基于灰色模型技术的马尾松毛虫大发生灾变趋势预测

马尾松毛虫的猖獗发生可以认为是一个灰色系统过程,为探索松毛虫危害森林资源灾变规律,依据瑞金市2003-2007年大发生面积的时间数据序列,尝试应用灰色系统理论及其GM（1,1）模型,对马尾松毛虫大发生的灾变趋势,建立预测模型,进行灾变长期趋势预测。     

赣州市未来二年马尾松毛虫发生态势预测

笔者采用１９９０～２０００年我市马尾松毛虫的发年发生量为样本,应用巴尔柯夫链分析预测了我市２００１、２００２年马尾松毛虫发生态势。结果表明,我市２００１年马尾松毛虫发生面积将维持在３３３３～６６６６ｈｍ＾２,２００２年马尾松毛虫发生面积将下降到３３３３ｈｍ＾２以下。     

南昌市马尾松毛虫发生规律分析

本文结合南昌市实际,分析了马尾松毛虫近10年来的发生危害规律和原因,从预防、治理等方面提出有效防治措施。     

利用农谚来预测马尾松毛虫的消长

根据农村流传的农谚，来预测马尾松毛虫的消长及其危害程度，有助于开展群众性的虫情预测预报工作。有的农谚很直观，能准确地反应出虫情的消长规律；有的农谚经对照分析，对虫情测报有一定的应用意义。     

新建县马尾松毛虫发生规律分析及其治理对策

本文对新建县近20年的马尾松毛虫发生规律及发生原因进行分析,并提出了今后的防治对策。     

基于Bayes判别法的马尾松毛虫一代、二代幼虫发生期的预报

为了提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus(Walker)发生量预测预报结果的准确性,本文运用Bayes判别分析法建立安徽省潜山县1983年-2016年33年的马尾松毛虫一代和二代幼虫发生期的预报模型。一代幼虫发生期的判别函数方程为:f(1)=-15744.058-361.501x1+60.759x2+133.502x3+511.368x4;f(2)=-16854.938-375.596x1+70.405x2+132.608x3+529.690x4;f(3)=-17645.295-384.956x1+73.601x2+134.955x3+541.782x4;f(4)=-18179.639-382.408x1+71.342x2+135.234x3+549.655x4对1983年-2018年一代幼虫发生期预报结果历史符合率为97.06%,二代幼虫发生期的判别函数方程为:f(1)=-134898.483+559.235x5+113.112x6-250.033x7+1461.350x8;f(2)=-138908.622+573.572x5+118.340x6-252.691x7+1474.569x8;f(3)=-141430.680+577.358x5+125.727x6-254.610x7+1483.336x8;f(4)=-143185.175+578.968x5+129.628x6-256.102x7+1491.257x8对二代幼虫发生期的预报结果的历史符合率为100%。对2017年和2018年的验证回报,与实况结果一致。筛选出对预报量有密切关系的预报因子是本方法预报准确性的关键,该方法是一种简便准确性高的预报方法。     

马铃薯晚疫病发生趋势预测预报

近20年来,晚疫病在忻州市偏重流行或大流行的频率明显增加。晚疫病的流行程度与5—7月份的降水量、病株在田间的始见期、主播品种的抗病性等关系密切。凡降水量多、降水量大的年份．病害偏重或大流行的概率就更大。如能结合马铃薯的轮作倒茬、施肥水平、种植形式、播种方法和生长期间的温度、耕作管理等因子进行综合分析,预测预报的准确率就可以进一步提高。     

忻定盆地一代玉米螟发生趋势预测

分析忻州市忻府区南胡区域测报站和原平市阳武一村测报站一代玉米螟发生为害情况,发现忻定盆地一代玉米螟的发生为害程度与冬后百秆幼虫存活量、6月份降水量等因子有一定关系。总的趋向是冬后幼虫的存活量大、灯下成虫始见期早、6月份灯下成虫量大、6月份降水量多时,一代玉米螟发生为害重;反之则轻。分别验证两个测报站的历史资料．预报准确率均在87％以上。如果再结合当年作物秸秆的处理情况、5—6月的平均气温等进行综合分析,就能进一步减少误差,提高预测预报的准确率。     

用模糊综合评判法预测马尾松毛虫幼虫高峰期发生量

为了提高马尾松毛虫一代、二代幼虫高峰期发生量预报的准确性,为有效防治马尾松毛虫提供科学依据,本文运用模糊综合评判的6个数学模型预测安徽省潜山县马尾松毛虫一代、二代幼虫高峰期的发生量,验证预报1989年、1994年、2002年和2017年一代马尾松毛虫幼虫高峰期发生量,预报结果分别为2级、4级、2级和1级,与实况级别完全吻合,预报结果准确。预报1989年、1994年、2002年和2017年二代马尾松毛虫幼虫高峰期发生量,预报结果依次是4级、5级、2级和1级。同样与实况级别全部相同。预报的准确率为100%,模糊综合评判法是一个运算简便、准确性高的预报方法。