基于混合索引的图像检索系统的设计与实现

有效的高维索引机制是基于内容的图像检索的关键技术,具有重要的理论意义和应用价值.本文在分析国内外相关研究的基础上,设计并实现了一个能够支持高速检索的大规模图像检索系统,提出了一个能充分利用内存优势并结合多种经典索引方法的优点的混合索引选择机制.实验结果表明,该方法能够达到实时的检索效率,具有一定的应用前景.     

基于直方图小波变换的图像颜色特征索引技术

提出了一种基于直方图小波变换的图像颜色特征索引技术:对图像HSV颜色直方图进行小波变换,变换后数据用于相似性的递进匹配.该方法与直接直方图比较具有相同的效果,而特征矢量长度明显减少,检索效率明显改进.实验结果表明,小波变换由于其金字塔形式可为图像数据库提供内容特征的递进匹配,明显加快图像检索匹配速度.     

基于直方图小波变换的图像颜色特征索引技术

提出了一种基于直方图小波变换的图像颜色特征索引技术:对图像HSV颜色直方图进行小波变 换,变换后数据用于相似性的递进匹配。该方法与直接直方图比较具有相同的效果,而特征矢量长度明 显减少,检索效率明显改进。实验结果表明,小波变换由于其金字塔形式可为图像数据库提供内容特征 的递进匹配,明显加快图像检索匹配速度。     

DCD用于基于内容的自然图像检索

基于内容的图像检索是多媒体应用研究领域的一项关键技术.本文提出了一种应用MPEG-7的DCD描述进行基于内容的图像检索方法,该方法采用图像的主体颜色来代表整幅图像的颜色信息,在检索时效率更高,相对于以前的基于颜色的图像检索方法,具体实现更简便,并且能保证高质量的检索结果.     

基于颜色的图像检索方法的研究

为了从海量图像库中准确、快速地查找所需要的图像信息,基于内容的图像检索技术应运而生并且成为学术界研究的热点.基于内容的图像检索主要是利用图像的可视化底层特征,如颜色、纹理、形状等特征进行检索.从颜色特征出发对现有的基于颜色的图像检索技术方法进行分析,从最初的颜色直方图到后来的基于颜色空间特征的图像检索和模糊颜色直方图,最后在此基础上对今后的研究做了简要的概述.     

数据挖掘在图像语义检索中的应用

各种基于内容的图像检索算法经过近10a的研究已趋于成熟，但其多用诸如颜色、文理、形状、轮廓等底层特征，缺少高层的语义知识支持，导致检索结果不够理想。本文旨在通过对数据仓库和几种数据挖掘工具的分析研究，探索实现海量的、非结构化的图像数据组织的方法，并选择合适的工具对图像进行挖掘．获得图像语义知识，实现图像自动语义检索。     

基于内容的视频检索关键技术研究述评

对当前镜头检测、关键帧提取、镜头聚类和场景提取、视频索引和浏览等基于内容的视频检索关键技术的研究进展做了深入地分析,并展望了基于内容的视频检索关键技术的未来发展趋势。     

试析两种中文检索刊物的查全、查准率

在编辑《中国牦牛文献题录》过程中，检索了《中文科技资料目录》和《全国报刊索引》，以及进行了相应的联机检索。比较了两种中文核心期刊在检索时的查全率和查准率，从其变动中分析了影响查全、查准率的因素，以期从根本上改进中文检索工具的检索效率。     

元代诗词曲索引研究及其咏农诗歌检索例释

曲主要指元曲,又不仅限于元曲.曲索引指以各种曲集为底本编纂的诗词曲索引.元代诗词作品甚为丰富,又是我国曲的鼎盛期.以元代诗词曲索引为对象,包括含元代的跨代作品集,讨论诗词曲索引的编纂及其咏农内容的检索.     

浅谈Dialog @ Site Ei Compendex检索方法

介绍了Dialog@Site公司的Ei Compendex的检索方法,主要从字段检索、索引字典检索、高级检索等不同的检索方法和途径进行探讨。     

现代索引在科研查新中的作用及其价值

从索引的基本功能谈起,以数据库检索实例为依据,说明现代索引就是数据库,论证了现代索引在科技查新中的作用,论述了索引的现实价值和为科研服务的延伸价值。同时将现代索引高屋建瓴和势如破竹之势展现给读者,显示了现代索引强大的生命力,进而提出要用与时俱进的观点来认识现代索引的作用及价值。     

先秦诗歌索引研究及其咏农诗检索例释

以先秦诗歌索引为主,包括汉魏晋南北朝诗在内跨代作品集的索引,评介中国古代诗歌索引研究成就,讨论先秦诗歌索引的编纂及其咏农内容的检索.为利用古代诗歌等文学资料研究农史提供便利,为中国古代诗词索引研究提供参考.     

