝下高的相关关系。应用回归分析的方法。选择不同的回归方程来拟合生物量估测数学模型。结果表明：以幂函数Ｗ－ｃＤ＾ａＨ＾ｂ所拟合的生物量估测模型最佳，经实用性检验。可靠性较高，具有很好的实用价值。可供生产参考。     

海南木莲人工林生物量及养分分配

本文测定并分析了海南尖峰岭地区３０年生的热带乡土树种海南木莲人工林生物量及其估算模型，论述了生物量及其养分分配规律。指出：海南木莲各器官及整株生物量模型以幂函数模型Ｗ＝ａ（Ｄ２Ｈ）ｂ比较理想；全林分的总生物量为１４４．０６６ｔ／ｈｍ２，其中地上部分生物量８９．９３５ｔ／ｈｍ２。乔木层生物量占７８．８１％，林下植物层占２１．１９％；在乔木层中，树干、树叶、树枝、树皮和树根所占的比例分别是５４．１２７％、２．３５４％、７．７６２％、９．３７０％和２６．３８８％；乔木层中，各器官的养分含量，除Ｃａ外，都是叶比其它器官（枝、皮、干、根）的养分含量高许多，Ｎ、Ｐ、Ｋ、Ｃａ、Ｍｇ５个常量养分元素在海南木莲人工林生物体中的总贮量分别为５５７．７５４，２４．３３０，５９９．９０８，２７５．５５７，６４．１０３ｋｇ／ｈｍ２，各养分贮量在各器官中分布，除Ｐ外，从小到大为树叶、树枝、树皮、树干、树根     

桂西南米老排人工林单株生物量回归模型

通过对桂西南大青山林区28a生米老排(Mytilaria laosensis)人工林林分进行每木检尺和生物量的测定,建立了米老排各器官生物量与胸径、树高和胸径平方乘树高(D2 H)的相关关系;分别选用幂函数等5种模型,用回归分析方法对米老排人工林单株生物量模型进行了拟合。结果表明:树叶和树根生物量分别与胸径和树高的相关关系最显著,而树干、树枝、树皮和全株的生物量都与D2 H的相关关系最为显著。胸径、树高和D2 H与各器官生物量拟合的模型中,全株、树干和树皮的拟合效果最好,树叶和树根的拟合效果中等,树枝的拟合效果较差。除树皮外,各器官均以幂指数模型的拟合效果最好。     

膏桐人工林单木生物量回归模型研究

通过实测膏桐(Jatropha curcas)人工林膏桐的地上和地下生物量,探讨了膏桐各器官生物量与地径、株高和地径平方乘株高(D~2H)的相关关系,并采用回归分析方法建立了不同器官的生物量回归方程,结果表明,以地径平方乘株高(D~2H)因子与叶、干枝、根和全株生物量相关关系最显著,可以用来估算膏桐人工林的生物量和碳储量.     

贺兰山灰榆疏林单株生物量回归模型的研究

对贺兰山东麓天然灰榆疏林林分进行了调查研究。实测灰榆单株的地上和地下生物量,应用相关分析方法,探讨灰榆单株各器官生物量与树高(H)、胸径(D)、1/2树高处直径(D1/2)和胸径平方乘树高(D2H)的相关关系,结果表明:1)贺兰山东麓天然灰榆疏林单株各器官生物量分配比率为树干>树根>树枝>树皮>树叶。2)各器官生物量拟合的预测模型中,树干、树枝和树叶的生物量预测模型拟合效果较好,而且具有一定的实用价值;树枝和树皮的生物量预测模型拟合效果一般;任一自变量与单株生物量拟合的预测方程适用性均较好。     

嫩江沙地樟子松人工林各测树因子数量关系的研究

在对嫩江沙地樟子松人工林生物量调查的基础上,采用回归分析的方法模拟了林龄与胸径、树高和生物量之间以及胸径、生物量与树高之间的数量关系,建立了樟子松林分各器官生物量回归方程,结果表明:林龄与胸径、树高和生物量相关紧密;采用W=aebD模型,地上生物量、树干、树枝、树根的回归方程的相关系数都达到了极显著水平,平均拟合率都大于70%。     

