统计预测方法在耕地保有量需求预测中的研究——以毕节地区为例

依据毕节地区经济、人口和耕地数据,采用回归预测和时间序列预测方法,综合分析影响耕地保有数量的因素,建立耕地保有量需求预测模型,并将通过评价与解释确定的最优模型作为毕节地区耕地保有量预测方案。结果表明,基于统计预测的耕地保有量预测方法综合了耕地利用情况与社会经济发展态势,有较强的应用背景和社会需求,可为政府新一轮的土地利用总体规划提供决策支持。     

我国耕地保有量预测方法研究综述

对几种常见的耕地保有量预测方法进行了系统介绍,对其特点、适用条件等进行了分析,最后对耕地保有量预测领域今后的发展趋势做出了展望,并提出了相应的建议。     

我国耕地保有量预测方法研究综述

对几种常见的耕地保有量预测方法进行了系统介绍,对其特点、适用条件等进行了分析,最后对耕地保有量预测领域今后的发展趋势做出了展望,并提出了相应的建议。     

广元市耕地保有量预测及指标分解

[目的]为区域耕地的保护提供依据。[方法]采用预留法、粮食需求法和灰色模型3种方法对2020年广元市的耕地保有量进行预测;采用层次分析法对耕地保有量指标进行分解。[结果]预留法是根据地方社会经济发展需要和国家相关政策,测算耕地保有量。相对优越于粮食需求和灰色模型法,预测2020年耕地保有量为334099.98 hm2。依据各识别指标,确定权重,进行耕地保有量指标的分解。耕地保有量最大的区县是苍溪和剑阁,其耕地保有量达到72013.036、4908.60 hm2,分别占全市耕地保有量的22.30%和20.10%。耕地保有量最小的区县是朝天区,其保有量24219.63 hm2,仅占全市耕地保有量的7.50%。[结论]得到了2020年广元市各区县的耕地保有量分配方案。     

县级土地利用规划中的耕地保有量预测——以甘肃省民乐县为例

耕地保有量对于保障粮食安全和经济社会可持续发展具有重要意义。在分析民乐县土地资源现状与社会经济发展态势的基础上,利用该县土地利用变更调查数据,进行基于粮食安全的耕地需求量预测和耕地供需平衡分析预测,在此基础上开展耕地保有量预测,并结合该市的具体实际提出保护耕地资源的具体措施,以期在保持耕地总量动态平衡的前提下实现民乐县的经济、社会可持续发展。     

我国耕地保有量多时间尺度分析

简述了EMD方法的具体步骤,并将EMD方法应用于1949年以来我国耕地保有量波动及其驱动力的多时间尺度分析,揭示了耕地保有量的波动规律,同时根据分解出来的不同时间尺度的波动对我国未来耕地保有量波动趋势进行定性预测,为建立耕地保有量预测模型提供了建模依据。研究结果表明,我国耕地保有量在未来一段时间内继续下降的趋势将不可避免,且短时间内可认为基本呈指数形式下降;随着国家对耕地快速减少问题的重视和一系列土地调控政策的颁布与实施,形势将有所好转。     

基于粮食安全的江苏省耕地保有量分析

以江苏省为例,结合国民经济发展及各用地部门需求,分析并预测其耕地变化趋势,同时从保障粮食安全的角度对其耕地保有量进行预测,最终提出＂生活用粮自给,工业用粮市场调剂＂的耕地保护策略,并确定2010和2020年的耕地保有量目标。     

非均衡经济增长条件下耕地保有量预测模型的探讨——以毕节地区为例

[目的]结合毕节地区土地利用现状和规划实践,探讨耕地保有量需求预测方法。[方法]多元回归预测法、时间序列预测法。[结果]应用毕节地区耕地综合生产能力、人口发展、耕地面积变化、固定资产投资等数据,建立了耕地保有量需求预测模型,并通过评价与解释确定最优模型作为毕节地区耕地保有量预测方案。[结论]将预测方案与贵州省宏观调控下达给毕节地区规划"影子指标"对照,并将规划"影子指标"分解到其所辖的8个县市,实现了预测方案与规划"影子指标"的衔接,为毕节地区土地利用总体规划编制工作提供了科学依据。     

土地利用总体规划耕地保有量预测方法研究——以桂林市资源县为例

阐述了预留法、灰色系统法以及粮食需求法等耕地保有量的预测方法,并以桂林市资源县为例进行实例研究,得出了资源县耕地的最高、最低和可能保有量.     

四川省粮食安全的消费需求与最少耕地保有量预测

四川耕地保有量对于保障我国粮食安全和四川经济社会可持续发展具有重要意义.本文利用灰色GM模型和对数需求函数模型对2006～2015年四川省的粮食消费需求和最少耕地面积保有量进行了预测,结果表明:2015年耕地保有量为603.92-629.51万hm2.如按现有耕地占用速度,2010～2015年实际耕地将少于最少耕地面积保有量,危及粮食安全.因此,应加大耕地保护力度.     

