三色堇观赏性状的主成分分析

以33个三色堇品种为试材,采用性状相关及主成分分析方法对其8个主要观赏性状进行分析,同时对品种的观赏性进行评价.结果表明,三色堇的花数与分枝数之间,适中株高与冠幅/株高之间呈较高的正相关性,而花径与花数、分枝数之间呈较高的负相关性.主成分分析可将原8个性状综合为4个主成分,可称为覆花因子、株型因子、花比例因子和花色因子,其累计贡献率可达89.1%.以4个主成分的贡献率为权重建立观赏性评价模型,可将33个品种分成4个等级,其中9、10、33号品种最优.     

三色堇数量性状的相关及灰关联度分析

三色堇的许多性状间存在不同程度的联系,明确各性状之间的联系,对提高杂交育种的选择效率,加快新优品种的培育具有重要的指导意义。试验以33个三色堇品种的8个重要数量性状为研究对象,分别采用相关分析和灰关联度分析,研究了这些性状对5个育种目标性状影响的主次关系及相关程度。结果表明,对花径影响最大的为叶长,其次为叶宽,再次为茎粗,它们均与花径呈极显著正相关;对花数影响最大的为叶宽、其次为花径,再次为分枝数,其中分枝数与花数呈极显著正相关,而叶宽、花径与花数呈极显著负相关;对分枝数影响最大的是叶宽,其次为花径,它们均与分枝数达极显著负相关;对冠幅影响最大的是株高,其次是茎粗,冠幅与株高、茎粗分别呈极显著、显著正相关;对株高影响最大的是冠幅。因此,可在植株发育的早期阶段,通过叶片大小、分枝数分别实现对花径、花数的相关性选择。     

基于层次分析法的猴面包树观赏性状综合评价

采用层次分析法对我国南部5个省区的22株猴面包树观赏性状进行综合评价,结果表明:(1)综合评价体系准则层中以花果形态美感(B4)的权重值最大,指标层中开花指数(C41)的总权重值最高;(2)评价结果显示:海南地区的猴面包树观赏性状整体比较高。根据评价结果将22株猴面包树划分为4个等级,其中Ⅰ级的有5株,其综合性状表现突出,观赏价值高。     

三色堇不同品种观赏性状的比较与评价

对三色堇品种观赏性状的比较和评价是其合理利用的基础。在对12个三色堇品种8个观赏性状调查的基础上,分别对不同品种在各观赏性状上的差异进行了比较和评价,最后采用百分制评比法对各品种进行了综合评价。结果表明:7、6、12、3号品种为双色和三色花,花色观赏性高;3、2、1、11、9号花径最大,大花优势明显;12、7、10号的花数最多,多花优势明显;10、7号冠幅大、分枝性强,丰满度好;开花指数以9号最高,其次为3、2、1号;8、10、7、4号株高适中;11、7、10号冠幅/株高大,株型较为理想。将12个品种总体评价依次分为:优(7号和10号)、良(12、9、3、2、1号)、中(8、6、5、4、11号)3级。     

观赏甘薯的观赏性综合评价

在对观赏甘薯[ Ipomoea batatas （ L．） Lam]进行性状统计的基础上,通过层次分析法对观赏甘薯的观赏性进行系统化、层次化分析,筛选出综合价值高的甘薯品种,建立观赏甘薯观赏性综合评价体系,结果表明,约束层中叶的权重最大,其次为整株的观赏性;指标层中叶形的权重最大,其次是成熟叶色,生长势;黑美人、大叶薯、卡罗琳紫、卡罗琳铜、B01－LC1、FD－6、XX等7个品种的观赏价值较高,在园林绿化中可大力推广,FD－12综合评价较低,可予以淘汰,其他品种观赏价值介于两者之间,可结合材料自身特点适当选择。     

