利用数字图像分析法评价油菜种子颜色

为了客观方便地评价油菜种子颜色,研究探索了数字图像分析评价方法.随机选取籽粒颜色不同的甘蓝型油菜30份,采用扫描仪获取种子的数字图像,通过建立色彩描述文件(ICC Profile)对图像进行颜色校正后,再运用自行编制软件"RSCA"采集种子颜色值.主要对油菜种子颜色在颜色空间RGB、CIEL*a*b*、HSB中的特征,目测颜色等级与各颜色分量的相关性进行了分析.结果表明:RGB颜色模型的R分量是一个理想的油菜种子颜色等级衡量尺度,数字图像分析法评价油菜种子颜色是可行的.     

油菜种子颜色分析软件的设计与实现

为促进数字图像分析法在油菜种子颜色评价中的应用, 研究开发了全自动分析软件RSCA(rape seed color analysis). RSCA基于Delphi 7.0平台和BDE(Borland database engine)数据库连接技术, 包含自动测量油菜种子的颜色和几何特征、颜色空间转换、色差计算和绘制颜色频率分布图(直方图)等功能. 特别是全自动批量分析功能, 极大地提高了数字图像分析法在油菜籽粒颜色评价中的效率.     

油菜种子颜色分析软件的设计与实现

为促进数字图像分析法在油菜种子颜色评价中的应用,研究开发了全自动分析软件RSCA（rape seed coloranalysis）.RSCA基于Delphi 7.0平台和BDE（Borland database engine）数据库连接技术,包含自动测量油菜种子的颜色和几何特征、颜色空间转换、色差计算和绘制颜色频率分布图（直方图）等功能.特别是全自动批量分析功能,极大地提高了数字图像分析法在油菜籽粒颜色评价中的效率.     

甘蓝型油菜同一遗传背景不同颜色种子部分性状比较

本文选择甘蓝型油莱10个不同材料同一遗传背景不同颜色的千粒重、皮壳率和单宁含量进行分析。结果表明：同一遗传背景不同颜色种子的千粒重和皮壳率差异显著,黄籽的千粒重显著高于黑籽的千粒重,黄籽的皮壳率比黑籽的低,差异达到显著水平;不同材料间的千粒重差异也达显著水平。无论是颜色间还是材料间的单宁含量差异部不显著。     

油菜种子发育早期种皮颜色的快速鉴定方法

利用香草醛与原花色素生成有色物质的原理,创建了一种简单、快捷、可靠的油菜种皮颜色鉴定方法,在授粉后15 d能准确鉴定芥菜型和甘蓝型油菜种子的种皮颜色,利于在油菜开花结束前进行黄籽性状选择.     

油菜种子耐高温研究初报

油菜种子含水量在10%以上时耐高温能力差;但含水量下降到6%～7%时,100℃～110℃高温条件下烘烤2.5h后仍有较高的发芽能力.     

油菜种子安全贮藏技术

在分析油菜种子贮藏特性的基础上,结合实际总结提出了油菜种子贮藏应突出抓好收获晾晒、清仓消毒和入库时的水分控制、种子清选、检验、药剂熏蒸以及贮藏期间的检查管理等环节的工作,以确保贮藏质量。     

油菜种子贮藏特性的研究

采用发芽试验和四唑测定方法，对在昆明自然存放条件下贮藏1-17年的158份甘蓝型油菜（Brassica napus L.)种子的活力和胚活性变化规律进行探讨。结果表明，油菜种子的生活力随贮藏时间的延长而呈阶梯式降低，胚活性劣变出现较早，但胚完整性的完全丧失明显慢于种了生活力的丧失。根据测定结果，将贮藏中的油菜种子生活力的变化划分为四个时期，并且明确在昆明自然存放条件下，甘蓝型油菜种子的平均贮藏寿命为8-9年。     

影响近红外对油菜种子品质分析的几个因素

[目的]为了研究样品本身的因素.[方法]通过试验及人为制造油菜种子异样,并通过其与正常样品的近红外品质分析结果比对,探讨样品量、含水量、发霉率、芽粒率以及成熟度对近红外品质分析结果的影响.[结果]样品量、含水量、发霉率、芽粒率以及成熟度对近红外品质测定结果都有不同程度的影响.[结论]在用近红进行正常的品质分析时,应尽量做到待测样品在样品量、含水量、净度、成熟度等方面与定标样品保持一致.     

应用数字图像分析技术进行冬小麦 拔节期氮营养诊断

传统的作物营养诊断如植株全氮、生物量和植株硝酸盐浓度测试等需要进行大量的田间取样和实验室分析,时效性不足,难以适应作物生长期间追肥诊断的需要。通过田间试验,应用数字图像技术对拔节期作物的氮营养状况进行了研究,发现冠层数字图像色彩参数可以用来表征冬小麦拔节期的氮营养状况。数字图像标准化红光值R/（R＋G＋B）与冬小麦常规营养诊断指标如叶绿素仪读数、茎基部硝酸盐浓度、植株全氮含量和地上部生物量之间的相关系数达到了0.809～0.946,是较好的表征作物氮营养状况的诊断指标。     

基于色彩通道融合的火焰图像分割

提出了基于色彩通道融合的回转窑火焰图像分割方法，由彩色火焰图像的红绿通道、红蓝通和绿蓝通道构成三幅新的图像，分别从中提取训练样本集，对三个神经网络进行训练，神经网络收敛后，各自对相应的图像进行分割，会得到三种不同的结果，采用均值、中值、模糊逻辑和神经网络四种方法将其进行融合，会得到很高的分割准确率，实验结果表明该方法是可行的。     

甘蓝型黄籽油菜新品系YR5602粒色稳定性的研究

观察研究结果表明:甘蓝型纯黄籽双低新品系YR5602是十分稳定的黄籽材料。5个年度的群体黄籽株率均为100%,黄籽频率也均为100%,黄籽度高达1.94~2.00,除种脐颜色稍深外,种皮全部均为淡黄色且无斑点。YR5602的粒色与枝次、枝序、果位、粒位以及不同的农艺措施等均无明显关系。YR5602是极为珍贵的油菜种质资源。     

基于叶片图像特征数字化信息识别7种柳属植物1）

通过对7种柳属植物的350枚叶片进行实验处理,测量所需的数字化植物特征,在单一指标判别分析中,仅有“长宽比”作为识别这7种植物的最有效的单一指标;在双重指标的判别分析中,“最宽处”ד叶脉值”、“最宽处”ד短弧距”、“最宽处”ד长弧距”、“周长比”ד膜周长比”、“短弧距”ד上外距”、“长弧距”ד上外距”这6组双重指标对7种植物的识别正确率均达到100％,同为最优双重指标。试验结果表明,上述6组最优双重指标可以完全识别出这7种植物。因此,基于数字化的叶片图像特征的信息识别物种是可行的,为今后植物物种识别研究奠定了基础。     

油菜栽培技术

本文就西藏油菜栽培技术做了浅要的论述,传统的栽培方式及观念方面不利于油菜高产,为使油菜获得较高产量现提出几种技术措施,供油菜生产应用。     

鸡蛋的清油涂膜试验

鸡蛋采用清油涂膜贮存,能很好的保持蛋的品质,试验表明:试验组哈夫单位、卵黄指数和气室高度,与对照组相比较差异极显著(P<0.01)。由于方法简便、费用低廉,适用于养鸡专业户鸡蛋的保鲜。