输油管道泄漏检测技术浅析

随着石油开采量的增加,世界各国的长距离榆油管道建设日益增多,成为经济上和军事上的重要工程.但由于种种原因,管道泄漏事故频频发生,威胁到人们的生命财产、生存环境,造成严重的资源浪费.因此管道泄漏检测技术已成为重要的研究课题,引起世界各国的高度重视.     

小波变换在水泵故障诊断中的应用

小波变换具有很好的时域和频域局部化特性,为以非稳态振动为特征的信号提供了有较的分析手段。采用磁电式速度传动器测定水泵机组的振动信号,并通过小波变换处理进行故障诊断分析。结果表明,小波变换的分析方法较传统的傅立叶变换更为有效。     

小波变换在农田图像边缘检测中的应用

为了给农业机器人田间行走提供准确导航方向线,以农田景物为研究对象,提出用紧支撑双正交小波变换检测图像中的边缘,并改进了传统的小波算法。运用此方法,在计算机上对图像做边缘提取的实验。实验结果表明,该方法能够得到连续、光滑、单像素宽边缘链图像。程序的单幅图像处理平均效率为0.12s,不仅证明了该算法能够达到实时检测、自主导航的要求,而且也表明这种边缘提取方法是有效和可行的。     

小波分析在车辆振动信号检测中的应用

介绍用于振动信号分析的小波分析基本理论。把小波分析技术应用到车辆振动信号检测中,通过离散二进小波变换,把实际振动信号分解成包含高频和低频两部分的若干层。利用小波分析技术,在合适的分解层中把车辆振动的非平稳时域异常信号检测出来并使其得到准确的时域定位;把路面激励信号从车辆整体振动中分离出来;同时从频域把短时或局部信号的谱检测出来,实现了常规分析方法所不能达到的功能。     

小波变换在果品图像处理中的应用

针对果品图像处理常用方法不能同时在时域和频域分析图像,且不具有多分辨率特性的问题,应用小波变换理论和技术,以红枣图像为例,对果品图像进行了去噪、增强等处理。小波去噪所需时间为9s,还不及数学形态学的1／4;小波变换用于红枣图像增强所用的时间仅为7s,是模糊数学形态学的1／495。试验结果表明：小波变换用于果品图像增强和消噪,具有方便快捷、去噪效果好、目标明确等优点;小波变换用于果品图像处理是有效的、可行的。     

基于小波变换的农村电网谐波检测

随着农村电网中电力电子装置的日益增多，农村电网中存在的电网谐波问题越来越严重。由于谐波的存在，许多电力设备的正常工作会受到影响，所以对农村电网的谐波检测就具有非常重要的意义。本文介绍了一种利用小波多分辨分析进行谐波检测的方法，通过仿真实验，证明此方法对农村电网的谐波检测具有很好的效果。     

小波分析在拖拉机齿轮箱故障诊断中的应用

在分析了采用傅立叶变换对拖拉机齿轮箱故障诊断进行信号分析技术所存在的不足的基础上，提出了采用小波变换对该信号进行分析处理时，基小波选取的方法。同时在对拖拉机齿轮箱故障诊断的实际应用中，用齿轮箱振动的加速度信号对傅立叶变换和小波变换的结果进行了比较，证明了应用小波变换能准确反映齿轮箱故障的结果，并提出用小波变换可以建立故障自动诊断系统。     

离散小波变换在水文序列分解中的

运用Mallat算法和Daubechies小波，对水文序列进行离散小波变换的方法。通过离散小波变换，将水文序列分解成不同时间尺度的确定性序列和随机序列，为运用各种确定性模型和随机模型建立水文中长期耦合预报模型打下了基础。以长江寸滩站日平均流量和北碚站7月最大洪峰流量序列为例，进行了小波变换。通过对分解后的序列进行重构表明，结果是满意的。     

小波分析在农用运输车振动信号处理中的应用

介绍了小波和小波包理论的基本思想 ,并用MATLAB语言编制了处理程序对农用运输车振动信号进行实例分析     

基于小波包变换的小麦硬度声学检测方法研究

提出了一种基于小波包变换的小麦硬度声学检测方法。利用自制的声学装置采集小麦超声信号,通过小波包变换对信号进行分解,求取各子频带能量,提取能够反映小麦硬度指标的特征参数,通过线性回归分析,建立了特征参数与小麦硬度之间的回归模型。实验结果表明,特征参数与小麦硬度之间的线性相关系数r2达到了0.958 9。     

一种改进的小波模极大值杂草图像边缘检测算法

提出了一种改进的、基于小波多尺度和多分辨率特征的数字图像边缘检测算法,分别利用不同尺度的、小波变换后的、水平方向和垂直方向的高频信息,根据李氏指数与小波变换关系,采用小波模极大值在不同尺度下传播的特性,检测出图像在两个方向的极大值,然后利用模糊算法构造相应的隶属函数,提取弱边缘信息,最后得到不同尺度下的边缘图像.通过该算法对杂草图像仿真实验和经典的两种算子对比,证明该算法可以兼顾良好的边界定位、噪声抑制和弱边界检测等性能指标,能有效地解决传统边缘检测方法中存在的精确及强去噪能力之间的矛盾.     

