“8.8”舟曲特大泥石流天气背景分析

利用自动站、卫星云图、探空等常规和非常规资料,对2010年8月8日凌晨造成舟曲特大泥石流的短时强降水天气过程的天气背景、形成机理、物理成因、卫星云图特征进行了较为深入细致的研究。结果表明,自动站气象要素变化能反映中小尺度天气系统的信息;卫星云图上,东移锋面云系尾部在顺时针旋转的南亚高压东部激发起对流云团,对流云团在有利的温湿条件、不稳定的层结、较大的高空风垂直切变下,迅速发展、合并成中α对流系统,在其前进方向右后方边缘亮温梯度大的地方出现短时强降水;副高边缘的高能水汽输送带使甘肃南部具备对流发展的潜势,500 hPa小槽、200 hPa辐散区、地面冷锋的配合,激发中尺度对流系统(MCS),使其得以发展;有利的层结条件和高空风垂直切变使MCS得以加强,最终造成舟曲短时局地强降水,并引发特大山洪泥石流。     

甘肃舟曲特大山洪泥石流灾害成因与防治对策

在充分分析舟曲县气象水文、地形地貌、地层岩性、地质构造及地震、水文地质及工程地质的基础上,对2010年8月7日晚甘肃省舟曲县特大泥石流灾害形成条件、发育机制及特征进行了分析,并根据当地实际情况提出了特大泥石流防治措施的建议。     

基于遥感监测的农业洪涝灾害评估方法研究

以安徽省安庆市望江县为例,采用改进后的归一化水体指数法进行灾前与灾后的水体信息提取。将提取到的水体信息作差值得到洪水淹没信息,将其与农业用地分布图、行政区划图叠加。结果表明,GIS空间分析技术可直观地展示不同乡镇区域在洪涝方面的农业用地受灾程度,为安庆市望江县农业的可持续发展和防灾减灾政策的制定提供科学依据。     

一次暴雨山洪灾害气象预警应急工作评价及建议

2010年7月31日隆化县郭家屯镇水泉村175 min降雨99.2 mm,短历时、强降水引发山洪、泥石流于凌晨袭击了全村。对此次暴雨山洪灾害气象预警应急工作进行了评价,并提出建议,以期为山洪灾害气象预警应急工作提供参考。     

安徽省农业气象灾害定量监测评估研究

介绍了利用遥感和GIS技术定量监测安徽省主要农业气象灾害的方法 ,并对灾害的发生分布规律进行了分析 ,提出了主要农作物灾损率评估方法 ,获得了安徽省主要农作物的灾损率指标     

无人机遥感系统在低温雨雪冰冻灾害监测中的应用

无人机航空遥感系统具有实时性强、机动灵活、影像分辨率高和成本低的特点,且能够在高危地区作业,非常适用于各种自然灾害的应急救援。具体介绍了低空无人机遥感系统在2008年南方特大低温雨雪冰冻灾害中的应用情况,如灾情勘查与实时监测、现场救灾指挥和调度、受灾面积估算、灾情评估、灾后数字地图更新与灾后重建等,具有重要的应急救援作用。同时,在此次灾害救援中,无人机遥感暴露了一些不足,对其提出了改进方案。长远来看,无人机航空遥感系统在自然灾害应急领域具有广阔的应用前景。     

海岛型校园在台风灾害时应急疏散能力评估

应急疏散能力的强弱决定突发大型灾害时人员是否能安全撤离,良好的应急疏散能力可以在很大程度上减少非必要的人员伤亡。结合我国东南沿海海岛型校园特殊环境下台风灾害时对应急疏散能力进行研究,以浙江海洋学院为例,运用G1法和模糊评价法来实现应急疏散能力评估,该方法可为同类型应急疏散能力评估提供参考。     

基于IHS的多源遥感影像数据融合研究

运用IHS变换方法对农八师148团的TM和ALOS影像数据进行数据融合。首先给出了影像融合的技术流程和IHS变换的计算方法,然后根据计算方法得到了影像融合图像,最后根据影像质量评价指标对影像融合后质量进行评价。结果表明,融合后的影像数据更有利于计算机自动解译和进行更准确的分类决策。     

基于云存储的多源遥感影像管理系统研究与设计

近些年遥感影像呈指数增长,遥感影像管理部门如何科学有效地管理海量的遥感影像数据,充分利用存储空间,按需高效调取多源遥感影像是目前迫切需要解决的难题。设计了海量多源遥感影像管理和服务的系统,应用云存储技术,将分布不同地点的存储设备通过软件组合后依托网络传输技术协同工作,管理部门可基于该系统做到有效的影像数据管理、数据分发以及数据服务共享等,切实解决当前海量遥感影像管理和应用遇到的问题。     