利用层次-灰色关联法综合评价矮灌型紫薇优良单株

以110株紫薇(Lagerstroemia indica L.)种内杂种子代为试验材料,以培育矮灌型紫薇为目标,选取着花密度、花序长、花序宽、花径、花色、花期、株型、株高、冠幅、生长势、抗病能力等11个指标,采用灰色关联法和层次分析法相结合的方法,构建矮灌型紫薇观赏性状评价体系。利用层次分析法确定各评价指标的权重值,依据灰色加权关联度值将供试单株分成4个等级,优选出6个着花密度高、株型紧凑、花色鲜艳、综合性状优良的单株。应用该评价体系,可对矮灌型紫薇优良单株进行有效的综合评价。     

三色堇与紫花地丁杂交种生物学特性研究

为明确三色堇和紫花地丁杂交种的生物学特性,对5种不同颜色的中花型单色花系三色堇及其与紫花地丁进行杂交育种,对母本三色堇及杂交种的生物学特性进行了较为系统的观察测量记录。结果表明:杂交种的株高、冠幅、花径均大于母本,表现出杂种优势。其中株高平均高于母本0.74cm,冠幅5.34cm,花径0.08cm。杂交种的发芽率和结实率均普遍偏低,其中黄色单色花系三色堇的发芽率最低,只有16.30%。结实率最低为紫色单色花系三色堇与紫花地丁杂交组合,仅9.6%。杂交种的株高、冠幅、叶长、茎粗、花径及花葶长性状有利于特定环境下的定向诱导,而对叶宽和花数则不利。     

利用隶属函数法对8种不同石竹属材料主要观赏性状的综合评价

[目的]建立评价石竹属植物观赏性的综合评价体系,为快速筛选适合园林绿化的石竹材料提供技术支撑。[方法]本试验以8份不同石竹属材料为研究对象,测定花期、花径、花色、花裂、株高、叶长、叶宽等9个观赏指标,采用模糊数学隶属函数法对其主要观赏性状进行综合评价。[结果]隶属函数法评价8份不同石竹属材料的7个主要观赏性状,得出不同材料之间观赏价值存在差异;隶属函数值越大,综合观赏性越高;8种不同石竹属材料综合观赏价值由高到低依次为:D2中国石竹D7‘FL’D1常夏石竹D8‘钻石混色’D6‘繁星玫红’D5‘繁星混色’D3瞿麦D4‘钻石紫色’;其中D2中国石竹、D7‘FL’和D1常夏石竹隶属函数平均值较大,具有较高的观赏价值,因此可以大面积推广应用。[结论]隶属函数法可以较好地对石竹属植物的观赏性进行综合评价。     

河南唐河国家湿地公园冬季植物景观评价

河南唐河国家湿地公园在唐河县城市建设过程中具有重要作用.采用层次分析法构建综合评价模型,对唐河国家湿地公园冬季植物景观进行评价.结果显示:准则层中权重最大的是生态功能(0.6333),其次是美学功能(0.2605)和服务功能(0.1062);结合各评价因子的权重值和SD法对样本植物群落进行评分,得出综合得分Ⅰ级(>4)...     

矮生观赏番茄种质资源农艺性状鉴定及观赏性评价

为筛选优异的矮生观赏番茄种质资源及优良育种亲本,提高观赏番茄育种效率,以26份国内外矮生观赏番茄种质资源为试验材料,运用变异分析、主成分分析和聚类分析法对20个主要农艺性状进行鉴定与评价;并采用层次分析法对其观赏性进行评价,筛选出观赏价值高的优良种质资源。结果表明:供试矮生观赏番茄种质资源的主要农艺性状及观赏特性遗传变异丰富。在16个数量性状中,坐果期为弱变异性状,其他15个为中等变异性状,无强变异性状;单花序花数的多样性指数最小,为1.00,可溶性固形物含量的多样性指数最大,为2.05。4个质量性状中,叶色的多样性指数最小,为0.96,果形的多样性指数最大,为1.63。主成分分析将20个主要农艺性状简化为4个主成分,分别为整株形态因子、果实及成串因子、物候期因子和果实色泽因子。系统聚类分析将供试材料分为3大亚族,不同亚族间的农艺性状存在较明显的差异。此外,本试验确定了基于层次分析法的观赏番茄观赏性评价标准,并构建了评价模型,其中果实特征约束层在约束层中所占权重最大,成熟果色指标层在指标层中所占权重最大,最终筛选出观赏价值最高的种质材料S1。本研究结果为应用观赏番茄优异基因资源及改良育种亲本提供了一定的理论依据。     

