P2P网络安全综述

围绕节点信任问题、节点通信安全问题和版权问题,分析其研究现状并总结了一些解决策略,如建立信任模型、安全通信模型以及基于数字版权保护技术的系统和软件,展望了P2P网络安全未来的研究方向。     

浅析P2P技术在校园网中的应用

P2P技术是一种新型的网络模型,分析了P2P技术的概念和工作原理,阐述了P2P技术在校园网中的应用及存在的问题和解决办法。     

P2P在教育资源建设中的应用研究

P2P技术是目前新一代网络研究的活跃领域,它引导网络计算机从集中式向分布式偏移,网络应用的核心从中央服务器向网络边缘的终端设备扩散,将P2P引入到网络教育资源建设领域,尝试解决资源共享、资源建设、信息服务的智能化等其发展中遇到的问题。     

网络环境下农业科技信息安全与对策研究

我国农业信息网络建设得到较快发展使得网络稳定性和安全性的问题目益引起人们的普遍关注。信息化在给人们带来种种物质和文化享受的同时,也使得来自网络的安全威胁越来越严重。通过分析研究当前计算机系统及网络面临的主要威胁,从访问控制策略、病毒防治技术、安全入侵检测与预警技术3方面来研究如何确保重要农业信息在网上传输的安全性。     

蔬菜安全生产管理与服务网络平台设计及实现

为了进一步推进蔬菜生产的安全化、信息化和现代化,促进蔬菜安全生产,该文以国家综合示范项目为基点,以国家蔬菜生产基地——寿光的专业数据为例,综合采用J2EE（Java2平台企业版,Java2 Platform-Enterprise Edition）技术、地理信息系统技术（GIS）、网络技术（Internet）、无线通讯技术、数据库技术（DBMS）以及可移动电话或手机GPS定位技术,研究、设计和建设了蔬菜安全生产管理与服务网络平台,包括基于WebGIS的蔬菜安全生产有线网络系统、基于GIS与无线通讯的氮肥平衡推荐系统和基于3DGIS的蔬菜安全生产可视化系统。该平台能够辅助政府机构实时对蔬菜的安全生产进行监控,提供决策依据,为蔬菜生产用户提供氮肥平衡推荐和蔬菜栽培技术指导,并将氮肥平衡推荐功能扩展到低端硬件手机用户,实现生产信息技术到田间地头的延伸。     

无线传感器网络的安全分析与对策

安全是一个好的传感网络设计中的关键问题,本文将深入分析无线传感器网络特点以及其所可能面临的安全威胁,并对其相应的安全对策进行了分析和探讨。     

浅析黑客攻击与反攻击技术

信息网络的建设和发展给整个社会的科学与技术、经济与文化带来了巨大的推动和冲击,同时也给网络的安全运行带来更多的挑战。要想更好的保护网络不受黑客的攻击,就必须对黑客的攻击方法、攻击原理、攻击过程有深入的、详细的了解,只有这样才能更有效、更具有针对性的进行主动防护。本文分析了黑客攻击的特征,提出了相关防范技术来对黑客攻击行为进行检测与防御。     

基于改进残差网络的橡胶林卫星影像语义分割方法

为进一步提升现有基于残差的分割模型在测试集上的信息提取能力和验证改进残差优化策略普适性及实现橡胶卫星影像的更优分割,该研究提出了一种通用改进残差策略,以哨兵-2多光谱卫星影像为数据源构建数据集,并使用改进后残差网络ResNet50_ve作为OCRNet模型的骨干网络,实现基于变种残差网络的OCRNet模型（ResNet-ve-OCRNet）,使用在ImageNet1k分类数据集上蒸馏好的学生模型作为预训练模型参与ResNet-ve-OCRNet模型的训练。研究结果表明使用层数中等的基于50层残差网络在小尺度卫星影像训练集上各指标收敛效果优于较深层数的101层残差网络,与DeeplabV3、DeeplabV3+、PSPNet模型相比,以ResNet50_ve为骨干网络的OCRNet在验证集上的平均交并比达到0.85,像素准确率达到97.87%,卡帕系数达到0.90。该研究提出的改进残差策略具有一定的普适性可应用到众多主流分割模型上且有评价指标性能增益,从预测图来看,基于改进残差网络（ResNet-ve）的模型抑制了在测试集预测图上的上下文信息缺失问题,能够实现橡胶林卫星影像的更优精确分割。     

基于Linux的网络教学服务器配置方案

本文根据当前国内高校网络教学的特点,提出了一套基于Linux操作系统,整合Apache、Tomcat、MySQL、J2SDK（JAVA）和ProFTPD等软件,支持JSP、Serverlet以及J2EE的实用、高效、安全、免费的网络教学服务器配置方案,并对该方案的可行性及具体配置步骤进行了详细的讨论。     

电子商务安全技术及其策略

互联网的开放性为电子商务的安全性带来了一系列的问题,提出了电子商务面临的主要安全威胁,分析了电子商务的安全要素,并提出相应的安全技术和管理要求。     

10 kV配电线路无功优化智能系统的研究与实施

农村配电网无功优化方面的理论研究及单台补偿设备研究的在相关文献报道较多,而针对农村配电网10 kV线路的无功优化智能控制系统的研究尚属空白。论文立足于目前农村配电网无功补偿的现状,10 kV线路集成了远程通信技术和网络技术直接在调度室进行远程监视、管理及自动控制,通过上下位机数字化技术真正实现了无功优化智能系统。通过实施表明,变电站的每个出口功率因数总是在0.95～0.98之间波动,基本上是一条直线。该系统的实施为智能电网的实现探索了一条新思路。     

