香菇冷冻干燥工艺参数的试验研究

确定了最优的香菇冷冻干燥工艺参数,以提高冻干效率和冻干香菇品质.通过单因素试验以及4因素5水平的二次回归正交试验,研究了冻干室压力、加热板温度、预冻降温速度和物料厚度等因素对冻干时间、干燥前后物料体积收缩率及复水比等几个指标的影响;建立了各指标与试验因子之间的回归数学模型;最后利用多目标非线性优化理论与方法,在保证香菇干燥品质的情况下,得到了香菇(厚度6～10 mm)冷冻干燥的最优工艺参数,干燥室压力111 Pa,加热板温度 42.5℃,降温速率-0.29℃/min.     

芦荟冷冻干燥的最佳工艺参数的试验研究

芦荟冷冻干燥工艺参数试验研究旨在确定最优的冻干工艺参数，以提高芦荟的干燥效率和改进干燥品质。通过单因素试验以及四因素五水平的二次回归正交试验，研究了冻干室压力、加热板温度、预冻降温速度和物料厚度对冻干时间的影响；建立了各因子与冻干时间关系的回归数学模型；最后利用非线性优化理论与方法，在保证芦荟干燥品质的前提下，得到了芦荟(厚度6～9 mm)冷冻干燥的最佳工艺参数为：干燥室压力108 Pa，加热板温度38～39℃，降温速率-0.47～-0.35℃/min，干燥时间为6～7 h。     

粮食干燥机废气参数的试验研究

经理论计算及现场试验,揭示了粮食干燥机废气参数随其工作条件的改变而发生的规律性变化。基于所进行的试验研究,提出了优化粮食干燥机废气参数的途径及其对于提高生产率,降低单位耗热量的意义,从而为干燥机的试验、使用和产品改进设计,提供了参考。     

牛蒡菊糖脱色工艺的研究

研究了6种离子交换树脂和吸附树脂对牛蒡菊糖溶液中色素脱除的影响,筛选出3种树脂：非极性大孔吸附树脂DA201-B和DA201-C、大孔弱碱性的阴离子交换树脂D301-G,通过正交试验对脱色条件进行优化。结果表明：采用树脂D301-G,在pH 6.5,35℃下,牛蒡菊糖溶液的脱色率可达到95%,多糖保留率为75%,蛋白质去除率87%,牛蒡中的色素可能主要以阴离子色素、非极性小分子色素为主。     

速冻苹果加工工艺优化研究

为了优化速冻苹果加工工艺,采用正交试验研究抽真空时间、真空度、抽真空介质对速冻苹果硬度和色泽的影响;通过Box-Behnken设计原理,研究载样量、速冻温度、样品中心温度对速冻苹果感官品质的影响,并对变量进行响应面分析。结果表明,速冻苹果抽真空处理的最优条件为抽真空时间20min,真空度0.7MPa,抽真空介质为2%Na Cl+0.3%D-异抗坏血酸钠;在载样量3kg·m-2、速冻温度-30℃、样品中心温度-18℃时,产品的感官品质、硬度和色泽最高,可溶性糖损失率、可溶性蛋白损失率、Vc损失率最低;速冻苹果最优加工工艺参数为载样量2.5kg·m-2、速冻温度-31℃、样品中心温度-19℃,此条件下实际感官评分为91.26。与传统工艺相比,新工艺生产的速冻苹果的感官品质、色泽及质构参数显著升高。本研究增加了苹果产业附加值,并为苹果速冻加工提供了理论依据。     

苎麻机械剥制试验与工艺参数优化

苎麻剥制工艺参数是剥麻机设计与力学分析的基础。为提高剥麻机剥制质量和效率,论文针对剥麻机切削机构运动和力学特点,在自行设计的苎麻剥制机上进行了试验,对麻皮基本工艺参数、麻皮机械物理特性、切削机构动力参数对剥制质量和生产效率的影响关系进行了试验测定和优化分析。试验结果表明：随着正压力增大,纤维含杂率和含胶率降低,麻纤维质量得到提高,但损失率增加。麻皮切削速度加大有利于提高工效,但纤维质量有所下降,损失率增加。对剥制质量和工效的综合影响分析显示,切削机构刀具正压力和相对速度的最佳取值分别为220 N和 0.6 m/s,而滑动摩擦系数,麻壳剪切强度,麻壳及纤维的厚度压缩比等工艺参数可为剥麻机切削机构的设计提供重要依据。     

