基于主成分分析的农业经济与环境污染问题研究

选取了代表农业经济发展的10个指标和代表农业环境污染的7个指标,运用主成分分析的方法,分别对我国31个地区的农业经济发展和农业环境污染状况进行了评价,并根据两组主成分分别得出农业经济发展与环境污染程度的综合得分。通过对两组综合得分的聚类分析,将31个地区划分为4类,并对这4类地区的农业经济与环境污染情况做出综合评价和解释,揭示了农业经济发展与环境污染之间的关系和矛盾,最后结合区域地理区位条件,因地制宜地提出促进农业经济和环境可持续发展的建议。     

基于聚类分析和主成分分析的河南省农业经济评价研究

使用聚类分析法和主成分分析法,将河南省18个市依照9个指标分为3个农业经济发展类别,即农业经济发展领先区、农业经济发展中等区和农业经济发展相对落后区;分析各类别的主要指标数据,发现各地区之间存在较大的差异。选取了影响农业经济发展水平的3个主成分,并计算各指标的权重,得出农业经济发展的综合得分模型,最后针对性地提出各类地区农业经济发展的决策与建议,为推动河南省农业经济发展提供借鉴。     

基于Kruskal算法和主成分分析的农业经济信息评价

为了解县域单元内部乡镇之间农业经济信息的空间格局及结构,以山东省禹城市11个乡镇为研究对象,重点选取了反映农业经济信息的农业机械总动力等9项指标,运用主成分分析的统计方法,建立了农业经济信息的主成分载荷矩阵,计算了农业经济信息主成分综合得分,从计算机学科图论的角度人手,结合Kruskal求解最小生成树算法从定量的角度分析了禹城市11个乡镇农业经济信息的综合潜力状况,利用Kruskal算法和主成分结合的方法对乡镇单元尺度进行农业经济信息分析,确定最佳的区位优势、分类和组合,以便于农业的集约化和耕作的合理化,较好地配置农业的产业结构,为农业可持续发展和实现合理的农业地域分工提供科学依据。     

基于主成分分析的西藏农业循环经济发展水平评价研究

农业循环经济是农业可持续发展的重要手段,全面评估农业循环经济的发展水平对该领域的研究至关重要。采用主成分分析法,评估西藏2004-2018年间农业循环经济的发展水平。实证结果表明,西藏农业循环经济发展水平的评估因素可分为两类:生产要素基础投入水平和生产资料集约水平。研究期内,西藏农业循环经济发展水平总体呈现上升趋势。根据研究结果,提出促进农业转型升级、发展生态农牧业、加强生态保护三条建议。     

基于主成分分析的四川省农业经济发展水平综合评价

该文有针对性地选取了10项农业指标,采用2017年统计数据,运用SPSS22.0软件进行了主成分分析,得出四川省21个市州农业经济发展水平的综合得分与排名,并划分出4个农业发展水平小组。通过综合评价分析,提出了四川省发展农业的对策建议。     

基于主成分和聚类分析的宁夏南部山区经济竞争力评价研究

从区域经济竞争力评价指标体系构建入手,对宁夏南部山区8县（区）的区域经济竞争力状况进行了分析。主成分分析结果表明,盐池县、原州区、同心县、西吉县在宁夏南部山区8县（区）中竞争力最强;聚类分析表明,8县竞争力内部结构相近,是宁夏经济竞争力最弱的地区,经济发展处于低水平层次。在此基础上,提出了提升宁夏南部山区区域经济竞争力的对策。     

基于主成分聚类分析的安徽省区域经济综合评价

根据2007年最新统计资料,采用新型的主成分聚类分析方法对安徽省区域经济的发展现状进行分析与评价。结果表明:安徽省17个省辖市可以划分为5类,其中合肥作为省会,是全省综合实力最大、竞争力最强的城市。评价结果符合安徽省经济发展实际。     

基于主成分分析的古树土壤肥力等级评价

土壤的性质直接影响树木的生长,因而对它们进行分类研究有利于进一步保护古树。对古树生长点的土壤进行取样测试,对测试指标进行主成分分析和聚类分析。结果表明:由主成分分析划分的5个主成分可全面概括14项土壤肥力指标,采用聚类分析将古树生长样点划为4种不同的肥力类型,并对各土壤类型提出了相应的改良措施。     

