线性回归模型中参数的平衡LS估计的性质

针对平衡LS估计这一类含参数t和参数矩阵L的估计,讨论了t和L的取值对平衡LS估计优良性的影响,得到了平衡LS估计在某些准则下优于OLS估计的条件。     

用岭估计研究以RS和GIS为基础的森林郁闭度估测

本文根据最小二乘估计（LS）及岭估计（R）原理，利用平均残差平方和准则，从样地对应的RS和GIS信息中，用计算机仿真方法筛选出影响郁闭度估测的主要信息。在分析LS估计存在缺陷的基础上，提出采用岭估计建立郁闭度估测方程。实例分析表明，当在影响郁闭度估测的变量间存在复共线性时，岭估计比LS估计具有较高的预报精度，可以满足生产的需要。     

森林资源调查监测年度数据产出方法研究

利用2021年国家林草生态综合监测评价北京市样地数据及相关资料,基于“1/5+4/5”联合估计方案,提出回归抽样估计和回归模型预测2种基本估计方法;同时还针对部分省份存在多个副总体和加密样地等特殊情况,提出了采用分层抽样和联合估计方法产出年度数据,并以北京市森林蓄积量估计为例,以4套方案开展计算。结果显示,基于老样地估计的2套方案,全市森林蓄积量估计精度均在92%以上,其中方案2(基于回归模型预测)的总体抽样精度从方案1(基于回归抽样估计)的92.87%提高到93.87%;采用加密新样地和老样地联合估计的2套方案,全市森林蓄积量估计精度均在94%以上,其中方案4的总体抽样精度从方案3的94.24%提高到94.65%。研究表明：采用回归抽样估计和回归模型预测2种基本方法对当年未调查样地进行数据更新的方法,在实践中是完全可行的;综合利用回归抽样估计、回归模型预测、分层抽样方法和联合估计方法,可以解决存在副总体和加密样地等不同情况下的年度数据产出问题。     

不平衡巢式设计遗传模型分析

虽然巢式试验设计在动植物育种中得到广泛应用,但是在不平衡数据条件下有关遗传参数估计和假设检验统计量的计算还存在着很多问题。文中针对不平衡数据条件下的巢式试验设计,使用固定效应模型和随机效应模型估计相关的遗传参数并进行相应的统计假设检验。对于固定效应模型,使用约束线性模型方法推导出亲本配合力估计及亲本间配合力假设检验统计量的计算公式。对于随机效应模型,采用混合线性模型中的方差分析法,推导出方差分量估计的计算公式,并给出方差分量估计标准误以及方差分量假设检验统计量的计算方法,进而给出遗传力计算公式及其标准误的近似计算方法。最后,用VC++编写多种形式巢式设计遗传模型的各种遗传参数估计和假设检验统计量计算的Windows应用软件,供林木遗传育种工作者使用。     

提高多元线性回归模型预测精度技术研究

针对三个多元线性回归模型存在的弊端，提出了经过改进的模型，并作了应用比较。     

在航空象片上判读优势木高估计林分直径初探

利用48块标准地不同森林类型的优势木高与林分平均直径材料，建立了平均直径与优势木树高的回归模型，从而探讨了直接在航空象片上判优势木高估计林分直径的经验，经19个小班的试验表明：利用航片判读优势木高估计林分直径效果较好。     

中国南方马尾松立木生物量模型研建

开展全国森林生物量监测和评估,建立适合较大区域范围的通用性立木生物量模型将成为必然趋势。以中国南方马尾松Pinus massoniana立木生物量为对象,对地上生物量和地下生物量通用性模型的建立方法进行了研究。首先,对线性和非线性立木生物量模型进行了对比分析,结果表明非线性模型要优于线性模型;然后,对一元、二元与多元非线性模型的拟合效果进行了对比,结果表明在模型中增加树高、冠幅等因子对预估精度的提高相当有限,仅用胸径作为预估因子的一元模型已经解释了生物量变动的95%以上,可以用于大尺度森林生物量的估计;最后,对地下生物量的估计途径进行了研究,结果表明,在地下生物量实测样本只是地上生物量实测样本的子样本时,合适的做法是利用子样本建立根茎比模型,再结合利用大样本建立的地上生物量模型来联合估计地下生物量。本研究建立的中国南方9省区马尾松地上生物量模型的预估精度达到95%以上,地下生物量模型的预估精度也接近90%,可以用于该区域的马尾松生物量估计。     

辽东地区长白落叶松广义线性生长模型研究

长白落叶松是辽宁省主要造林树种之一,其总体质量关系到辽宁省的生态环境建设。文章根据辽宁省森林资源连续清查数据主要调查因子,基于103块调查样地建立林分生长模型,分析林分生长规律。关于模拟林分生长模型,经典的线性模型往往未能解释数据的离散部分;然而,一些离散变量真正影响林分生长。文中将林分生长特性和林木材积的关系作为一个案例研究,通过分析属性,提出了用广义线性模型分析林分生长数据。     

安宁市森林火灾的两种预测方法浅析

为了研究安宁市森林火灾的空间分布和预测森林火灾的发生,选取了安宁市1986年至2020年有记载的森林火灾火点数据,构建广义线性模型和ARIMA算法模型研究森林火灾火点的空间分布预测和气候环境因子的时间序列分析,并对两种预测方法进行了对比分析.研究结果显示:广义线性模型更适合用来研究人类活动引发的火灾,且对样本容量要求较...     

具有通讯约束的线性状态反馈控制系统的可控性

在木材工业工程系统中，观测向量的全部对其控制器来说，经常不是可用的；而用伴随迟滞和失真的多信道方法传送时，又要受到比特率的约束。近年来，许多学者一直在寻求解决方案，但是到目前为止这个问题仍然没有得到很好的解决，这已经引起一些学者的高度关注。本文针对这一事实，提出了一类系统中的可控集的概念，讨论了具有通讯约束的线性连续时间系统状态反馈控制的问题，给出并证明了这类系统可控的充分必要条件，即如果系统满足可控集的条件，则该系统是可达的。