固沙植物沙芥软包装罐头加工工艺研究

对沙芥软包装罐头的加工工艺进行了研究 ,结果表明当护绿液的 p H值在 4 .5以下时 ,单独采用Cu2 或一定浓度的 Cu2 和 Zn2 混合液均可达到较好的护绿效果 ,将沙芥用 0 .2 0 %的氯化钙处理 5 h,可以保持沙芥质地 ,降低汤液的 p H值 ,采用常温杀菌工艺能达到商业杀菌的要求     

魔芋干制工艺参数的优化研究

应用多目标非线性优化理论与方法,对魔芋片单层热风干燥实验所得魔芋甘露聚糖、干燥速率、能耗回归模型进行了多目标综合优化研究与分析,得到魔芋优质、高效、节能干燥工艺参数为:风温81℃,风速1.4m/s,片厚5mm。     

振动磨超微粉碎黑木耳的试验研究

为优化利用振动磨对植物性物料进行超微粉碎的工艺参数,在理论分析振动磨超微粉碎参数对粉碎效果影响的基础上,试验研究了振动磨激振力对超微粉碎的影响.以磨介质充填率、进料粒径、粉碎时间、球料比为试验因素,以粉碎后物料的颗粒粒径及其分布作为评价指标,对黑木耳超微粉碎进行了二次回归正交旋转组合试验,建立了粉碎指标与试验因素间关系的回归方程,并分析了试验因素对超微粉碎指标的影响程度和影响趋势.通过优化计算和综合分析,确定了振动磨超微粉碎黑木耳的优化工艺参数为进料粒径为120目、粉碎时间1.75 h、磨介质充填率53%、球料比4.5.在此优化工艺参数组合下,得到的黑木耳超微粉平均粒径D50为4.6μm.研究结果为利用振动磨进行黑木耳超微粉碎加工工艺参数的确定提供了依据.     

真空冷冻干燥过程参数对升华干燥能耗影响的组合试验研究

介绍了真空冷冻干燥过程参数对冻干能耗影响的试验研究，主要进行了对冻干过程影响显著的物料厚度、干燥室压强和加热板温度3个过程参数的二次正交回归组合试验和分析。得到这3个主要影响因素在其它二因素取5个不同水平时对升华干燥时间和干燥能耗的影响曲线和分析结果，表明影响冻干过程能耗的主次因素依次为：冻干物料厚度、加热板温度、干燥室压强，以及冻干时间和冻干能耗与这3个因素按二次规律变化，且变化规律具有明显的一致性。     

强化工艺条件对锌强化营养米蒸煮食味品质的影响

以葡萄糖酸锌作为锌强化剂,采用浸吸法得到锌强化营养大米。对葡萄糖酸锌溶液浓度、大米和葡萄糖酸锌溶液的比例、浸泡时间和浸泡温度进行了正交实验,得到具有最佳蒸煮食味品质的锌强化营养米的强化工艺参数,即葡萄糖酸锌溶液浓度0.6%,大米与葡萄糖酸锌溶液的比1∶0.5(m/v),浸泡时间5 h,浸泡温度25℃。通过极差和显著性检验,认为影响锌强化营养大米蒸煮食味品质的最显著因素是浸泡温度。     

壳聚糖酶生产菌的产酶工艺条件研究

壳聚糖是自然界中唯一一种带阳离子的能生物降解的高分子材料，已广泛应用于农业、医药、食品等领域。其降解产物甲壳低聚糖具有比壳聚糖更好的溶解性和生理活性，采用酶法降解具有反应条件易于控制、产物安全性高和环境污染少等独特的优越性，因此，筛选壳聚糖降解酶的方法和条件有重要意义。对壳聚糖酶生产菌所产壳聚糖酶的培养条件进行了初步研究，并对测定壳聚糖酶酶活力的DNS法进行了研究。结果表明，DNS法的最大吸收波长在495 nm。该实验所用菌种产壳聚糖酶的培养条件以培养时间为60 h，初始pH值为5.0，装液量为50 mL     

