对小麦品种综合评价的探讨

随着小麦商品生产的发展,对品种的要求不但产量水平愈来愈高,而且涉及的面也愈来愈广。因之,目前在区域试验与品种比较试验中沿用的以试验产量作为指标来排列品种位次评价品种的方法已显得不够全面,需要进行改革。笔者认为,采用综合评判的方法对品种进行综合评价较为     

杂交水稻新品种综合性状的灰色关联度分析

[目的]利用灰色关联度分析法综合定量评价杂交水稻新品种的农艺性状,克服了单靠产量性状评价品种优劣的弊端,能对多个品种的多个性状进行综合分析,可以比较客观地评价品种的优劣,能更加全面准确地揭示杂交水稻的本质.[方法]通过灰色关联度分析法综合评价2011年17个杂交水稻新品种在黔西南州生产试验的数据.[结论]结果表明:T优678综合性状表现最好,其次是两优2887,可以选择在本地区种植推广,分析结论与实际生产基本一致.     

DTOPSIS法在亚麻新品种评价中的应用初探

为了更加准确地、有效地对亚麻新品种进行综合评价,此文以2004~2005年度云南省亚麻区域试验汇总资料为分析材料,应用DTOPSIS法对区试的10个亚麻新品种的各性状进行了综合评价,同时与传统单纯产量评价进行对比,结果表明：采用DTOPSIS法综合评价 值排序结果比单纯产量排序结果有所不同,但DTOPSIS法分析更为合理,它在全面评价亚麻品种的综合性状方面具有更好的应用价值。此外,该文还对DTOPSIS法在亚麻品种进行综合评价中有关问题进行了讨论。     

玉米区域试验总结分析方法的初步探讨

引言目前,利用方差分析测验品种产量差异显著性已被广泛应用,但却忽视了品种稳定性的研究,在结果分析时,对品种稳定性分析较少。然而,不管是品种产量的方差分析,还是稳定性分析,都是对单一产摄指标的统计分析,不包括诸如抗病性、早熟性、丰产因素,以及杂交种的制种产量等方面的指标。而要全面评价品种,上述指标是不可少的,以往只能分析评     

模糊综合评判花生品种的优劣

品种优劣程度是众多因素综合反映的结果,是个模糊现象。本文试用模糊数学中的模糊综合评判方法把影响品种优劣程度的多种因素,特别是一些影响产量、影响品种推广进程的限制性因素,已经度量和未经度量的,数量性状和质量性状诸因素综合起来,加以整体化、数量化的评价,从而使品种优劣这个模糊的现象得到较为清晰的反映。     

基于灰色关联度分析和主成分分析法评估糖用甜菜品种的适应性

为了筛选出最适宜黑龙江哈尔滨地区种植的产质量高并抗根腐病的糖用甜菜品种。2020年在黑龙江省哈尔滨市黑龙江大学呼兰校区试验基地,以21个引种的KWS系列及1个BTS2730糖用甜菜品种（KWS1197为对照）为试材,采用主成分分析和灰色关联度分析法对根产量、含糖率、产糖量和根腐病4个指标进行综合评价。两种方法得出的甜菜品种的排序大致一致;第一主成分根产量的贡献率为69.704%,第二主成分含糖率的贡献率为26.283%,累计贡献率为95.987%,因此能够全面地反映甜菜的产质量性状;最适合本地种植的综合评价值高于对照的6个品种为：KWS0023(0.8231)>KWS0015(0.7685)> KWS6661(0.7511) >KWS9921(0.7103)>KWS0860(0.7097)>BTS2730(0.7065)>CK(0.6823);其他品种的综合评价值低于对照。主成分分析法和灰色关联度分析能够较为全面得分析甜菜品种,得出的结果具有可靠性。     

应用灰色关联度分析法评价蚕豆区试品种

至今,许多学者将灰色系统理论的灰色关联度分析法应用于作物品种的评价,取得了良好效果.运用灰色关联度分析法将所有供试品种看成一个灰色系统,然后构造“参考品种”,进行数据无量纲化处理,最后计算关联系数和加权关联度,依据加权关联度大小对品种进行评价.本文将该理论方法应用于2007～2009年度云南省蚕豆联合区域试验品种综合评价.结果表明,灰色关联度分析法分析蚕豆品种是可行的,将产量及产量相关性状结合起来综合评价.     