农村主动型配电网优化调度线性模型与算法

针对电源出力对电网损耗和电压分布的仿真研究表明,沿减小节点电压偏移和提高电网电压水平2个方向搜索可以获得最佳调度方案。为了优化调整分布式电源出力使主动型配电网供电成本尽可能小,该文在对分布式电源对配电网电压分布与线损影响仿真分析的基础上,提出了一种主动型配电网实时优化调度线性化模型和求解方法,分别通过在迭代计算中逐步缩小节点电压限值区间和求解在相同电压偏移前提下全网电压水平最高的优化计算实现最优调度方案的搜索。由简化的配电网回路电压方程,将节点电压表示为节点注入功率的线性函数,从而得到优化调度线性模型,并用IEEE33节点算例验证了模型和算法的有效性。研究结果可为主动配电网优化调度决策方案提供参考。     

基于因子分析的Hopfield神经网络在水质评价的应用

针对Hopfield神经网络的过度拟合问题,在因子分析的基础上,结合Hopfield神经网络模型提出了因子分析—Hopfield神经网络模型。以东辽河为例,采用因子分析法确定7个水质评价因子,再建立5×7的Hopfield神经网络进行水质综合评价,并与单一的Hopfield网络和传统的内梅罗指数法的结果进行了比较。结果表明,因子分析—Hopfield神经网络明显优于单一的Hopfield神经网络,不仅在一定程度上弥补了因子分析在实际应用中没有实现水质分级的缺陷,而且有效地降低了Hopfield神经网络的过度拟和的程度,评价结果更为科学合理,为水质综合评价提供了一种新的方法,具有极好的应用前景。     

水稻虫害智能预测模型及其应用

为改进受多变量、时变和不确定因素影响的作物虫情预测的效率和准确性,将人工神经网络、遗传算法和模拟退火技术相结合,提出了一个全新的水稻虫害智能预测模型.模型首先基于人工神经网络,利用现有的多维气象数据、虫害历史数据构建网络结构,然后将遗传算法置于网络内层,模拟退火算法置于网络外层,对神经网络权重和阈值进行优化训练,以使模型输出快速准确地逼进目标样本.模型被应用在重庆市永川水稻二化螟虫情预测中,结果表明该模型能够较精确地预测未来虫害的发生程度.与传统的BP人工神经网络预测相比,预测精度和预测时间都得到较大提高,因而利用智能模型进行水稻虫害预测具有良好的实用价值.     

Wheat p requirements on calcareous Morrocan soils: III evaluation by isotherms compared to Olsen extractable P

Abstract

Phosphorus fertilizer recommendations were compared by interpretations from P isotherms, Olsen extractable P and the Mitscherlich‐Bray model based on the Olsen method for 15 soils from the Chaouia (dryland) region of Morocco. The P isotherms were fit to straight line and second degree polynomial equations. The P buffer indexes (PBI) derived from the isotherms were not significantly correlated to P buffer capacities as measured by a single P buffer capacity index, but negatively correlated to Olsen P (r = ‐0.63), relative yield (r = ‐0.76) and P uptake (r = ‐0.66). Phosphorus in solution was a quadratic function of P added in 0.01 M CaCl₂equilibrium solution. The P fertilizer recommendations to maintain soil solution P concentrations at 0.01, 0.12 and 0.20 mg P L^‐1were higher than recommended by direct interpretation of plant response to Olsen extractable P and the quantity based on the Mitscherlich‐Bray model as calculated from Olsen available P values. The P fertilizer recommended to maintain soil solution P of 0.10 mg P L^‐1was significantly correlated with Olsen P (r = 0.71) as was that recommended Mitscherlich‐Bray log transformation model (r = 0.81), and nonlinear least square estimation (r = 0.78). Field research will be needed to evaluate if the P fertilizer recommended to maintain this solution P concentration is adequate for maximum economic wheat grain yield under field conditions     

采用复合知识蒸馏算法的黑皮鸡枞菌图像分级方法

为解决黑皮鸡枞菌品质分选速度慢、精度低等问题,该研究提出了一种基于复合知识蒸馏算法的鸡枞菌分级检测方法。采用4 800根黑皮鸡枞菌（共分4级,每级1 200根）图像对教师模型（Resnet50）进行预训练,然后截留教师模型的前25层输出并对学生模型（Resnet18）前9层卷积模型进行参数训练,最后将经过预训练的学生模型的前9层卷积模型与其后半部分拼接,进行整体模型知识蒸馏。经过复合蒸馏的Resnet18识别精度为96.89%,识别单幅图像所用时间为0.032 s。通过对比发现,该研究提出的复合知识蒸馏算法相比Resnet50识别单幅图像所用时间缩短68.93%,相比未经过知识蒸馏及经过单次知识蒸馏的Resnet18模型,精度分别提升了0.97个百分点和0.52个百分点。结果表明,该研究提出的复合知识蒸馏算法可在不增加运行时间的前提下,使小模型的准确率逼近大型模型训练的准确率,研究结果可为鸡枞菌品质分级生产线提供技术支持。