干燥过程对紫花苜蓿粗蛋白含量影响规律的试验研究

该文用二次正交旋转组合设计试验方法，探讨干燥因素对紫花苜蓿干燥生产率及其品质的影响，研究干燥温度、表观风速、初始含水率和干燥时间对苜蓿粗蛋白含量的影响规律。利用单因素分析法分析各因素与试验指标的关系，确定各因素在二次非线性模型中的主次顺序。试验分析结果表明，初始含水率对苜蓿品质影响最大，干燥温度次之，干燥时间再次之，表观风速的影响最小。通过优化与试验验证，得出了在温度为176.5℃、表观风速为0.32 m/s、初始含水率为79%wb、干燥时间为3 min的条件下，干制苜蓿的粗蛋白含量高，色泽翠绿，气味芳香的结论。     

脉动流化与振动输送条件下干燥工艺的试验研究

针对5HM-1型脉动流化干燥机存在的脉动效果不理想、物料输送不够流畅等问题,研制了脉动振动流化干燥机,重点解决了气流分配器的设计与布置、以及气流分配的均匀性问题,增设了振动输送装置和导料装置,解决了物料的输送与“反流”问题。利用该设备对玉米和啤酒糟这两种物料进行干燥时,加热温度分别以70～75℃和65～70℃为宜,最佳脉动频率分别为3.0 Hz和2.0 Hz左右,最佳床层倾角分别为2.5°～3.8°和3.5°～4.8°,最佳气流速度分别为0.8～1.0 m/s和0.9～1.1 m/s,在设定的床层倾角和气流速度条件下,最佳振动频率均为32 Hz左右。干燥上述两种物料时,其干燥强度分别为20.87 kg(H₂O)/m²·h和21.76 kg(H₂O)/m²·h,单位热耗分别为5.86 MJ/kg(H₂O)和4.91 MJ/kg(H₂O),单位能耗分别为7.38 MJ/kg(H₂O)和6.47 MJ/kg(H₂O)。     

平板式太阳能供热与制冷联合循环的试验研究

该文提出一种全新的平板式太阳能供热与制冷联合循环新思路，并进行了实物样机制作。将传统太阳能集热器的吸热芯片插入太阳能吸附制冷吸附集热器内的吸附剂中间层，有效地解决太阳能吸附制冷循环过程中吸附床的散热问题，并可有效回收吸附床的显热及吸附热供用户使用。用石英碘钨灯模拟太阳能辐射能量对实物样机进行了试验，结果表明，在接受外界能量16～18 MJ/m²的情况下，集热面积为0.9 m²的平板型太阳能冷热联供装置可对外输出5 kg的冰，并可使热水箱内60 kg的水温升高18℃，系统制冷COP在0.11～0.12之间，总的供热效率在0.45左右。通过试验，证明了所提出的平板式太阳能冷热联供装置结构简单、性能可靠，对太阳能的合理利用作出了一次有效的尝试。     

基于OpenCV的大豆籽粒多表型参数获取算法

大豆籽粒的表型参数获取对大豆育种具有重要的作用。现有的深度学习算法获取的大豆籽粒表型性状较少,且识别表型的神经网络模型训练成本高。该研究基于OpenCV图像处理库,提出了一种提取大豆籽粒多表型参数的算法,从大豆图像中一次性获取籽粒的多种表型性状参数,同时能识别大豆的优劣品质。将每个待测大豆单株的所有籽粒拍成一张图像,首先对大豆籽粒图像进行二值化、去噪等预处理,然后采用分水岭算法和改进的目标分割算法提取图像中的大豆籽粒轮廓。根据大豆籽粒的轮廓信息,调用OpenCV图像处理函数计算大豆籽粒的个数、长轴长度、短轴长度、面积、周长等多个表型性状参数。引入圆形度识别残缺大豆籽粒,使用RGB阈值判断识别病变大豆籽粒。测试结果表明,采用该文算法计算的颗粒总数识别率为98.4%,大豆籽粒正确识别率为95.2%,破损大豆和病变大豆的识别率分别为91.25%和88.94%,籽粒的长轴长度与短轴长度的测量精度分别为96.8%、95.8%;引入多进程并行计算,该算法处理215张图片时间为248.9 s,相对于单进程计算缩短了约2/3,实现了低成本高通量的高精度大豆籽粒多表型性状参数的自动获取,为大豆籽粒自动化考种提供有效的处理方法。