广西森林火灾重灾年景对北太平洋海温异常的响应

根据广西１９５３～１９９０年的森林火灾统计数据和北太平洋２８６个格点１９５１～１９９０年历年逐月实测数据,运用异常度分析技术,对位于中国西南部的广西林区的森林火灾重灾年景的当年及前后各３年北太平洋海温异常变化的基本规律及时相进行了研究,发现广西林区出现森林火灾重灾年景的前１年２月至当年４月时段,北太平洋赤道附近海域（１０°Ｓ～１０°Ｎ,８０°～１８０°Ｗ）具有明显的持续低温规律,并得出在广西森林火灾重灾年景的前１年５～６月和１１～１２月期间该部分海域海温异常度指数≤－１５０,信度可达９３％的结论,为进一步揭示中国西南部林区森林火灾重灾年景的规律、成因,科学地预测中国西南部林区未来年、季林林火灾活动及致灾潜力提供了重要参考和依据     

森林火灾重灾年现象与海温异常变化关系研究

根据黑龙江省林区 195 1～ 1990年的森林火灾统计数据和北太平洋海域 2 86个格点自 195 1～ 1991年历年逐月观测数据 ,运用异常度分析技术 ,研究了黑龙江林区森林火灾重灾年现象的当年及前后各 3a逐月北太平洋海温异常变化的基本规律和时相特点。研究发现 ,黑龙江林区的森林火灾重灾年与太平洋赤道附近海域 (10°S～ 10°N ,80°～ 180°W)海温 (seasurfacetemperature ,SST)持续正距平期显著正相关 ,两者基本同步 ,且以该海域 - 2aSST异常变冷为前期背景。对科学地预测该林区未来年、季森林火灾活动及林火致灾潜力具有重要参考价值     

基于灰色系统理论的森林火灾预测模型研究

依据灰色系统建模的基本理论，在系统分析内蒙古大兴安岭林区森林火灾发生规律的基础上，建立了森林火灾高火险及重灾年景灰色灾变GM（1，1）预测模型。模型模拟检验精度达到Ⅰ水平，发展系数-α小于0.3，可用于该地区森林火灾灾变中长期预测。预测结果显示，2001-2010年间，该林区将出现3个森林火灾高火险年，5个森林火灾重灾年，二者出现的间隔期均为2-3a，平均相对精度达98%以上；预测2007年将是高火险、重灾年份，前者预测精度为98.05%，后者预测精度为99.78%。     

厄尔尼诺-南方涛动异常对森林火灾年际活动规律的影响

本文简要介绍了森林火灾年际活动中重灾时段(年)的客观规律性以及在所有被考察年价中的比重、损失状况,对运用ENSO预测预报森林火灾重灾年景的未来应用前景及可能产生的经济、生态效益作了评价,并论述了森林火灾(Forest Fire)与厄尔尼诺(El Nino)、南方涛动(Southern Oscillation)异常关系(缩写为FF-ENSO)研究的发展趋势及可能方向,以及避免或控制ENSO对森林火灾年际活动影响的对策。     

建阳地区林火发生初探

建阳地区是福建省的重点林区,地处福建省北部,位于北纬26°39′～28°30′,东经117°00′～119°25′。区内八县二市。目前有林地面积2478.18万亩(集体林面积2005.78万亩,占有林地面积的80.9%),森林复盖率62%,是一个“八山一水一分田”的集体林区。集体林区的最大特点是农业人口大部分集中居住在林区,且山田交错,人为用火引起森林火灾的危险性大。近几年来,尤其是农业生产责任制落实以后,农村的生产性用火更加分散,数量大大增多,加上各项防火措施没有跟上,森林火灾逐年上升,损失逐年加重。据统计,1979～1984年六年间,全     

陕西森林火灾重灾年与北半球副热带高压面积指数的关系研究

根据陕西省1954—2013年森林火灾统计数据和1951—2013年北半球副热带高压面积指数(SHPAINH)逐月观测数据,采用异常度和距平分析方法,研究了森林火灾重灾年当年及前后各3年逐月北半球副热带高压面积指数(SHPAINH)变化特点。研究发现,陕西省森林火灾重灾时段以关键年前3年至关键年前2年北半球副热带高压面积指数(SHPAINH)出现持续负距平为前提条件,关键年前1年11月开始出现显著正距平,同时自关键年前3年开始,10月异常度指数出现先增大后减小的单峰型曲线,据此可以推断未来一段时间内陕西可能处于森林火灾高火险时段,致灾潜力较大,这一结果可为当地森林火灾重灾年的预测和森林火灾防控物资的调度提供参考。     