基于核主成分分析与GIS的农业空间数据提取研究

介绍了数据提取算法的理论基础,阐述了核主成分分析法在农业空间数据提取中的优势,深入论述了核参数选择的算法,并结合GIS进行了系统模型的设计。     

基于主成分分析的安徽省城市层级划分研究

构建合理的城镇体系对于区域发展具有重要的作用,而科学划分系统内部的城镇层级是城镇体系规划与研究的基础性工作。在分析安徽省城市现状的基础上,首先从8个方面选择26项指标,建立科学的评价指标体系,然后利用主成分分析计算安徽省16个地级市的城市发展综合得分,最后根据综合得分进行聚类分析。根据分析结果,将合肥、芜湖、马鞍山、蚌埠和铜陵划分为实力型城市;安庆、滁州、淮南、黄山、淮北及阜阳划分为中等型城市;宿州、六安、池州、亳州和宣城划分为潜力型城市。     

主成分分析方法在农田土壤环境评价中的应用

采用主成分分析方法对乌兰浩特地区农田土壤污染状况进行分析,以此来探索对农田土壤污染物进行判定和识别,并对土壤环境质量的状况进行评价和分级。结果表明:利用主成分分析方法可以有效地识别土壤污染物中的主要成分,揭示土壤污染物相互间的内在关系,可对定量化的土壤复合污染研究或对土壤环境质量评价提供依据,说明主成分分析法是一种切实可行的分析方法。     

主成分回归和岭回归在新疆农业经济的应用

基于使用最小二乘回归对数据做统计回归时,常出现自变量之间因为多重共线性,导致模型预测失去效果的现象,其中主成分回归法和岭回归法是常见的用以处理多重共线性问题的方法。现以新疆农业经济数据为例,运用统计软件对数据进行实证分析,证实了这两种方法消除农业经济中多重共线性的可行性,也进一步比较两种方法的实现过程和优缺点,有利于提高回归预测模型的精确性和在现实问题中更广泛的应用。     

基于主成分和聚类分析的中国省域经济发展水平分析

根据中国统计年鉴公布的2015年全国31个省市、自治区经济发展数据,选取相应指标反映经济发展状况,并通过SPSS多元统计分析软件的主成分分析与聚类分析方法对我国各省域经济发展水平进行评价。结果表明,目前中国各省域经济发展很不平衡,特别是中西部对比东部地区的差异尤为明显;同时,经济发展速度也快慢不一,个别落后省份经济增长速度相对迟缓;各地区经济发展方向也存在较大差异,内陆省份的外商投资较低、RD经费投入不足。最后,根据实证结果进行划类分析,提出相应的对策与建议。     

基于主成分分析法的农业信息化水平评价研究

通过构建实用的农业信息化评价指标体系,应用主成分分析法对凉山州农业信息化进行实证评价,评价结果与凉山州农业信息化情况相符。     

基于主成分分析的刨花板环保性能综合评价模型构建

对采用不同工艺生产的兴安落叶松(Larix gmelinii)刨花板所释放的有机污染物浓度数据进行主成分分析,确定了影响落叶松刨花板环保性能的主要因素,总挥发性有机化合物、醛酮类化合物、酯类化合物和芳香烃类化合物是影响刨花板环保性能的主导因子。对落叶松刨花板环保性能进行综合评价,得到刨花板产品综合环保性能评价最优的生产工艺条件为:板厚度8mm,板材密度0.7g.cm-3,施胶量7%,热压温度140℃,热压时间6min,板坯含水率6%的刨花板。     

基于主成分分析的黑龙江垦区农业循环经济发展评价的研究

采用主成分分析的方法,确定黑龙江垦区农业循环经济评价指标体系的内容,并对其进行量化评价研究。结果为农业循环经济发展总体水平、垦区资源减量投入、资源环境安全和生态保护政策是主要影响因子。因此,强化政府行政和执法力度,全面贯彻国家环境保护方针政策;积极促进环境科技环保产业的建设,加大科技的投入;加强国内外引资和国际合作,建设生态垦区是促进黑龙江垦区农业循环经济发展的重要措施。     

基于主成分分析的现代农业制约因素与策略研究——以云南省曲靖市为例

基于2001～2010年《曲靖市统计年鉴》,利用主成分分析法对影响该市现代农业发展的因子进行分析,将制约因素概括为农业现代化水平、人口数量、农作物播种面积和土地的产出水平4个方面。据此,提出了加大投入、推进科技进步和创新、加强农业基础设施建设、加强耕地资源保护和落实农村土地流转制度等有效推进现代农业发展的策略。     

基于主成分分析法的农业科技网站评价方法研究

农业科技网站是服务＂三农＂和推进农业信息化的重要载体。通过构建农业科技网站评价模型,并利用主成分分析法进行分析,最后运用该模型使用SPSS13.0对18个农业科技网站进行了综合排名,并根据评估结果对农业科技网站进行了分析评价,为农业科技网站建设提供参考。