浙江省森林资源动态监测体系方案

介绍了浙江省森林资源动态监测体系的框架技术方案.体系建设的目标是实施全省与县级森林资源年度公报制度.要实现这一目标大体上通过3个途径来实现:一是提高监测的时间分辨率,即进行省级、县级等各个监测级别上的年度监测,以掌握森林资源和生态状况的最新变化情况.二是提高监测的空间分辨率,实现可以提供同一时刻的省级、县级和重点区域的森林资源和生态状况数据的目的.三是扩充监测内容,即根据林业和生态建设的需要,在监测体系里加入社会各界需要的新的监测内容,实现森林多资源和森林生态状况的综合监测.参14     

基于一类清查资料的森林资源生长预估

采用一类清查数据,利用立地分级方法构建平均树高、平均胸径和林分密度的生长模型,应用于森林资源调查中相关因子的更新。同时,根据森林蓄积量、生长量和消耗量与平均年龄、平均树高、平均胸径和林分密度等林分因子之间的关系,构建估测模型。通过辽宁省鞍山市森林资源年度动态监测的应用示范研究,结果表明:生长模型可用于更新二类调查数据,蓄积等预估模型可以有效反映森林资源的年度消长;本方法能够提高地区森林资源年度监测能力,并增强森林资源监督管理的针对性和时效性。      

基于“3S”技术的县级林地动态监测及变更分析——以徽县为例

本文以卫星遥感影像数据为信息源,利用ArcGIS软件进行遥感数据区划并进行现地核实,结合最新森林资源规划设计调查成果,形成本期林地更新数据和林地变化数据。同时,将结果与前期林地变更调查结果比对,分析了林地的资源现状、变化情况、引起林地变化的原因。结果表明,造林更新、调查因素等是导致徽县林地地类变化的主要因素。     

基于ArcGIS的森林资源动态监测工具开发——以浙江省龙泉市为例

森林资源数据管理是林业部门工作的核心内容,开展森林资源动态监测不但可以让林业工作者及时了解本地区的森林资源状况,而且能够为科学合理地制定林业发展方针政策提供准确的数据支持。该研究以ArcGIS软件为平台,以浙江省龙泉市森林资源年度监测为例,采用C#及Python计算机程序语言,开发了一套森林资源动态监测工具,主要功能包括数据库属性字段管理、主要林分调查因子计算及更新、属性因子代码转换、小班编号、属性因子复制、逻辑检查。结果表明:基于GIS软件平台的扩展工具开发,可以为林业部门开展森林资源动态监测提供有效的解决方案,在提高林业工作者生产效率的同时,也能够确保更新数据的质量。     

设区市森林资源市县联动监测体系研究

综合运用固定样地监测、森林资源档案更新、补充调查、复位调查、模型更新、马尔科夫转移模型估计和线性回归估计等监测方法,以杭州市为研究地,探讨构建设区市森林资源市县联动监测体系。研究表明：设区市森林资源市县联动监测体系可由市级抽样控制调查监测体系和县级二类调查动态监测体系两部分组成,市级抽样控制调查监测以宏观性监测为主,县级二类调查动态监测主要是通过与市级抽样控制调查联动,采用不同数据更新方法,对各县域副总体的二类调查数据进行更新。通过监测,不仅取得了设区市总体森林资源数据,而且获取了同一时段所辖各县的森林资源数据。实践证明,所构建的设区市森林资源市县联动监测体系,能与现有监测体系进行有效对接,并实现了市县两级森林资源同步联动监测。图2参18     

庄浪县林业与国土三调林地数据对比分析与调整方案

森林督查暨森林资源管理“一张图”年度更新工作,主要任务是查清林地变化状况,纠正前期林地变更图斑错误因子,保持林地数据现实性、准确性和时效性,为建设项目使用林地、林政执法提供依据、林地保护利用规划修编打牢基础。本次森林资源管理“一张图”年度更新调查重点对林地范围、林地利用状况(地类)以及林地管理属性、林地因子等内容进行更新调查。森林资源管理“一张图”年度更新调查范围为庄浪县行政区域内所有林地和规划用于林业发展的其他土地。     