西安地区15种果树园林观赏性评价

通过调查、研究确定树形、叶形、生长势、果形、果色、挂果期天数、花色、花期、花型9项评价指标,根据评价指标运用AHP法对西安地区15种果树进行观赏性评价。评价结果显示,石榴的园林观赏性最佳,柿树、山楂、桃、枇杷、核桃依次次之,为果树在西安地区园林绿化中的应用提供了一定的依据。     

梅花主要优良品种花器特征及观赏价值

该文依据梅花花蕾的色与形及花型、花径、花色、花香、花期、着花繁密度等主要花器特征,探讨其观赏价值,对南京中山陵园梅花山的８０个国产品种和８０个日本品种取样测试评估,筛选综合性状优良和具特殊优良性状的品种共４０个,以供生产和观赏参考     

芍药设施栽培品种筛选

基于现有的芍药设施栽培品种评价,增加衡量芍药在设施弱光环境下光能利用能力的指标,初步建立了基于层次分析法的芍药设施栽培适用品种的评价体系。评价模型的层次分为:目标层（优良的设施栽培芍药品种）,约束层（植株性状、开花性状、光能利用能力、抗病性）,指标层（复叶数、开花率、抗病害能力等18个指标）。运用层次分析法对18个具体指标的权重进行计算,结果表明着花量、花径、茎粗、单朵花期、最大净光合的总排序权重值分别为0.127 9、0.109 9、0.088 9、0.085 5和0.080 2,所占比重较大。运用该体系对14个芍药品种进行评价,筛选出4个整体性状良好的设施栽培品种:‘蓝田飘香’、‘蓝海碧波’、‘粉玉奴’、‘莲台’。评价结果与实际栽培效果相符,具有良好的适用性。     

太白山地区野生植物柳兰开花生物学特性初探

柳兰(Chamerion angustifolium (L.) Holub. )是一种观赏价值高、药用活性丰富的野生植物,对太白山自然保护区内的野生柳兰进行开花生物学特性的研究,有助于开展该野生植物资源的合理开发和利用。调研结果显示: 柳兰开花类型均为晨开型,样方内植株密度1.26株/㎡;植株高度70～218㎝,花序高度40～105㎝,柳兰的植株高度与花序长、周径长、叶长、叶宽之间存在极显著相关性;花药长和花药宽、花冠外径呈极显著性相关;花药宽和花冠外径呈极显著性相关;花柱长和柱头长、花冠高、花冠内径呈极显著性相关;花冠高和花冠内径呈极显著性相关。     

观赏辣椒种质资源农艺性状遗传多样性关联分析

为了解观赏辣椒种质资源的农艺和观赏性状,为观赏辣椒在家庭园艺中应用及新品种选育提供依据,对40份观赏辣椒种质资源的主要农艺性状进行了遗传多样性及相关性分析。结果表明,单株果数和单果质量的变异系数最大,最易发生变异,株幅的变异系数最小,遗传最稳定。22个性状的多样性指数范围为0~2.06。株高与株幅、主枝长、单株果数呈极显著正相关,与叶形呈极显著负相关;株幅与叶形和花梗着生位置呈极显著负相关;果实横径与单果质量呈极显著正相关,与单株果数呈极显著负相关;果实纵径与果顶形状呈极显著负相关;单果质量与单株果数、果形呈极显著负相关;老熟果色与花冠色、花柱颜色呈极显著正相关;叶形与叶缘和果形呈极显著正相关;叶缘与花梗着生位置呈极显著正相关,与花冠色呈显著负相关。上述主要农艺性状数据及其相关性,可以为后续筛选适合家庭园艺种植的观赏辣椒品种提供依据。     