多因素综合评判玉米品种

根据区域试验结果，运用多因素综合评判法对12个玉米品种进行评价，结果表明，9881综合性状最好，其次是9511，Cx743综合性状最差，并且该方法适用于玉米品种的综合评估。计算简便易行，结果客观，全面，更接近品种的实际表现。     

南疆棉区应用DTOPSIS法综合评价棉花新品种的初步探索

探讨了 DTOPSIS法在棉花品种综合评价中的应用 ,结果表明该法比单用产量分析更为合理 ,并对 DTOPSIS法在棉花品种综合评价中有关问题进行了讨论。     

基于熵值赋权的DTOPSIS法对鲁南地区11个饲用燕麦品种的综合评价研究

为筛选适宜在鲁南地区种植的饲用燕麦品种及探讨燕麦新品种综合评价的方法,利用基于熵值赋权的DTOPSIS法对11个燕麦品种的株高、鲜草产量、干草产量、茎叶比、粗蛋白含量、中性洗涤纤维含量、酸性洗涤纤维含量和相对饲草品质等方面进行综合分析。结果表明,熵值赋权法客观评价了各指标在该评价体系中的重要程度,指标中权重最大的是茎叶比,其余依次是鲜草产量、粗脂肪含量、相对饲草品质、干草产量、粗蛋白含量、株高、中性洗涤纤维含量、粗灰分含量和酸性洗涤纤维含量,符合对燕麦饲料的要求。C_i值排名前5的品种是燕王、牧王、魄力、贝勒和甜燕麦。这5个品种产量较高,综合性状表现优良,适宜在鲁南地区推广种植。     

基于灰色关联度和DTOPSIS法对谷子区域试验的综合评价

以11个谷子品种(系)为材料,采用相关分析和灰色关联度分析相结合的方法,对与产量相关的9个农艺性状进行综合评价。结果表明,谷子品种的10个农艺性状均存在显著差异,变异系数为2.00%～9.16%;单穗重、穗粒重和千粒重与产量呈显著正相关,株高与产量呈显著负相关;9个农艺性状对谷子产量影响大小依次为穗粒重、千粒重、单穗重、出谷率、穗粗、生育期、穗长、株高、出米率。说明谷子高产育种中应注重穗粒重、千粒重、单穗重优异种质资源的利用。DTOPSIS综合评价表明,谷子区试前三名与产量前三名排序一致,评价结果与区试结果一致,说明DTOPSIS可用于谷子新品种综合评价。     

运用灰色系统理论对花生农艺性状重要性的评价

应用灰色理论关联度的原理和方法,综合评价了2001~2003年河南省麦套花生区域试验的7个参试种。结果表明：用加权关联度对花生品种进行评价与用传统产量比较结果一致,百果重、百仁重、单株生产力、饱果率、出米率在影响产量诸因素中占主导地位,主茎高、侧枝长对产量影响较小,且方法简单,容易掌握。     

小麦抗旱鉴定和评价方法研究进展

小麦抗旱的鉴定和评价方法,对于小麦抗旱品种选育及生产具有重要意义。从小麦抗旱鉴定方法、鉴定指标（发芽指标、根系形态指标、产量相关指标、生理生化指标）和评价方法（直接评价法、综合评价法）3个方面,对国内外小麦抗旱研究进展进行综述,旨在为小麦抗旱研究提供全面、系统的信息参考。     

广东甜玉米不同品种耐旱性鉴定试验

采用塑料大棚遮挡自然降水的方法研究了不同水分胁迫下8个甜玉米品种散粉至吐丝间隔期（ASI）、营养器官和产量构成因素性状指标的变化。结果表明，在干旱胁迫下，各品种的散粉至吐丝间隔期（ASI）受到不同程度的延迟，营养器官和产量构成因素性状指标呈下降趋势。轻度干旱对各甜玉米品种上述性状的影响较小，中度干旱对其影响比较大，与正常水分条件相比部分品种受到的影响达到显著或极显著的差异。以散粉至吐丝间隔期（ASI）、产量及产量的耐旱系数为主并结合营养器官形态性状和产量构成因素进行耐旱性综合评价较为可行。粤甜13号和正甜38号耐旱性相对较好，在生产中可作为耐旱节水型的品种加以应用。     