基于傅里叶变换和小波分析的拖拉机振动研究

以John Deer1240型拖拉机为研究对象,用快速傅里叶变换分析方法,分析了座椅的固有频率。基于小波分析的方法,对轮式拖拉机整车振动信号进行了处理分析。对采集到的拖拉机前桥、座椅、车体、后桥等处的振动信号进行了多级小波分解,从1级、2级小波分解的细节信号中,检测出了振动信号的奇异性,从5级小波分解的逼近信号,得到了路面激励信号。同时,分析了地面激励信号经拖拉机的传递方向和衰减程度。研究为拖拉机减振研究和异常信号检测提供了借鉴。     

基于离散小波变换特征的农作物叶片表面农药残留检测方法

农药残留检测方法易受到叶片图像空间噪声的干扰,检测精度较低。为此,提出基于离散小波变换特征的农作物叶片表面农药残留检测方法。采用多模态融合网络对农作物叶片表面特征向量进行提取,在网络模型中引入注意力模块对特征向量进行非对称模态融合处理,以消除空间噪声,并通过对叶片图像的边缘进行过滤与校正,以分割叶片图像边缘,结合离散小波变换特征算法对原始图像进行逐级分解变换,并求取叶片表面光谱反射率,以此确定叶片表面感兴趣区域,基于此,利用特征光谱处理方法对农药的光谱进行判别,以此实现农药残留检测。对比实验结果表明,所提方法对于农作物叶片表面农药残留检测具有较高的检测精度。     

基于小波变换的农田景物边缘检测

依据农田景的图像的基本特点，提出零点反对称紧支撑二进小波检测图像中的边缘。运用此方法在计算机上对图像边缘提取，得到了连续、光滑、单像素宽的边缘链图像。表明这种边缘提取方法有效、可行。     

连续小波变换在气温和降水变化分析中的应用

利用MHF(墨西哥帽函数)小波变换分析方法对内蒙古杭锦后旗夏季气温及降水的时间-频率的多层次时间尺度变化特征进行了分析。结果表明,杭锦后旗夏季气温及降水变化具有明显的周期性特征,且降水变化较气温更复杂;杭锦后旗夏季平均气温变化以12年周期振动最强,而降水变化则以4年周期振动最强。     

小波分析方法在月降水量多时间尺度分析中的应用

为了研究查哈阳灌区月降水量在时域中存在的多层次时间尺度结构和局部化特征,运用小波分析理论,采用Mexican Hat小波函数对降水量序列进行小波变换,进而分析其多时间尺度特性,揭示降水量在不同时间尺度下的小波变换时频特征及其丰枯交替变化的周期规律。研究结果表明,从80~120个月的较大尺度来看,灌区的月降水量可能存在30年左右的周期变化,且未来5年将仍处于偏少期;随着尺度的减小,则表现出突变点增多、周期变小的现象,且降水量很快就会从偏少期转为偏多期。     

谐波小波包自适应分解在故障诊断中的应用

将谐波小波包与匹配追踪方法相结合,提出了谐波小波包自适应分解的新方法。根据信号特征自适应选择谐波小波包字典内的时频原子,可以将非平稳振动信号既不交叠又无遗漏地分解到相互独立的频带上去,算法实现简单,频率分辨率好。通过仿真算例将该法与小波包变换、小波包追踪结果相比较,验证了该方法时频定位性好的优越性。将该方法应用于轴承和转子的故障诊断,结果表明,故障特征提取是有效的。     

小波分析在农业机械故障诊断中的应用

机械故障诊断中常用的方法之一是信号分析.小波分析具有多分辨率分析和时频定位的特点,能够分析信号的局部特征.利用小波分析可以非常准确地分析出信号在什么时刻发生畸变,显示信号的局部特征,有助于信号的实时处理.为此,简述了小波分析的基本原理及其用于故障分析的机理,并就其应用举了实例.