关山林区发现天然油松林

一、关山林区的自然概况关山林区位于陕西省宝鸡市西北,北纬34°22′～35°07′、东径106°11′～107°之间。主脉呈西北到东南走向,陕西境内的最高峰海拔2428米。关山本为秦岭山脉西段北支出陕西与甘肃六盘山脉相接的一段山系,因后期渭水切割,使山体与秦岭分离。关山林区年平均降雨量在650毫米左右,年均气温为10.9℃。关山森林茂密,森林面积及木材蓄积在陕西省占一定比重,为陕西     

西南林区冷杉隐蔽性腐朽病蔓延的初步研究

一、緒言岷江上游和青衣江上游流域的棱罗溝、臥龙关、东河(磽磧)、西河和大河林区,介于北緯30°10′至31°30′及东經102°30′至103°15′之間,为我国西南林区木材主要供应基地之一。1956年7月間,我们对該林区进行了为时四个月的森林病理調查,茲将初步研究結果报告如下。     

广西猫儿山的森林

猫儿山是广西最高的山体。它地形复杂,森林面积大,植物种类丰富,为广西乃至我国少见的、较有代表性的中亚热带天然林区。由于这一林区关系到湘、桂两省水源、交通、农业和旅游(尤其桂林旅游)业的发展以及桂东北地区的生态平衡,因而研究和利用好这里森林,便有着重要的意义。现就该林区森林的一些基本特点作如下探讨:一、自然条件的优越性猫儿山位于桂东北的兴安、资源和龙胜三县之交,约当北纬25°48′—25°58′,东经110°20′—110°35′,面积40多万亩,划入国     

强化火源管理 严防森林火灾：永平县生产用火管理有新招

位于云南省大理州西部的永平县是云南省的重点林区之一,同时又是云南省森林火灾多发县之一。据统计,１９５３～１９９０年,全县发生森林火灾３８４５次,年均１０１次;受害森林面积１６．３４万ｈｍ２,年均０．４３万ｈｍ２。进入“八五”期后,各级领导加强了对森林...     

林芝地区森林火灾的年际变化特点及致灾原因分析

以林芝地区1986～2005年森林火灾统计数据为依据,分析森林火灾发生的年际变化特点.结果表明,森林火灾总起数在80年代末90年代初发生频率较高,1995年以后总体呈下降趋势,受灾森林面积有2个高峰期,集中在1990～1992年.林芝地区的火灾轮回期为18 008 a,火灾发生概率为0.000 056.对林芝地区森林火灾致灾原因进行分析,指出自然致灾因子包括相对湿度、风、温度、降水等气象条件是森林火灾发生的基础条件,人文致灾因子是森林火灾的诱导因素.     

黑龙江省夏季林火多发年气象条件及环流特征分析

利用黑龙江省夏季林火的火场资料、温度、降水和NCEP再分析资料,在分析黑龙江省夏季林火气候背景与林火发生期和发生前期气象条件的基础上,研究黑龙江省夏季林火多发年大气环流特征,结果表明：进入21世纪以来,黑龙江省夏季林火呈明显增多的趋势;夏季林火发生前期（春季）的气候条件并不是夏季林火是否发生的决定性因素;夏季持续高温少雨天气,为林火的发生提供了有利的气象条件,林火发生期（夏季）的旱涝状况是决定林火是否发生的关键因子;林火多发年高低空大气环流均存在异常变化。高低空大气环流的配置．均不利于黑龙江省夏季降水的出现,从而为夏季林火的发生提供了有利的气象条件。     

气候变化背景下云南松林火灾害的响应规律研究

基于1990—2018年云南省云南松分布区气象数据和森林火灾数据,采用Mann-Kendall趋势检验法、对比分析法以及相关性分析研究气象指标与森林火灾的动态变化趋势和响应规律.结果表明:(1)防火期平均气温在1998—2018年达显著上升水平,年均与防火期的平均相对湿度均在1995—2018年达显著下降水平;年均及防...     

内蒙古大兴安岭林火与气象因子关系研究

基于内蒙古大兴安岭1990—2019年森林火灾历史档案和同期气象因子的数据,对该地区林火与气象因子间的相关性进行了研究。结果表明,林火发生与气象因子间的关系密切。林火发生次数随着温度的升高和降水的减少呈上升趋势;研究区日均相对湿度范围在58%~62%,火灾发生次数最多;林火发生次数与日照时数、日均温、日最高温间均呈显著正相关;过火面积与日均相对湿度间呈显著负相关,与日照时数间呈显著正相关。     