森林资源综合监测研究综述

从核心概念出发,介绍森林资源调查与监测方法,比较国内外森林资源清查体系特点,同时分析了世界主要林业发达国家森林资源综合监测现状。在分析中国森林资源监测现状与存在问题的基础上,针对中国森林资源监测的实际情况与社会形势对监测工作的需求,指出中国森林资源综合监测的发展趋势和建设目标为监测内容多样化、监测周期年度化、监测技术标准化、监测手段一体化和监测信息共享化。参41     

基于“3S”技术森林资源年度监测及档案更新技术方法初探

结合安徽省森林资源年度档案和森林增长目标考核工作特点,提出了安徽省森林资源监测及档案更新的技术路线设想,并探讨了森林增长目标考核的方法,用于对全省各地年度森林增长进行量化考核,为实现林业"十二五"发展目标进行森林资源动态监测,进一步完善安徽省森林资源监测体系。     

卫星监测技术在森林资源管理工作中的应用

以青海省8 个县为实验区，使用Sentinal 卫星监控2a 和landsat-8 分辨率的遥感数据，结合2018～2020 年实验 单位森林督查和结果以及森林资源管理“一张图”的年度更新数据，结合LSMA 混合光谱分析模型和Li-starhler 几何光 学模型。2020 年试点县森林资源变化动态监测与实证研究。结果表明，第十五期共监测疑似森林变化斑693 个，总面 积1286.83827 公顷，主要发生在公益林区，占疑似变化图斑总面积的97.48%，总准确率达到87.30%，满足森林资源动态 监督管理的要求。10m 中分辨率卫星影像识别的最小面积为0.1 公顷，但主要集中在林冠密度高的林区。基于计算机 的自动检测和人工识别可以进一步提高检测的准确性。     

福建森林资源发展趋势的灰色预测

本文应用灰色系统理论与方法,以福建省森林资源连续清查与复查数据为基础,建立全省森林资源灰色动态变化预测的GM(1.1)模型,对我省森林资源的主要指标:森林覆盖率、有林地面积、活立木总蓄积量、用材林蓄积量(其中包括近成过熟林蓄积量和松木近成过熟林蓄积量)发展趋势,进行了科学的预测。 灰色预测结果,除近成过熟蓄积量外,其它项目预测精度高,切合我省森林资源发展变化实际,应作为福建省森林资源监测体系的组成部分,为宏观决策提供科学依据。     

高分辨率遥感影像林地类型精细识别

以内蒙古自治区根河市根河生态站为研究区,探讨在大面积复杂林区、具有红边波段卫星数据支持下,高空间分辨率遥感影像林地类型精细分类方法。以2016年7月的RapidEye遥感影像和2017年的GF-1PMS遥感影像为主要数据源,综合利用影像的光谱特征、纹理特征与根河森林资源小班数据等辅助信息,以及2016年林地类型外业调查样本数据,分别对2种数据源采用传统的监督分类方法[最大似然法（MLC）和支持向量机法（SVM）]和基于IDL语言的ImageSVM和ImageRF分类方法进行林地类型精细识别。最后以外业调查数据和根河森林资源小班数据作为检验样本对分类结果进行精度验证,通过建立混淆矩阵对分类结果进行评价。结果表明:①ImageRF和ImageSVM等2种分类方法对林地类型信息提取精度较高。在RapidEye影像中,针叶林、阔叶林、灌木林等8种地物类型总体分类精度分别为90.26%和90.02%,Kappa系数均大于0.88。ImageSVM和ImageRF分类结果中,灌木林、针叶林和阔叶林制图精度和用户精度均高于支持向量机法和最大似然法;相对于支持向量机法和最大似然法,ImageSVM法总体分类精度分别提高了6.18%和7.06%,Kappa系数分别提高了0.07和0.08;ImageRF法总体分类精度分别提高了5.93%和6.82%,Kappa系数分别提高了0.07和0.08,能确保森林资源调查成果的精细化、准确性、高效性。②在林地类型精细识别中,携带红边波段信息的RapidEye影像比无红边波段信息的GF-1影像具有更好的识别精度和可分性。研究证明,ImageSVM和ImageRF分类方法是有效的林地类型信息精细识别方法,具有精度高和可信度高的优势,是进行复杂山区林地类型精细分类的有效手段,可满足森林资源调查、变化监测、数字更新等林业应用需求。     