不同玉米品种（系）在云南省不同生态区丰产、稳产及适应性分析

为筛选云南省不同生态区、不同栽培水平条件下的优良新品种,为该区域玉米新品种精准推广和培育提供参考依据。本研究以9个玉米品种（系）在云南省15个试点的区域试验籽粒产量数据为研究对象,通过AMMI模型和GGE双标图分析方法分析不同玉米品种（系）在云南省不同试点的丰产性、稳定性和适应性,同时综合评价参试地点的鉴别力和代表性。结果表明：基因型效应、环境效应以及基因型与环境的互作效应均对参试品种产量产生极显著影响;综合产量、AMMI模型分析及GGE双标图结果,G3（文17-115）、G6（文15-5851）和G5（文17-5313）属较理想品种;E15（普文镇试验点）和E2（石林县试验点）是综合性较好的试点,均具有较强的区分力和代表性。AMMI模型和GGE双标图分析的侧重点不同,但品种评价结果基本一致,两种方法优势互补,可以用来作为全面有效地评估品种和试点的理想工具。     

10个高粱新品种在辽西地区适应性评价

为给国家高粱品种登记、品种布局和推广应用提供科学依据,同时丰富辽西地区高粱品种资源,对引进的10个高粱新品种的物候期、开花期和成熟期穗部性状、田间抗性表现、产量及产量构成因素等指标进行综合评价。结果表明,冀酿8号综合表现最佳,可作首选新品种在辽西地区进行推广种植;冀酿11号综合表现次之,可作为搭配品种在辽西地区推广种植;其他8个品种从适合机械收获、产量、抗性表现等方面存在或多或少不足,不建议引进种植。     

灰色系统理论在油葵品种综合评价中的应用

应用灰色系统理论的关联度分析原理与方法，以油葵引种试验的资料，对8个油葵品种的产量、花盘直径、千粒重、含油量、抗病性等8项主要指标进行了综合评价，结果表明LG8894S是综合性状最优的品种。     

基于灰色关联度法的黄淮南片小麦新品种综合评判

为科学合理评价小麦新品种(系)品质情况,全面了解新品种的综合表现,本研究采用灰色关联度法分析2019-2020年度国家黄淮南片区试16个新品种的综合表现。结果表明,关联度排序与产量排序有部分差异,关联度较高的品种有漯河68、涡麦169和周麦37号,综合表现与实际相符。7个性状对产量影响的大小依次为:容重、千粒重、株高、全生育期、穗粒数、穗数、成穗率。灰色关联度法一定程度上补充了单一产量评价的不足,但受到权重赋值比例及品种适应性的制约,尚有优化空间,在未来的品种筛选及实际应用时,应结合实际进行评价指标优化和性状指标细化。     

黑龙江省中东部地区主栽大豆品种产量指标筛选及评价

以黑龙江省中东部地区28个大豆主栽品种为试验材料,采用主成分分析、隶属函数分析和逐步回归分析方法,对该区域大豆产量进行综合评价及鉴定指标筛选。结果表明,通过主成分分析将10个产量相关单项指标转换为4个独立综合指标,性状累计贡献率为79.083%;通过隶属函数计算产量综合评价值（Y）,对参试品种进行产量综合评价,筛选出了产量较高的大豆品种合农71、合农85、绥农26、合农75、黑农61及合农76等;通过逐步回归分析法建立大豆产量评价数学模型,Y=0.122+0.736X₁+0.465X₂+0.168X₃+2.527X₄+0.326X₅+0.289X₆-0.313X₈,平均估计精度为92.16%;筛选了7个核心产量评价性状,分别为主茎节数、单株荚数、单株粒数、每荚粒数、单株粒重、百粒重及4粒荚数,该模型可作为大豆育种材料产量评价及品种产量鉴定的理论依据。     

兰州市鲜食玉米品种筛选及品质鉴定

为筛选出适宜兰州市种植的商品性状好、产量高且稳定、适口性优的鲜食玉米品种,对 13 个鲜食玉米品种的主要农艺性状和品质性状等 18 个指标进行分析,同时利用主成分分析和隶属函数分析等方法对不同鲜食玉米品种进行了综合评价。结果表明,产量和单穗重呈极显著正相关,和穗长、双穗率呈显著正相关;主成分分析法筛选出综合得分排名前 4 位的品种为旺源光彩、金冠 2054、彩甜糯 520、万黑糯 109,与隶属函数分析综合评价的结果基本一致,因此甜玉米金冠 2054、甜糯玉米旺源光彩、彩甜糯 520 以及糯玉米万黑糯 109 可作为兰州市鲜食玉米的主推品种种植。