中国森林火灾发生规律及预测模型研究

量化分析森林火灾发生规律能为预测和防治森林火灾提供科学依据。文中采用四参数Weibull分布描述了我国森林火灾发生次数和火场面积分布规律,运用Spearman相关系数分析承灾主体因子、灾害管理因子、孕灾环境因子与森林火灾发生次数、面积间关系,基于全国森林火灾数据分别建立灰色系统理论模型、BP人工神经网络模型和时间序列ARIMA模型,并采用Markov随机过程改进已建立模型。结果表明,我国森林火灾发生次数分布呈左偏正态分布,火场面积呈倒J型分布,火灾次数和火场面积分布模型拟合决定系数分别为0.63和0.66;承灾主体、孕灾环境和灾害管理对森林火灾次数和火场面积影响程度依次减小,人工林面积、累年年平均气温、年降雨量平均差值、年最低气温平均日数与森林火灾发生具有明显相关性,影响森林火灾的因子与森林火灾发生次数、火场面积间存在指数型关系;不同模型对森林火灾发生次数和火场面积拟合优度次序为BP模型、GM（1,1）-Markov模型、BP-Markov模型、GM（1,1）模型、ARIMA模型、ARIMA-Markov模型,采用Markov过程能显著改进GM（1,1）预测模型对火灾随机性的预测效果,可以更好地反映森林火灾发生规律。     

中国南方冰雪灾害对森林火灾火发生短期影响分析——以湖南为例

以湖南省为研究区域,分析冰雪后短期内(3月份)卫星热点的空间分布特征、与受害程度的空间关系,森林火灾发生的特点和扑火人员伤亡情况,以及气象因素对火发生的影响.结果表明:处于受害区确认为森林火灾的卫星热点占总数的61.00%.2008年3月份火灾次数和过火面积异常增高,共发生火灾3 097起,过火面积23 227.68 hm2,火灾次数超过1999-2007年3月份火灾次数的总和,且是1999-2007年3月份火灾次数总和的120.65%,3月份平均火灾次数的10.86倍.过火面积是1999-2007年3月份总和的88.40%,3月份平均过火面积的4.69倍.人员伤亡40人,是1999-2007年3月份人员伤亡总和的72.73%,平均伤亡人数的6.56倍.冰雪灾害后,2008年3月火灾次数、过火面积和人员伤亡人数的异常增高已经超出了气温和降水对火发生正常影响的范围.     

Predicting stand damage and tree survival in burned forests in Catalonia (North-East Spain)

The study developed models for predicting the post-fire tree survival in Catalonia. The models are appropriate for forest planning purposes. Two types of models were developed: a stand-level model to predict the degree of damage caused by a forest fire, and tree-level models to predict the probability of a tree to survive a forest fire. The models were based on forest inventory and fire data. The inventory data on forest stands were obtained from the second (1989–1990) and third (2000–2001) Spanish national forest inventories, and the fire data consisted of the perimeters of forest fires larger than 20 ha that occurred in Catalonia between the 2nd and 3rd measurement of the inventory plots. The models were based on easily measurable forest characteristics, and they permit the forest manager to predict the effect of stand structure and species composition on the expected damage. According to the stand level fire damage model, the relative damage decreases when the stand basal area or mean tree diameter increases. Conversely, the relative stand damage increases when there is a large variation in tree size, when the stand is located on a steep slope, and when it is dominated by pine. According to the tree level survival models, trees in stands with a high basal area, a large mean tree size and a small variability in tree diameters have a high survival probability. Large trees in dominant positions have the highest probability of surviving a fire. Another result of the study is the exceptionally good post-fire survival ability of Pinus pinea and Quercus suber.     

EOS/MODIS遥感监测在甘肃迭部重大森林火灾中的应用

森林生态系统是陆地自然生态系统中最大的生态系统,它在整个自然界的动态平衡中具有重要的作用.森林火灾是生态环境的一种重大自然灾害,全世界每年发生森林火灾几十万次.特别是20世纪80年代以来,全球气候持续变暖,林火有上升的趋势(舒立福等,1997).     

遥感技术在火监测中的应用研究综述

火是地球表面频繁发生的异变现象,也是森林、灌丛、草地等生态系统中植被演替的主要动力。植被火烧释放出来的大量气溶胶颗粒物以及各种痕量气体,会引发大气环境和全球碳循环过程的深刻改变。遥感卫星能够监测和记录全球地表信息,尤其适用于地表异变现象特别强烈的火灾事件。遥感技术在野火识别和监测中的应用主要为了实现以下4个目的:1）火点精确地理位置判定;2）在燃火线的范围制图和火场发展趋势判定;3）火烧强度评价;4）火烧迹地植被恢复监测与评价。文中总结了遥感卫星技术和数据在火险评价与制图、火点识别、火烧面积统计以及火烧迹地植被恢复评价中的应用和贡献。