农业机械化对区域农业的影响

为了更好地发挥农业机械在农业生产中的作用,以四川省射洪县1981—2010年30a农业机械化的投入统计资料定量分析了农业机械化对区域农业的影响。结果表明:农业机械化对提高单位耕地面积的农业总产值、降低农业劳动力的使用量、提高农业劳动生产率,以及优化农业的种植结构等方面发挥着十分重要的作用。     

农地流转对农业生态效率的影响及作用机制分析

探究农地流转对农业生态效率的影响,对促进中国农地的高效、低碳利用和农业的绿色发展具有重要意义。本文基于2005—2021年的中国省级面板数据,采用SBM模型对各省份农业生态效率进行测度,用固定效应模型、门槛回归模型和中介效应模型实证分析了农地流转对农业生态效率的作用机制,揭示了农地经营规模和农业机械化服务在两者之间的中介作用。结果表明：1）中国农业生态效率在2005—2021年间总体呈上升趋势,但存在地区差异,其中东部地区>西部地区>中部地区;2）农地流转显著提高了农业生态效率,且该影响存在门槛效应,当农地流转面积超过门槛值后,对农业生态效率的正向影响会下降;3）农地流转通过扩大农地经营规模、推动农业机械化服务提高农业生态效率。为提高农业生态效率,本研究建议：加快推动农地流转水平,扩大农地经营规模,推动农业机械化服务,结合区域差异性,重视西部地区的农地流转。     

农业机械化与农业劳动力转移

了解劳动力转移后对农业生产带来的影响,为农业机械化如何应对农村劳动力大转移后农业发展,提出合理建议。根据实际调查的结果进行分析和辩证、推理。劳动力转移对农业生产带来了重大的影响.要壮大农机合作服务组织;提高农村劳动力转移组织化程度;提高农业机械化水平。     

农业机械化与农业劳动力转移的协调性研究

分析了农业劳动力转移和农业机械化发展的相关性。结果表明,农业机械装备弥补了农业劳动力转移出去后农业生产中的有效农业劳动力空缺,并为农村工业化和城市化提供充足的劳动力供应。同时指出,为保证社会稳定,需要使农业机械化发展进程与农业劳动力转移进程协调。     

河南省农村劳动力转移、农地规模经营与 农业生态环境耦合协调性研究

本研究通过构建河南省农村劳动力转移、农地规模经营与农业生态环境耦合协调度评价指标体系,采用耦合协调度计量模型对河南省2007—2016年农村劳动力转移、农地规模经营、农村生态环境间耦合协调度进行定量分析。结果表明:2007—2016年耦合度由低度耦合上升为勉强耦合;耦合协调度在2007—2011年由低度协调上升到勉强协调,2011—2012年由勉强协调转变为低度协调,2012—2016年保持低度协调状态;预测结果显示,2017—2019年耦合协调度由低度协调转变为勉强协调。2007—2016年河南省农村劳动力转移、农地规模经营与农业生态环境耦合协调发展远未达到最优状态,生态环境形势依然严峻,建议从技术、制度、资金等多方面加强对生态环境的保护。     

农村农业规模经营与农业机械化

在论述农业规模经营形式，分析农业规模经营与农业机械化关系基础上，提出了推进农业规模经营的几点建议。     

农业种植结构调整对广西农业机械化的影响

调整农业种植结构是农业供给侧改革的主要内容,也是促进农民增收的重要举措。为了研究农业种植结构调整对农业机械化的影响,基于广西14个地级市面板数据,采用固定效应模型实证分析了农业种植结构调整对广西区域农业机械化发展水平的影响。研究结果表明：农业种植结构调整不会直接影响农业机械化;农村道路设施与农业经营规模对区域农业机械化发展水平有显著正向影响;农民增收对广西农业机械化发展水平起到中介效应。研究认为可以通过完善农村基础设施,推动农业适度规模经营,调整农业种植结构,促进农民增收,从而全面提高广西农业机械化水平。     

试论农业机械化与建设现代农业的关系

农业机械化作为农业生物高新技术研究成果得以有效实施和推广的关键载体，对于提高粮食综合生产能力，保障国家粮食安全，促进农业产业结构调整，加快农业劳动力的转移，逐步发展农业规模经营，发展农村经济，增加农民收入，加快现代农业建设进程，提高农产品市场竞争力都具有重要的作用。农业机械化水平的高低，是农业现代化水平的重要标志。     

农业机械化的发展促进农村劳动力转移问题的探讨

农村劳动力转移是指农村劳动力由农业向其它产业的流动。农村劳动力转移能够增加农民收入,提高农民科学文化素质,为农业生产的市场化运作提供强有力的支撑。     

对当前农业农村工作的一些思考

1 农村劳动力从充裕日趋转为紧缺 随着我国经济迅猛发展,极大地促进了农村劳动力转移,农村就业率大幅度提高,同时也促使工资水平较快增长,而农业相对效益较低,造成农业劳动力、资金投入相对不足,一定程度上影响到农业的稳定发展,同时从另一个方面反映出对农业机械化的强烈需求,农业正迅速从传统的人力、畜力为主向机械化转型.农业劳动力短缺将长期影响农业发展.     