森林防火监测型资源配置评价及优化方法

在三维空间分析等技术的支持下,以森林防火监测型资源的配置评价和优化为研究对象,在森林火险精准区划的基础上,采用监测率、盲区率、重复率等指标来评价森林防火监测型资源配置的合理性,并根据这些指标来对监测型资源的配置进行优化。以浙江省临安市板桥乡为例,实现了从数字高程模型（digital elevation model,DEM）中快速提取山顶点,并结合区域森林火险等级,对每个山顶点做可视域分析和叠置分析,在监测型资源给定的情况下,求算出该乡镇的监测率、盲区率、重复监测率、高火险区域监测率等指标,并根据预先设定的参数来对监测型资源的配置进行优化,使防火资源配置更加科学、合理、有效。图2表5参９     

基于森林调查分类的天山北坡森林景观特征分析

[目的]干旱区山区森林景观具有显著的空间异质分布特性,景观中特征的不同梯度分布,制约着景观的各种生态过程.将景观生态学方法引入到森林资源定量分析及科学评价,可为森林资源调查提供一种新的分析评价工具.[方法]在森林资源规划设计调查土地分类的基础上,运用景观生态学原理,采用景观指数法,通过ArcGIS和Fragstats软件对天山北坡沙湾林场7种景观类型的格局进行分析.所使用的景观格局指标包括平均斑块面积、平均斑块周长、斑块密度、边缘密度、景观形状指数、聚集度、海拔、坡度、坡向等.[结果]沙湾林场景观类型丰富度较低,且各景观类型拥有的斑块数分布很不均匀.从面积来看,以未利用地面积最大,为林场森林景观的基质;针叶林景观、国家特别规定灌木林景观是沙湾林场的主要森林景观类型,是沙湾林场森林资源的重要组成部分,其景观面积分别占13.95;、8.71;;并且受地形因子影响,各类型景观分布很不均匀.[结论]景观生态学可以在森林资源规划设计调查土地分类的基础上根据森林、林地和林木资源的种类、数量、质量与分布,为综合分析与评价森林资源与经营管理现状提供有效分析方法.     

3S支持下的EOS／MODIS数据在西藏森林火灾监测中的应用研究

介绍了EOS/MODIS资料在西藏森林火灾监测中的应用,并用多年的历史资料来验证,说明该方法在该区森林火灾监测中是可行的。同时为实现对非林火的排除并提供着火点树种信息,利用ENVI、R2V、ARCGIS等软件对西藏地区森林资源分布图进行了数字化录入,以ArcView为平台,对西藏地区遥感影像与地面森林分布信息图像进行了复合。研究表明,运用该方法排除非林火,效果较好。     

山西省天然林保护工程综合效益评价

基于山西省森林资源调查和生态定位监测数据,依据《森林生态系统服务功能评估规范》,建立森林生态系统综合评价指标体系,采用分布式方法测算了反映生态效益、经济效益和社会效益的11项因子16个指标,再通过层次分析法分层确定各个效益的权重,用综合指数法评价了2016年山西省天然林保护工程产生的综合效益。结果表明,山西省天保工程综合效益总价值为1193.02亿元·a^-1,是当年全省GDP的1.9倍,其中生态效益占78.83%,经济效益占19.30%,社会效益占1.87%。山西省天保工程综合评价指数为80.30,在生态效益中,以涵养水源、保育土壤和固碳释氧的价值占比最高(75%),而且阔叶林的总价值>针叶林。     

大通县有林地、疏林地、灌木林地现状分析评价

本文以2009年公益林监测资料,以往的机械样地调查资料,2005年的森林资源二类调查资料和2009年二类补充调查资料为基础,对大通县的有林地、疏林地、灌木林地从森林的生态功能方面进行了综合分析,为大通县低效林分改造、森林资源保护利用提供科学依据。     

三峡库区森林资源空间结构分析

以三峡库区森林资源作为研究对象,从水平结构和垂直结构两方面进行空间结构分析。水平结构方面借鉴景观生态学原理,选取面积指标、边缘指标、形状指标、密度指标进行分析;垂直结构方面则选取海拔、坡度、坡向3个指标进行分析。并结合分析结果,提出库区森林经营建议。研究结果表明,库区森林资源在水平层次上,以针叶林、阔叶林、灌木林为主体,混交林、竹林为次的景观结构;垂直层次上,以低海拔—中等坡度—阴坡为主体,高海拔—陡坡—阳坡景观结构为重点经营对象。研究为三峡库区森林资源合理化经营及决策提供理论依据。