Phenotype Character Analysis and Evaluation of Modern Rose Cultivars

【Objective】The objective of this study was to analyze 11 phenotype indexes of 60 rose cultivars and to illustrate the variation rules and the genetic diversity coefficient of each index and the correlation between them. The principal component analysis was used to select an optimal evaluation and calculation method to provide reference for rational clustering of rose cultivars. 【Method】Taking 11 statistical characters of 60 modern rose cultivars in field as the research object, the variation index and Shannon-wiener genetic diversity index of each character data in rose cultivars were analyzed with SPSS19.0 and Microsoft Excel 2007, and the correlation analysis and principal component analysis of each character were carried out. Based on the composite score of principal components and each principal component score, the clustering of the rose cultivars were done.【Result】The statistical results of phenotypic traits showed that, the majority of the tested roses were erect and expanded shrubs, which accounted for 53% and 35% of the total cultivars respectively. The number of leaflets of mature leaves was 5, accounting for 68% of total cultivars. The average whole leaf length, top leaflet width, internode length and average flower diameter of 60 rose cultivars were 11.6, 3.2, 3.6 and 7.6 cm, respectively. The variation coefficient of each quantitative index ranged from 21% to 25%, which was not large. The main color of rose was pure color, accounting for 82% of the total. Among them, purple and yellow flowers were the most. The cultivars with successive flower heads accounted for 65% of the total number, and the flower shapes were mainly ball-shaped and cup-shaped, accounting for 33% and 32% of the total cultivars, respectively. The main senescence modes of rose flowers were petal abscission and flower withering, accounting for 47% and 43% of the total cultivars, respectively. The variation range of the genetic diversity coefficient of each index was between 0.62 and 3.73, among which the diversity index of 8 traits was above 1, the highest was the whole leaf length, and the lowest was the leaflet number. The genetic diversity coefficient of flower color among qualitative traits was the highest. There was an extremely significant positive correlation between whole leaf length and the top leaflet width, the internode length and the whole leaf length, the internode length and the top leaflet width. The flower head number was very significantly negatively correlated with the internode length. There was a significantly positive correlation between the senescence type and the growth habit, the number of flower heads was significantly positive correlated with the number of leaflets and the flower type, but significantly negative correlated with the flower diameter. The results of principal component analysis showed that the 11 phenotype indexes could be simplified into 4 principal component factors, and the variance contribution rate of the 4 principal components was up to 63.28%, among which the variance contribution rate of the first principal component was up to 21.1%. Each principal component factor mainly represented the index variables, such as leaf shape, flower shape, number of flower heads, number of petals and flower aging mode. Based on the composite score of principal components and each principal component score, the 60 cultivars of roses were clustered, and the distribution range of the composite score of principal components of each cultivar was from -1.878 to 1.522. The rose cultivars could be divided into 4 clusters according to the scores, and each cluster was represented by 8, 36, 15 and 1 cultivars, respectively. The classification of each cluster reflected the comprehensive performance of roses in the field. 【Conclusion】Modern rose had a rich diversity of flower color and leaf shape indexes, and some flower shape indexes were significantly related to leaf shape or growth habit. The conclusions would contribute to rose breeding and selecting. The four principal component indexes and the clustering of cultivars selected in the study provided theoretical basis for the preservation and application of the existing rose cultivars.     

紫薇品种性状综合评价选择体系

以初选的42个紫薇单株为试验材料,选取花色、花径、花序长、花序宽、着花数等12个性状作为评价指标,基于层次分析法建立了紫薇优良单株综合评价选择体系,筛选出22个优良单株作为品比试验材料。然后基于满意度多维价值理论分析法建立了紫薇优良无性系的多目标评价体系,优选出5个花色鲜艳、综合性状优良的无性系。