基于NDVI的油松天然林生长状况的遥感监测研究

以黄土高原油松天然林为研究对象,以TM影像为主要数据源,选择能最佳表达研究区油松林信息的植被指数以及植被指数与盖度之间的回归模型,从遥感影像计算NDVI,并获取研究区油松林的盖度信息,反映油松林的生长状态。结果表明,研究区油松林90%以上的覆盖度超过50%,说明蔡家川林场天然油松林的生长状态良好。并对研究成果经过实地验证,通过植被指数获得的油松林覆盖度信息与实地调查结果吻合度达92%,这说明利用植被指数进行油松天然林生长状态的评价是可行的。     

贸易便利化评价指标体系研究及其应用

从口岸效率、关税环境、基础设施及服务、信息和通信技术、商务环境五个方面遴选若干指标,运用德尔菲法和层次分析法构建了对贸易便利化进行科学测评的综合指标体系,并合理确定了各指标的权重指数,将贸易便利化指标作为自变量导入传统贸易引力模型,对原模型进行修正。采用我国的25个主要贸易伙伴的数据,对模型进行了实证检验。回归结果表明,包括贸易便利化指标在内的自变量很好地解释了我国出口贸易的情况。同时,这个结果也反证了本文提出的模型贸易便利化测评指标体系构建合理,有较强的说服力。     

营口地区干旱指标的确定

采用降水距平百分率、Z指数、K指数和辽宁省干旱指标,根据大石桥和盖州1987~2006年的气象资料,对营口地区干旱指标的确立进行研究。结果表明,辽宁省干旱指标经过修正比较适合评价营口地区的干旱;降水距平百分率准确率也较高,但只对春旱敏感;Z指数对春旱、夏旱、秋旱都不敏感;K指数一致性较低,但对春旱较为敏感。     

干旱区精河流域地表温度的模型反演研究

以精河流域绿洲为研究区,使用Landsat ETM⁺数据,采用单窗算法和普适性单通道算法对研究区地表温度进行反演,并将这两种算法的反演结果与研究区MODIS温度产品(MODIS LST)进行比较。结果表明：(1) 单窗算法和普适性单通道算法反演的结果总体趋势比较接近,研究区整体的平均温度相差约2k;(2) 采用改进型土壤调整植被指数(MSAVI)代替归一植被指数(NDVI)计算地表比辐射率可有效提高反演精度,并且同等条件下单窗算法的反演精度高于普适性单通道算法,两种算法的反演结果与MODIS LST的相关系数分别是0.9255和0.8651;(3) 在城镇区域,普适性单通道算法反演结果与MSAVI的相关性高于单窗算法,相关系数为0.8136,说明普适性单通道算法更适合干旱区大范围城镇地表温度的反演研究。     

利用Beer-Lambert消光定律遥感反演玉米叶面积指数

利用遥感技术反演大范围玉米叶面积指数,对于田间肥水管理、长势监测乃至产量预测具有重要意义。在野外实测样本的支持下,获取玉米抽雄期的Landsat-8多光谱影像,引进Beer-Lambert定律,利用最小二乘法分析玉米冠层结构的消光系数,构建玉米叶面积指数遥感反演模型,最后采用交叉验证法评价模型精度。结果表明：玉米抽雄期NDVI、LAI呈较明显的正相关关系;基于Beer-Lambert定律的玉米叶面积指数遥感反演模型决定系数可达0.97,LAI空间分布状况与当地农业技术推广部门掌握的玉米实际生长状况基本一致,说明利用Beer-Lambert消光定律方法可以有效地反映玉米群体结构对光照的影响,据此开展玉米叶面积指数遥感反演具有较高的可行性。     

信息检索技术的新趋势

介绍了现代信息检索技术的发展状况、趋势以及最新的几种信息检索技术,同时还介绍了搜索引擎和索引发展的新情况。