栗树苗期生物量的研究

连续2年使用80株1年生与2年生栗树播种苗为试材,采用全株取样对根、枝干、叶片等各器官生物量进行测定,分析栗树苗期各器官生物量分配情况以及地径、苗高与各组分生物量的相关性,并建立以地径平方乘以苗高(D2H)为自变量,各组分生物量(W)为因变量的回归模型。研究结果表明:栗树苗期随着树龄增加,根生物量所占比例逐渐降低,枝干生物量所占比例逐渐增加,而叶片生物量所占比例变化不大;同一树龄不同苗高分级的苗木株数及其生物量近似于正态分布;单株生物量随幼苗的生长而明显增加;地径平方乘以苗高(D2H)与根、枝干、叶片、地上部分以及全株等各组分生物量(W)的幂函数回归方程模型回归性较高(决定系数R2=0.895 9～0.971 2,平均相对误差绝对值MAPE=16.59%～23.01%),具有一定估测价值。     

Functions for estimating belowground and whole tree biomass of birch in Norway

Obtaining accurate estimates of national belowground and whole tree biomass is important to better understand the global carbon cycle and to quantify biomass stocks and changes. However, the availability of individual tree belowground biomass functions is generally low due to the difficulty of extracting roots. Allometric birch (Betula pubescens Ehrh. and Betula pendula Roth) biomass functions were derived from 67 trees for belowground and whole tree biomass using diameter at breast height (dbh) and height as the independent variables. The sampled trees spanned a dbh range from 4.0 to 45.5?cm and the functions provided a good fit to the data (RMSE?=?14.2?kg for BG and 40.7?kg for whole tree with dbh as predictor). Belowground, total stem, live crown, and dead branch biomass comprised 29.2%, 52.2%, 18.1%, and 0.5% of the whole tree biomass, respectively. Observed root-to-shoot ratios were between 0.21 and 0.88 with a mean of 0.42. Comparisons with existing belowground birch biomass functions from Fennoscandia indicated considerable differences in estimates between existing functions. The derived data-set for belowground birch biomass is the largest in Fennoscandia and the developed functions are likely the best available for estimating national birch biomass stock and stock change in Norway.     

沿海山地柳杉人工林生物量研究

对福清灵石山国有林场26年生柳杉人工林生物量及其分配的研究结果表明:26年生柳杉人工林平均树高、平均胸径和林分单位面积蓄积量分别为15.7 m、20.2 cm和668.55 m3.hm-2;林分单位面积总生物量为364.55 t.hm-2,地上部分总生物量为313.86 t.hm-2,其中树干、叶、皮及枝等器官生物量分别占地上部分总生物量的84.79%、6.25%、6.24%及2.72%;地下部分总生物量为50.69 t.hm-2,其中根桩和骨骼根、中根及吸收根生物量分别占根系总生物量的89.21%、9.71%和1.08%。从标准木不同层次生物量分布情况上看,不同层次总生物量、树干及皮生物量随着树高的增加基本呈现出逐渐递减的规律;枝与叶生物量随着树体的升高,其生物量出现先增加后减少的趋势。     

喜树种源苗期生物量研究

利用１８个喜树地理种源的５４０株１年生苗木作试验材料,分析了苗期各器官生物量及其相关规律。研究结果表明：各器官生物量（烘干）所占比例为：干２９．５４％,枝９．２０％,叶３０．７５％,根２２．７４％,皮７．７７％,其中以叶片所占比例最大;参试的１８个种源中,以４号福建、８号和９号江西、１１号和１２号湖南种源生物量较大,其中以８号江西南昌种源总生物量和叶片生物量为最大。建立了用苗高（Ｈ）和地径（Ｄ）估     

幼年赤桉胸径与冠幅、树高、材积的相关性分析

对试验地的1470株赤桉进行树高、胸径、冠幅的测量,并计算出样木的单株材积。把胸径分别和冠幅、树高及株材积进行相关性分析并且建立数学模型,用SPSS软件对所选模型进行曲线估计。结果表明：其中幂方程的 R2最大,F 值亦为最大,说明赤桉胸径与树高的幂关系显著,可确定赤桉胸径与树高的最优回归方程为H=1.804D0.673。胸径—冠幅,胸径—材积的最优模型分别为CW=0.674D0.561,V=0.0001614D2.341。分别对3组最优模型进行适应性检验,结果表明：材积的3个最优回归模型预测误差均在＆#177;3%以内,方程预测精度较高,可用于估算立木树高、冠幅、材积。