基于遥感抽样的农作物灾害损失评估方法(Ⅰ)——模拟实验研究

受灾面积与受灾等级是农作物灾情评估的重要内容,本文基于遥感辅助抽样调查的方法设计了一套灾情评估流程,实现对受灾面积与等级的快速评估。本文以Landsat-8影像为实验数据,高分一号影像为模拟真值数据,对济南市长清区2013年夏玉米内涝进行了模拟实验研究。实验结果表明,采用回归估计与比率估计两类常用估计量进行外推,总受灾面积反推精度均在90%以上,各等级受灾面积的反推精度均在80%以上,这证明了遥感数据辅助抽样设计的方法应用于作物的灾害评估具有精度可行性;而且通过一次抽样调查可同时完成受灾面积和受灾等级评估,所以该套方法可以提高评估效率,降低评估成本。由于影像数据、反演指标、抽样方法、外推估计量等多种因素会对评估精度造成不确定性,将来仍需通过实证研究对该法进行进一步验证。     

高精度卫星遥感影像在景谷县地质环境调查中的应用

选择SPOT-6卫星高精度遥感影像,以人类工程活动区域为解译范围,以RGB彩色合成图像作为解译的标准图像,经图像校正与增强、图像融合与图层叠加处理后,对景谷县自然地质环境、人类工程建筑等地理要素和滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害进行了遥感解译.结果表明,景谷县3大地质灾害主要分布在河流两侧、山体陡峭区域,主要受植被破坏以及人类工程活动的影响.     

高-中-低精度遥感的大区域高精度耕地面积估测分析

介绍了国内外的遥感抽样监测方法,分析了遥感抽样监测在大范围耕地监测中的优越性与局限性,最后就大范围高精度的耕地监测提出了采用高-中-低分辨率遥感影像逐步抽样的解决方案.     

遥感影像自动分类技术在作物提取中的应用

结合遥感在相关研究应用中的优势及特点,分析了自动分类技术在作物提取中的应用方法和思路,并讨论了该技术在作物提取工作中的应用前景。     

遥感方法进行土壤水分监测的现状与进展

总结了常用的遥感监测土壤水分的基本原理和方法,介绍了国内外在这一方面所取得的主要成果。以改进的热惯量法、作物缺水指数法和植被指数法等为主要代表的土壤水分遥感监测方法日臻成熟。G IS技术的广泛应用,土壤水分遥感监测模型的优化,以及微波遥感的应用将是该领域的重点研究方向,同时指出在土壤水分监测方面应走多学科综合的道路。     

基于遥感影像的粮棉作物自动提取技术研究

以TM遥感影像为数据源,根据研究区域粮棉作物的物候特征,研究并实践了运用监督分类和模型分类进行粮棉作物提取的方法,为农业布局规划和政府决策提供了依据。     

Study on Soil Salinization Information in Arid Region Using Remote Sensing Technique

Extracting information about saline soils from remote sensing data is useful, particularly given the environmental significance and changing nature of these areas in arid environments. One interesting ease study to consider is the delta oasis of the Weigan and Kuqa rivers, China, which was studied using a Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) image collected in August 2001. In recent years, decision tree classifiers have been successfully used for land cover classification from remote sensing data. Principal component analysis (PCA) is a popular data reduction technique used to help build a decision tree; it reduces complexity and can help the classification precision of a decision tree to be improved. A decision tree approach was used to determine the key variables to be used for classification and ultimately extract salinized soil from other cover and soil types within the study area. According to the research, the third principal component (PC3) is an effective variable in the decision tree classification for salinized soil information extraction. The research demonstrated that the PC3 was the best band to identify areas of severely salinized soil; the blue spectral band from the ETM+ sensor (TM1) was the best band to identify salinized soil with the salt-tolerant vegetation of tamarisk (Tamarix chinensis Lour); and areas comprising mixed water bodies and vegetation can be identified using the spectral indices MNDWI (modified normalized difference water index) and NDVI (normalized difference vegetation index). Based upon this analysis, a decision tree classifier was applied to classify landeover types with different levels of soil saline. The results were checked using a statistical accuracy assessment. The overall accuracy of the classification was 94.80%,which suggested that the decision tree model is a simple and effective method with relatively high precision.     

遥感技术在植物氮营养诊断和推荐施肥中的应用之研究进展

通过对遥感技术在作物氮营养诊断方面的研究与最新进展进行了综述,系统评价了高光谱遥感技术、可见光数字图像技术和卫星遥感技术在作物氮营养诊断与氮肥推荐方面的原理、优缺点以及目前的研究现状。认为遥感技术在作物氮营养诊断方面仍然存在技术复杂与设备昂贵等方面的问题,但随着技术的发展,遥感技术在未来精确养分管理方面有广阔的应用前景。     

遥感在森林病虫害监测中的应用研究

森林病虫害是森林健康和林业生产的大敌,遥感监测森林病虫害具有良好的优越性和巨大的利用潜力。主要阐述了遥感监测森林病虫害的原理、监测的技术方法和监测的主要内容,并对其应用前景做出了展望。