甘肃省耕地保有量分析及对策研究

耕地具有重要的粮食生产功能,对保障国家的粮食安全具有重要作用,同时也是确保我国社会稳定、生态安全和经济安全的根本.拟对甘肃省耕地保有量进行预测研究和分析,结合国民经济发展及各用地部门需求,考虑规划期间耕地减少和增加的各种可能性,估算了耕地的可供给量,最终确定了2010年和2020年的耕地保有量,并据此提出相关耕地保护对策.     

河南省耕地资源分析与供需预测

分析了河南省耕地资源的现状及变化趋势,运用多元线性回归模型预测2020年耕地保有量;并通过对2020年耕地需求量的分析,阐明在将来一定时期内存在着耕地供需矛盾,针对此问题提出一些措施以缓解矛盾,保证耕地供需平衡,确保粮食安全。     

江津市耕地与基本农田保护分析及预测

严格保护耕地是全面落实科学发展观,改变传统的土地利用模式的前提。以江津市为例,首先对照现行规划分析近几年耕地变化情况;其次预测非农建设占用、生态退耕、土地整理对耕地的影响;最后,确定新规划期间全市耕地和基本农田保有量。     

县域土地利用总体规划中耕地规划技术研究

以甘肃省武山县为对象,根据武山县经济社会发展、人口变化和城乡建设等对土地资源的需求,建立土地利用与社会经济发展关系的模型,对用地规模进行了预测。在此基础上,重点从耕地压力、保护规模预测和保有量方面对耕地进行了分析。     

基于资源环境承载力的山东省沂源县耕地保有量预测

以山东省沂源县为研究区,选取影响资源环境综合承载力的关键要素,从不同角度对2020年研究区单因素可承载人口进行预测,采用加权线性和法估算基于资源环境综合承载能力的适度人口规模。鉴于粮食安全视角下的耕地保有量预测仍是主流,本文结合相关粮食安全标准及研究区粮食实际消费状况,确定研究区目标年耕地保有量。结果表明:2020年耕地保有量不应低于31005.27 hm~2;严格控制建设占用耕地,以粮食安全为前提进行农业内部结构调整,开展土地综合整治、高标准基本农田建设项目,耕地规模化利用、先进耕作技术引进是提升耕地综合承载力的有效途径。     

广西耕地保有量与粮食安全分析

从调研广西的耕地面积不断减少、质量不断降低、粮食播种面积及粮食总产量逐年减少出发,分析人口增长、社会经济发展以及粮食增产的制约因素,利用多种数学模型以及人口土地承载力方法预测广西未来耕地保有量、广西粮食安全对耕地保有量的需求,提出在符合土地利用总体规划前提下,对农业生产结构进行适时调整,通过土地开发整理增加耕地面积,加强农用地和基本农田管理,制订鼓励农民种粮的政策等措施,确保广西的粮食安全。     

泸定县耕地保有量预测及其对策研究

基于泸定县耕地利用与社会经济发展态势,采用多项式拟合和多元逐步回归法构建了泸定县耕地需求影响分析数学模型,据此预测到2020年泸定县耕地保有量至少为5 339.75 hm2,提出了泸定县耕地资源保护与利用的对策与建议,以期在保持耕地总量动态平衡的前提下实现泸定县的经济、社会可持续发展。     

乡镇级耕地保有量指标分配技术研究——以济源市梨林镇为例

针对目前耕地保有量指标分解中存在的问题进行研究,提出了基于多因素综合分析法的耕地保有量指标分解模型,避免了直接对耕地保有量指标进行分解造成的分解结果与实际情况不符的现象。并以梨林镇为例,进行了实证研究。结果表明,用这种方法进行耕地保有量指标分解具有直观、科学和客观的特点,克服了以往耕地保有量指标分解中刚性过强的缺点,对区域耕地保护具有十分重要的意义。     

重庆市黔江区耕地需求量预测研究

以重庆市黔江区为例,在分析区域自然条件、社会经济条件和2004年耕地利用现状的基础上,结合区域人口预测成果,分别预测了黔江区不同规划时段粮食作物、经济作物和其他作物的耕地需求量.根据预测成果,提出了黔江区新一轮土地利用总体规划中,在保证区域粮食安全条件下的耕地保有量控制指标,为该区土地利用总体规划确定耕地保护目标和区域协调发展提供了科学依据.     

耕地保有量研究——以重庆市巫山县为例

目前,土地利用总体规划修编工作已在全国展开。以此为契机,在分析巫山县耕地资源现状的基础上,利用该县国土资源局提供的数据,采取耕地的最大供给量法,预测巫山县土地利用总体规划修编近期年和目标年的耕地保有量,并结合该县的具体实际提出保护耕地资源的具体措施,以期能对土地利用总体规划修编在方法上有所借鉴。