耕地利用规模对耕地生态效率的影响研究——以黄淮海地区为例

探究耕地利用规模与耕地生态效率的关系，为黄淮海地区农业现代化和耕地可持续利用提供科学依据。本研究基于2007—2020年黄淮海地区地级以上城市面板数据，采用超效率SBM-Undesirable模型测算了耕地生态效率，并借助Tobit模型、门槛模型及中介效应模型，分析了耕地利用规模对耕地生态效率的影响。研究发现：1）黄淮海地区耕地生态效率总体呈“波动变化—缓慢下降—逐渐提升”的发展特征，空间上发展不平衡，区域间差异扩大，呈现“高高聚集，低低聚集”现象；2）耕地利用规模与耕地生态效率呈“U”型关系，并存在单一门槛效应，门槛值为0.38 hm2/人，当耕地利用规模低于门槛值时，耕地利用规模的扩大会降低耕地生态效率，反之则会提升耕地生态效率；3）化肥、农药和机械投入强度在耕地利用规模对耕地生态效率的影响中具有中介作用。据此，需加强土地规模经营的政策支持，推动农户耕地利用规模跨过门槛值，构建绿色农业生产经营体系，促进农业向绿色发展转型，以促进耕地生态效率的提升，实现区域耕地可持续利用。     

农业劳动力老龄化对小麦生产机械化与技术效率的影响——基于地形特征的分析

为厘清农业劳动力老龄化与小麦生产的关系,基于全国农村固定观察点2010年调研数据,从生产方式(机械化)和生产技术效率2个方面考察了不同地形下农业劳动力老龄化对小麦生产的影响。结果表明:农业劳动力老龄化促进了小麦机械要素的投入,且对丘陵山地地区的促进作用更大;此外,农业劳动力老龄化对平原地区小麦生产的技术效率有显著的负向影响,而对丘陵与山地地区小麦生产的技术效率则产生了显著的正向影响。因此,为应对农业劳动力老龄化,提高小麦生产技术效率,应结合不同地区地形地貌的特点,进一步提高机械对劳动的替代程度以及机械作业效率,加大农业机械的创新和研发力度,同时创建农机跨区作业市场。     

基于农机化投入影响因素的灰关联分析

阐述了我国农机化的现状、农机化投入对农机化水平的影响,并应用灰色关联法分析了影响农机化投入的因素依次为农民人均收入、农业劳动力比重、耕地规模、农业产值比重和耕收动力水平.结果表明,在当前条件下,只有通过增加农民收入,加快农业劳动力向非农业劳动力转移速度,实施土地规模经营等办法,才能进一步吸引社会资金,增加农机化投入,促进农业机械化健康发展.     

机械化作业的价值分析

根据农业机械化在农业生产中的作用。提出了应用价值分析的量化分析方法分析某项机械化作业的可行性，并举出了小麦，玉米收获机械化的价值分析实例，说明价值分析方法的应用。     

新型农业与农业机械化的协调关系研究

农业机械化程度与水平反映了不同农业的发展阶段与技术水平,不同的农业类型也为农业机械化发展规定了方向。文章针对新型农业发展特点,研究了新型农业与农业机械化的协调关系,指出了不同农业类型农业机械化发展的特征与重点,有助于农业机械化发展过程突出重点,解决关键问题,进而推动农业向工业化、科学化与可持续方向发展。     

农业机械化对我国粮食产量影响的实证研究

针对我国农业机械化水平与粮食产量导向机制问题,运用Granger因果检验对1990-2011年农业机械化与粮食产量数据进行因果关系验证。结果表明：我国粮食产量的增长对机械化的提升具有较强的长期促进作用,而农业机械化对粮食产量增长的长期促进作用并不明显。该结论对于优化我国农业机械化机制,提升我国粮食产量科学尧健康增长具有重要指导意义。最后,对构建我国农业现代化的建设提出建议。     

石家庄市栾城区农地经营规模与农业生产效率的关系

基于河北省石家庄市栾城区农户调研数据,运用DEA-Tobit模型探究不同类型农户农业生产效率及其影响因素。结果表明:1)从总体上看,随着农业经营规模的增大,单位面积均资本投入和均毛收入增加,而单位面积均劳动力投入和均净收入减少,说明扩大耕地经营规模在一定程度上促使土地由劳动力密集型生产方式向资本密集型生产方式转变。2)不同种植类型的规模效应呈现出不同的规律:粮食作物和核桃在中等规模型(0.67～3.33hm2)生产效率最高,而草坪种植则在小规模型(0～0.67hm2)生产效率最高。3)影响不同种植类型的生产效率的主要因素不同:户主受教育程度、劳动力数量与粮食作物、草坪生产效率均呈显著正相关;是否从事其他工作与粮食作物、草坪生产效率均呈显著负相关性;化肥农药投入与粮食作物生产效率呈负相关性,与草坪生产效率呈正相关性;年龄对草坪、粮食作物生产效率影响均不显著。因此,适当推动土地流转、确定合理的生产规模、加大农业先进技术投入等有利于农业生产效率的提高。     

金融体系对农产品物流效率动态影响的实证研究——以甘肃为例

利用甘肃省2000-2017年的时间序列数据,构建向量自回归模型(VAR),实证研究了甘肃省金融体系和农产品物流效率之间的关系。研究结果表明,经济变量为一阶单整变量,变量之间存在稳定的协整关系,VAR模型是稳定的,其最优的滞后期数为一期;金融体系中,金融规模、金融结构和金融效率都是甘肃省农产品物流效率提升的正向影响因素,且金融规模、金融结构和金融效率均为甘肃省农产品物流效率的格兰杰原因,但反之不成立,金融体系和农产品物流之间存在着单向的格兰杰因果关系。